Kim, Gyeonghoon;Kim, Jeongmin;Jeong, Hyunki;Im, Taehyo;Kim, Seongmin;Kim, Yongseok;Seo, Mijin
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.35
no.6
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pp.481-496
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2019
The Ministry of Environment has measured streamflow at eight-day intervals for the estimation of standard flow of the Total Maximum Daily Loads (TMDL) system. This study identified the availability of the partially measured the eight-day interval data for estimating standard flow and found the optimal extension techniques of standard flow. The study area was selected for the Nakbon-A watershed in the Nakdong River, and four streamflow record extension techniques of standard flow were considered: extension, percentile, drainagearea, and regional regression methods. The flow duration curve (FDC) using the eight-day interval streamflow data indicated very high Nash and Sutcliffe Efficiency (NSE) values above 90 % from FDC-II to FDC-VII compared to FDC-VIII, the standard FDC. This result demonstrates that FDC using daily data of three-six cumulative years could represent standard FDC fairly well. For the streamflow record extension techniques of standard flow, the percentile method was selected as the optimal alternative, showing the minimal difference from FDC-VIII. These results validate the availability of the eight-day interval streamflow data in the standard flow estimation and the application of extension techniques. It seems that these results could reduce the uncertainty of partially measured streamflow data for water quantity and quality management.
Many of today's environmental problems are regional in scope and their effects overlap and interact. The purpose of this paper is to developed a simple method for an integrated assessment of environmental conditions across the Mid-Nakdong River Region, by combining data on land use, impervious cover, roads, streams, riparian areas, forest patches, population, pollutant loadings, soil erosion and topography. A cluster analysis was used to identify groups of sub-watersheds with similar environmental characteristics. The mean value for each group was used to find watershed that may be more vulnerable to future environmental degradation. Watersheds in cluster I and II had high amount of forest, but the amount of riparian vegetation was low. Watersheds in cluster III, which located in the middle Geumho River and the main course of Nakdong River, had a greater proportion of their agriculture, a greater proportion of agriculture on steep slopes, and less forest adjacent to streams. Watersheds in cluster IV and V were in the most urbanized areas of the region. The principal adverse impacts for watersheds in this group were high scores for urban area, impervious cover, pollutant loadings, population density, forest fragmentation, and low amounts of forest and riparian forest cover. Notwithstanding the exploratory nature of cluster analysis, it appears to be a useful tool for grouping watersheds with similar environmental characteristics.
Yu, Jae Jeong;Shin, Suk Ho;Yoon, Young Sam;Kang, Doo Kee
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.21
no.4
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pp.543-552
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2012
Namgang mid-watershed is located in downstream of Nakdong river basin. There are many pollution sources arround this area and it's control is important to manage a water quality of Nakdong river. A target year of Namgang mid-watershed water environment management plan is 2013. To predict a water quality at downstream of Namgang, we have investigated and forecasted the pollutant source and it's loading. There are some plan to construction the sewage treatment plants to improve the water quality of Nam river. Those are considered on predicting water quality. As results, it is shown that the population is 343,326 and sewerage supply rate is 79.2% and the livestock is 1,662,000 in Namgang mid-watershed. It is estimated that the population is 333,980, the sewerage supply rate is 86.9% in 2013. The milk cow and cattle were estimated upward and the pigs were downward by 2013. The generated loading of BOD and TP is 75,957 kg/day and 4,311 kg/day, discharged loading is 18,481 kg/day and 988 kg/day respectively in 2006. It were predicted upward the discharged loading of BOD and TP by 4.08% and 6.3% respectively. The results of water quality prediction of Namgang4 site were 2.5 mg/L of BOD and 0.120 mg/L of TP in 2013. It is over the target water quality at that site in 2015 about 25.0% and 9.1% respectively. Consequently, there need another counterplan to reduce the pollutants in that mid-watershed.
As a result of analysis based on the observed data for BOD, COD and TOC in order to manage non-biodegradable organics in the Geumho River, COD/BOD ratio was analyzed as the occupying predominance proportion. In this study, the classification(changes in water quality measurement : increase, equal, decrease) and measurement of BOD and COD were analyzed for trends over the past 10 years from 2005 to 2014 in the Geumho River. The Geumho River is expected to need non-biodegradable organics management because BOD was found to be reduced 61.1% and COD was found to be increased 50%. As a result of the analysis of land use, the Geumho-A is a unit watershed area of $921.13km^2$, which is the most common area that is occupied by forests. The Geumho-B is a unit watershed area of $436.8km^2$, which is the area that is highest occupied by agriculture and grass of 24.84%. The Geumho-C is a unit watershed area of $704.56km^2$ accounted for 40.29% of the entire watershed, which is the area that is occupied by urban of 15.12%. Load of non-biodegradable organics, which is not easy biodegradable according to the discharge, appeared to be increased because flow coefficient of COD and TOC at the Geumho-B were estimated larger than 1 value. The management of non-point sources of agricultural land is required because the Geumho-B watershed area occupied by the high proportion of agriculture and field. In this segment it showed to increase the organics that biodegradation is difficult because the ratio of BOD and TOC was decreased rapidly from GR7 to GR8. Thus, countermeasures will be required for this.
In this study a general analysis method for watersheds with the entire runoff conditions and corresponding water quality is proposed and its applicability based on the currently available information is investigated. Using the 8-day-interval data set of runoff and water quality observed by Nakdong River Environment Research Center, the flow duration curve and discharge-load relation curve for each unit watershed are established, then the load duration curve is finally constructed. This paper discusses how the load duration curve can be used in the assessment of TMDL. The entire Nakdong river watershed is also divided into prior managing areas of point sources or non-point sources in a way of general management. It is thought that LDC can be a great tool for visualizing overall probabilities of current water quality and thus for the TMDL management.
This study was carried out to investigate sedimentary environment changes in Nakdong River sediments. For this purpose, sediments at six sites upstream of Gangjeong-Goryung Weir in the middle of the Nakdong River were collected before and after the rainy season. Particles size, IL, TOC, TN, TP, and SRP were analyzed for the sediment environment. The changes in the watershed environment before and after the rainy season (precipitation, discharge, and SS concentration) were investigated. After the rainy season, the amount of precipitation and discharge increased more than three times, and the average concentration of SS in the stream increased more than two times. Fine grained sediment and the concentrations of IL, TOC, TN, TP, SRP were increased after the rainy season. As a result of sediment contamination assessment, IL was 19~68% of the reference value, TN and TP were 21~76% and 21~58% of the reference value. The result showed strong correlation between particle size (Silt+Clay) and organic contents of sediment (IL, TOC, TN, TP and SRP). It is considered that the change of the river watershed environment (precipitation, discharge) is an important factor of the change of sedimentation environment.
Kim, Gyeong-Hoon;Kim, Yong-Seok;Park, Bae-Kyung;Yoon, Jong-Su;Shin, Chan-Ki
Journal of environmental and Sanitary engineering
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v.23
no.4
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pp.65-71
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2008
To drive efficiently total water pollution load management, needs to calculate the exact load emissions, pollution load allocation and implementation evaluation in each unit area of watershed and accurate and regular flow of data. For these reasons, the Nakdong River TMDL Research Center has produced directly or indirectly in the average interval of eight days (30 times or more / year) 41 points for unit area of the total water pollution load management and 8-point of municipal requirement for a total of 49 branches as a flow data in 2004 from August. This acquired the survey flow is evidence of trends and changes each point in the Nakdong River based on time, such as 10 years based on average design flow available to the foundation of the summit as the major water policy is to be utilized. This study was performed on actual discharge measuring data and introduced performance results each drainage basin of Nakdong River from 2004 to 2008 over the total of past five years.
The pumping capacity of riverbank filtration using radial collector wells at the Geum, Yeongsan, Seomjin, and Nakdong rivers was evaluated using Milojevic's equation. Assessment of the radial collector wells' pumping capacity in riverbank filtration was carried out using a case study in which one set of collector wells is installed in the watershed of each river. Nakdong River was evaluated to have the highest pumping capacity for riverbank filtration. The areas capable of producing over 10,000 $m^3$ per day were found mostly in the Nakdong River.
Jung, Kang-Young;Ahn, Jung-Min;Lee, Kyung-Lak;Kim, Shin;Yu, Jae-Jeong;Cheon, Se-Uk;Lee, In Jung
Journal of Environmental Science International
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v.24
no.6
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pp.743-753
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2015
In this study, it is an object to develop a regression model for the estimation of TOC (total organic carbon) concentration using investigated data for three years from 2010 to 2012 in the Gam Stream unit watershed, and applied in 2009 to verify the applicability of the regression model. TOC and $COD_{Mn}$ (chemical oxygen demand) were appeared to be derived the highest correlation. TOC was significantly correlated with 5 variables including BOD (biological oxygen demand), discharge, SS (suspended solids), Chl-a (chlorophyll a) and TP (total phosphorus) of p<0.01. As a result of PCA (principal component analysis) and FA (factor analysis), COD, TOC, SS, discharge, BOD and TP have been classified as a first factor. TOCe concentration was estimated using the model developed as an independent variable $BOD_5$ and $COD_{Mn}$. R squared value between TOC and measurement TOC is 0.745 and 0.822, respectively. The independent variable were added step by step while removing lower importance variable. Based on the developed optimal model, R squared value between measurement value and estimation value for TOC was 0.852. It was found that multiple independent variables might be a better the estimation of TOC concentration using the regression model equation(in a given sites).
The characteristics of nonpoint source pollutant loads in upstream of Nakdong River were studied through analysis of pollutant loads of 10 sub-watersheds divided based on administrative district. The discharge and pollutant concentration of each sub-watershed were collected from Nakdong-River Water Research Institute and Daegu Regional Environmental office, respectively. Pollution items analysed in this study were BOD, T-N and T-P. The delivery loads of the nonpoint source pollutions of each sub-watershed were calculated after analysing the concentration of the pollution of each site. Several points were found from the results. Firstly, in general, city areas including Sangju, Andong showed higher degree of nonpoint pollution than country areas including Cheongsong, Yeongyang. The sub-watersheds located upstream side, such as Yeongju, Bonghwa, Necessarily show better water quality than the sub-watersheds located downstream side, such as Mungyeong, Uiseong. This result indicates that a given pollution condition within the watershed can be more sensitive than location factor to the level of water quality. Secondly, the delivery load and area of watershed were not necessarily correlated in the sense of water quality, while the discharge was shown to be highly correlated to the delively load of pollution. Lastly, sewage and waste caused from population and livestock, as well as landuse factor, were found to significantly contribute to the water pollution. Alternative solutions for controlling pollution source, therefore, should be provided to meet target levels of water quality in these regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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