콘크리트의 강도를 평가하기 위하여 반발경도법과 초음파속도법이 폭넓게 사용되고 있다. 그러나 재료의 상태뿐만 아니라 콘크리트의 재령, 성숙도 및 손상도 등에 따라 예측강도와 현장의 실제강도가 차이가 발생하게 된다. 표준공시체와 현장에서 드릴링에 의하여 채취하는 코어공시체의 압축강도는 드릴링하는 동안 기계에 의한 교란이 발생하여 압축강도에 영향을 미치게 된다. 또한 반발경도 및 초음파속도의 경우에도 콘크리트의 재령 및 성숙도가 변화함에 따라 표면의 경도와 내부 미세조직의 변화에 의해서도 변화하게 된다. 저자들은 재령와 코어의 영향을 비파과시험결과에 반영하기 위하여 실험을 실시하였으며, 코어 및 콘크리트 재령에 의한 영향을 압축강도 실험 및 예측결과와 비교분석하였다.
초음파 검사 방법은 여러 가지 물질들의 흠집이나 틈새, 티끌 등을 감지해내는데 널리 쓰이고 있다. 그 중 초음파 신호를 분석하는 절차는 전체의 신호처리 과정에서 아주 중요한 역할을 담당하고 있다. 이 논문은 최소평균 제곱 (LMS) 알고리즘을 이용하여 핵 전력 발전소에서 쓰이는 증기 발생기 튜브로부터 감지된 초음파 비파괴검사 신호를 분류 해내는 것에 관한 것이다. 이 초음파 신호는 튜브내의 흠집이나 틈새로부터 감지된 신호일수도 있고 또는 튜브 내의 침전물에 의해서 발생된 신호일 수도 있는데 이 두 가지 신호는 매우 유사하기 때문에 반드시 분류를 해내어 침전물에 의한 신호일 경우는 무방하지만 흠집이나 갈라진 틈새에서 나오는 신호일 경우는 더 이상의 오염이나 사고 등을 방지하기 위해 수리 또는 교체 등의 후속 조치로 이어져야 한다. 이러한 절차를 밟기 위하여 증기 발생기 튜브의 내부에서의 초음파 센서로부터 증기 발생기 튜브 사이의 거리를 측정하는데 모델링 기법에 기반한 deconvolution 방법이 제시되었으며 이 방법은 space alternating generalized expectation maximization (SAGE) 알고리즘을 이차원 미분 파라미터인 Hessian의 사용으로 인하여 수렴 속도가 빠른 Newton-Raphson 알고리즘과 함께 병행 사용하여 초음파 신호의 초점 도달 시간과 그 크기를 측정하여 초점 도달 거리에 따라 두 종류의 신호를 분류, 차별화 하는 기법이다. 이 알고리즘을 이용하여 흠집이나 틈새로부터 나온 신호일 경우와 퇴적물에 의해 나온 신호일 경우로 분류되었고 그 결과가 이 논문에 제시되었다.
Exploration in microelectromechanical systems(MEMS) and nanotechnology requires evaluation techniques suitable for sub-micron length scale so that thermal and mechanical properties of novel materials can be investigated for optimal design of miro/nanostructures. The ultrafast optical pump-probe technique provides a contact-free and non-destructive way to characterize nanoscale thin-films, and its ultrahigh temporal resolution enables the study of heat-transport phenomena down to a sub-picosecond regime. This paper reviews the principle of optical pump-probe technique and introduces its application to the area of micro/nano-NDE.
Magnetic Flux Leakage (MFL) methods are widely employed for the nondestructive evaluation (NDE) of gas pipelines. In the application of MFL pipeline inspection technology, corrosion anomalies are detected and identified via their leakage filed due to changes in wall thickness. The gas industry is keenly interested in automating the interpretation process, because a large amount of data to be analyzed is generated for in-line inspection. This paper presents a novel approach to the tasks of data segmentation, feature extraction and depth estimation from gas pipelines. Also, we will show that the proposed method successfully identifying artificial defects.
This paper presents a non-destructive evaluation (NDE) technique for detecting damages on a jointed steel plate on the basis of the time of flight and wavelet coefficient, obtained from wavelet transforms of Lamb wave signals. Support vector machines (SVMs), which is a tool for pattern classification problems, was applied to the damage estimation. Two kinds of damages were artificially introduced by loosening bolts located in the path of the Lamb waves and those out of the path. The damage cases were used for the establishment of the optimal decision boundaries which divide each damage class's region from the intact class. In this study, the applicability of the SVMs was investigated for the damages in and out of the Lamb wave path. It has been found that the present methods are very efficient in detecting the damages simulated by loose bolts on the jointed steel plate.
This paper deals with the optimal investment method for distribution facilities, based on the analytical approach for the reliability assessment in distribution systems interconnected with new dispersed generations. The existing approach can estimate the expected reliability performance of distribution systems by a direct assessment of the configuration of the systems using the reliability indexes such as NDP(Non-Delivery Power) and NDE(Non-Delivery Energy). The indexes can only consider the number and configuration of the load, but can not consider the characteristics of the load which is the one of the most important factor in the investment cost for the distribution systems. Therefore, this paper presents the new performance indexes for the investment of the distribution facilities considering both the expected interruption cost for the load section and the operation characteristics of dispersed generations. The results from a case study show that the proposed methods can be a practical tool for the voltage management in distribution systems including dispersed sources.
Emerging sensor-based structural health monitoring (SHM) technology can play an important role in inspecting and securing the safety of aging civil infrastructure, a worldwide problem. However, implementation of SHM in civil infrastructure faces a significant challenge due to the lack of suitable sensors and reliable methods for interpreting sensor data. This paper reviews recent efforts and advances made in addressing this challenge, with example sensor hardware and software developed in the author's research center. It is proposed to integrate real-time continuous monitoring using on structure sensors for global structural integrity evaluation with targeted NDE inspection for local damage assessment.
This research examined the applicability of using an ultrasonic test to reconstruct CT images of an ancient wooden building. Most of the columns in the building are severely deteriorated due to termite attacks or the effect of weathering. Ultrasonic CT images of the columns were used to create highly accurate digital reconstructions, despite a lack of the data caused by parts of the building walls being buried. Another semi-NDE technique, a drilling test based on resistography, was applied in order to verify the ultrasonic test results. The discrepancy in detection between two methods is believed to be due to the fundamental differences between two methods. The performance of the ultrasonic test was hindered by poor surface conditions and this technique tended to over-estimate the size of cavities produced by termites or other insects. Nevertheless, the deterioration detected was in many ways congruent with the drilling test results
Pressurized Water Reactor Owners Group(PWROG) proposed and applied a risk-informed inservice inspection(RI-ISI) program to alternate existing ASME Section XI periodic inspections. The RI-ISI programs enhance overall safety by focusing inspections of piping at high safety significant(HSS) and locations where failure mechanisms are likely to be present, and by improving the effectiveness on inspection of components because the examination methods are based on the postulated failure mode and the configuration of the piping structural element. The RI-ISI programs can reduce NDE, man-rem exposure, costs of engineering analysis, outage duration and chance of complicating plant operations etc. RI-ISI methods of piping inservice inspection were applied on 3 units(KSNP : Korea Standard Nuclear Power Plant) and are scheduled to apply on the other units. In this paper, we compared and showed the results of the 2 units and we concluded that the RI-ISI application could enhance and maintain plant safety and give unquantifiable benefits.
This study was to measure the properties of logs and classify them by non-destructive methods. The purpose of this experiment was focused at mensurability of logs by non-destructive methods. The non-destructive instrument, Stress-Wave Timer 239A which was made by Metriguard in U.S.A., was used. The stress wave velocities of log's cross direction were measured and compared with three different methods; 1. with hammer, 2. with hammer and D.B.H. meter, 3. with manufactured instrument. Number of used logs were seven logs, which were classified by naked eye into six groups; very severe rot, severe rot, mild rot & knot, mild rot & check, mild rot, sound log, and in diameter were into three groups; large(57.4cm), medium(36~41.2cm), small(28.9cm) log. The results, which were classified by mensurability with non-destructive methods, were followed; 1. The stress wave velocities were very different between rot and sound log. So it meant the possibility of mensurability of logs by non-destructive method even if high standard error. 2. The stress wave velocities decreased with checks more than with rots, which meant the checks affected speeds more. 3. The stress wave velocities increased with knot. 4. The velocities with manufactured instrument showed lower standard error, so more accurate results than other methods. Especially the required labour decreased from 3~4 to 2 persons. 5. Finally, the mensurability showed more accurate results and made the classification of logs scientific.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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