Consumers' enhanced intention to adopt the Mydata service or their voluntary provision of personal information is a very essential element in the stable growth of the Mydata industry along with the creation of corporate values. The growing leakage of customer information according to the rising value of data can have negative impacts on the use of Mydata service and shrink quality custom service needs based on the personal information provided by financial consumers. This study set out to identify security risks that financial consumers could recognize and security factors that could supplement them and investigate the effects of these security factors on consumers' intention to adopt the Mydata service, thus providing useful implications for increasing the acceptance of financial consumers and finding a strategy to expand safe utilization. The findings raise a need to guarantee the stability and transparency of information provided by customers as information subjects, and they should be essential requirements for the Mydata service. The security factors applied to guarantee them should include convenience in terms of financial service.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.5
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pp.1205-1219
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2019
As the ability to use data becomes competitive power in the data-driven economy, the effort to create economic value by using personal data is emphasized as much as to protect personal data. EU's PSD2(the second Payment Service directive) became the initiative of the Open Banking trends all over the world, as it is the Mydata policy which protects the data subject's right by empowering the subject to control over the personal data with the right to data portability and promotes personal data usages and transfer. Korean government is now fast adopting EU's PSD2 in financial sector, but there is growing concerns in personal data abuse and misuse, and data breach. This study analyzes domestic financial Mydata policy in comparison with EU's PSD2 and focus on Personal information life-cycle risks of financial Mydata policy. Some suggestions on how to promote personal information and privacy in domestic financial Mydata Policy will be given.
In the transportation sector, reducing total vehicle mileage and passenger vehicle traffic are proposed as strategies to achieve carbon neutrality. To achieve this, MaaS services must be actively promoted with the goal of revitalizing public transportation. In order to promote MaaS, individual movement data is required, such as the individual's means of movement, route, and conversion of the individual's means of use. However, in Korea, there are legal limitations in collecting and utilizing data on individual movements. As the right to request transmission of personal information was newly established in the revised Personal Information Protection Act in 2023, a law was established to collect and utilize data on individual movements. However, enforcement ordinance, detailed rules, instructions, guidelines must be prepared, and the standardization of data format and transmission system for collecting my data needs to take precedence.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.483-486
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2019
빅데이터와 AI 의 인기에 힘입어 데이터 확보가 중요해지면서 대량의 개인정보가 무차별적으로 수집되고 있다. 그로 인하여 마이 데이터(Mydata)에 대한 관심 또한 대두되고 있다. 오늘날 데이터 수집의 주체들은 정보 수집시에 불필요하거나 대량의 웹 트래픽을 발생시켜 웹 자원을 소모하고 있다. 또한 그들은 정보의 소유자가 아닌 데도 불구하고 그를 이용하여 이득을 취하고 있지만 정보 소유자는 보상을 받지 못하고 있다. 정보의 활용에 대한 정확한 기록과 보상을 제공하고 웹에서의 불필요한 자동화 프로그램의 사용을 지양하기 위해 본 연구에서는, 블록체인(Blockchain)을 활용하여 사용자의 정보를 제어하는 시스템을 구축하고 기록된 정보를 바탕으로 구축된 웹 사이트 검색엔진을 제안한다.
This paper analyzes the existing copyright management and copyright sharing model and discusses the limitations. It then proposes a consortium Blockchain-based copyright management model in which the service platform participates as a node, and discusses how to combine the My Data concept with Blockchain and smart contracts. Also, Blockchain-based CP-ABE is introduced and applied to the proposed model as a way for users to define access policies and store copyright data in encrypted form on the storage of the online service providers (OSP). Compared with the existing copyright management model, the proposed model allows the copyright holder to focus on copyright registration, license content design, and sharing, as the data subject. And it is expected to be able to transparently manage the usage records and the basis for the settlement of the copyrighted data that are shared and used on each platform.
Purpose The importance of data as a key resource of the intelligence revolution is being highlighted, among all those phenomena MyData is attracting attention as a key concept by organizations and individuals that eventually leads the data economy. In this regard, this study was started to contribute to the successful settlement and continuous growth of the domestic MyData industry, which has just entered the system. Design/methodology/approach To develop and test all proposed casual relationships within the research model, we used the Value-Attitude-Behavior(VAB) model as a basic framework. A total of 385 copies were used for the final analysis, and for SPSS 25.0, MS-Excel 2016, and AMOS 24.0 to summarize respondent demographic characteristics, measurement model, and structural model. Findings Findings show that all proposed hypotheses were supported with the exception of the moderating effect of organizational information transparency between data controllability and perceived value, and between data controllability and attitude toward MyData service.
Open Data is an essential resource for the data industry. 'Act On Promotion Of The Provision And Use Of Public Data', enacted on July 30, 2013, mandates public institutions to manage the quality of Open Data and provide it to the public. Via such a legislation, the legal basis for the public to Open Data is prepared. Furthermore, public institutions are prohibited from developing and providing open data services that are duplicated or similar to those of the private sector, and private start-ups using open data are supported. However, as the demand for Open Data gradually increases, the cases of refusal to provide or interruption of Open Data held by public institutions are also increasing. Accordingly, the 'Open Data Mediation Committee' is established and operated so that the right to use data can be rescued through a simple dispute mediation procedure rather than complicated administrative litigation. The main issues dealt with in dispute settlement so far are usually the rights of third parties, such as open data including personal information, private information such as trade secrets, and copyrights. Plus, non-open data cannot be provided without the consent of the information subject. Rather than processing non-open data into open data through de-identification processing, positive results can be expected if consent is provided through active rights processing of the personal information subject. Not only can the Public Mydata Service be used by the information subject, but Open Data applicants will also be able to secure higher quality Open Data, which will have a positive impact on fostering the private data industry. This study derives a plan to establish a rights processing platform to enhance the usability of Open Data, including private information such as personal information, trade secrets, and copyright, which have become an issue when providing Open Data since 2014. With that, the proposals in this study are expected to serve as a stepping stone to revitalize private start-ups through the use of wide Open Data and improve public convenience through Public MyData services of information subjects.
With the recent full-fledged MyData service, interest in the use of personal data is increasing. However, studies on MyData are still in the early stages, focusing on legal and institutional discussions, and studies from a comprehensive perspective are insufficient. Therefore, this study aimed at finding the potential topics formed by social discussions by analyzing news data from 2018 to the present. News data analysis using LDA topic modeling were conducted and 6 potential topics including digital transformation in finance, scope of Mydata business license, amendments and data-related laws, safe use of big data, data economy promotion policy and strategy of the financial industry were derived. This study has significance in that it comprehensively viewed the issues that emerged with the MyData and deriving gaps in previous discussion. Future research is expected to identify changes after the launch of MyData service and provide specific implications through research by specific industries.
Purpose The purpose of this study is to investigate the intention of early application users in consideration of the characteristics of digital finance-based MyData service users. It is expected that user characteristics will affect the intention to use MyData service, which has not yet been advanced, and accordingly, it will examine how the characteristics of the initial users of MyData service and the intention to use it are connected. Design/methodology/approach The model used in this study is a value-based adoption model (VAM), and a lot of research has been conducted on information technology and online user acceptance and continuous use intention of online users. VAM has been proven useful through empirical analysis in many studies. The value-based acceptance model is a method of analyzing the intention to use Benefits and Sacrifices as the main elements of perceived value. It can be said to be a model that can analyze the benefits of use and the sacrifices to be made. Findings According to the analysis results of this study, it was found that usefulness, enjoyment, and reliability, which are the benefits of MyData service apps, had a positive effect on perceived value, which is partially consistent with existing research results. However, it was found that complexity, which is the sacrifice of MyData service apps, negatively affects perceived value and security has no negative impact. The results of security are considered to be complementary to financial institutions because MyData service deals with financial data based on personal information, and the research hypothesis is rejected because users' demands are relatively low. Therefore, MyData service apps should do more to increase benefits (usefulness, enjoyment, and reliability) than to reduce sacrifice (complexity) to users.
The Fourth Industrial Revolution was triggered by data-driven digital technologies such as AI and big data. There is a rapid movement to expand the scope of data utilization to the privacy area, which was considered only a protected area. Through the revision of the Data 3 Act, laws and systems were established that allow personal information to be freely transferred and utilized under their consent. But, it will be necessary to support the platform that encompasses the entire process from collecting personal information to managing and utilizing it. In this paper, we propose a platform model that can be applied to building mydata ecosystem using personal information. It describes the six essential functional requirements for building MyData platforms and the procedures and methods for implementing them. The six proposed essential features describe consent, sharing/downloading/ receipt of data, data collection and utilization, user authentication, API gateway, and platform services. We also illustrate the case of applying the MyData platform model to real-world, underprivileged mobility support services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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