This paper addresses the problem of robust waveform design for distributed multiple-radar systems (DMRSs) based on low probability of intercept (LPI), where signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) and mutual information (MI) are utilized as the metrics for target detection and information extraction, respectively. Recognizing that a precise characterization of a target spectrum is impossible to capture in practice, we consider that a target spectrum lies in an uncertainty class bounded by known upper and lower bounds. Based on this model, robust waveform design approaches for the DMRS are developed based on LPI-SINR and LPI-MI criteria, where the total transmitting energy is minimized for a given system performance. Numerical results show the effectiveness of the proposed approaches.
본 연구는 ISPRS (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)에서 제공하는 스페인 Terrassa 지역의 WorldView-1 고해상도 스테레오 위성영상으로부터 DSM (Digital Surface Model) 제작을 위해 SGM을 적용하였다. SGM (Semi Global Matching)은 스테레오 영상에 대한 매칭 Cost를 여러 방향에서 계산하고, 계산된 Cost를 순차적으로 누적시킨 후, 누적된 Cost의 최소(또는 최대) 값에 해당하는 시차를 계산하는 영상매칭 알고리즘이다. SGM 적용을 위한 Cost는 MI (Mutual Information, NCC (Normalized Cross-Correlation), CT (Census Transform)를 적용하였으며, 각각의 Cost별 DSM에서 지형지물의 외곽선 표현결과 정확도와 그 성능을 제시하였다. 사용 영상과 실험 대상지역을 토대로, CT Cost 결과 정확도가 가장 우수하였으며, 외곽선 표현 또한 가장 선명하게 묘사되었다. 아울러 SGM 방법은 기존 소프트웨어에 비해 보다 세밀한 외곽선을 표현한 반면 수계지역에서는 많은 오류가 발생하였다.
본 논문에서는 영상의 중심이동과 상호정보 추정에 의한 효과적인 얼굴인식 기법을 제안하였다. 여기서 중심이동은 영상의 1차 모멘트에 의해 계산된 중심좌표로 얼굴영상을 이동하는 것이며, 이는 인식에 불필요한 배경을 배제시킴으로써 인식성능을 개선시키기 위함이다. 상호정보 추정은 상관관계를 나타내는 척도로 영상간의 유사성을 효과적으로 측정하기 위함이다. 특히 영상의 상호정보 추정을 위한 확률밀도함수 계산에 동일한 량의 샘플분할을 이용한 적응분할의 추정 방법을 이용함으로써 영상 상호간의 종속성을 더욱 더 정확하게 구하였다. 제안된 기법을 64*64 픽셀의 48장(12명*4장) 얼굴영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 기법은 중심이동을 거치지 않는 단순히 상호정보 추정만을 이용하는 기법보다 우수한 인식성능(인식률, 인식속도)이 있음을 확인하였다. 또한 얼굴의 표정, 위치, 그리고 각도 등의 변화에도 매우 강건한 인식성능이 있음을 확인하였다.
Kim, Mi Jin;Lee, Kwang Woo;Kim, Seung Joo;Won, Dong Ho
디지털산업정보학회논문지
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제6권3호
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pp.69-77
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2010
Authentication and key establishment are fundamental procedures to establish secure communications over public insecure network. A password-based scheme is common method to provide authentication. In 2008, Khan proposed an efficient password-based authentication scheme using smart cards to solve the problems inherent in Wu-Chieu's authentication scheme. As for security, Khan claimed that his scheme is secure and provides mutual authentication between legal users and a remote server. In this paper, we demonstrate Khan's scheme to be vulnerable to various attacks, i. e., password guessing attack, insider attack, reflection attack and forgery attack. Our study shows that Khan's scheme does not provide mutual authentication and is insecure for practical applications. This paper proposes an improved scheme to overcome these problems and to preserve user anonymity that is an issue in e-commerce applications.
We investigated the mean and variance of the MSE and the MI-based image registration methods that have been widely applied for image registration. By using the first order Taylor series expansion, we have approximated the mean and the variance for one-dimensional image registration. The asymptotic results show that the MSE based method is unbiased and efficient for the same image registration problem while the MI-based method shows larger variance. However, for the different modality image registration problem, the MSE based method is largely biased while the MI based method still achieves registration. The results imply that the MI based method achieves robustness to the different image modalities at the cost of inefficiency. The analytical results are supported by simulation results.
본 연구에서는 무인항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)를 활용하여 취득된 농경지 지역에 대한 영상 간 기하 오차를 제거하기 위한 정밀영상등록(Coarse to Fine Image Registration) 방법론을 제시한다. 먼저 무인항공기를 활용하여 농경지 지역에 대한 영상을 취득한 후 정사영상을 생성하였다. 영상등록 시 오차를 유발하는 오정합쌍이 추출되는 확률을 감소시키기 위해 생성된 정사영상의 메타데이터를 기반으로 관심지역을 선정하여 탐색영역을 최소화하였다. 그리고 Speeded Up Robust Features (SURF) 기법을 활용하여 추출된 정합쌍(Tie-points)을 기반으로 초기영상등록을 수행하여 정사영상 간 기하 오차를 전반적으로 제거하였다. 이어서 영상내에 두드러진 공간특성이나 구조가 없어도 효과적으로 정합쌍 추출이 가능한 상호정보(Mutual Information) 기법을 통해 추출된 정합쌍을 활용하여 정밀영상등록을 수행하였다. 총 8장의 정사영상을 이용하여 제안기법의 우수성 및 효율성을 검증하기 위해 SURF 기법, 상호정보기법을 개별적으로 활용하여 영상등록을 수행한 결과와 비교분석을 수행하였다. 그 결과, 제안기법을 활용한 경우 효과적으로 정사영상 간 기하 오차가 제거된 것을 확인하였다.
본 논문에서는 데이터베이스, 리더 그리고 태그 간의 모든 통신 채널이 안전하지 않은 비보호 채널(insecure channel)임을 가정하여 비보호 채널상의 안전한 RFID 상호인증 프로토콜을 제안했다. 제안한 프로토콜은 안전한 단방향 해쉬함수를 사용했고, DB에서 태그 ID를 검색하는데 걸리는 시간과 해쉬 연산량의 부담을 개선하는 것이 목적이다. 또한, RFID 상호인증 프로토콜이 보장해야 할 기본적인 보안사항들뿐만 아니라 전방향 안전성(Forward Security)도 함께 제공하며, 태그에서 난수를 생성하지 않음으로써, 태그에서의 처리량의 부담을 줄이고자 한다.
This study focused on investigating factors of partnership formation for transactional enterprises on supply chain to form a transactional relationship centering around textile industry in Daegu and Gyeongbuk. The study also investigated the effect of the factors of partnership formation for mutual cooperation among textile manufacturers in Daegu and Gyeongbuk on partnership outcomes, and finally provided basic information that help enterprises form efficient partnership relationships with related manufacturers. The sample of the study was manufacturers of yarn, dyeing, weaving, process and fabrics in Daegu and Gyeongbuk that are registered on Korea Federation of Textile Industries. The total of 81 responses were used for data analyses, and factor analyses, regression analyses, and ANOVA were utilized appling SPSS 14.0 Package. The results of the research were as follows: First, among partnership formation factors mutual confidence was highly related to presentation of exclusive technological information, efforts to keep relationships between enterprises, presentation of information, and transactions between reliable enterprises that were formed despite of any losses. Second, it was also important that enterprises exchange and communicate their business goals with partners by having common goals. Third, it was also important that problems and damages were informed to and were shared with transaction companies. If conflicts between enterprises occurred, they can be smoothly solved based on the partnership formation. Fourth, enterprises form partnerships with transaction companies by considering their operation abilities. Fifth, transactions with enterprises which are mutually reliable and have superior technology and information contributed a lot to economic outcome. Lastly, the study revealed that among partnership formation factors mutual confidence to transaction companies influenced outcome of mutual confidence profit creation, outcome of technology & information efficiency were closely related to the ability to solve generated problem, and an important factor of the outcome of technology & information profit creation was communication.
본 논문에서는 기울기 벡터장과 조건부 엔트로피를 결합한 의료영상 정합 방법을 제안한다. 정합 방법은 조건부 확률의 엔트로피에 기반한 측도를 수행한다. 먼저 공간적 정보를 얻기 위해 윤곽선 정보의 방향을 제공하는 기울기 정보인 기울기 벡터장을 계산한다. 다음으로 주어진 두 영상에서 픽셀의 밝기정보와 에지정보를 결합하여 조인트 히스토그램을 계산하여 조건부 엔트로피를 구하고, 이것을 두 영상의 정합측도로 사용한다. 제안된 방법의 성능평가를 위해 자기공명 영상과 변환된 컴퓨터단층촬영 영상에 기존 방법인 상호정보기반의 측도, 조건부 엔트로피만을 사용한 측도와 비교 실험을 수행한다. 실험결과로부터 제안한 방법이 기존의 최적화 방법들 보다 더 빠르고 정확한 정합임을 알 수 있다.
Today, rapid evolution of Internet makes various types of services in ubiquitous environment are intelligent and active. As a result, user's demand on high quality of life increases and health care service based on ubiquitous environment draws a lot of attention. However, user's private information used for health care service is illegally distributed and exposed, causing serious individual and social problems. Therefore, this thesis is intended to suggest a secure health care service to prevent unauthorized third party's access and to protect user's privacy in health care systems. The proposed scheme establishes a session key through communication channel between health care system and user based on explicit mutual authentication and provides secure communication and access control, improving security as one of the leading health care systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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