• 자원환경지질
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• 제38권4호
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• pp.435-450
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• 2005

본 연구는 다변량 통계분석을 이용하여 수리지화학적 특성을 분석하고, 주성분 분석을 통해 얻어진 변수를 설명하는 수리지화학적 과정에 대한 해석, 그리고 각 성분과 주성분을 이용한 공간정보에 대하여 지구통계기법을 적용하여 연구지역 지하수의 유동 및 순환 과정을 해석하고자 하였다. 제주도 지하수의 수질에 가장 많이 영향을 미치는 성분은 Cl과 $NO_3$이었으며, 특히 농업활동에 의해 증가되는 $NO_3$는 지하수 성분 중 가장 큰 변동을 보여주었다. 다변량 통계분석법인 주성분 분석(PCA)에 의한 수리지화학적 특성 분석 결과, 초기 3개의 주성분은 전체 분산의 $73.9\%$를 설명하였다. 주성분 1은 용존 이온의 증가를 나타내며, 주성분 2는 탄산염 광물의 용해와 질산염 오염의 영향, 주성분 3은 양이온 교환반응과 규산염광물의 용해과정을 지시한다. 실험적 반베리오그램 유형 분석 견과 지하수 성분은 크게 두 그룹으로 분류되며 각각의 그룹에는 EC, Cl, Na, $NO_3$와 $HCO_3,\;SiO_2,$ Ca, Sr이 속한다 지하수 성분의 공간분포 특징을 조사한 결과, 전기전도도(EC), Cl, Na는 해수의 영향을 받는 해안가로 갈수록 증가하는 경향을 보여주며, $NO_3$는 농경지의 분포와 밀접한 상관관계를 가진다. 이들 성분은 또한 지형과도 상관성을 가지며 이는 지하수 함양과의 관련성을 나타낸다. 요인 크리깅 수행 결과 PCI은 Cl, Na, EC의 공간분포와는 다른 양상을 보여주는데 이는 pH, Ca, Sr, $HCO_3$가 PCI에 미치는 영향 때문인 것으로 분석되었다 서부지역에서는 PC2의 이상대가 길게 나타나며 이는 탄산염 광물의 용해와 관련이 있는 것으로 사료된다. 이상의 결과로부터 연구지역 지하수에 대한 다변량 통계분석 및 지구통계 분석 기법의 적용은 수질에 대한 복합적 정보의 정량화와 공간 특성을 해석하는데 사용될 수 있다.

• 자원환경지질
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• 제43권5호
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• pp.491-503
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• 2010

전남 해남군 모이산 금광상에서 지구화학적 특성에 대한 연구를 수행하기 위하여 모이산 지표 및 갱내, 대산 지표에서 채취한 총 140개 시료에 대한 지구화학분석결과를 상관분석, 요인분석 그리고 군집분석 등 다변수 통계처리 하였다. 상관분석 결과, 금의 함량이 100 ppb 미만인 비광화대와 100 ppb 이상인 광화대에서 동시에 금과 높은 상관관계를 가지는 원소는 Ag, Cu, Bi, Te 등이며, 이는 연구지역에서 수반되는 함금 은 광석광물들(엘렉트럼, 실바나이트, 칼라버라이트 및 스퉤자이트)과 기타광석광물들(황동석, 텔룰로비스무타이트 및 비스무시나이트)의 산출과 일치된 결과로 인지된다. Mo은 비광화대(0.269)에서 보다 광화대(0.615)에서 상대적으로 높은 상관계수를 가지므로 금광화작용에 의해 그 함량이 강하게 지배되고 있는 것으로 해석된다. Mn, Cs, Fe, Se 등은 비광화대에서는 금과 정의 상관관계를 가지지만 광화대에서는 음의 상관관계를 가지므로 금광화작용 시 모암으로부터 용탈되는 원소군으로 해석된다. Sb은 광화대에서 금과 높은 상관성을 보이지만 비광화대에서는 음의 상관관계를 가지므로 금광화작용 시 부화되는 원소로 지시될 수 있다. 요인분석결과, 비광화대에서 금의 함량에 영향을 받는 요인군에 속하는 원소는 Se, Ag, Cs, Te 등이며 이들은 연구지역 내 비광화대에서 금의 존재 여부를 알려줄 수 있는 원소로 해석될 수 있다. 반면 광화대에서는 Mo과 Te 등이 강하게 금광화작용의 여부를 지시해 주며, 금과 함께 수반되는 은광화작용의 여부를 지시해 줄 수 있는 원소는 Sb과 Cu 등으로 해석된다. 군집분석 결과 비광화대에서 Cd-Zn-Pb-S, Bi-Fe-Cu-Mn, Se-Te-Au-Cs-Ag, As-Sb-Ba 등이 유사한 거동을 보이는 원소군으로 나타나는 반면, 광화대에서는 Cd-Zn-Mn-Pb, Fe-S-Se, As-Bi-Cs, Ag-Sb-Cu, Au-Te-Mo 등이 유사한 거동을 보여주는 원소군으로 나타난다. 이상과 같은 지구화학분석 자료의 다변수 통계처리를 이용하여 금광화대와 비광화대의 산출광물의 거동 및 지구화학적 특성 차이의 비교가 가능하므로 추후 이러한 방법이 이와 유사한 유형의 광상탐사에 유용한 방법으로 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권3호
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• pp.639-652
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• 2015

현대의 제조공정은 컴퓨터의 발전과 통신 및 네트워크의 발달로 컴퓨터통합제조가 가능해졌다. 이로 인해 고품질 제품의 고속 생산공정이 확대되고, 공정에서 실시간으로 전송되는 다양한 품질변수들의 데이터 축적 또한 가능하게 되었다. 이를 관리하기 위해서는 다변량 통계적 공정관리 절차가 필요하다. 전통적으로 사용하는 다변량 관리도는 이상상태 발생시 이상신호를 주지만, 이상원인이 어떠한 변수에 어떠한 영향을 주는지에 대한 정보를 제공하지 않는다는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해 데이터마이닝과 기계학습 기법을 이용할 수 있다. 이 논문에서는 의사결정나무 학습 기법을 이용한 다변량 공정관리 절차를 소개하고, 이변량인 경우 모의실험을 통하여 그 효율을 살펴보았다. 모의실험 결과를 살펴볼 때, 상관계수에 따라 이상상태 탐지 능력은 비슷한 것으로 나타났고, 이상상태에 대한 분류 정확도는 상관계수와 이상원인의 형태에 따라 차이가 있지만 기존의 다변량 관리도에서는 제공하지 않는 이상원인의 정보를 제공하는 장점이 있음을 알 수 있다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제47권2호
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• pp.10-20
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• 2024

In recent automated manufacturing systems, compressed air-based pneumatic cylinders have been widely used for basic perpetration including picking up and moving a target object. They are relatively categorized as small machines, but many linear or rotary cylinders play an important role in discrete manufacturing systems. Therefore, sudden operation stop or interruption due to a fault occurrence in pneumatic cylinders leads to a decrease in repair costs and production and even threatens the safety of workers. In this regard, this study proposed a fault detection technique by developing a time-variant deep learning model from multivariate sensor data analysis for estimating a current health state as four levels. In addition, it aims to establish a real-time fault detection system that allows workers to immediately identify and manage the cylinder's status in either an actual shop floor or a remote management situation. To validate and verify the performance of the proposed system, we collected multivariate sensor signals from a rotary cylinder and it was successful in detecting the health state of the pneumatic cylinder with four severity levels. Furthermore, the optimal sensor location and signal type were analyzed through statistical inferences.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제13권11호
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• pp.5539-5543
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• 2012

Objective: The smoking prevalence in Malaysia is high, especially among men and adolescents. This study aimed to determine the prevalence and associated factors towards cigarette smoking among school teachers in Malaysia. Methodology: This study was a school-based cross-sectional study conducted among 495 secondary school teachers. The questionnaire used in this study consisted of 29 questions categorized into two sections: socio-demographic characteristics and smoking behaviour. Data were analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) program 13.0. ANOVA; t-tests were used in univariate analysis; multiple linear regression was applied for multivariate analysis. Results: The majority of the participants were female (81.6%), in the age group ranged between 30-39 years (44%), Malay (90.1%), married (89.7%), degree holders (85.1%), with monthly income ranged between 3000-3999 Ringgit Malaysia (33.5%), from urban areas (94.7%), their specialty is social studies (33.9%) and with no family history of cancer (83.6%). The prevalence of smoking among school teachers in Malaysia was found to be 7.8%. Regarding reasons to start smoking among school teachers: the major reason was found to be relaxation (33.3%), followed by stress-relief (28.2%). Univariate analysis showed that sex, educational status, monthly income and residency were significantly associated with smoking among school teachers (p<0.001, p=0.004, p=0.031, p=0.010; respectively). Multivariate analysis showed that gender and marital status were significantly associated with smoking among school teachers (p<0.001, p=0.033; respectively). Conclusion: The prevalence of smoking among school teachers in Malaysia was found to be relatively low. Sex, marital status, educational status, monthly income and residency were significantly associated with smoking among school teachers.

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제23권2호
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• pp.177-183
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• 2013

Bacterial blight, an important and potentially destructive bacterial disease in rice caused by Xanthomonas oryzae pv. oryzae (Xoo), has recently developed resistance to the available antibiotics. In this study, mass spectrometry (MS)-based metabolite profiling and multivariate analysis were employed to investigate the correlation between timedependent metabolite changes and antimicrobial activities against Xoo over the course of Phomopsis longicolla S1B4 fermentation. Metabolites were clearly differentiated based on fermentation time into phase 1 (days 4-8) and phase 2 (days 10-20) in the principal component analysis (PCA) plot. The multivariate statistical analysis showed that the metabolites contributing significantly for phases 1 and 2 were deacetylphomoxanthone B, monodeacetylphomoxanthone B, fusaristatin A, and dicerandrols A, B, and C as identified by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS), and dimethylglycine, isobutyric acid, pyruvic acid, ribofuranose, galactofuranose, fructose, arabinose, hexitol, myristic acid, and propylstearic acid were identified by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS)-based metabolite profiling. The most significantly different secondary metabolites, especially deacetylphomoxanthone B, monodeacetylphomoxanthone B, and dicerandrol A, B and C, were positively correlated with antibacterial activity against Xoo during fermentation.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제56권1호
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• pp.21-30
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• 2023

Objectives: To prevent the spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19), behaviors such as mask-wearing, social distancing, decreasing mobility, and avoiding crowds have been suggested, especially in high-risk countries such as Indonesia. Unfortunately, the level of compliance with those practices has been low. This study was conducted to determine the predisposing, enabling, and reinforcing factors of COVID-19 prevention behavior in Indonesia. Methods: This cross-sectional study used a mixed-methods approach. The participants were 264 adults from 21 provinces in Indonesia recruited through convenience sampling. Data were collected using a Google Form and in-depth interviews. Statistical analysis included univariate, bivariate, and multivariate logistic regression. Furthermore, qualitative data analysis was done through content analysis and qualitative data management using Atlas.ti software. Results: Overall, 44.32% of respondents were non-compliant with recommended COVID-19 prevention behaviors. In multivariate logistic regression analysis, low-to-medium education level, poor attitude, insufficient involvement of leaders, and insufficient regulation were also associated with decreased community compliance. Based on in-depth interviews with informants, the negligence of the Indonesian government in the initial stages of the COVID-19 pandemic may have contributed to the unpreparedness of the community to face the pandemic, as people were not aware of the importance of preventive practices. Conclusions: Education level is not the only factor influencing community compliance with recommended COVID-19 prevention behaviors. Changing attitudes through health promotion to increase public awareness and encouraging voluntary community participation through active risk communication are necessary. Regulations and role leaders are also required to improve COVID-19 prevention behavior.

• 대한원격탐사학회지
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• 제36권6_3호
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• pp.1733-1741
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• 2020

본 연구는 다변량 통계분석을 이용하여 다양한 기상인자가 대기 중 미세먼지(pariculate matter 10, PM10) 농도에 미치는 영향을 분석하였으며, 대기 중 PM10 농도에 따른 빗물 수질 변화를 평가하였다. 총 11회의 강우 이벤트를 대상으로 강우 전후의 대기 중 PM10 농도를 실시간 측정하였으며, 총 183개 빗물 샘플을 수집하여 pH와 EC (electrical conductivity)를 실시간 측정하고 양이온(Na+, Mg2+, K+, Ca2+, NH4+) 및 음이온(Cl-, NO3-, SO42-) 농도를 분석하였다. 측정된 데이터를 바탕으로 대기 중 PM10 농도, 기상인자, 빗물 수질 간 상관관계를 규명하기 위해 주성분 분석(principal component analysis, PCA)과 피어슨 상관분석(Pearson correlation analysis)을 실시하였다. 강우 유형 1(강우 강도: > 5 mm/h)의 경우, 누적 강우량에 따른 대기 중 PM10 농도는 유의한 음의 상관관계(r = -0.55, p < 0.05)를 보였으며 대기 중 PM10 농도는 빗물 내 수용성 이온(r = 0.25) 농도와 EC (r = 0.4)를 증가시키는 요인으로 작용하며, 빗물의 pH는 감소시키는 것으로 나타났다(r = -0.7). 반면, 강우 유형 2(강우강도: <5 mm/h)의 경우, 누적강우량과 대기 중 PM10 농도는 음의 상관관계를 보이지 않았으며, 대기 중 PM10 농도와 빗물 수질 간 통계적으로 유의한 상관관계가 나타나지 않았다.

• Food Science and Biotechnology
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• 제17권1호
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• pp.144-150
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• 2008

The main objective of this study was to understand the factors affecting the acceptance of fermented soybean products. Seventy-six consumers rated the acceptance and perceived intensity of 4 types of Korean and 4 types of Japanese style fermented soybean products. The consumer's food variety seeking tendency and the general attitude toward various fermented soybean products were measured. Ten descriptive analysis panelists evaluated the sensory characteristics of the 8 samples. Univariate and multivariate statistical analyses were applied to the data sets. Fermented soybean products consisting of sweet and moist sensory characteristics were preferred the most. The variety seeking tendency was not an effective predictor for understanding the acceptance of the products tasted in the experiment. K-means cluster analysis identified 3 sub-consumer segments sharing a common preference pattern for the 8 samples within each group. These 3 groups somewhat differed in the consumption frequency, acceptance, and familiarity of various fermented soybean products in general.

• 아동학회지
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• 제30권6호
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• pp.489-504
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• 2009

This study explored differences in maternal parenting behaviors, children's emotional intelligence, and daily hassles by children's sex and types of aggression. Subjects were 200 children in 4th, 5th, and 6th grade and their mothers from four elementary schools. Instruments were the Maternal Parenting Behaviors Scale (Kim, 2006), the Emotional Intelligence Scale (Lee, 1997), the Daily Hassles Scale(Min & Yoo, 1998), and the Peer-nomination Measure (Crick, 1995; Crick & Grotpeter, 1995). Data were subjected to descriptive statistical analysis and multivariate analysis of variance. Findings revealed that the relational aggressive group had higher emotional intelligence and more daily hassles; girls had higher level of daily hassles than boys. Maternal parenting behaviors did not differ by child's sex and type of aggression.