Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.11
no.6
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pp.41-52
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2007
Earthquake time-history analyses have been carried out for a buried gas pipeline of X65 which is of popular use in Korea. Parameters included are shape of a buried gas pipeline, soil characteristics, single and multiple earthquake input ground motions and burial depths. Predicted response of strain and relative displacement are then compared with allowable strain and displacement capacity calculated by Guidelines for the Seismic Design of Buried Gas Pipelines, KOGAS. Comparative studies show that strains are in general affected by the burial depths together with change of soil conditions. Regarding the relative displacement, while axial relative displacement is not influenced by the burial depths, transverse relative displacement is affected by both burial depths as well as soil conditions. In all, the current study is encouraged to give a useful information for healthy earthquake evaluation of a buried pipeline.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.40
no.7
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pp.477-484
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2016
In a multi-effect solar distiller, a feeding rate of seawater to each effect should be decreased as the effect number is increased. In previous studies, the feed rate of seawater was not reduced evenly between the effects, which is unreasonable, since the thermal energy input of each effect decreases by the same amount. In this work, numerical analysis was carried out in order to elucidate this discrepancy. The results showed that the amount of distillates produced was almost the same for both evenly and unevenly reduced flow rates between the effects. Optimum feed rates of seawater with various energy inputs from exhaust gas heat exchanger were also obtained. The results showed that the optimum feed rate of the first effect increased linearly or reached a steady state depending on the heat flux.
Purpose: For a single time-point hyperpolarized $^{13}C$ magnetic resonance spectroscopy imaging (MRSI) of animal models, scan-time window after injecting substrates is critical in terms of signal-to-noise ratio (SNR) of downstream metabolites. Pre-scans of time-resolved magnetic resonance spectroscopy (MRS) can be performed to determine the scan-time window. In this study, based on two-site exchange model, protocol-specific simulation approaches were developed for $^{13}C$ MRSI and the optimal scan-time window was determined to maximize the SNR of downstream metabolites. Materials and Methods: The arterial input function and conversion rate constant from injected substrates (pyruvate) to downstream metabolite (lactate) were precalibrated, based on pre-scans of time-resolved MRS. MRSI was simulated using two-site exchange model with considerations of scan parameters of MRSI. Optimal scan-time window for mapping lactate was chosen from simulated lactate intensity maps. The performance was validated by multiple in vivo experiments of BALB/C nude mice with MDA-MB-231 breast tumor cells. As a comparison, MRSI were performed with other scan-time windows simply chosen from the lactate signal intensities of pre-scan time-resolved MRS. Results: The optimal scan timing for our animal models was determined by simulation, and was found to be 15 s after injection of the pyruvate. Compared to the simple approach, we observed that the lactate peak signal to noise ratio (PSNR) was increased by 230%. Conclusion: Optimal scan timing to measure downstream metabolites using hyperpolarized $^{13}C$ MRSI can be determined by the proposed protocol-specific simulation approaches.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.3
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pp.56-63
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2015
Several fields of science have demanded large-scale workflow support, which requires thousands of CPU cores or more. In order to support such large-scale scientific workflows, high capacity parallel systems such as supercomputers are widely used. In order to increase the utilization of these systems, most schedulers use backfilling policy: Small jobs are moved ahead to fill in holes in the schedule when large jobs do not delay. Since an estimate of the runtime is necessary for backfilling, most parallel systems use user's estimated runtime. However, it is found to be extremely inaccurate because users overestimate their jobs. Therefore, in this paper, we propose a novel system for the runtime prediction based on workload-aware clustering with the goal of improving prediction performance. The proposed method for runtime prediction of parallel applications consists of three main phases. First, a feature selection based on factor analysis is performed to identify important input features. Then, it performs a clustering analysis of history data based on self-organizing map which is followed by hierarchical clustering for finding the clustering boundaries from the weight vectors. Finally, prediction models are constructed using support vector regression with the clustered workload data. Multiple prediction models for each clustered data pattern can reduce the error rate compared with a single model for the whole data pattern. In the experiments, we use workload logs on parallel systems (i.e., iPSC, LANL-CM5, SDSC-Par95, SDSC-Par96, and CTC-SP2) to evaluate the effectiveness of our approach. Comparing with other techniques, experimental results show that the proposed method improves the accuracy up to 69.08%.
1. Objectives: This study is about a development of Sasang constitutional classification algorithm using facial information. 2. Methods: We analysed the datum of middle aged (20~48) women collected by multi-center researchers in 2007. And this study analysed the data of the measurement of the face by 3D-AFRA (3-Dimensional Automatic Face Recognition Apparatus) and the items of impression by SDQ. We used multiple comparison, exploratory discriminant analysis and clinical decision to select optimal 3D facial variables which will be input in discriminant analysis model. And we used univariate F values and stepwise discriminant function analysis to choose best impression variables. 3. Results and Conclusions: In this study, derived discriminant function's explanation power was 39% in female group. Diagnostic accuracy rate was 66.0% in female group. And in test sample, Sasang constitutional diagnostic accuracy rate was 56.9%. In this process we could help improve the objectification of Sasang constitution diagnosis.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.3
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pp.55-63
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2008
This paper presents a panorama background generation and object tracking technique using a Pan-Tilt-Zoom camera. The proposed method estimates local motion vectors rapidly using phase correlation matching at the prespecified multiple local regions, and it makes minimized estimation error by vector quantization. We obtain the required image patches, by estimating the overlapped region using local motion vectors, we can then project the images to cylinder and realign the images to make the panoramic image. The object tracking is performed by extracting object's motion and by separating foreground from input image using background subtraction. The proposed PTZ-based object tracking method can efficiently generated a stable panorama background, which covers up to 360 degree FOV The proposed algorithm is designed for real-time implementation and it can be applied to many commercial applications such as object shape detection and face recognition in various surveillance video systems.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.1
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pp.23-28
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2011
In this paper, we propose a channel selection scheme for secondary users in cognitive radio sensor networks, which includes learning automata and fuzzy logic system (FLS). In the proposed scheme, FLS is used as the channel selection mechanism while the learning automata algorithm is being used to learn the radio environment such as channel link quality. Signal to noise ratio of the link between primary user (PU) and secondary user (SU), the probability of choosing channel, and signal to noise ratio of the link between secondary users are chosen as input parameters for the FLS to decide one data channel among multiple channels. Simulation results show that the proposed scheme does indeed provide advantages in improving the throughput of CR networks, in comparison with some other previous schemes.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.37
no.7
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pp.1-8
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2000
In this paper, we introduce a modified interference cancellation scheme for multiuser detection in CDMA(Code Division Multiple Access). This detector uses SIC(Successive Interference Canceller) scheme and divides the received signals to reduce the delay time. In this proposed structure, the active users are divided into a number of groups. Within each group, parallel detection is performed to estimate the output signal of that group. The estimated output signal due to that group is then subtracted from the received signal and the resulting residual signal is used for the parallel detection of the next group. This parallel and serial cancellation process is repeated until the last group in the stage is completed. The estimated output signals due to all groups except -th group are MAI for the user signals in -th group. Therefore, the estimated output signals due to all groups except th group are subtracted from the received signal, and then the obtained signal becomes the input signal of -th SIC. The proposed RDSIC (Reduced Delay time of Successive Interference Canceller) has performance and complexity close to the SIC, but with much less detection delay.
Information and communication technologies(ICT) allow and force people to work anywhere, anytime using remote databases and application systems available in real-time twenty four hours a day and seven days a week. With the real time nature of ICT, individual work is becoming more and more fragmented. Instead of working on a similar task repeatedly, individuals are required to respond to e-mails and inquiries through social networks, work on planning documents, work on presentation documents, work on spreadsheets, input necessary data on company databases, generate necessary reports from the database, run teleconference, etc., all maybe in a day's work. Work fragmentation may impact negatively on productivity as the flow is interrupted, but it may increase the productivity by allowing people to handle multiple tasks in a shorter time period. This study explores the types of work fragmentation and their characteristics. An online survey was administered to collect data about work fragmentation and work characteristics including autonomy, complexity, flexibility, usage of ICT, etc. 300 cases were used in the analysis. Analysis of k-mean cluster indicated four different types of work fragmentation: concentrated, temporally distributed, spatially distributed, and fully fragmented.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.2
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pp.79-85
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2008
The middleware that provides RFID-based ubiquitous application service should process the data inputted constantly in real time, and acquire and deliver the answers of the questions in the application service. Studies for developing a Data Stream Management System(DSMS) has been performed in order to process a large amount of data stream inputted constantly in this way. Previous algorithms on data stream were mostly focused on reducing the average error between the answers of the successive questions and abandon the data according to the priority of them when a load occurs. This article is composed of presenting the necessity of the studies on the DSMS and speedy data processing, suggesting an algorithm to make Possible the speedy data processing using buffers and prompt questions and answers, and testing the performance of the data processing rate and whether a buffer is generated correspondingly to the algorithm suggested, in either a single or a multiple buffer, through simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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