This paper suggests a new heuristic to improve robotic cells efficiency with a finite buffer. An efficient heuristic for parts sequencing with this configuration is developed. Analyzing robot\\`s movements and defining the events for the completion times of robot\\`s segmental activities enable us to develop a mathematical model that can be used to estimate, the completion time in the robotic cell. The robotic cell is consisting of two computer numerical control machines and a finite buffer to manufacture multiple parts. The developed heuristic can be used to estimate an optimum or near optimum parts sequences for this configuration. Numerical examples are followed to show the validity of the heuristic.
Train crashes involve complex interaction between deformable bodies in multiple collisions. The purpose of this study is to suggest the effective analytical procedure using hybrid model fur the crashworthiness of motorized trailer of high speed train. The hybrid approach, with very short modeling times and reduced computation times to extract the global behaviour and to perform a pre-optimization of the considered structure. Firstly, various types of crash events are investigated and the conditions for numerical simulation are defined. In this paper, the structural stiffness and crashworthiness of Korean High Speed Train trailer was examined through FE analysis. Crash analyses on energy absorbing part and safety zone were carried out to determine each section force.
The purpose of multicasting is to reduce the network costs for transmitting the same traffic to multiple destinations. In this paper, an efficient delay-bounded multicasting routing algorithm is proposed, which satistifies the network conditions of cost minimization and can adjust the dynamic events, such as 'leave and/or join ones' from the multicast group. Also, our algorithm is designed for various network requirements such as the efficiet dynamic group support, high-quality data distribution, and adaptability to variable situation. After the delay tolerance and the maximum group size are determined according to network state and requirements for delay and cost, the dynamic delay-bounded multicast tree is constructed using partial multicast routing. We evaluate the performance of the proposed algorithm by running simulations on randomly generated test networks using a Sun Sparc 20 workstation. We were able to obtain good simulation resutls, which means solutions that lies between the minimum cost solution and the minimum delay one.
After much research on qualitative reasoning, the problem of ambiguities still hampers the practicality of this important AI tool. In this paper, the sources of ambiguities are examined in depth with a systems engineering point of view and possible directions to disambiguation are suggested. This includes some modeling strategies and an architecture of temporal inference for building unambiguous qualitative models of practical complexity. It is argued that knowledge of multiple levels in abstraction hierarchy must be reflected in the modeling to resolve ambiguities by introducing the designer's decisions. The inference engine must be able to integrate two different types of temporal knowledge representation to determine the partial ordering of future events. As an independent quantity management system that supports the suggested modeling approach, LIQUIDS(Linear Quantity-Information Deriving System) is described. The inference scheme can be conjoined with ordinary rule-based reasoning systems and hence generalized into many different domains.
It is required for us to design multimedia synchronization model which present mixed media, tat contains not only continuous medial but also discontinuous media. And it is useful for us to develop multimedia application software. Proposed paper represents model tat expresses continuous media and discontinuous media. And continuous medial show the temporal relations between media objects then discontinuous media spatial relations. The model proposed in this paper is effective in applying the system to guarantee high quality of services and can process real time application form applying efficient multiple key media when events occur. We verified that the proposed model has improved media palyout rate compared with other previous synchronization models through simulation.
According to the KT telecommunication statistics, people stayed inside their houses on an average of 11.9 hours a day. As well as, according to NSC statistics in the united states, people regardless of age are injured for a variety of reasons in their houses. For purposes of this research, we have investigated an abnormal event detection algorithm to classify infrequently occurring behaviors as accidents, health emergencies, etc. in their daily lives. We propose a fusion method that combines three classification algorithms with vision pattern, audio pattern, and activity pattern to detect unusual user events. The vision pattern algorithm identifies people and objects based on video data collected through home CCTV. The audio and activity pattern algorithms classify user audio and activity behaviors using the data collected from built-in sensors on their smartphones in their houses. We evaluated the proposed individual pattern algorithm and fusion method based on multiple scenarios.
We developed a new grid-based Monte Carlo code to trace far UV He II line photons that are incident on a thick H I region and subsequently transferred through Rayleigh and Raman scattering with atomic hydrogen. In particular, we consider a neutral region that is moving away from the He II emission source which is either monochromatic or is described by a Gaussian profile. The resultant Raman scattered He II line profiles from a monochromatic source are characterized by a double peaked core part with an extended Raman red tail that is attributed to multiple re-entry events. Complicated behaviors are observed in the case of a Gaussian He II source including the formation of a secondary red peak near the Balmer center dependent on the H I column density. A preliminary application of our results to the CFHT data of the planetary nebula IC 5117 is presented.
Son , Jung-Hyun;Lee, Jae-Ick;Yang , Ryung;Kim, Dong-Hyun
대한약학회:학술대회논문집
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대한약학회 2003년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.2-2
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pp.213.1-213.1
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2003
Sphingolipids and their metabolites are highly bioactive molecules that affect various cellular functions including differentiation, cellular senescence, apoptosis, and proliferation when added exogenously, or elevated intracellularly by turnover of complex sphingolipids or synthesis from de novo pathway. We are investigating the relationship of sphingolipids cycle in apoptosis early events. A new column liquid chromatography- tandem mass spectrometry (LC/MS/MS) in combination with multiple reaction monitoring (MRM) method was developed for the rapid, simultaneous and quantitative determination of unambiguous detecting sphingolipids in cells. (omitted)
대한약학회 2002년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.2
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pp.304.2-304.2
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2002
In central nervous system. matrix metalloproteinases (MMPs) are produced by neuron as well as glia and implicated in physiological events such as neurite outgrowth and myelination etc. In addition. MMPs also contribute to the pathogenesis of several CNS diseases such as multiple sclerosis, Alzheimer's disease and malignant glioma. In spite of their functional importance, little is known about the signal transduction pathways leading to the induction of MMPs in CNS. Here. we investigated whether the activation of Erk(1/2) is involved in the induction of MMP-9 in LPS-stimulated primary astrocytes. (omitted)
Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have emerged as one of the most promising therapeutic options for advanced cancers. While ICIs have improved survival in multiple cancers, their increased use is restricted by various immune-related adverse events. In this report we describe a patient with renal cell carcinoma who received a combination of ICIs, nivolumab plus ipilimumab, and who developed lumbosacral polyradiculoneuropathy. Corticosteroid use was an effective treatment for this patient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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