• 제목/요약/키워드: Multiple Target Variables

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DEA모형을 이용한 국적선사의 경영효율성 분석 -접대비와 광고·선전비를 중심으로- (Data Envelopment Analysis of the Management Efficiency of National Shipping Enterprises in South Korea -Chiefly on the Corporate Entertainment and Advertisement Cost-)

  • 박현준;김현아;임영태
    • 한국항만경제학회지
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    • 제32권2호
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    • pp.123-135
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    • 2016
  • 본 연구는 자료포락분석법(DEA)을 이용하여 기업의 경영관리비용인 접대비, 광고 선전비, 인건비를 중심으로 국내 해운기업의 경영효율성을 평가하고자 하였다. 분석의 대상은 2010년부터 2014년까지 국내증시에 상장된 해운기업이다. 투입변수로 접대비, 광고 선전비, 인건비를 설정하였으며 산출변수는 매출액과 당기순이익으로 하였다. 본 연구에서는 기술효율성, 순수기술효율성, 규모효율성 및 규모수익을 도출하였으며 비효율 DMU의 효율성 개선방안을 제시하였다. 효율성 측정 결과 CCR모형의 기술효율성 분석에서 6개의 DMU와 BCC모형의 순수기술효율성 분석에서 8개의 DMU가 효율적인 상태인 것으로 나타났다. 규모의 수익측면에서는 전체 DMU의 24%인 6개의 DMU가 규모수익체증상태이며, 전체 DMU의 52%인 13개 DMU가 규모수익체감상태인 것으로 나타났다. 기술효율성 분석결과 복수의 효율적인 상태의 DMU가 존재하여 초효율성 분석을 실시한다. 본 연구에서는 초효율성 분석 결과 가장 효율성이 높은 DMU의 효율성 수준은 1.314, 다음은 1.243으로 나타났다. 이는 광고 선전비, 접대비, 인건비 투입에서 각각 31.4%, 24.3% 증가시키더라도 현재의 효율적인 상태를 유지할 수 있다는 것을 의미한다. 본 연구는 해운기업의 접대비와 광고 선전비, 인건비의 효율성을 평가하고, 초효율성 분석을 통해 의사결정단위의 순위를 파악하였으며 비효율 의사결정단위의 비효율성 개선을 위한 목표치를 제시하였다는데 의의가 있다.

노인의 성공적 노화 요소의 삶의 만족도 영향 연구: 성인자녀와의 관계를 중심으로 (A Study of the Effect of the Factors of Successful Aging on the Life Satisfaction of Older Adults - Focusing on the Relationship with Adult Children -)

  • 김미령
    • 한국가족복지학
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    • 제57호
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    • pp.159-182
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    • 2017
  • 본 연구는 고령화연구패널 4차와 5차의 종단적 자료를 활용하여 Rowe와 Kahn(1997)의 성공적노화요소들의 삶의 만족도에 미치는 영향을 연구한 것이다. 본 연구의 대상은 65세 이상 노인1,385명이다. 분석방법으로는 인구사회적 변인, 위계적인 특성을 갖고 있는 질병과 장애의 예방, 신체 인지기능, 사회활동, 자녀관련 변인을 차례로 투입하는 위계적 다중회귀분석을 실시하였다. 노년기에는 여성과 남성의 평균수명의 차이로 인하여 배우자 유무에 따른 성공적 노화요소도 차이가 있으므로 배우자 유무에 따른 차이도 검증하였다. 본 연구에서 Rowe와 Kahn의성공적 노화요소인 질병과 장애의 예방, 신체 인지기능 유지, 적극적인 사회활동 외에도 중요한 성공적인 노화요소라고 할 수 있는 자녀관련 변인을 포함하여 분석하였다. 배우자 유무에따른 성공적 노화 요소의 차이검증에 의하면 배우자가 없는 노인이 배우자가 있는 노인보다연령이 높았으며 자녀동거도 두 배 이상 높았다. 규칙적인 운동과 기억력은 삶의 만족도에 유의한 영향을 미쳤다. 적극적인 사회활동 중에서는 친구, 친척, 이웃의 만남이 유의한 영향을미쳤으며 자녀관계 중 전화나 메일 등의 잦은 접촉은 유의한 영향을 미쳤으며 성공적 노화요소 중 삶의 만족도에 가장 큰 영향을 미치는 요소로 나타났다. 연구결과에 의하면 성공적 노화요소 중에서도 조작정의에 따라 삶의 만족도에 미치는 영향은 다르게 나타났다.

감정예측모형의 성과개선을 위한 Support Vector Regression 응용 (Application of Support Vector Regression for Improving the Performance of the Emotion Prediction Model)

  • 김성진;유은정;정민규;김재경;안현철
    • 지능정보연구
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    • 제18권3호
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    • pp.185-202
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    • 2012
  • 오늘날 정보사회에서는 정보에 대한 가치를 인식하고, 이를 위한 정보의 활용과 수집이 중요해지고 있다. 얼굴 표정은 그림 하나가 수천개의 단어를 표현할 수 있듯이 수천 개의 정보를 지니고 있다. 이에 주목하여 최근 얼굴 표정을 통해 사람의 감정을 판단하여 지능형 서비스를 제공하기 위한 시도가 MIT Media Lab을 필두로 활발하게 이루어지고 있다. 전통적으로 기존 연구에서는 인공신경망, 중회귀분석 등의 기법을 통해 사람의 감정을 판단하는 연구가 이루어져 왔다. 하지만 중회귀모형은 예측 정확도가 떨어지고, 인공신경망은 성능은 뛰어나지만 기법 자체가 지닌 과적합화 문제로 인해 한계를 지닌다. 본 연구는 사람들의 자극에 대한 반응으로서 나타나는 얼굴 표정을 통해 감정을 추론해내는 지능형 모형을 개발하는 것을 목표로 한다. 기존 얼굴 표정을 통한 지능형 감정판단모형을 개선하기 위하여, Support Vector Regression(이하 SVR) 기법을 적용하는 새로운 모형을 제시한다. SVR은 기존 Support Vector Machine이 가진 뛰어난 예측 능력을 바탕으로, 회귀문제 영역을 해결하기 위해 확장된 것이다. 본 연구의 제안 모형의 목적은 사람의 얼굴 표정으로부터 쾌/불쾌 수준 그리고 몰입도를 판단할 수 있도록 설계되는 것이다. 모형 구축을 위해 사람들에게 적절한 자극영상을 제공했을 때 나타나는 얼굴 반응들을 수집했고, 이를 기반으로 얼굴 특징점을 도출 및 보정하였다. 이후 전처리 과정을 통해 통계적 유의변수를 추출 후 학습용과 검증용 데이터로 구분하여 SVR 모형을 통해 학습시키고, 평가되도록 하였다. 다수의 일반인들을 대상으로 수집된 실제 데이터셋을 기반으로 제안모형을 적용해 본 결과, 매우 우수한 예측 정확도를 보임을 확인할 수 있었다. 아울러, 중회귀분석이나 인공신경망 기법과 비교했을 때에도 본 연구에서 제안한 SVR 모형이 쾌/불쾌 수준 및 몰입도 모두에서 더 우수한 예측성과를 보임을 확인할 수 있었다. 이는 얼굴 표정에 기반한 감정판단모형으로서 SVR이 상당히 효과적인 수단이 될 수 있다는 점을 알 수 있었다.

중증도 분류에 따른 진료비 차이: 간질환을 중심으로 (Differences of Medical Costs by Classifications of Severity in Patients of Liver Diseases)

  • 신동교;이천균;이상규;강중구;선영규;박은철
    • 보건행정학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.35-43
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    • 2013
  • Background: Diagnosis procedure combination (DPC) has recently been introduced in Korea as a demonstration project and it has aimed the improvement of accuracy in bundled payment instead of Diagnosis related group (DRG). The purpose of this study is to investigate that the model of end-stage liver disease (MELD) score as the severity classification of liver diseases is adequate for improving reimbursement of DPC. Methods: The subjects of this study were 329 patients of liver disease (Korean DRG ver. 3.2 H603) who had discharged from National Health Insurance Corporation Ilsan Hospital which is target hospital of DPC demonstration project, between January 1, 2007 and July 31, 2010. We tested the cost differences by severity classifications which were DRG severity classification and clinical severity classification-MELD score. We used a multiple regression model to find the impacts of severity on total medical cost controlling for demographic factor and characteristics of medical services. The within group homogeneity of cost were measured by calculating the coefficient of variation and extremal quotient. Results: This study investigates the relationship between medical costs and other variables especially severity classifications of liver disease. Length of stay has strong effect on medical costs and other characteristics of patients or episode also effect on medical costs. MELD score for severity classification explained the variation of costs more than DRG severity classification. Conclusion: The accuracy of DRG based payment might be improved by using various clinical data collected by clinical situations but it should have objectivity with considering availability. Adequate compensation for severity should be considered mainly in DRG based payment. Disease specific severity classification would be an alternative like MELD score for liver diseases.

제한된 정보를 이용한 저층 건물 구조물의 지진 응답 예측 기법 개발을 위한 해석적 연구 (Numerical Study on the Development of the Seismic Response Prediction Method for the Low-rise Building Structures using the Limited Information)

  • 최세운
    • 한국전산구조공학회논문집
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    • 제33권4호
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    • pp.271-277
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    • 2020
  • 여러 센서를 이용한 구조물의 구조 응답을 모니터링하는 사례가 증가하고 있다. 그러나 비용과 관리 문제로 인해 제한된 센서만이 구조물에 설치되어 일부의 구조 응답만을 수집하는 경우가 대부분이다. 이는 구조물의 전체 거동을 분석하는데 장애요소로 작용하게 된다. 따라서 제한된 센서를 이용해 센서가 설치되지 않은 위치에서의 응답을 신뢰할 수 있는 수준으로 예측하는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 제한된 정보를 이용해 저층 건물 구조물의 지진 응답을 예측하는 해석적 연구를 수행한다. 활용 가능한 응답 정보는 1층과 최상층의 가속도 응답만을 사용할 수 있다고 가정한다. 두 정보를 이용하면 구조물의 1차 고유진동수를 얻을 수 있다. 1층 가속도 정보는 구조물의 가력 정보로 활용한다. 최상층의 가속도이력응답에 대한 오차와 대상 구조물의 1차 고유진동수 오차를 최소화하는 구조물의 질량과 강성 정보를 유전자알고리즘을 이용해 예측하는 기법을 제시한다. 제약조건은 고려하지 않는다. 탐색공간을 의미하는 설계변수의 범위를 결정하기 위해 인공신경망 기반의 파라미터 예측기법을 제시한다. 또한 유전자알고리즘을 통해 얻게 되는 해를 개선시키기 위해 앞서 언급한 인공신경망을 활용한다. 제시한 기법을 검증하기 위해 5층 구조물 예제를 사용한다.

식사가 불량한 영유아의 기질과 식행동, 부모의 식행동과 식사지도 방법의 특성 (Characteristics of Infants' Temperaments and Eating Behaviors, Mothers' Eating Behaviors and Feeding Practices in Poor Eating Infants)

  • 김윤정;한영신;정상진;이윤나;이상일;최혜미
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제11권4호
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    • pp.449-458
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    • 2006
  • The purpose of this study was to determine the characteristics of infants' temperaments and eating behaviors, mothers' eating behaviors and feeding practices in poor eating infants. The participants were 80 infants of 12-24 months (27 poor eaters and 53 matched normal controls) from a hospital and a public health center. Mothers were questioned about their eating behaviors and feeding practices, and infants' temperaments, eating behaviors, and nutrient intakes by one day food recall. Subjects were divided by mean nutrient adequacy ratio (MAR, < 0.75; poor eater). Intakes of Ca, P, Fe, Zn, thiamin, riboflavin, niacin, vitamin C, E, folate were below 75% RDA in poor eaters, whereas protein, thiamin, riboflavin, vitamin B$_6$, C, folate exceeded 125% RDA in good eaters. Rhythmicity of infants' temperaments and eating behaviors, restriction of mothers' eating behaviors and feeding practices were significantly lower, whereas activity levels of infants' temperaments were higher than good eaters. In multiple logistic regression model of poor eaters, activity of infants' temperaments (T, OR: 1.19, CI: 1.05 - 1.35) and attention spans of infants' eating behaviors (A, OR: 1.18, CI: 1.03 - 1.35) were significantly positive, whereas rhythmicity of infants' eating behaviors (R, OR: 0.79, CI: 0.61-0.94) was significantly negative [E (the legit) : -6.8644+0.1712$\times$T-0.2337$\times$R+0.1641$\times$A]. Our findings suggest that examination of eating behaviors, feeding practices, and temperaments will help target interventions to improve infants' food intakes, and these variables should be examined at the time of nutrition counseling.

딥러닝을 활용한 산지습지 수위 예측 모형 개발 (Development of Water Level Prediction Models Using Deep Neural Network in Mountain Wetlands)

  • 김동현;김정욱;곽재원;아이미;김종성;김형수
    • 한국습지학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.106-112
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    • 2020
  • 습지는 수문, 환경, 생태학적으로 중요한 기능 및 역할을 하며, 특히 습지 내의 수위는 습지의 기능과 환경 등 다양한 분석을 위해 필수적인 자료이다. 그러나 습지는 수위자료를 측정하지 않는 미계측 지역이 많기 때문에, 수위 예측에 대한 연구는 매우 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 습지의 수위를 예측하기 위해 다중회귀분석, 주성분회귀분석, 인공신경망, DNN을 활용하여 수위 예측모형을 개발하였다. 대상지역으로 경상남도 양산시에 위치한 금정산 산지습지를 선정하였고, 2017년 4월부터 2018년 7월까지의 수위 측정자료를 종속변수로 사용하였다. 수문자료와 기상자료를 독립변수로 사용하였다. 예측력 평가결과 최종 모형으로 선정된 DNN을 활용한 수위 예측모형의 예측력 평가결과 RMSE는 6.359, NRMSE는 18.91%로 비교적 산지습지의 수위를 잘 예측하는 것으로 나타났다. 본 연구결과를 활용한다면 기존의 미비하였던 미계측 지점의 수위를 활용한 습지유지 및 관리 기법 개발에 기초자료로 사용할 수 있을 것으로 판단된다.

우리 나라 병원들의 건강증진 서비스 도입 현황과 이에 영향을 미치는 요인 (Current Status of Hospital-based Health Promotion Programs in Korea and the Factors Influencing Their Introduction)

  • 이상규;박춘선;강명근;함명일;이순영;조우현
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제34권4호
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    • pp.399-407
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    • 2001
  • Objectives : To investigate the current status of hospital-based health promotion programs in Korea and to elucidate the factors which affect to the process of implementation. Methods : We conducted a mail survey of all 875 hospitals in Korea from March to May 2001. In reference to 12 specific kinds of health promotion programs, hospital CEOs were asked whether their hospital have such programs, whether they are fully staffed and whether the program is paid for by the patients. Contextual factors(location, hospital type, number of beds, length of operation, public/private status, economic level of the community, the level of competition) and organizational factors (the extent of market, compatibility with vision, formalization), strategic types of the CEOs (defender/analyser/prospector) were also surveyed. The relationships between each variable and the implementation of health promotion services, activation of services, and the target groups(patient/community resident) were analyzed by univariate analysis and the independent effects of these variables were examined with multiple logistic regression. Results : 100 of 125 hospitals responding (84.8%) had mere than one health promotion program. However, they showed fluctuations in the adoption rate of each programs, meaning that comprehensive health promotion services were not provided. Many programs were not fully staffed and few hospitals had paid programs. In factors affecting health promotion service implementation, private hospitals showed a higher rate in implementation than public hospitals. In contrast, when the competition among nearby hospitals was intense, the level of implementation of service lowered. In the strategic type of the CEOs, the prospectors were shown to have instituted more health promotion programs in their hospitals and the analysers had a greater tendency to have programs for community residents than the defenders. Conclusion . Considering the above results, contextual factors may contribute greatly to the introduction of health promotion services in Korean hospital, although the CEO's personal preference and organizational factors play a larger role in the activation of services. Additionally, the CEO's personal preference may be the major influencing factor in the introduction of programs for community residents.

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유사 사이버 괴롭힘 상황에서 여중생의 주변인으로서 반응 분석: 또래 괴롭힘 가·피해 및 분노 경험의 영향 (An Analysis of Response as Bystanders of Middle School Girls in a Simulated Cyberbullying Situation: Influences of Peer Bullying/Victimization and Anger Experiences)

  • 정아혜;최윤경
    • 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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    • 제26권1호
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    • pp.1-23
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    • 2020
  • 본 연구의 목적은 유사 사이버 괴롭힘 상황에서 여중생의 주변인으로서 반응을 분석하는 것이었다. 또한 가·피해 경험, 분노표출, 그리고 상태분노가 여중생의 주변인으로서 반응에 영향을 미치는지 검증하고자 하였다. 연구 참가자는 2, 3학년인 여중생(N=59)으로 구성되었다. 반응은 7개 범주(외현적 언어, 공격하기, 패스하기, 주제 바꾸기, 피해자 위로하기, 기타, 동조하기)로 분류되었다. 이 중 공격하기는 공격 표적에 따라 세분하였다(피해자, 가해자, 모두, 대상모호). 이는 다시 '공격반응', '도움반응'으로 분류되어 반응의 강도에 따라 채점 및 합산되어 종속변수로 사용되었다. 수집된 자료는 상관 분석과 중다회귀분석을 통해 분석되었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다: 첫째, 기타(41.69%) 반응이 가장 많은 것으로 나타났고 뒤이어 외현적 언어(20.34%), 패스하기(13.56%), 가해자 공격하기(8.81%), 동조하기(8.64%), 주제 바꾸기(6.61%), 그리고 피해자 위로하기(0.34%) 순으로 이어졌다. 둘째, 피해자 공격에는 과거 가해경험 및 분노표출은 정적영향을, 과거 피해경험은 부적영향을 미치는 것으로 나타났다. 상태분노는 가해자 공격 및 피해자 도움반응에 정적영향을 미쳤다. 가·피해자 모두 및 대상모호 공격에는 어느 변인도 유의하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구결과는 사이버 괴롭힘 상황에서 여중생들이 주변인으로서 적절한 개입을 하도록 돕는 데 유용한 자료가 될 것이다. 마지막으로 본 연구의 한계점 및 후속연구를 위한 제언이 논의되었다.

토지개발 및 토지가격에 대해서 정부 개발 정책의 영향 린이시 중심으로 (The Impact of Government Development Policy on Land Investment and Land Price: Evidences from Linyi)

  • 종성양;정지양;유초
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제21권12호
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    • pp.337-347
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    • 2021
  • 토지는 중국 정부의 중요한 자원이다. 부동산 토지 개발은 도시경제 발전의 중요한 부분이다. 이 논문은 중국 임기시를 중심으로 정부 개발 정책이 토지개발 및 토지 가격에 어떤 영향을 주는지 연구하였다. 정부는 도시계획, 신도시 개발, 경제 개발 특별구 설립하는 여러 가지 개발 정책을 통해서 토지개발 및 토지가격에 큰 영향을 준다. 이 논문은 린이 시에 있는 196개 토지개발 프로젝트과 관련 있는 데이터를 수집하였다. 수집한 프로젝트들은 세 가지 지역에 위치한다(린이시의 옛 구역, 신도시 지역, 경제 개발 특별구). 논문에 활용한 데이터는 개발토지의 투자액, 토지가격, 토지면적, 건설면적, 건설밀도, 토지위치 등이다. 부동산 개발의 투자액 및 토지가격은 종속변수로서 회귀 모형을 만든다. 토지개발 및 토지가격에 대한 영향 변수를 분석한다. 정부 개발 정책은 토지개발 및 토지가격에 미치는 영향의 합리성을 찾아서 향후의 개발 정책에 반영할 수 있는 의견을 제공할 수 있다.