The objective of this study is to measure and to predict the efficiency of participating groups of BK 21 by using DEA. DEA is a methodology to measure and to evaluate the relative efficiency of a homogeneous set of decision-making units (DMUs) in a process which uses multiple inputs to produce multiple outputs. In order to reflect the effect of the environmental factors of BK 21, we consider not only a general DEA model but also a logistic model for DEA. As a result, location of participating groups of BK 21 turns out to be significant. Our proposed approach can predict the efficiency of a new BK 21 group with given environmental factors. It is expected that these models can give a feedback for effective management of BK 21.
A bus scheduling problem with multiple objective functions and travel time constraint is to determine the allocation of buses to customer service requests minimizing the number of buses and travel costs under the travel time restriction for each bus. For the scheduling, we first represent the scheduling problem using a graph and develop a hierarchical approach. Second, we develop a mathematical model based algorithm for the scheduling problem including heuristic methods. We tested the performance of the algorithm on instances with real data. As a result, the total number of buses and travel costs are reduced over about 10% comparing with that of current practice at the company.
Particle filter is a kind of conditional density propagation model. Its similar characteristics to both selection and mutation operator of evolutionary strategy (ES) due to its Bayesian inference rule structure, shows better performance than any other tracking algorithms. When a new object is entering the region of interest, particle filter sets which have been swarming around the existing objects have to move and track the new one instantaneously. Moreover, there is another problem that it could not track multiple objects well if they were moving away from each other after having been overlapped. To resolve reinitialization problem, we use competitive-AVQ algorithm of neural network. And we regard interfarme difference (IFD) of background images as potential field and give priority to the particles according to this IFD to track multiple objects independently. In this paper, we showed that the possibility of real-time object tracking as intelligent interfaces by simulating the deformable contour particle filters.
In oxide matrix-SiC(W) composites, instability and glassy phase formation due to oxidation at the high temperature and the diffusion of Si, respectively, cause brittle fracture and low reliability for ceramic materials. The mode of contribution in each mechanisms induced by matrix-whisker debonding, varies with the morphology of matrix-whisker interfaces. This work has described the dispersion behaviours and stabilization mechanisms in slip systems, and multiple toughening mechanisms by dint of two second phase different from each other when spherical ZrO2 and chemically stable Al2O3(W) is respectively added in Al2O3 matrix. To obtain complexshaped components, slip casted bodies were sintered at 1$600^{\circ}C$, 2hrs up to 98~99% R.D.. Multiple toughening mechanisms in comparison with theories reported until now will be discussed as a result of the phase analysis of ZrO2 by athermal behaviours and microstructural characterizations as well as measured mechanical properties.
A higher-order zig-zag theory is developed to refine the predictions of natural frequency and mode shape of laminated composite plates with multiple delaminations. By imposing top and bottom surface transverse shear stress-free and interface continuity conditions of transverse shear stresses including delaminated interfaces, the displacement field with minimal degree-of-freedoms are obtained. This displacement field can systematically handle the number, shape, size, and locations of delaminations. Through the dynamic version of variational approach, the dynamic equilibriums and variationally consistent boundary conditions are obtained. Through the numerical example of natural frequency analysis, the accuracy and efficiency of present theory are demonstrated. The present theory is suitable as an efficient tool to analyze the static and dynamic behavior of the composite plates with multiple delaminations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.340-367
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2018
Storage services integration can be done for achieving high availability, improving data access performance and scalability while preventing vendor lock-in. However, multiple services environment management and interoperability have become a critical issue as a result of service architectures and communication interfaces heterogeneity. Storage federation model provides the integration of multiple heterogeneous and self-sufficient storage systems with a single control point and automated decision making about data distribution. In order to integrate diverse heterogeneous storage services into a single storage pool, we are proposing a storage service federation framework named BoxBroker. Moreover, an automated decision model based on a policy-driven data distribution algorithm and a service evaluation method is proposed enabling BoxBroker to make optimal decisions. Finally, a demonstration of our proposal capabilities is presented and discussed.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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제4권1호
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pp.161-171
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2011
The availability of a high quality open source CFD simulation platform like OpenFOAM offers new R&D opportunities by providing direct access to models and solver implementation details. Efforts have been made by Hydro-Qu$\'{e}$bec to adapt OpenFOAM to hydroturbines for the development of steady-state capabilities. This paper describes the developments that have been made to implement new turbomachinery related capabilities: multiple frames of reference solver, domain coupling interfaces (GGI, cyclicGGI and mixing plane) and specialized boundary conditions. Practical use of the new turbomachinery capabilities are demonstrated for the analysis of a 195-MW Francis turbine.
Microstructural design of ceramics has generally focused on information gathered at the micro- and macro-scales and related this to how specific properties could be improved. Ceramic processing serves as the key to optimizes the final microstructure. However, the advent of nano-scale microstructures and highly advanced characterization tools are forcing us to develop new knowledge of what is occurring not just at the micro-scale but also at the atomic level. Thus we are now beginning to be able to address how microstructure is influenced by events at the atomic scale using atomic scale images and data. Theoreticians have joined us in interpreting the mechanisms involved in the "microstructural" evolution at multiple scales and how this can be used to enhance specific properties of ceramics. The focus here is on delving into the various layers the "microstructure" in order understand how atomic-scale events influence the structure and properties of ceramics.
This paper presents a design and implementation of an intelligent-integrated production-logistics systems. The situation considered here is that there are multiple manufacturing plants and multiple distribution centers. Effective distribution resource and production planning are required to reduce inventory cost and to avoid inventory shortage. We propose an intelligent forecasting scheme of each distribution centers, adaptive inventory replenishment planning, distribution resource planning, and integrated production planning system. In forecasting a huge number of on-line model identification is performed using neural network approximation capability. An efficient adaptive replenishment planning and distribution resource planning are also presented in connection with forecasting scheme. An appropriate production is also requested based on production lead-time and the results of distribution planning. Experimental simulations are presented to verify the proposed approach using real data.
In this paper we develop a model for the performance evaluation of defense R&D test development projects based on analytic hierarchy process. First, evaluation indicators are collected through the related literature survey and a delphi inquiry method. Second, stepwise multiple linear regression is used for developing a hierarchical structure for analytic hierarchy process in the evaluation model, which can make the selected evaluation indicators of the hierarchical structure independent. Also we verify the effectiveness of proposed indicators of the performance evaluation by comparing with the existing evaluation indicators. The developed indicators for the performance evaluation is more reasonable and practical than the previous indicators on defense R&D test development projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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