• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제2권1호
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• pp.1-8
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• 1999

시간적 제약을 가진 정보를 적절하게 서비스하려면 분산된 정보를 실시간에 검색하고 서비스해 주는 실시 간 검색시스템이 필요할 뿐 만 아니라, 필요에 따라 검색시스템의 정보를 실시간으로 갱신해 주어야 한다. 본 논문에서는 로봇 제어 정책을 이용한 영역별 특성에 맞는 인터넷 정보검색시스댐 모텔을 제안하고, 영역관리지향 검색시스템을 설계 및 구현하였다. 따라서 분산되어 있는 정보를 쉽게 모아서 갱신해 줄 수 있는 지능적인 로봇을 구현하며, 네트워크 부하 및 웹 서버의 부하를 모니터링하고, 모니터링 데이터를 기반으 로 하여 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 실시간 로봇 제어 정책을 제시한다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제10B권6호
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• pp.687-694
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• 2003

최근 멀티미디어 정보의 양이 매우 빠른 속도로 증가함에 따라 비디오 데이터에 대한 다양한 검색은 더욱 중요한 의미를 가지게 되었다. 비디오 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 비디오 데이터가 가지고 있는 내용에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하고 사용자들의 다양한 질의를 처리할 수 있는 의미기반 검색 기법이 요구된다. 기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들은 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색과 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의와 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 선택함으로써 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 질의 이미지가 되어 제안하는 특징기반 검색기법을 통해 가장 유사한 키 프레임을 검색한다. 따라서 의미기반 검색을 통해 비디오 데이터의 검색의 효율을 높일 수 있도록 시스템을 설계한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(3)
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• pp.133-136
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• 2001

Numerous challenges have been made to retrieve video using the contents. Recently MPEG-7 had set up a set of visual descriptors for such purpose of searching and retrieving multimedia data. Among them, color and motion descriptors are employed to develop a content-based video retrieval system to search for videos that have similar characteristics in terms of color and motion features of the video sequence. In this paper, the performance of the proposed system is analyzed and evaluated. Experimental results indicate that the processing time required for a retrieval using MPEG-7 descriptors is relatively short at the expense of the retrieval accuracy.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제44권3호
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• pp.8-15
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• 2007

최근 멀티미디어 데이터를 효율적으로 전송, 저장 관리 및 검색하는 기술이 중요한 핵심 기술로 대두되고 있다. 그 중에서 멀티미디어 정보 검색의 경우 사용자가 원하는 정보를 표현할 수 있는 사용자 인터페이스 기술과 원하는 정보를 사용자에게 신속하고 정확하게 보여주는 기술의 필요성이 증대하고 있다. 본 논문에서는 MPEG으로 압축된 영상 정보에서 장면의 전환점인 컷을 효과적으로 검출하여 동영상을 분할하는 기법을 제안한다. 컷 검출(Cut detection)은 MPEG 비디오 시퀀스에서 동영상을 분할하는 가장 기본적이면서 중요한 기초 작업이며, 비디오 색인 및 검색을 위한 첫 번째 단계이다. 기존의 방법들은 프레임간을 비교하기 때문에 물체의 빠른 움직임이나 카메라의 움직임, 후레쉬의 섬광 등 화면 변화에 따라 오검출이 생기는 단점이 있다. 제안하는 컷 검출 기법은 먼저 입력영상을 DCT의 DC를 이용하여 샷을 검출한다. 이렇게 검출된 샷으로 데이터베이스를 구성하고, MPEG-7의 시각 기술자 중 HMMD 컬러 모델과 에지 히스토그램을 사용하여 영상에서 특징을 추출하였다. 그리고 제안하는 매칭 기법에 따라 단계별 검색을 수행하였다. 이 실험을 통해서 기존 방법들보다 높은 검색률을 보이는 개선된 동영상 분할 시스템을 설계하였다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권8호
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• pp.1117-1122
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• 2001

최근, 여러 가지 멀티미디어 데이터베이스를 통한 영상 정보의 인터넷 검색에 대한 많은 관심을 가지고 있으며, 영상 정보 검색에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 웨이브렛 변환과 상관관계(correlation)를 이용한 내용기반 검색 시스템을 제안한다. 정합 방법은 완전 정합이 아닌 유사 정합을 사용하는 효율적인 특징벡터 추출 알고리즘을 제안한다. 모의 실험한 결과 기존의 알고리즘보다 데이터베이스에 저장된 영상간의 유사성을 추정하는데 빠르고 정확하게 영상 정합을 수행함을 알 수 있었다. 개선된 결과를 통해 제안한 특징 벡터 사용이 원 영상에 비해 256：1 만큼의 압축 효과를 가지며, 상관관계가 영상의 정합 방법에 효율적임을 알 수 있었다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2002년도 추계학술발표논문집
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• pp.190-193
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• 2002

인터넷의 급속한 보급과 함께 멀티미디어 문서의 사용에 대한 사용자의 요구가 증가하고 이에 따라 멀티미디어 문서 정보 검색에 관련된 연구들이 국내외적으로 활발하게 진행되고 있다. 멀티미디어 문서는, 데이터의 양이 방대할 뿐 아니라 데이터가 비정형화되어 있기 때문에 분석이 복잡하며 또한 효율적으로 저장, 검색하기가 매우 어렵다. 그러므로 이를 위해서는 적절한 멀티미디어 자료 저장 구조를 지닌 정보 검색 시스템이 절실히 요구된다. 따라서 본 논문에서는 대용량 멀티미디어 문서에 적합한 저장 구조를 가진 정보검색 시스템을 제안한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.226-233
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• 2006

인터넷의 확산으로 방대한 정보가 웹에 넘쳐나고 있지만, 사용자가 필요한 정보를 얻기 위해서는 검색 시스템 이용이 필수적이다. 사용자가 원하는 정보를 검색 시스템 결과로부터 얻는 것이 힘들기 때문에, 검색 시스템의 결과 향상에 관하여 다양한 연구가 진행되고 있다. 온토로지의 구축은 많은 비용이 필요하기 때문에, 일본어 온토로지 구축을 용이하게 해주는 일본어 DODDLE이라는 툴을 사용한다. 본 논문에서는 범용 온토로지를 이용한 온토로지 구축 라이프 사이클, 문서 검색과 관련된 온토로지(Ontology) 구축 방법과 구축된 온토로지를 이용하여 검색 결과를 향상시키는 방법을 제안한다. 그리고 제안된 방법의 효율성을 입증하기 위하여 사례 연구법을 사용하였고, 로켓운용지원 온토로지를 구축하여 실험한 결과를 보여준다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (B)
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• pp.193-195
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• 2006

As multimedia information increases sharply, In image retrieval field the method that can analyze image data quickly and exactly is required. In the case of image data, because each data includes a lot of informations, between accuracy and speed of retrieval become trade-off. To solve these problem, feature vector extracting process that use Genetic Algorithm for implementing prompt and correct image clustering system in case of retrieval of mass image data is proposed. After extracting color and texture features, the representative feature vector among these features is extracted by using Genetic Algorithm.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제2권1호
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• pp.49-61
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• 2001

인터넷 사용의 대중화와 네트워크 기술의 발달로 인하여 일반 사용자에 대한 비디오 컨텐츠의 원활한 제공과 편리한 검색 방법이 절실히 요구되고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 인터넷 서비스를 지원하는 클립(clip)기반 비디오 검색 시스템을 설계 및 구현한다. 구현된 시스템은 비디오 컨텐츠 제공자의 원활한 서비스를 지원하는 내용기반 인덱싱 시스템과 사용자의 다양한 검색을 지원하는 웹 기반 검색 시스템으로 구성되어 있다. 인덱싱 시스템은 비디오 분할에 의한 대표 프레임 추출과 연관된 정보의 클러스터링에 의한 클립 파일 생성 및 클립단위의 비디오 데이터베이스 구축 방법으로 이루어진다. 검색 시스템은 키워드 질의에 의한 검색 방법과 대표 프레임의 2차원 브라우징 방법 및 클립의 내용을 실시간으로 볼 수 있는 방법으로 이루어진다. 결론적으로 제시된 방법들은 비디오 컨텐츠를 제공하는데 있어서 유용성을 보이며 또한 의도한 비디오 내용을 쉽게 찾을 수 있도록 해준다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (1)
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• pp.811-813
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• 2005

MPEG 그룹에서는 현재, MPEG-A(IS0/1EC 23D00)라는 새로운 국제 표준에 대해서 활발하게 논의하고 있다. MPEG-A메서는 사용자가 멀티미디어 데이터를 더욱 효율적이고 편리하게 관리할 수 있도록 하기 위해, MAF(multimedia Application File format)라는 새로운 멀티미디어 파일 포맷을 제안하고 있다. 본 논문에서는 MPEG-A에서 제안하고 있는 MAF포맷을 기반으로 한 멀티미디어 검색 시스템이 가져야 할 요구사항들을 정의하고, 그 요구사항을 바탕으로 한 MAF 멀티미디어 검색 시스템을 설계하였다.