• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.322-325
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• 2004

인터넷 통신과 무선 이동 통신의 발달은 최적 경로 탐색이 인터넷 웹 페이지를 통하여 서비스될 수 있도록 하였으며, CNS(Car Navigation System)를 이용한 서비스도 가능하도록 하였다. 더욱이 개인용 휴대통신 장비인 PDA나 휴대폰을 이용하여서도 그 서비스가 제공되고 있지만, 휴대폰에서의 최적 경로 표현은 화면 크기의 제약성 때문에 많은 정보를 나타내기 어려우며, 휴대폰의 환경에 맞도록 기존의 공간 DB를 수정하는 것 또한 많은 비용과 시간이 필요하다. 이에 본 논문에서는 기존의 DB를 이용하면서 사용자가 입력한 출발지와 목적지 정보를 이용하여 최적 경로 탐색을 수행하고, 탐색된 최적 경로를 일반화 알고리즘을 이용하여 휴대폰의 작은 화면에서 사용자가 쉽게 인지할 수 있도록 약도화 하는 알고리즘을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.163-170
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• 1996

본 논문에서는 거절기능을 갖는 음성인식 시스템의 시험운용에 대해 소개하였다. 거절기능은 소음 단어에 의한 방식과 인식 결과를 확인하는 방식을 둘 다 병행 사용하여 구현하였다. 소음단어는 필러모델을 정의하여 구현하였으며 인식결과를 확인하기 위해서는 선형변별기를 사용하였다. 연구실에서 구축한 음성 DB로 HMM 파라미터를 추출한 후 시험운용 6개월 동안 구한 음성 DB로 실험한 결과 84.1%의 인식률을 구하였으며 이때 거절률은 0.8%였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2000.05a
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• pp.320-324
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• 2000

In this paper we propose and realize the large scale multimedia security system that one janitor control many rooms in many building on multimedia. We Study the system that one watch janitor lots of rooms and lots of buildings the same time, and store the trespasser's moving cource in Database for understanding his action pattern using computer vision technology, but the relational system cannot solve the problem that the trespasser disjoint the security system on sensing method and the system watch only one room or one building.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.10
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• pp.1378-1388
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• 2004

This paper proposes method to improve the image quality degradation that show when reconstructing compressed images at low bit rate by using wavelet transform. The image quality distortion is blocking artifacts and noise in DCT's compression but blocking artifacts of wavelet transform does not appear and ringing artifacts was appeared near the edge. This proposed technique is classified to part which is ringing artifacts of the edge vicinity appears which is not, apply adaptive filter to each region improved image. A edge region which is harsh to the eye is applied by Canny mask and finding strong edge region, search the neighborhood classify the flat region and the texture region, and apply to each region suitable filter, As experiment result, PSNR value of method that is proposed in that low bit rate compression image that ringing artifact appears became low about 0.05db, but 0.023db degree rose strong edge region and nat region's image. Also, showed picture quality improved more than ringing artifacts in nat region when see from subjective viewpoint of human.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.17 no.3
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• pp.277-286
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• 2014

In this paper, we propose a texture feature-based language identification by fusion of Gabor, MDLC (multi-lag directional local correlation), and co-occurrence features. In the proposed method, for a test image, Gabor magnitude images are first obtained by Gabor transform followed by magnitude operator. Moments for the Gabor magniude images are then computed and vectorized. MDLC images are then obtained by MDLC operator and their moments are computed and vectorized. GLCM (gray-level co-occurrence matrix) is next calculated from the test image and co-occurrence features are computed using the GLCM, and the features are also vectorized. The three vectors of the Gabor, MDLC, and co-occurrence features are fused into a feature vector. In classification, the WPCA (whitened principal component analysis) classifier, which is usually adopted in the face identification, searches the training feature vector most similar to the test feature vector. We evaluate the performance of our method by examining averaged identification rates for a test document image DB obtained by scanning of documents with 15 languages. Experimental results show that the proposed method yields excellent language identification with rather low feature dimension for the test DB.

• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.11 no.2
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• pp.225-233
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• 2014

In this paper an architecture for 3D audio core algorithm evaluation database system. Due to increase of 3D audio system through multimedia device, an evaluation system is required for evaluating the 3D core algorithms for developing 3D audio system. Conventional evaluation systems have some problems. Researchers have to learn usage of evaluation system, in addition it is inefficient to use and search audio sources because audio sources are not indexed in general. To solve these problems, we design the architecture of 3D audio core algorithm evaluation database system enabling to automatically evaluate core algorithms using database management system. Also we define XML metadata scheme for information of saved audio source in database. This approach allows improving efficiency of search audio source and use of audio database.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.324-327
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• 2000

XML은 웹 상에서 데이터의 원활한 교환을 위해서 HTML을 보완하여 설계된 차세대 인터넷문서작성용언어이다. XML 문서와 같은 반구조(semistructured) 의 특성을 갖는 데이터를 효과적으로 다루기 위한 새로운 데이터모델과 질의어가 제안되어 오고 있지만, 여기서는 관계형 데이터베이스에 XML 문서를 효과적으로 저장하는 방법에 관해서 논의한다. 먼저, 도서를 표현하는 XML 문서를 위한 DTD를 제시하고, 이 DTD를 관계 테이블로 변환하는 방법을 논의한다. 다음에는 Oracle서 지원하는 XDK를 이용하여 XML문서를 Oracle8i DB에 저장하는 방법에 대해서 논의한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.275-278
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• 2002

우리는 정보를 찾기 위해서 신문, 도서관보다는 인터넷을 먼저 검색한다. 이와 같은 사회환경에서 불건전 정보 증가는 이전 사회에서 인식하지 못했던 문제를 야기하고 있다. 그 대상이 청소년뿐만 아니라 아동까지 확대되고 있어, 문제는 더욱 더 커질 수 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 본 논문에서는 연령별 또는 등급별 웹브라우저를 통하여 접근할 수 있는 범위를 제한하여 전문 검색 에이전트를 통하여 검색과 카테고리 분류를 하여 DB구축을 제안하고, 네트워크의 데이터링크 계층에 속하는 NIC(Network Interface Card)의 드라이버 수준에서 건전 사이트만을 접근이 가능하도록 폐쇄형 브라우저 시스템의 설계 및 구현방법에 대해서 논의한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.363-367
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• 2002

일반 중소기업들의 업무는 수작업으로 데이터를 유지하고 있는 수준에 머물고 있는 실정이다. 인건비를 포함한 제반비용의 절감과 업무능률의 향상이 필요하다. 데이터 관리 및 유지를 위해서 효율적이고 신속 정확한 작업처리를 위해 데이터 베이스를 이용한 통합 자원관리 시스템이 구축이 필요하다. 이 프로젝트는 업무 효율을 높이기 위하여 데이터 베이스를 이용한 통합 관리 시스템을 개발하고 용이한 자료 추출을 위한 자료추출 엔진 및 출력 폼 개발 및 Network구성을 통한 분산환경에서의 사무자동화 구현을 목표로 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.254-259
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• 1998

오늘날 컨테이너의 과다한 물동량 증가로 인하여 수작업으로 이루어지는 컨테이너 식별자를 처리하는데 어려움을 겪고 있는 가운데, 이를 자동으로 인식하고 그 결과를 항만 물류 처리 자동화 시스템에 적용하고자 하는 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 컨테이너의 인식 처리를 자동화하기 위한 방안으로 컨테이너의 식별자 인식에 신경망 알고리즘의 하나인 Back-propagation을 적용하였으며, BP 알고리즘을 적용하기 위해서 적절한 scaling 비율을 구하고, 학습 DB를 구축하여 기존의 식별자 인식보다 신속하고 정확한 처리가 가능하도록 구현하였다.