The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.3
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pp.105-110
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2022
In line with the trend of the 4th Industrial Revolution, we tried to study the scalability of the craft sector in the art field in the wake of the convergence of new fields through the combination of different fields. To this end, a craft case using 3D printing technology was analyzed based on the theoretical background of the definition and value of digital craft. As a result of the study, craft works using 3D printing technology could be divided into four forms according to the fusion expression method. First, the mixed type was most characterized by harmonious production without significantly deviating from the traditional craft type. Second, the component type was produced in the form in which the characteristics of digital technology, which has advantages of certain shapes and detailed work, were best exhibited. Third, the structural type became a work with analog sensibility by adding traditional craft techniques based on the results output from a 3D printer. Finally, the connection type was the work that showed the greatest glimpse of originality and uniqueness among the analysis cases of this study. As digital technology is positively widely used, future studies will also deal with effective work directions.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.3
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pp.185-191
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2022
This paper proposed a division algorithm of performance complexity $O{\frac{n(n+1)}{2}}$ for a change-making problem(CMP) in which polynomial time algorithms are not known as NP-hard problem. CMP seeks to minimize the sum of the xj number of coins exchanged when a given amount of money C is exchanged for cj,j=1,2,⋯,n coins. Known polynomial algorithms for CMPs are greedy algorithms(GA), divide-and-conquer (DC), and dynamic programming(DP). The optimal solution can be obtained by DP of O(nC), and in general, when given C>2n, the performance complexity tends to increase exponentially, so it cannot be called a polynomial algorithm. This paper proposes a simple algorithm that calculates quotient by dividing upper triangular matrices and main diagonal for k×n matrices in which only j columns are placed in descending order of cj of n for cj ≤ C and i rows are placed k excluding all the dividers in cj. The application of the proposed algorithm to 39 benchmarking experimental data of various types showed that the optimal solution could be obtained quickly and accurately with only a calculator.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.4
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pp.157-164
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2023
This paper suggests O(n2) polynomial time heuristic algorithm for corporate tax structure optimization problem that has been classified as NP-complete problem. The proposed algorithm constructs tax tree levels that the target holding company is located at root node of Level 1, and the tax code categories(Te) 1,4,3,2 are located in each level 2,3,4,5 sequentially. To find the maximum tax-relief path from source(S) to target(T), firstly we connect the minimum witholding tax rate minrw(u, v) arc of node u point of view for transfer the profit from u to v node. As a result we construct the spanning tree from all of the source nodes to a target node, and find the initial feasible solution. Nextly, we find the alternate path with minimum foreign tax rate minrfi(u, v) of v point of view. Finally we choose the minimum tax-relief path from of this two paths. The proposed heuristic algorithm performs better optimal results than linear programming and Tabu search method that is a kind of metaheuristic method.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.6
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pp.621-634
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2017
This study is a study on the requirements, resources, and role of policy broker in the policy process. Particular attention was paid to two requirements of legitimacy (official authority, political support) and professionalism (information and expertise, skilled leadership) as the requirements of policy broker. This study analyzed the process of transforming the actor conflicts surrounding the media rep legislative process into a cooperative relationship by being mediated by a strong influential policy broker. Policy brokers can mediate opinions among participating actors and play a role in coordinating conflicting interests. In the mediarep policy process, the policy brokers were unable to resolve conflicts due to lack of legitimacy and expertise in the first phase (legislative grace period) and the second phase (legislative loophole). However, the legitimacy of the six subcommittees of the National Assembly (the legislative period) and the expertise of the Korea Communications Commission were able to succeed in policy-making by acting as a successful policy brokers through complementary activities.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.6
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pp.55-60
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2023
When performing the multiplication m×r=p of two binary numbers m and r on a computer, there is a shift-and-add(SA) method in which no time-consuming multiplication is performed, but only addition and shift-right(SR). SA is a very simple method in which when the value of the multiplier ri is 0, the result p is only SR with m×0=0, and when ri is 1, the result p=p+m is performed with m×1=m, and p is SR. In SA, the number of SRs can no longer be shortened, and the improvement part is whether the number of additions is shortened. This paper proposes an SA method to minimize addition based on the fact that setting a smaller number to r when converted to a binary number to be processed by a computer can significantly reduce the number of additions compared to the case of setting a smaller number to r based on the decimals that humans perform. The number of additions to the proposed algorithm was compared for four cases with signs (-,-), (-,+), (+,-), and (+,+) for some numbers in the range [-127,128]. The conclusion obtained from the experiment showed that when determining m and r, it should be determined as a binary number rather than a decimal number.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.5
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pp.151-158
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2023
The researchers entirely focused on meta-heuristic method for generalized assignment problem(GAP) that is known as NP-hard problem because of the optimal solution within polynomial time algorithm is unknown yet. On the other hand, this paper proposes a heuristic greedy algorithm with rules for finding solutions. Firstly, this paper reduces the weight matrix of original data to wij ≤ bi/l in order to n jobs(items) pack m machines(bins) with l = n/m. The maximum profit of each job was assigned to the machine for the reduced data. Secondly, the allocation was adjusted so that the sum of the weights assigned to each machine did not exceed the machine capacity. Finally, the k-opt swap optimization was performed to maximize the profit. The proposed algorithm is applied to 50 benchmarking data, and the best known solution for about 1/3 data is to solve the problem. The remaining 2/3 data showed comparable results to metaheuristic techniques. Therefore, the proposed algorithm shows the possibility that rules for finding solutions in polynomial time exist for GAP. Experiments demonstrate that it can be a P-problem from an NP-hard.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.1
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pp.37-42
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2024
This paper suggests polynomial time algorithm for cutwidth minimization problem that classified as NP-complete because the polynomial time algorithm to find the optimal solution has been unknown yet. To find the minimum cutwidth CWf(G)=max𝜈∈VCWf(𝜈)for given graph G=(V,E),m=|V|, n=|E|, the proposed algorithm divides neighborhood NG[𝜈i] of the maximum degree vertex 𝜈i in graph G into left and right and decides the vertical cut plane with minimum number of edges pass through the vertex 𝜈i firstly. Then, we split the left and right NG[𝜈i] into horizontal sections with minimum pass through edges. Secondly, the inner-section vertices are connected into line graph and the inter-section lines are connected by one line layout. Finally, we perform the optimization process in order to obtain the minimum cutwidth using vertex moving method. Though the proposed algorithm requires O(n2) time complexity, that can be obtains the optimal solutions for all of various experimental data
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.99-104
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2024
In the deficiency of an exact solution yielding algorithm, approximate algorithms remain as a solely viable option to the Minimum Linear Arrangement(MinLA) problem of Binary tree. Despite repeated attempts by a number of algorithm on k = 10, only two of them have been successful in yielding the optimal solution of 3,696. This paper therefore proposes an algorithm of O(n) complexity that delivers the exact solution to the binary tree. The proposed algorithm firstly employs an In-order search method by which n = 2k - 1 number of nodes are assigned with a distinct number. Then it reassigns the number of all nodes that occur on level 2 ≤ 𝑙 ≤ k-2, (k = 5) and 2 ≤ 𝑙 ≤ k-3, (k = 6), including that of child of leaf node. When applied to k=5,6,7, the proposed algorithm has proven Chung[14]'s S(k)min=2k-1+4+S(k-1)min+2S(k-2)min conjecture and obtained a superior result. Moreover, on the contrary to existing algorithms, the proposed algorithm illustrates a detailed assignment method. Capable of expeditiously obtaining the optimal solution for the binary tree of k > 10, the proposed algorithm could replace the existing approximate algorithms.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.105-111
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2024
This paper deals with the minimum linear arrangement(MinLA) of a lattice graph, to which an approximate algorithm of linear complexity O(n) remains as a viable solution, deriving the optimal MinLA of 31,680 for 33×33 lattice. This paper proposes a partitioning arrangement algorithm of complexity O(1) that delivers exact solution to the minimum linear arrangement. The proposed partitioning arrangement algorithm could be seen as loading boxes into a container. It firstly partitions m rows into r1,r2,r3 and n columns into c1,c2,c3, only to obtain 7 containers. Containers are partitioning with a rule. It finally assigns numbers to vertices in each of the partitioned boxes location-wise so as to obtain the MinLA. Given m,n≥11, the size of boxes C2,C4,C6 is increased by 2 until an increase in the MinLA is detected. This process repeats itself 4 times at maximum given m,n≤100. When tested to lattice in the range of 2≤n≤100, the proposed algorithm has proved its universal applicability to lattices of both m=n and m≠n. It has also obtained optimal results for 33×33 and 100×100 lattices superior to those obtained by existing algorithms. The minimum linear arrangement algorithm proposed in this paper, with its simplicity and outstanding performance, could therefore be also applied to the field of Very Large Scale Integration circuit where m,n are infinitely large.
Portable embedded systems have recently become smaller in size and offer a variety of junctions for users. These systems require high performance processors to handle the many functions and also a small battery to fit inside the system. However, due to its size, the battery life has become a major issue. It is important to have both efficient power design and management for each function, while optimizing processor voltage and clock frequency in order to extend the battery life of the system. In this paper, we calculated the efficiency of power in optimizing power rail. This system has two microprocessors. One is used to play music and movie files while the other is for DMB. In order to reduce power consumption, the DMB microprocessor is turned of while music or videos are played. Lastly, DVFS is applied to the processor in the system to reduce power consumption. Experimental results of the implemented system have resulted in reduced power consumption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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