Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.69-70
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2022
본 논문에서는 Photon Network를 사용하여 경찰과 도둑 컨셉으로 5명이 함께 즐길 수 있는 Multi Game을 구현하였다. 서버는 리슨 서버 방식으로 Master Client가 게임을 시작하면 Game에 참가한 모든 Player는 Photon Network의 RPC 기능을 사용하여 Player의 동작, Game 진행 상황 등을 실시간으로 Server에 동기화한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.467-468
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2023
현재 게임 시장에서 VR 게임이 가지는 영향력은 점차 증가하는 추세이다. 기존의 VR게임들은 대부분 Multi-Play를 지원하지 않는다. 이에 따라 본 논문에서는 Photon Network와 XR Plugin을 사용하여 2명의 플레이어가 함께 즐길 수 있는 Arcade 장르의 VR 경쟁 Multi-Game을 구현하였다. 이에 필요한 서버는 리슨 서버 방식으로 Master Client가 게임을 시작하면, Game에 참가한 다른 Client Player는 Photon Network의 RPC 기능을 사용하고 Player의 동작, Game 진행 상황 등을 실시간으로 Server에 동기화하여 Multi-Play게임을 할 수 있다.
Hyoncheol Nha;Chough, Young-Tak;Wonho Jhe;Kyoungwon An
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2000.02a
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pp.122-123
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2000
Fock-state is a highly non-classical radiation-field state. So if one can generate a Fock-state it is possible to study many interesting quantum-mechanical aspects. But in spite of its attraction, it is very difficult to generate a Fock-state experimentally although there have been many theoretical and experimental efforts to do it. Recently Chough et. al.$^{(1)}$ proposed a feasible scheme to achieve quasi number states. The key is to exploit the multi-photon resonances occurring in a driven Jaynes-Cummings system, so it is important to understand the processes at multi-photon resonances. In the present work we study the dynamics of multi-photon resonances in the driven Jaynes-Cummings system. (omitted)
Photodynamic therapy (PDT), a newly established treatment for solid tumors, involves the systemic administration of a tumor localizing photosensitizer that is only activated when exposed to light of appropriate wavelength. Photoactivation of photosensitizer in the presence of oxygen results in the formation of highly cytotoxic molecular species, which precipitates necrosis. PDT has now become a promising means for the treatment of cancer due to its specificity, relatively minimal side effects, and inexpensive. However, the application of PDT has been restricted to the treatment of superficial lesions or the use of interstitial light delivery. A single photon generally activates the photochemical reaction in traditional PDT. However the use of multi photon excitation, where two or more photons simultaneously excite a photosensitizer, allows for the use of wavelengths twice as long. Such wavelengths exhibit better transmittance through tissue and thereby deeper penetration is achieved. This paper will review theoretical principles of multi photon excitation, challenges associated with multi photon PDT and update the current and future role of multi photon PDT in cancer.
STREAM - a lattice transport calculation code with method of characteristics for the purpose of light water reactor analysis - has been developed by the Computational Reactor Physics and Experiment laboratory (CORE) of the Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST). Recently, efforts have been taken to develop a photon module in STREAM to assess photon heating and the influence of gamma photon transport on power distributions, as only neutron transport was considered in previous STREAM versions. A multi-group photon library is produced for STREAM based on the ENDF/B-VII.1 library with the use of the library-processing code NJOY. The developed photon solver for the computation of 2D and 3D distributions of photon flux and energy deposition is based on the method of characteristics like the neutron solver. The photon library and photon module produced and implemented for STREAM are verified on VERA pin and assembly problems by comparison with the Monte Carlo code MCS - also developed at UNIST. A short analysis of the impact of photon transport during depletion and thermal hydraulics feedback is presented for a 2D core also from the VERA benchmark.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.11a
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pp.427-430
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2003
The properties of digital X-ray detectors depend on the absorption extent of X-rays, the generated signal of each X-ray photon and the distribution of the generated signal between pixels. In digital X-ray detector with single layer, signal is generated by X-ray photon captured in photoconductor. In X-ray detector with multi structure that scintillator formed above the top of photoconductor, signal is generated both by X-ray photon captured each in scintillator and photoconductor. X-ray detector with multi structure is generated more signal than single layer detector. In this paper, we simulated absorption fraction of X-ray detector with multi-layer using Monte Carlo program. The results compared with single-layer detector to be formed scinillator or photoconductor.
Andrea Esquivel;Andrea Ferrero;Achille Mileto;Francis Baffour;Kelly Horst;Prabhakar Shantha Rajiah;Akitoshi Inoue;Shuai Leng;Cynthia McCollough;Joel G. Fletcher
Korean Journal of Radiology
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v.23
no.9
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pp.854-865
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2022
Photon-counting detector (PCD) CT is a new CT technology utilizing a direct conversion X-ray detector, where incident X-ray photon energies are directly recorded as electronical signals. The design of the photon-counting detector itself facilitates improvements in spatial resolution (via smaller detector pixel design) and iodine signal (via count weighting) while still permitting multi-energy imaging. PCD-CT can eliminate electronic noise and reduce artifacts due to the use of energy thresholds. Improved dose efficiency is important for low dose CT and pediatric imaging. The ultra-high spatial resolution of PCD-CT design permits lower dose scanning for all body regions and is particularly helpful in identifying important imaging findings in thoracic and musculoskeletal CT. Improved iodine signal may be helpful for low contrast tasks in abdominal imaging. Virtual monoenergetic images and material classification will assist with numerous diagnostic tasks in abdominal, musculoskeletal, and cardiovascular imaging. Dual-source PCD-CT permits multi-energy CT images of the heart and coronary arteries at high temporal resolution. In this special review article, we review the clinical benefits of this technology across a wide variety of radiological subspecialties.
Since the emergence of the first photon-counting computed tomography (PCCT) system in late 2021, its advantages and a wide range of applications in all fields of radiology have been demonstrated. Compared to standard energy-integrating detector-CT, PCCT allows for superior geometric dose efficiency in every examination. While this aspect by itself is groundbreaking, the advantages do not stop there. PCCT facilitates an unprecedented combination of ultra-high-resolution imaging without dose penalty or field-of-view restrictions, detector-based elimination of electronic noise, and ubiquitous multi-energy spectral information. Considering the high demands of orthopedic imaging for the visualization of minuscule details while simultaneously covering large portions of skeletal and soft tissue anatomy, no subspecialty may benefit more from this novel detector technology than musculoskeletal radiology. Deeply rooted in experimental and clinical research, this review article aims to provide an introduction to the cosmos of PCCT, explain its technical basics, and highlight the most promising applications for patient care, while also mentioning current limitations that need to be overcome.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.14
no.4
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pp.332-339
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2014
Face classification has wide applications in security and surveillance. However, this technique presents various challenges caused by pose, illumination, and expression changes. Face recognition with long-distance images involves additional challenges, owing to focusing problems and motion blurring. Multiple frames under varying spatial or temporal settings can acquire additional information, which can be used to achieve improved classification performance. This study investigates the effectiveness of multi-frame decision-level fusion with photon-counting linear discriminant analysis. Multiple frames generate multiple scores for each class. The fusion process comprises three stages: score normalization, score validation, and score combination. Candidate scores are selected during the score validation process, after the scores are normalized. The score validation process removes bad scores that can degrade the final output. The selected candidate scores are combined using one of the following fusion rules: maximum, averaging, and majority voting. Degraded facial images are employed to demonstrate the robustness of multi-frame decision-level fusion in harsh environments. Out-of-focus and motion blurring point-spread functions are applied to the test images, to simulate long-distance acquisition. Experimental results with three facial data sets indicate the efficiency of the proposed decision-level fusion scheme.
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