DEA 모델중 널리 사용되는 교차평가모델(cross efficiency model)은 가중치에 제한을 두지 않고 어떤 특정분야에 탁월한 성과를 내는 DMU(Decision Making Unit)보다는 보다 전반적인 분야에서 두각을 나타내는 DMU를 선발함으로써 많은 연구자들이 DEA문헌에서 적용하여 왔다. 본 연구에서는 이러한 교차평가모델이 실제에 있어서는 암묵적으로 고정 가중치를 사용한다는 것과 동일한 결과를 나타낸다는 것을 분석적으로 밝혔다(one input, multi output case). 또한 multi-input, multi-output case의 경우에도 overall performer의 cluster에 근접한 대다수 DMU의 경우에는 고정 가중치를 사용한 경우와 거의 차이가 없음을 보였다. 교차평가 모델에 적용된 변수의 가중치를 보다 명확히 함으로써 연구자들이 모델의 평가결과를 이해하는데 도움이 될 수 있을 것이다. 또한 교차 평가의 가중치 도식을 더 명확히 보여주기 위해 biplot을 제안한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제14권4호
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pp.965-974
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2003
In this paper we propose an incremental classification of multi-class data set by LS-SVM. By encoding the output variable in the training data set appropriately, we obtain a new specific output vectors for the training data sets. Then, online LS-SVM is applied on each newly encoded output vectors. Proposed method will enable the computation cost to be reduced and the training to be performed incrementally. With the incremental formulation of an inverse matrix, the current information and new input data are used for building another new inverse matrix for the estimation of the optimal bias and lagrange multipliers. Computational difficulties of large scale matrix inversion can be avoided. Performance of proposed method are shown via numerical studies and compared with artificial neural network.
This paper is analyzed a new modulation method of OSW(Optimized Sine-Wave) modulation strategy for cascaded H-bridge multi-level inverter. The inverter structure was modified with the maximum output voltage level, and the switching angle was calculated easily to adjust the requested Vrms of the output. The suggested modulation method could make output waveform very close to the ideal sine wave, and the THD value was improved also remarkably.
It was shown that the robustness of deterministic observers with respect to modeling errors, measurement bias and round-off errors can be represented by a single performance index the condition number of the observer eigenvector matrix. In this paper, a robust observer for multi-output systems is designed using the left eigenstructure assignment, where the observer gain can not be determined uniquely with respect to the desired observer poles. Utilizing the eigenstructuer assignment for the robustness of the observer, the desired eigenvector matrix is selected to achieve the observer eigenvector matrix with the small condition number. The performance of the designed robust observer is evaluated in a spindle-drive simulation example where the load speed to be estimated based on the measured signals.
본 논문에서는 TDBM과 CMTEDD를 사용하여 다중출력조합디지털논리시스템 설계방법의 한가지를 제안하였다. 또한, CBDD와 CMTEDD를 기반으로 최종 조합디지털논리시스템 구성을 멀티플렉서를 사용하여 구현하였다. 제안한 방법은 기존의 방법에 비해 모듈사이의 내부결선을 효과적으로 줄일 수 있으며 입력변수의 쌍과 출력함수의 쌍에 의해 게이트 수를 줄일 수 있는 장점이 있다.
Multi-code CDMA is an appropriate scheme for transmitting high rate data. However, dynamic range of the signal is large, and power amplifier with good linearity is required. Code select CDMA (CS/CDMA) is a variation of multi-code CDMA scheme that ensures constant amplitude transmission. In CS/CDMA input data selects multiple orthogonal codes, and sum of these selected codes are MPSK modulated to convert multi-level symbol into different carrier phases. CS/CDMA system employs level clipping to limit the number of levels at the output symbol to avoid hish density of signal constellation. In our previous work we showed that by encoding input data of CS/CDMA amplitude of the output symbol can be made constant. With this coding scheme, level clipping is not necessary and the output signal can be BPSK modulated for transmission. In this paper we show that the constant amplitude coded(CA-) CS/CDMA transmitter can be implemented using only logic gates, and the hardware complexity is very low. In the proposed transmitter architecture there is no apparent redundant encoder block which plays a major role in the constant amplitude coded CS/CDMA.
다중출력의 이론함수는 입력변수와 출력함수가 증가함에 따라 복잡해지는데, 본논문에서는 공통된 민텀을 직접 볼 수 있는 교차표를 만들고 이를 이용하여 가격표를 구성한 다음 각 출력에 대한 Prime implicant를 선택하고 있기 때문에 설계의 복잡성을 제거할 수 있다. 본 과정은 쉽게 손으로 처리되며 또한 컴퓨터로도 처리될 수 있는데 컴퓨터 프로그래밍은 FORTRAN IV 언어로 짜서 결과를 확인하였다.
The aim of this paper is to identify Korean agricultural and agri-manufacturing cluster using a multi-regional input-output model. This paper derives a representative set of five agricultural and agri-manufacturing clusters in Korea in terms of spatial and industrial interdependency. The results show that agriculture and agri-manufacturing clusters agglomerated in Seoul Metropolitan Area and Chungcheong Area are linked both production and manufacture functions, whereas Gangwon Area is more focused on production and Jeolla Area is more concentrated on manufacture.
A novel type of single phase multi-step inverter is proposed, which has twelve-stepped levels of the output voltage. In this inverter the waveform of the output votage has smaller harmonic contents than those of a conventional six-step inverter. In this paper a new multi-step technique is analyzed. This new multi-step technique of the twelve-stewed single phase voltage source inverter has the advantage compared with the conventional six-step inverter, and the experimental results are proved by the calculation using spectrum-analyzer.
Noise reduction of vacuum cleaner is important, according as get into standard that estimate quality of product. To reduce noise of vacuum cleaner, we need analysis of correct noise source and contribution grasping about Identified noise sources' output noise. Because noise sources' correlation exists in vacuum cleaner that is small and complicated system, analysis is not easy. In this case, we need to apply Multi-dimensional spectral analysis(MDSA) method that can remove correlation between noise sources and grasp pure contribution degree of noise sources. In this study, we take transfer path analysis between output noise and noise that measured in inside/outside of vacuum cleaner.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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