Purpose: This study was done to determine how a hospital life guidance movie enhanced the understanding of hospital life by elderly in-patients. Method: A non-equivalent control group post-test design was used for the study. The experimental group watched a movie on guidance for hospital life while an in-patient control group read corresponding guidance booklets. The understanding and satisfaction from the respective programs for the two groups were surveyed with a questionnaire. The data were analyzed using SPSS. Results: The group which watched the movie had a better understanding of hospital life than the group which read the booklets. The patients who watched the movie also expressed more satisfaction with their guide program than the patients who only read the booklets. Understanding of hospital life had relevance to satisfaction with the given program. Conclusion: The results of this study suggests that a movie on hospital life provides better guidance which helps the prospective patients understand and adapt better to their hospital life. Therefore, this type of movie is considered to be an effective medium to provide guidance to elderly in-patients.
This study was carried out in order to become that it helped a base of education to train creation of movie costume. The object is the movie costume of the movie, The Age of Innocence that got the Academy award in movie costume. This study analyzed the costume and color symbolism of the film based on the novel, The Age of Innocence written by Edith Wharton who is a realism writer, and a master of manners and customs novel, is the first Pulitzer Prizewinner as a woman. And this study created the movie costume and hair-style of two heroines, May and Ellen who lead the huge irony that is principal stream of a novel. May stands for 'irony of innocence' and Ellen does for 'absolute innocence'. And each image represents on a display of the front and back of 'innocence' symbolically. The costume design of them was planned along the character which was analyzed and interpreted irony of a drama in a viewpoint of Wharton through this study and expressed with illustration. And using 57cm Porcelain doll, produced a hair-style and costume.
'영화 시나리오를 기반으로 영화를 어떻게 추천할 수 있는가'에서 본 논문에서는 전통적인 사회관계망 분석 지표 중 그래프의 평균 길이와 평균 군집도 그리고 밀도를 이용하여 3차원의 데이터 집합을 산출했고, 산출한 데이터 집합을 기반으로 k-means 군집화 알고리즘을 활용하여 각 k 값에 따른 영화를 추천해보았다. 그 결과 기타 여느 추천들과 다른 추천결과를 도출해냈다.
Purpose: The aim of this study was to develop and measure the effect of a movie-based-nursing intervention program designed to enhance motivation for rehabilitation and reduce depression levels in stroke patients. Methods: The study used a quasi-experimental, nonequivalent control group and a pretest-posttest design. The 60 research subjects were assigned to the experimental (n=30) or control group (n=30). The movie-based nursing intervention program was provided for the experimental group during 60-minute sessions held once per week for 10 weeks. The program consisted of patient education to strengthen motivation for rehabilitation and reduce depression, watching movies to identify role models, and group discussion to facilitate therapeutic interaction. Results: After 10 weeks of participation in the movie-based nursing intervention program, the experimental group's rehabilitation motivation score was significantly higher, F=1161.54 (within groups df=49, between groups df=1), p<.001, relative to that observed in the control group. In addition, the experimental group's depression score was significantly lower relative to that observed in the control group, F=258.97 (within groups df=49, between groups df=1), p<.001. Conclusion: The movie-based nursing intervention program could be used for stroke patients experiencing psychological difficulties including reduced motivation for rehabilitation and increased depression during the rehabilitation process.
Recently recommendation methods need personalization and diversity as well as accuracy whereas the traditional researches have been mainly focused on the accuracy of recommendation in terms of quality. The diversity of recommendation is also important to people in terms of quantity in addition to quality since people's desire for content consumption have been stronger rapidly than past. In this paper, we pay attention to similarity of data gathered simultaneously among different types of contents. With this motivation, we propose an enhanced recommendation method using correlation analysis with considering data similarity between two types of contents which are movie and music. Specifically, we regard folksonomy tags for music as correlated data of genres for movie even though they are different attributes depend on their contents. That is, we make result of new recommendation movie items through mapping music folksonomy tags to movie genres in addition to the recommendation items from the typical collaborative filtering. We evaluate effectiveness of our method by experiments with real data set. As the result of experimentation, we found that the diversity of recommendation could be extended by considering data similarity between music contents and movie contents.
This study focuses on the flow of story and content or related context when using movies as learning materials in a class. A great advantage of using movies is that they have a consistent story and detailed content development. Most teachers, however, tend to concentrate on practical expressions totally unrelated to the story or context of the movie they are using. This way might be efficient in the short run but it is certain that the expressions are unlikely to be retained in long-term memory. This study examines how a story-centered class influences learning of practical expressions and how efficient this approach to learning is. Learning and teaching with focus only on the expressions in a movie shades the meaning of the use of the movie a little. In this study the movie, Cars 2, was used in a course of general education with 150 students enrolled. Various group activities were suggested to immerse students into the story and contents of Cars 2. It was found that a story-centered class is helpful for students to acquire practical expressions and that students' satisfaction level with the class was high.
There are many algorithms for factoring integers. The trial division algorithm is one of the most efficient algorithms for factoring small integers(say less than 10,000,000,000). For a number n to be factored, the runtime of the trial division algorithm depends mainly on the size of a nontrivial factor of n. In this paper, we create a function named factors that can implement the trial division algorithm in ActionScript and using the factors function we construct an interactive Prime Factorization Movie and an interactive GCD Movie.
This case study developed and operated "Fashion & Film" as a fashion-related liberal arts course. The class was designed to include fashion styles exhibitted in films, fashion-related PPL, fashion design through film, fashion images of movie characters, considering gender & color images expressed in movie costumes, and the history of western costumes and asian folk costumes in films. The class was counducted through various teaching methods, such as lectures, student's presentation of movie plots, and team discussions, which created a student-led class. The team presentations at the end of the term were intended to enhance the understanding of fashion through movies. The results of subjective lecture evaluation of "Fashion & Film" showed the most satisfaction with the communication with professor. Students said that it was good to understand fashion through film. They expressed a burden with the team project; however, they were satisfied with the team project outcomes. Students said that PowerPoint was used very effectively. On the other hand, there was an prevelent opinion that the content of PowerPoint and workbook did not match. To address this inconvenience, a textbook called "Fashion in Film" was published and used in the first semester of 2020. The multiple-choice evaluation showed that students were generally satisfied with the "Fashion & Film" class.
지속적으로 인터넷 및 디지털의 발전으로 많은 양의 미디어 데이터를 저장하고 온라인을 통해 개인에게 맞춤형 서비스를 제공하는 플랫폼이 등장하고 있다. 이러한 서비스를 제공하는 업체들은 미디어의 소비를 촉진 시키기 위해 개인 취향에 맞는 영화를 추천한다. 각 업체에서는 사용자가 선호할 미디어 추천을 위해 다양한 알고리즘에 대해 많은 연구를 하고 있다. 영화는 액션, 멜로, 공포, 드라마 등으로 장르를 구분하고 있으며, 영화의 오디오(음악,효과,음성)는 영화를 구성하는 중요한 제작 요소로 자리잡고 있다. 본 연구에서는 영화예고편을 바탕으로 장르별 오디오를 추출하고, 장르별 오디오의 공통점을 확인 후 인공지능의 지도학습을 통해 영화 장르를 구별하고 추후 메타데이터 생성을 위한 활용방안을 제안하고자 한다.
좋은 수업은 수업을 구성하는 요소들이 하나의 체제로서 유기적 연관성을 갖는다. 평가 준거에 대한 충분한 설명이나 합의 없는 일방적 평가, 평가과정의 신뢰성을 담보할 수 없는 주관적 평가 그리고 학습 과정과 분리된 탈 맥락화된 평가는 좋은 수업이나 건강한 학습생태계를 위협하는 요소가 될 수 있다. 이 연구는 교육 평가와 관련된 문제를 해결하기 위해 루브릭(rubric)을 통한 평가와 그 효과를 분석하였다. '루브릭'은 수업목표를 토대로 수행과제를 평가하는 준거와 수행의 질을 여러 단계로 상세히 묘사한 서술적 평가도구다. 영화 리터러시 평가를 위해 적용한 루브릭은 '분석적 루브릭'으로서 영화 이해 리터러시, 영화 제작 리터러시, 그리고 영화 활용 리터러시를 포괄한다. 루브릭에 대해 학습자들은 타당하고 매우 유용한 학습 성찰 도구로 인식하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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