Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.10a
  • /
  • Pages.1134-1137
  • /
  • 2015
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Recommand Movie Based on Scenario in Movie Characters' Social Networks

영화 등장인물의 사회관계망에서 시나리오를 기반으로 하는 영화 추천 기법

  • Heo, Joo-Seong (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education) ;
  • Kim, Tae-Hyeong (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education) ;
  • Seo, Jang-Won (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education) ;
  • Lee, Ye-Young (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education) ;
  • Han, Youn-Hee (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education)
  • 허주성 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김태형 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 서장원 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이예영 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 한연희 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2015.10.28
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

'영화 시나리오를 기반으로 영화를 어떻게 추천할 수 있는가'에서 본 논문에서는 전통적인 사회관계망 분석 지표 중 그래프의 평균 길이와 평균 군집도 그리고 밀도를 이용하여 3차원의 데이터 집합을 산출했고, 산출한 데이터 집합을 기반으로 k-means 군집화 알고리즘을 활용하여 각 k 값에 따른 영화를 추천해보았다. 그 결과 기타 여느 추천들과 다른 추천결과를 도출해냈다.

Keywords