Kim, Kyong;Kim, Seong-Hyun;Kim, Young-Chul;Kwon, Tae-Kyu;Hong, Chul-Un;Kim, Nam-Gyun
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.2444-2447
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2005
The purpose of this study was to analyze the gait motion of the aged with a lower limbs orthosis. The gait motion was analyzed with and without lower limbs orthosis using APAS 3D Motion Analysis System. The pattern of lower limbs motion was tracked based on four targets attached to the body of the subject. The targets were positioned at hip, knee, ankle, and foot. The parameters measured were the displacement, the velocity, and the acceleration of the four targets. The improvement in the measured values on the displacement and the velocity of the four targets were small with the orthosis due to inconvenience of wearing it, but the increase in the acceleration was large due to the elastic force of the rubber actuator. Especially, the increase of the acceleration of foot with lower limbs orthosis seems to help the gait motion of the elderly.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.43
no.3
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pp.361-372
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2019
This study investigates the problems of fitness and motion suitability for Korean female military winter jackets (inner and outer) and provides data for new pattern development. We analyzed fitness and motion suitability by a questionnaire survey with 39 Korean female soldiers and a wearing evaluation with 8 subjects of the female soldeier's center size. The results of the study are as follows. 1. In the survey result on the fitness with female soldiers, fit of collar showed a score lower than 3.0 for the inner jacket and front interscye breadth, chest circumference, collar height on the outer jacket. The result on the motion suitability showed that both the inner jacket and the outer jacket were above 3.0 (moderate), indicating that the dissatisfactory factors were not large. 2. The wearing evaluation results with the subjects of central army female size, discomfort factor derived the chest circumference, neck circumference, item of the hem circumference and collar height on the outer jacket. This study is meaningful in evaluating the current military winter jacket of female soldiers and it is expected to be used as a basic data for future pattern improvement of military winter jacket for female soldiers.
Although motion estimation Plays an important role in digital video compression, complex search procedure is required to find an optimal motion vector. To reduce the search time, the search start point should be set up properly md efficient search pattern is needed. If the overall motion of the torrent block can be predicted, motion estimation can be performed efficiently. In this paper. block types are classified using candidate vectors and the motion activity of the block is predicted which leads to the search start point close to the optimal motion vector. The proposed method proves to be about 1.5$\sim$7 times faster than existing methods with about 0.02$\sim$0.2(dB) improvement of picture quality in images with large movements.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the availability of software for rehabilitation with the Kinect sensor by presenting an efficient algorithm based on machine learning when classifying the motion data of the PNF pattern if the subjects were wearing a patient gown. Methods: The motion data of the PNF pattern for upper extremities were collected by Kinect sensor. The data were obtained from 8 normal university students without the limitation of upper extremities. The subjects, wearing a T-shirt, performed the PNF patterns, D1 and D2 flexion, extensions, 30 times; the same protocol was repeated while wearing a patient gown to compare the classification performance of algorithms. For comparison of performance, we chose four algorithms, Naive Bayes Classifier, C4.5, Multilayer Perceptron, and Hidden Markov Model. The motion data for wearing a T-shirt were used for the training set, and 10 fold cross-validation test was performed. The motion data for wearing a gown were used for the test set. Results: The results showed that all of the algorithms performed well with 10 fold cross-validation test. However, when classifying the data with a hospital gown, Hidden Markov model (HMM) was the best algorithm for classifying the motion of PNF. Conclusion: We showed that HMM is the most efficient algorithm that could handle the sequence data related to time. Thus, we suggested that the algorithm which considered the sequence of motion, such as HMM, would be selected when developing software for rehabilitation which required determining the correctness of the motion.
This study aims at developing ergonomics patterns for the sleeve of structural firefighting protective clothing through 3D motion analysis in order to ensure efficiency and safety of firefighters who are exposed to harmful environment at work. A new research pattern was developed by applying the total results of 3D motion analysis, changes of body surface length measurements, and 2D data on 3D body shape analysis on the size 3 patterns of the existing coat sleeve. For the sleeves, we used the body surface length of the range of shoulder's flexion and the joint angle of the range of wrist's ulnar deviation. And for the production of structural firefighting protective clothing using the research pattern, we recruited a recognized producer of structural firefighting protective clothing designated by KFI. Unlike everyday clothes, structural firefighting protective clothing should be able to fully protect the wearers from the harmful environment that threatens their lives and should not cause any restrictions on their movement. Therefore, the focus of research and development of such protective clothing should be placed on consistent development of new technologies and production methods that will provide protection and comfort for the wearer rather than production cost reduction or operational efficiency. This study is meaningful as it applied 3D motion analysis instead of the existing methods to develop the patterns. In particular, since 3D motion analysis enables the measurement of the range of motion, there should be continuous research on the development of ergonomics patterns that consider workers' range of motion.
This study is conducted to improve the fitness of Air Force winter service uniforms pants through the development of a pants pattern drafting method and automatic pattern drafting program for mass customization. The initial study pattern drafting method is formed through an analyses of 4 kinds of conventional pants pattern drafting methods for education and 3 kinds of conventional pants patterns of Air Force apparels. The initial study pattern drafting method is converted into the final study pattern drafting method after twice conducting a wearing test. To verify the final study pants pattern, a motion adaptability evaluation, an ease amount evaluation and an appearance evaluation are conducted. The results of the final study patterns were better than conventional winter service uniforms in the motion adaptability evaluation and the appearance evaluation. However, the results show similar values between the final study patterns and conventional winter service uniform patterns in the ease amount evaluation. An automatic pattern drafting program was developed based on the final study pattern drafting method. The program allowed the achievement of customized pants patterns through the placement of customer body sizes into the size input window. It also provided two kinds of ease amount and two kinds of waist belt level options.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.12C
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pp.1232-1239
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2006
In video standards such as MPEG-1/2/4 and H.264/AVC, motion estimation / compensation(ME/MC) process causes the most encoding complexity of video encoder. The full search method, which is used in general video codecs, exhausts much encoding time because it compares current macroblock with those at all positions within search window for searching a matched block. For the alleviation of this problem, the fast search methods such as TSS, NTSS, DS and HEXBS are exploited at first. Thereafter, DS based MVFAST, PMVFAST, MAS and FAME, which utilize temporal or spacial correlation characteristics of motion vectors, are developed. But there remain the problems of image quality degradation and algorithm complexity increase. In this thesis, the proposed algorithm maximizes search speed and minimizes the degradation of image quality by determining initial search point correctly and using simple one-dimension search patterns considering motion characteristics of each frame.
The purpose of this study was a motion analysis of proprioceptive neuromuscular facilitation patterns which is scapular and pelvis patterns, upper extremity patterns, lower extremity patterns, trunk patterns. The patterns combine motion in sagittal plane for flextion and extension, coronal or frontal plane for abduction and adduction, transverse plane for rotation. The patterns composed of mass movement pattern of the limbs and trunk muscles. Every pattern can change by changing the activity of the middle joint in the extremity patterns and changing the patient's positions.
This paper describes the mechanism of a new biped machine capable of doing human-robot cooperation work. The biped machine, WABIAN-2 is made of two seven degrees of freedom (DOF) legs, a two DOF waist and no DOF trunk. Its leg system consists of two three DOF ankles, two one DOF knees and two three DOF hips to deal with various walk motions. Its height is about 1.2[m], and its weight is 40[kg]. It is designed with large movable range as a human. Also, a knee stretch walk pattern generation for the biped machine to perform natural walk like a human is discussed in this paper. Its leg motion is compensated by using the motion of its waist. Basic knee stretch walk experiments using WABIAN-2 are conducted on the plane, and the validity of its mechanism and walk pattern generator is verified.
The dynamic walking and the inverse dynamics of the biped walking robot is investigated in this paper. The biped robot is modeled with 14 degrees of freedom rigid bodies considering the walking pattern and kinematic construction of humanoid. The method of the computer aided multibody dynamics is applied to the dynamic analysis. The equations of motion of biped are initially represented as terms of the Cartesian coordinates, then they are converted to the minimum number of equations of motion in terms of the joint coordinates using the velocity transformation matrix. For the consideration of the relationships between the ground and foot, the holonomic constraints are added or deleted on the equations of motion. The number of these constraints can be changed by types of walking pattern with three modes. In order for the dynamic walking to be stabilizable, optimized trunk positions are iteratively determined by satisfying the system ZMP(Zero Moment Point) and ground conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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