We have developed a seeing monitoring system and measured seeing variation of the Bohyunsan Optical Astronomy Observatory (BOAO) and the Sobaeksan Optical Astronomy Observatory (SOAO) using a small telescope system. Our seeing monitoring system is similar to the differential image motion monitor (DIMM) installed at the ESO. The ooly difference between the BOAO and the SOAO seeing monitoring system is a detector system, a video camera at the BOAO and ST-4 camera at the SOAO. We confirmed that the seeing monitoring system at the SOAO can measure average seeing size inspite of its simple detector system. From the BOAO seeing measurement, we found that the seeing size changes fast. We expect that our seeing monitoring system could be used for real time seeing monitoring after some improvement, and the data to be obtained would be very useful when we build adaptive optic system in the future.
This paper is concerned with the effective and efficient identification of the gender and motion of humans. Tracking this nonverbal behavior is useful for providing clues about the interaction of different types of people and their exact motion. This system can also be useful for security in different places or for monitoring patients in hospital and many more applications. Here we describe a novel method of determining identity using machine learning with Microsoft Kinect. This method minimizes the fitting or overlapping error between an ellipsoid based skeleton.
In this study, the installation location of accelerometer and accelerograph for dam are investigated in the field to establish of emergency action against dam failure when earthquake occur and to guarantee the results of seismic stability of dams which are analysed with dynamic analysis method during 1999 to 2003 by KOWACO. By a comparative study concerning of domestic and foreign guidelines of seismic strong motion instrumentation for dams, "Guidelines of Seismic Strong-Motion Instrumentation Installation, Operation and Maintenance for Dams" is established to set up the standard of seismic strong-motion instrumentation for dam, are supervised by KOWACO There is some problems in taking a measure of stability of dams when earthquake event occur because the existing seismic strong motion instruments are operated independently. This make difficult to confirm the occurrence of seismic event. For that reason, in this study the plan of unified operation and maintenance system for strong-motion instrument for dams is designed. It will make possible real-time seismic monitoring, data transmission and receiving, giving warning for earthquake, and exchanging data with national seismic network.
HILS is widely used in the test and evaluation of complex control system. This paper describes the structure of HILS and the control loop performance monitoring of HILS system Distal path delay and FMS(Flight Motion Simulator) dynamics were estimated and output of the estimated model were compared with real FMS output. The monitoring system can be used for analyzing the result of HILS.
Tao, Tao;Yang, Jianfeng;Wei, Wei;Wozniak, Marcin;Scherer, Rafal;Damasevicius, Robertas
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권10호
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pp.3554-3570
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2021
With the rapid development of the Chinese water project, the safety monitoring of dams is urgently needed. Many drawbacks exist in dams, such as high monitoring costs, a limited equipment service life, long-term monitoring difficulties. MEMS sensors have the advantages of low cost, high precision, easy installation, and simplicity, so they have broad application prospects in engineering measurements. This paper designs intelligent monitoring based on the collaborative measurement of dual MEMS sensors. The system first determines the endpoint coordinates of the sensor array by the coordinate transformation relationship in the monitoring system and then obtains the dam settlement according to the endpoint coordinates. Next, this paper proposes a dual-MEMS sensor collaborative measurement algorithm that builds a mathematical model of the dual-sensor measurement. The monitoring system realizes mutual compensation between sensor measurement data by calculating the motion constraint matrix between the two sensors. Compared with the single-sensor measurement, the dual-sensor measurement algorithm is more accurate and can improve the reliability of long-term monitoring data. Finally, the experimental results show that the dam subsidence monitoring system proposed in this paper fully meets the engineering monitoring accuracy needs, and the dual-sensor collaborative measurement system is more stable than the single-sensor monitoring system.
In this research, a riding robot system named as "RideBot" is developed for health-care and entertainments. The developed riding robot can follow the intention of horseman and can simulate the motion of horse. The riding robot mechanisms are used for many functions of attitude detection, motion sensing, recognition, common interface and motion-generations. This riding robot can react on health conditions, bio-signals and intention informations of user. One of the objectives of this research is that the riding robot could catch user motion and operate spontaneous movements. In this paper, we develope the saddle mechanism which can generate 3 degrees-of-freedom riding motion based on the intention of horseman. Also, we develope reins and spur mechanism for the recognition of the horseman's intention estimation and the bio-signal monitoring system for the health care function of a horseman. In order to evaluate the performance of the riding robot system, we tested several riding motions including slow and normal step motion, left and right turn motion.
In the present work, investigations by high frequency resonance technique for diagnosis of defect frequencies of linear motion unit are reported. Raw vibration signature of the moving parts at different speeds of operation has been demodulated. Envelope detected spectrum is analyzed to evaluate various defect frequencies and their energy levels. Experimentally evaluated frequencies are compared with theoretically determined defect frequencies. These frequency values and their energy levels are used to monitor intrinsic condition of linear motion unit as well as to establish severity of existing/developed defects on the LM guide and inside the LM block. Relative comparisons of linear motion units of the same type are made at various operating speeds under identical conditions of operation on the basis of identified defect frequencies and severity of defects.
Recent Class requirements and IMO recommendations concerning Hull Strength Monitoring (HSM) have prompted an increasing number of shipowner to adopt monitoring systems on bulk carriers and tanker. Such systems are designed to give warning when stress levels and the frequency and magnitude of ship motions approach levels which require corrective action. When fitted these systems provide enhanced operational safety and efficiency. This paper describes a development beyond the standard BMT HSM system through the integration of stress, motion and radar-based sea state monitoring with powerful, on-board, artificial intelligence (AI) tools. The latter utilises conceptual clustering techniques as an aid to pattern recognition in stress, fatigue. motion and sea state data clusters. This, in turn, provides additional operational guidance for ship's staff. Feedback from applications of the standard BMT HSM and extended HSM systems on board the British Steel Bulk Shipping fleet is described.
In this paper, we present a wearable measurement system for monitoring rounded shoulders. The system contains a shoulder correction band and a stretch sensor that can correct and measure shoulder posture, respectively. The capacitance of the stretch sensor changes linearly according to changes in the shoulders. To verify measurement, a motion analysis system was used as the reference to compare the change in the rounded angles of the shoulders and the change in the stretch sensor's capacitance. The results indicated that there is a high correlation between the two changes and the system can be used as a monitoring device for rounded shoulders.
본 연구에서는 부유식 해상관측시설의 파랑중 운동응답 및 표류력 해석을 위해 Green 적분방정식에 기초한 3차원 수치해법을 개발하였다. 본 방법에서는 소오스분포와 더브렛분포를 함께 사용하였으며, 판요소로는 3각형 요소와 4각형 요소를 병행 사용하였다. 불규칙파수 현상을 제거하기 위해 개량된 적분방정식 해법을 적용하였으며, 시간평균 표류력의 계산은 원인별 성분파악이 가능한 물체표면 직접적분법을 사용하였다. 개발된 전산 프로그램의 검증을 위해 비교자료가 있는 구형 부유체에 대한 계산이 수행되었고, 이에 대한 계산을 통해 개발된 프로그램으로부터 신뢰성있는 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다. 실제시설에 대한 적용예로서 직경 2.6m 흘수 3.77m인 원통형 해상관측용 부이에 대한 계산을 수행하여 그 운동특성 및 표류력 특성을 고찰하였다. 운동응답 해석결과는 공진주파수를 설치해역의 파랑 탁월주파수 범위밖에 놓이도록 부이의 형상과 치수를 조정하는데 활용할 수 있고, 또 이들 계산을 통해 댐퍼 등의 설치효과도 미리 예측할 수 있다. 또한, 계산된 표류력은 황천중에서 계류계에 걸리는 최대하중을 예측하는데 이용할 수 있으므로 계류계의 설계에 있어 중요한 기초자료로 활용된다. 본 수치해법은 원칙적으로 대상 부유체의 형상에 제약을 받지 않으므로 향후 다양한 형상의 부유식 해상관측 시설들의 설계 및 설치$\cdot$운용에 폭 넓게 적용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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