Jo, Hyoung-Kook;Jung, Kyung-Kwon;Kim, Joo-Woong;Eom, Ki-Hwan
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.946-949
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2007
A wireless sensor network (WSN) is a wireless network consisting of spatially distributed autonomous devices using sensors to cooperatively monitor physical or environmental conditions, such as temperature, sound, vibration, pressure, motion at different locations. Environmental monitoring represent a class of sensor network applications with enormous potential benefits for scientific communities and society. In this paper we design and implement a novel platform for sensor networks to be used for monitoring of temperature, humidity, and light sensors.
Long term measurement data on the bridge response caused by moving loads are fundamental ingredient to the development or improvement of the new bridge design. In addition, proper establishment of the systematic analysis and diagnosis together with the maintenance system become the essential procedure to the effective repair/reinforcement/retrofit of not only the high speed but also the conventional railway bridges. Therefore, the real time health monitoring system on the important railway bridges should be enhancing the proper maintenance of the structures. The main objective of this study is, therefore, to develop a monitoring device including Weigh-In-Motion (WIM) function and the emphasis is place on the easy and economic installation of the developed system in the field condition.
This paper presents calorie expenditure prediction model of daily activity of elderly living alone for LBS(Location Based Service) applications. The proposed method is to describe the daily activity patterns of older adult using PIR (Passive InfraRed) motion sensors and to examine the relationships between physical activity and calorie expenditure. The developed motion detecting system is composed of a sensing system and a server system. The motion detecting system is a set of wireless sensor nodes which has PIR sensor to detect a motion of elder. Each sensing node sends its detection signal to a home gateway via wireless link. The home gateway stores the received signals into a remote database. The server system is composed of a database server and a web server, which provides web-based monitoring system to caregivers for more effective services. The experiment results show the adaptability and feasibility of the calorie expenditure model.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2007.04a
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pp.90-95
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2007
Conventional bridge inspection involves the physical positioning of an inspector by the hydraulic telescoping boom of a "snooper truck" thereby providing visual access to bridge components. The process is time consuming, hazardous, and may be affected by lighting conditions, Therefore, it is of great interest that an automated and/or teleoperated inspection robot be developed to replace the manual inspection procedure. This paper describes the advanced bridge inspection robot system under development and other related activities currently undergoing at the Bridge Inspection Robot Development Interface (BIRDI). BIRDI is a research consortium with its home in the Department of Civil and Environmental System Engineering at Hanyang University at Ansan. Its primary goal is to develop advanced robot systems for bridge inspection and monitoring for immediate field application and commercialization. The research program includes research areas such as advanced inspection robot and motion control system, sensing technologies for monitoring and assessment, and integrated system for bridge maintenance. The center embraces 12 institutions, which consist of 7 universities, 2 research institutes, and 3 private enterprises. Research projects are cross-disciplinary and include experts from structural engineering, mechanical engineering, electronic and control engineering. This research project will contribute to advancement of infrastructure maintenance technology, enhancement of construction industry competitiveness, and promotion of national capacity for technology innovation.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.49-54
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2016
In this paper, we propose an Arduino-based effective home security monitoring system. Proposed home security monitoring system consists of arduino which is inexpensive main processor, ultrasonic sensor and human body detection sensor to detect whether someone breaks into home. Data from ultrasonic sensor and human body detection sensor are transmitted to web server via ethernet shield connected to arduino. Web server checks whether someone breaks into home by using stored data from ultrasonic sensor and human body detection sensor. Snapshot is photographed via webcam connected by using JQuery. Photographed snapshot is stored in web server as image file. A user can monitor in web or smart device environment by using HTML5, CSS and Canvas. When examining efficiency of proposed home security monitoring system, it was found that proposed system is easier to be made than existing home security system and is cost effective by using arduino and is efficient and convenient and stable as it enables a user to handle an error in person and it uses reliable data.
De Canio, Gerardo;de Felice, Gianmarco;De Santis, Stefano;Giocoli, Alessandro;Mongelli, Marialuisa;Paolacci, Fabrizio;Roselli, Ivan
Earthquakes and Structures
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v.10
no.1
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pp.53-71
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2016
Unconventional computer vision and image processing techniques offer significant advantages for experimental applications to shaking table testing, as they allow the overcoming of most typical problems of traditional sensors, such as encumbrance, limitations in the number of devices, range restrictions and risk of damage of the instruments in case of specimen failure. In this study, a 3D motion optical system was applied to analyze shake table tests carried out, up to failure, on a natural-scale masonry structure retrofitted with steel reinforced grout (SRG). The system makes use of wireless passive spherical retro-reflecting markers positioned on several points of the specimen, whose spatial displacements are recorded by near-infrared digital cameras. Analyses in the time domain allowed the monitoring of the deformations of the wall and of crack development through a displacement data processing (DDP) procedure implemented ad hoc. Fundamental frequencies and modal shapes were calculated in the frequency domain through an integrated methodology of experimental/operational modal analysis (EMA/OMA) techniques with 3D finite element analysis (FEA). Meaningful information on the structural response (e.g., displacements, damage development, and dynamic properties) were obtained, profitably integrating the results from conventional measurements. Furthermore, the comparison between 3D motion system and traditional instruments (i.e., displacement transducers and accelerometers) permitted a mutual validation of both experimental data and measurement methods.
As for the battery package method, a prismatic package method is preferred for stability reasons, but it is rapidly expanding due to the stability verification of a pouch type package. The pouch type using the lamination process has an advantage of high battery energy density because it can reduce space waste, but has a disadvantage of low productivity. Therefore, in this paper, by extracting edge detection algorithm precision, pattern algorithm precision, and motion controller recall rate by improving backlight lighting fixtures to minimize light diffusion, securing standards for stereo camera position relationship displacement monitoring, and securing standards for lens release monitoring. We propose to implement a system that ensures accuracy and reliability in positioning. As a result of the experiment, the proposed system shows an average error range of 0.032mm for edge detection, 0.02mm for pattern algorithm, and 0.014mm for motion controller, thus ensuring the accuracy and reliability of the positioning mechanism.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.11
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pp.2427-2432
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2009
This paper proposes an monitoring system of elder and feeble person's motion activity using an object's motion activity data. The proposed system used wireless 3-axis sensor module, product by Freescale(Wireless Sensing Triple Axis Reference Design Board (ZSTAR)). We distribute sensing data into three classes using Neural Network System SVM. We find performance of proposed system that simulate some case about walk, past walk, fallen. Classify result data and graph of sensing data present succes rate 80%.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.565-568
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2009
This paper proposes an monitoring system of elder and feeble person's motion activity using an object's motion activity data. The proposed system used wireless 3-axis sensor module, product by Freescale(Wireless Sensing Triple Axis Reference Design Board (ZSTAR)). We distribute sensing data into three classes using Neural Network System SVM. We find performance of proposed system that simulate some case about walk, past walk, fallen. Classify result data and graph of sensing data present succes rate 80%.
Currently, a traffic monitoring service using a surveillance camera is provided through internet. In general, if the user points a certain location on a map, then this service shows the real-time image of the camera where it is mounted. In this paper, we proposed the intuitive surveillance monitoring system which displays a real-time camera image on the map by warping with bird's-eye view and with the top of image as the north. In order to robustly estimate the road plane using camera image, we used the motion vectors which can be detected to changes in brightness. We applied a re-adjustment process to have the same directivity with a map and presented a user-friendly interface that can be displayed on the map. In the experiment, the proposed method was presented as the result of warping image that the user can easily perceive like a map.
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