Medical images with high resolution are coded to be archived and communicated in PACS. In this paper, We have studied on coding of cardio-angiography. Our coding technique's objects are removing blocking artifacts and edge degradation, adapting for drastic image change because of dye injection and fast decoding. We achieved good results for cardio-angiography image but the study on more sophisticated motion estimation technique must be peformed.
In this paper, the prototype of surface EMG (ElectroMyoGram) sensor is developed for the robotic rehabilitation applications, and the developed sensor is composed of the electrodes, analog signal amplifiers, analog filters, ADC (analog to digital converter), and DSP (digital signal processor) for coding the application example. Since the raw EMG signal is very low voltage, it is amplified by about one thousand times. The artifacts of amplified EMG signal are removed by using the band-pass filter. Also, the processed analog EMG signal is converted into the digital form by using ADC embedded in DSP. The developed sensor shows approximately the linear characteristics between the amplitude values of the sensor signals measured from the biceps brachii of human upper arm and the joint angles of human elbow. Finally, to show the performance of the developed EMG sensor, we suggest the application example about the real-time human elbow motion acquisition by using the developed sensor.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.55
no.3
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pp.142-145
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2006
Detection methods for atrial tachycardia and atrial fibrillation on the time axis have the advantages of light operational load and are easy to apply to various applications. Despite these advantages, arrhythmia detection algorithm on the time axis cannot stand much noise such as motion artifacts, moreover the peak detection algorithm has high complexity. In this paper, we use a spectrum analysis method for the detection of atrial tachycardia and atrial fibrillation. By applying spectrum analysis and digital filtering on obtained electrogram signals, we can diagnose heart arrhythmia without using peak detection algorithm.
For the diagnosis of arrhythmia in the heart system, the QRS complex of ECG signals is used in many cases. The rejection of the noise in ECG signals is important to acquisition of exact QRS complex. This paper presents some experimental results about instantaneous bandwidth estimation and noise rejection of ECG signals with the purpose of rejection of the 60 Hz power noise and the motion artifacts such as EMG signals and contact noise. ECG signals corrupted by noise are cleaned by using the variable bandwidth filter. For the filtering of ECG signals with noise, the instantaneous bandwidth of the signals is estimated by analysis of time-frequency representation of ECG signal.
Contrast-enhanced MR angiography (CE-MRA) gradually occupies its position as a primary evaluation tool forsteno-occlusive disease of supra-aortic cervical arteries. It has several advantages over time-of-flight (TOF) technique such as shorter imaging time, less saturation effect, and less flow- and motion-related artifacts. Diverse methods of k-space sampling, imaging sequences, and strategies for image acquisitiontiming have been introduced since its early clinical application. Especially, methods of k-space sampling and image acquisition timing are very important to achieve maximal arterial enhancement and suppress venous signal while maintaining large scan coverage and high spatial resolution. In addition, regardless of several advantages over TOF technique, it still has a tendency to overestimate the degree of stenosis in patients with carotid or vertebralartery disease. In this exhibit, we will overview the current techniques of CE-MRA with special attention to methods of k-space sampling and image acquisition timing. We will also discuss diagnostic accuracy of CE-MRA in patients with supra-aortic cervical artery stenosis and artifacts frequently misinterpreted as steno-occlusive lesion on CE-MRA.
This paper addresses an efficient loop filter algorithm to improve visual quality by simultaneously reducing blocking and ringing artifacts in H.26L video coder. H.26L video coding standard using the different coding mechanism to existing video coding standards has different distribution of blocking and ringing artifacts that is dependent on coding type, quantization step size, and motion vector. Therefore, the information is used to define the filter type and the filter coefficients. and a projection operator is defined to avoid the over-smoothness. In addition, in order to avoid over-smoothing coming from filtering processing, a constraint projection operator is defined. Since the above information is available both in encoder and in the decoder, a loop filter is used, and the algorithm is simplified to reduce the computational cost. Experimental results show the capability of the proposed algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.7C
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pp.716-725
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2005
In this paper, we propose a new approach for the reduction of the dynamic false contours, which detects and compensates false contour artifacts adaptively. First, we develop a simple but effective method to select the pixels that are likely to cause the motion artifacts, based on the distribution of pixel values. Then, we merge the selected pixels into several regions using tree structure. Next, we reduce number of gray levels within the regions slightly to reduce the false contours. Note that reducing number of gray levels yield the distortion, thus it is applied only to the selected regions, instead of the whole picture. Intensive simulations on real moving image show that the proposed algorithm alleviates the dynamic false contours effectively with tolerable computational complexity.
Purpose : Patient motion during magnetic resonance (MR) imaging is one of the major problems due to its long scan time. Entropy based post-processing motion correction techniques have been shown to correct motion artifact effectively. One of main limitations of these techniques however is its long processing time. In this study, we propose several methods to reduce this long processing time effectively. Materials and Methods : To reduce the long processing time, we used the separability property of two dimensional Fourier transform (2-D FT). Also, a computationally light metric (sum of all image pixel intensity) was used instead of the entropy criterion. Finally, partial Fourier reconstruction, in particular the projection onto convex set (POCS) method, was combined thereby reducing the size of the data which should be processed and corrected. Results : Time savings of each proposed method are presented with different data size of brain images. In vivo data were processed using the proposed method and showed similar image quality. The total processing time was reduced to 15% in two dimensional images and 30% in the three dimensional images. Conclusion : The proposed methods can be useful in reducing image motion artifacts when only post-processing motion correction algorithms are available. The proposed methods can also be combined with parallel imaging technique to further reduce the processing times.
The obstacles for cardiac imaging are motion artifacts due to cardiac motion, respiration, and blood flow, and low signal due to small tissue volume of heart. To overcome these obstacles, fast imaging technique with ECG gating is utilized. Cardiac exam using MRI comprises of morphology, ventricular function, myocardial perfusion, metabolism, and coronary artery morphology. During cardiac morphology evaluation, double and triple inversion recovery techniques are used to depict myocardial fluidity and soft tissue structure such as fat tissue, respectively. By checking the first-pass enhancement of myocardium using contrast-enhanced fast gradient echo technique, myocardial blood flow can be evaluated. In addition, delayed imaging in 10 - 15 minutes can inform myocardial destruction such as chronic myocardial infarction. Ventricular function including regional and global wall motion can be checked by fast gradient echo cine imaging in quantitative way. MRI is acknowledged to be practical for integrated cardiac evaluation technique except coronary angiography. Especially delay imaging is the greatest merit of MRI in myocardial viability evaluation.
Han Kuk Hee;Shin Chung Hun;Lee Chung Hwan;Yoo Soon Mi;Park Ja Ram;Kim Jin Su;Yun In Ha
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.35
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pp.41-51
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2023
Purpose: This study compares and analyzes the image quality of 3D-CBCT(Cone Beam Computed-Tomography) and Gated CBCT according to baseline changes during SBRT(Stereotactic Body RadioTherapy) in lung cancer patients to find a useful CBCT method for correcting movement due to breathing Materials and methods : Insert a solid tumor material with a diameter of 3 cm into the QUASARTM phantom. 4-Dimentional Computed-Tomography(4DCT) images were taken with a speed of the phantom at period 3 sec and a maximum amplitude of 20 mm. Using the contouring menu of the computerized treatment planning system EclipseTM Gross Tumor Volume was outlined on solid tumor material. Set-up the same as when acquiring a 4DCT image using Truebeam STxTM, breathing patterns with baseline changes of 1 mm, 3 mm, and 5 mm were input into the phantom to obtain 3D-CBCT (Spotlight, Full) and Gated-CBCT (Spotlight, Full) images five times repeatedly. The acquired images were compared with the Signal-to-Noise Ratio(SNR), Contrast-to-Noise Ratio(CNR), Tumor Volume Length, and Motion Blurring Ratio(MBR) based on the 4DCT image. Results: The average Signal-to-Noise Ratio, Contrast-to-Noise Ratio, Tumor Volume Length and Motion Blurring Ratio of Spotlight Gated CBCT images were 13.30±0.10%, 7.78±0.16%, 3.55±0.17%, 1.18±0.06%. As a result, Spotlight Gated-CBCT images according to baseline change showed better values than Spotligtht 3D-CBCT images. Also, the average Signal-to-Noise Ratio, Contrast-to-Noise Ratio, Tumor Volume Length and Motion Blurring Ratio of Full Gated CBCT images were 12.80±0.11%, 7.60±0.11%, 3.54±0.16%, 1.18±0.05%. As a result Full GatedCBCT images according to baseline change showed better values than Full 3D-CBCT images. Conclusion : Compared to 3D-CBCT images, Gated-CBCT images had better image quality according to the baseline change, and the effect of Motion Blurring Artifacts caused by breathing was small. Therefore, it is considered useful to image guided using Gated-CBCT when a baseline change occurs due to difficulty in regular breathing during SBRT that exposes high doses in a short period of time
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[게시일 2004년 10월 1일]
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