The Subband Coding of Cardio-Angiography Using Neural Network

신경회로망을 이용한 심장조영상 대역분할 부호화에 관한 연구

Medical images with high resolution are coded to be archived and communicated in PACS. In this paper, We have studied on coding of cardio-angiography. Our coding technique's objects are removing blocking artifacts and edge degradation, adapting for drastic image change because of dye injection and fast decoding. We achieved good results for cardio-angiography image but the study on more sophisticated motion estimation technique must be peformed.

고해상도를 갖는 의료영상은 PACS에서 저장 및 전송된다. 본 연구에서는 심장조영상 부호화에 대해 연구하며 특히 심장조영상에서 조영제 투입과 빠른 복호화로 인한 급작스런 영상의 변화에 적응하면서 구획화 현상 및 에지저하를 제거할 수 있는 기술을 개발하였다. 향상된 성능을 갖는 연구결과를 얻었지만 움직임 예측기법에 대한 연구가 좀 더 진행되어야 할 것이다.