Vascular endothelial growth factor (VEGF), plays a key role in angiogenesis. Many endogenous factors can affect angiogenesis in endothelial cells. VEGF is known to be a strong migration, sprouting, survival, and proliferation factor for endothelial cells during angiogenesis in endothelial cells. Searching for novel genes involved in VEGF signaling during angiogenesis, we carried out differential display polymerase chain reaction on RNA from VEGF-stimulated human umbilical vein endothelial cells (HUVECs). In this study, follistatin (FS) differentially expressed in VEGF-treated HUVECs, compared with controls. Addition of VEGF (10ng/L) produced an approximately 11.8-fold increase of FS mRNA. F5 or VEGF produced approximately 1.8- or 2.9-fold increases, respectively, in matrix metalloproteinase-2 (MMP-2) secretion for 12h, compared to the addition of a control buffer. We suggest that VEGF may affect the angiogenic effect of HUVECs, through a combination of the direct effects of VEGF itself, and the indirect effects mediated via induction of FS in vitro.
Because there are clear molecular differences entailing different treatment effectiveness between Korean and non-Korean cancer patients, identifying distinct molecular characteristics of Korean cancers is profoundly important. Here, we report a web-based data repository, namely Korean Cancer Genome Database (KCGD), for searching gene signatures associated with Korean cancer patients. Currently, a total of 1,403 cancer genomics data were collected, processed and stored in our repository, an ever-growing database. We incorporated most widely used statistical survival analysis methods including the Cox proportional hazard model, log-rank test and Kaplan-Meier plot to provide instant significance estimation for searched molecules. As an initial repository with the aim of Korean-specific marker detection, KCGD would be a promising web application for users without bioinformatics expertise to identify significant factors associated with cancer in Korean.
Cancer is still a major global health concern even after an everlasting strive in conquering this dread disease. Emphasis is now given to chemoprevention to reduce the risk of cancer and also to improve the quality of life among cancer afflicted individuals. Recent progress in molecular biology of cancer has identified key components of the cellular signaling network, whose functional abnormality results in undesired alterations in cellular homeostasis, creating a cellular microenvironment that favors premalignant and malignant transformation. Multiple lines of evidence suggest an elevated expression of cyclooxygenase-2 (COX-2) is causally linked to cancer. In response to oxidative/pro-inflammatory stimuli, turning on unusual signaling arrays mediated through diverse classes of kinases and transcription factors results in aberrant expression of COX-2. Population-based as well as laboratory studies have explored a broad spectrum of chemopreventive agents including selective COX-2 inhibitors and a wide variety of anti-inflammatory phytochemicals, which have been shown to target cellular signaling molecules as underlying mechanisms of chemoprevention. Thus, unraveling signaling pathways regulating aberrant COX-2 expression and targeted blocking of one or more components of those signal cascades may be exploited in searching chemopreventive agents in the future.
Parrots have been threatened by global trade to meet their high demand as pets. Controlling parrot trade is essential because parrots play a vital role in the ecosystem. Accurate species identification is crucial for controlling parrot trade. Parrots have been traded as eggs due to their advantages of lower mortality rates and more accessible transport than live parrots. A molecular method is required to identify parrot eggs because it is difficult to perform identification using morphological features. In this study, DNAs were obtained from 43 unidentified parrot eggs using a non-destructive sampling method. Partial cytochrome b (CYTB) gene was then successfully amplified using polymerase chain reaction (PCR) and sequenced. Sequences newly obtained in the present study were compared to those available in the GenBank by database searching. In addition, phylogenetic analysis was conducted to identify species using available sequences in GenBank along with sequences reported in previous studies. Finally, the 43 parrot eggs were successfully identified as seven species belonging to two families and seven genera. This non-destructive sampling method for obtaining DNA and molecular identification might help control the trade of parrot eggs and prevent their illegal trade.
Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) are members of nuclear receptors and their activation induces regulation of fatty acid storage and glucose metabolism. Therefore, the $PPAR\gamma$ is a major target for the treatment of type 2 diabetes mellitus. In order to generate pharmacophore model, 1080 known agonists database was constructed and a training set was selected. The Hypo7, selected from 10 hypotheses, contains four features: three hydrogen-bond acceptors (HBA) and one general hydrophobic (HY). This pharmacophore model was validated by using 862 test set compounds with a correlation coefficient of 0.903 between actual and estimated activity. Secondly, CatScramble method was used to verify the model. Hence, the validated Hypo7 was utilized for searching new lead compounds over 238,819 and 54,620 chemical structures in NCI and Maybridge database, respectively. Then the leads were selected by screening based on the pharmacophore model, predictive activity, and Lipinski's rules. Candidates were obtained and subsequently the binding affinities to $PPAR\gamma$ were investigated by the molecular docking simulations. Finally the best two compounds were presented and would be useful to treat type 2 diabetes.
Psychrophilic bacteria have acquired cold-resistance in order to protect themselves against freezing temperatures, which would otherwise be lethal. DnaK/DnaJ/GrpE systems are molecular chaperones which facilitate proper folding of newly synthesized proteins. Efficient folding processes are of great importance especially in a cold environment, such as the Arctic. In order to understand the protection mechanisms of psychrophilic bacteria against cold temperatures, we have explored a genome of KOPRI22215, tentatively identified as Psychromonas arctica, whose genome sequence has not yet been discovered. With an aim of searching for a coding gene of DnaK from KOPRI22215, we have applied a series of polymerase chain reactions (PCR) with homologous primers designed from other Psychromonas species and LA PCR in vitro cloning. 1917 bp complete coding sequence of dnaK from KOPRI22215 was identified including upstream promoter sites. Recombinant plasmids to overexpress PaDnaK along with EcDnaK (DnaK of E. coli) were then constructed in pAED4 vector and the pET-based system to induce PaDnaK expression by IPTG. Characterization assays of expressed PaDnaK were carried out by measuring survival rates upon 4 day incubation at 4 $^{\circ}C$: a refolding assay as molecular chaperone, and ATPase assay for functional activity. Taking account of all the data together, we conclude that PaDnaK was identified, successfully expressed, and found to be more efficient in providing cold-resistance for bacterial cells.
It's known that having multiple sexual partners is one of the risk factors of human papillomavirus (HPV) infection which is a major cause of cervical cancer. However, it is not clear whether the number of sexual partners is an independent risk factor for cervical cancer. We identified relevant studies by searching the databases of MEDLINE, PubMed and ScienceDirect published in English from January 1980 to January 2014. We analyzed those studies by combining the study-specific odds ratios (ORs) using random-effects models. Forty-one studies were included in this meta-analysis. We observed that the number of sexual partners was associated with the occurrence of non-malignant cervical disease (OR=1.82, 95%CI 1.63-2.00) and invasive cervical carcinoma (OR=1.77, 95%CI 1.50-2.05). Subgroup analyses revealed that the association remained significant after controlling for HPV infection (OR=1.52, 95%CI 1.21-1.83 for non-malignant disease; OR=1.53, 95%CI 1.30-1.76 for invasive cervical carcinoma). We found that there was a non-linear relation of the number of sexual partners with both non-malignant cervical disease and invasive cervical carcinoma. The risk of both malignant and non-malignant disease is relatively stable in women with more than 4-7 sexual partners. Furthermore, the frequency-risk of disease remained significant after controlling for HPV infection.The study suggested that h aving multiple sexual partners, with or without HPV infection, is a potential risk factor of cervical cancer.
To search the potent pig pheromonal odorants through receptor-based approach methods, molecular dockings between 680 Flavomets as substrate molecule and pig odorants binding proteins OBP (1HQP) and PBP (1GM6) as receptor, and QSPR (quantitative structure-property relationship) analyses from physico-chemical parameters of Flavomets and their docking scores (DS) were performed and discussed quantitatively. From the basis on the findings, the optimal value $(MSA)_{opt.}=407.595\;{\AA}^2$ of MSA (molecular surface area; ${\AA}$), and RB (number of rotational bond) had the Flavomets will be able to increase DS. Therefore, it is expected that the stearyl alcohol from DS and H-bond type between substrate and receptor would be shows the character as potent pig pheromonal odorant.
Investigation of molecular and cellular mechanisms of synaptic plasticity is the major focus of many neuroscientists. There are two major reasons for searching new genes and molecules contributing to central plasticity: first, it provides basic neural mechanism for learning and memory, a key function of the brain; second, it provides new targets for treating brain-related disease. Long-term potentiation (LTP), mostly intensely studies in the hippocampus and amygdala, is proposed to be a cellular model for learning and memory. Although it remains difficult to understand the roles of LTP in hippocampus-related memory, a role of LTP in fear, a simplified form of memory, has been established. Here, I will review recent cellular studies of LTP in the anterior cingulate cortex (ACC) and then compare studies in vivo and in vitro LTP by genetic/pharmacological approaches. I propose that ACC LTP may serve as a cellular model for studying central sensitization that related to chronic pain, as well as pain-related cognitive emotional disorders. Understanding signaling pathways related to ACC LTP may help us to identify novel drug target for various mental disorders.
Since it is of great importance to know how a ligand binds to a receptor, there have been a lot of efforts to improve the quality of prediction of docking poses. Earlier efforts were focused on improving search algorithm and scoring function in a docking program resulting in a partial improvement with a lot of variations. Although these are basically very important and essential, more tangible improvements came from the reduction of search space. In a normal docking study, the approximate active site is assumed to be known. After defining active site, scoring functions and search algorithms are used to locate the expected binding pose within this search space. A good search algorithm will sample wisely toward the correct binding pose. By careful study of receptor structure, it was possible to prioritize sub-space in the active site using "receptor-based pharmacophores" or "hot spots". In a sense, these techniques reduce the search space from the beginning. Further improvements were made when the bound ligand structure is available, i.e., the searching could be directed by molecular similarity using ligand information. This could be very helpful to increase the accuracy of binding pose. In addition, if the biological activity data is available, docking program could be improved to the level of being useful in affinity prediction for a series of congeneric ligands. Since the number of co-crystal structures is increasing in protein databank, "Ligand-Guided Docking" to reduce the search space would be more important to improve the accuracy of docking pose prediction and the efficiency of virtual screening. Further improvements in this area would be useful to produce more reliable docking programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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