Injection molding is a process widely used across various industries for molding plastics, and it is the most commonly applied process in root industries utilizing molds. Among the different types of injection molding, insert injection molding, where busbars are used as inserts, is increasingly being applied in the electric vehicle industry. However, currently, the insert injection molding process is manually performed, with workers placing insert components by hand before injection molding. This results in issues related to productivity, safety, and quality. Additionally, there is a growing demand for automation of such production lines due to hazardous working conditions, economic difficulties in the manufacturing industry, and the decline in the labor force caused by an aging population. This study focuses on the application of an automated system for the insert injection molding process used in electric vehicles. The development of an automated system for the transport and insertion of insert components, as well as the inspection and stacking processes after injection, has resulted in over a 25% improvement in productivity and more than a 27% reduction in defect rates.
The set-up of an injection molding process is a ye complicated and time-consuming job because it is required to well determine a lot of variables closely related to products. Thus, the productivity of the set-up process mainly depends on operators' expertise and know-how. To solve the problem mentioned before, this research constructs a support system which helps operators determining the condition of the injection molding easily and systematically. The construction of the support system consists of the following four steps: 1) to determine the control variables which affect the target defect types, 2) to design and implement UI(user interface) using a scenario of set-up process, 3) to design and implement the search algorithms for the initial and optima] condition, and 4) to construct the embedded system which integrates the support system with the operating system of a plastic injection molding machine. The test experiments of some typical products are performed using the embedded system to verify the validity of the support system.
Injection molding has been widely used in producing plastic parts in large quantities. However, its productivity mainly depends on the expertise and experience of skilled workers because of the difficulty and complexity to determine a robust injection molding condition which is not influenced by the minor operational variation of an injection molding machine and produces good parts continuously. This study analyzes the defect types of the parts and proposes a support system to assist users in determining the robust process condition. The support system calculates the start condition from the information of an injection mold, the injection molding machine, the resin used, and the part. Through the iterative step which updates the condition using the defect information of the part tested, users can obtain the initial condition which produces the part without any problem for the first time. The support system also assists users in obtaining the robust condition from the initial condition using the technique of experimental design. To prove the validity of the support system, this study implements it in the control panel of the injection molding machine.
We acquired data of injection molding machine in operation and stored the data in database. We acquired the data of injection molding machine for fault detection and diagnosis (FDD) continuously and estimated the fault results with a fuzzy algorithm. Many of FDD are applied to a huge system, nuclear power plant and a computer numerical control(CNC) machine for processing machinery. But, the research of FDD is rare in injection molding machine compare with computer numerical control machine. We appraise the accuracy of the FDD and the limit of the application to the injection molding machine. We construct the fault detection and diagnosis system based on fuzzy algorithm in the injection molding machine. Data of operating injection molding machine are acquired in order to improve the reliability of detection and diagnosis.
The fabrication method of aspheric lens is changed from machining to press molding so as to improve the productivity. In the case of the press molding method, the temperature control of the molding die is most important, because the temperature of each molding die determines the quality of lens. But any practical method for direct measuring of the lens temperature and the die internal temperature is yet unknown. Besides, in the case of the press molding system in which the heating and pressing and cooing of a die is done at separate work stations, the lens productivity of the system for small lens is yet too low. The paper shows an improved structure of convective sequential system, the lens productivity of which is three times as many as the conventional convective system. To know the die internal temperature, numerical results are given using ANSYS. A new convective sequential system is developed and tested. Finally, the Taguchi method is applied in order to optimize the setting conditions of individual work station of the system.
Micro injection molding analysis for microneedle fabrication was performed in the present study. The dimensions of width and thickness for in-plane microneedle are $600{\mu}m$, $500{\mu}m$, respectively. A delivery system based on guidelines for traditional injection molding was designed for four-cavities molding system. To investigate the effects of processing conditions in the mirconeedle fabrication, injection molding analysis using commercial code was performed. It was shown that the total injection time has a significant effect on the fabrication of in-plane microneedles.
Micro injection molding analysis for microneedle fabrication was performed in the present study. The dimensions of width and thickness for microneedle are 600um, 500um, respectively. A delivery system based on guidelines for traditional injection molding was designed for four-cavities molding system. To investigate the effects of processing conditions in the mirconeedle fabrication, injection molding analysis using commercial code was performed. It was shown that the total injection time has a significant effect on the fabrication of microneedles.
A micro-injection mold for ultra-thin-walled plate was considered in this work. The proposed mold system is for the fabrication of ultra-thin walled plastic plate with micro features by injection molding. As the injection molding of thin-walled plastic, which has the thickness under $400{\mu}m$, itself is not easy, the injection molding of the micro-features in the thin-walled structure is more complicated and difficult. To investigate the basic phenomenon of the ultra-thin walled part during the injection molding process, design of the part and mold system were performed in the present study. The injection molding and structural analysis of the suggested part and mold system were also performed. Consequently, injection molding system for ultra-thin walled plate with micro features were manufactured and presented.
High-speed and high-torque performance is required in the ultra-high speed electric injection molding machine field. To implement this performance, the big-size inverter is needed and the corresponding converter should be used. In this case, the whole cost for configuring the system will be increased. In this paper, we introduce a method which is able to reduce the energy and the cost for configuring the system using the energy regeneration. The energy regeneration method is based on reusing the regeneration power generated at the electric motor during decelerating the injection motion. In this paper, we demonstrate the effectiveness of the method by using the ultra-high speed injection motion.
Novel compression molding system for preform has been developed in this study. The preforms for injection blow molding and injection stretch blow molding are being manufactured by injection molding. However it contains gate mark that affects the bottom crack in the PET bottle. The compression molded preform does not contain gate mark, thus the appearance quality of bottle has been increased and the residual stress near gate(bottom of the bottle) has been reduced. The thickness distributions, haze, and transmittance are well accepted for the preform. Also, flow characteristics of the resin between a core and cavity could be analyzed through computer simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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