In this paper, we are focused to develop the simplified speaker verification algorithm without background speaker models, which will be adopted in the portable speaker verification system equipped in portable terminals such as mobile phone and PMP. According to the tolerance interval analysis, the population of someone's speaker model can be represented by a suitable number of selected independent samples of speaker model. So we can make the representative speaker model and threshold under the specified confidence level and coverage. Using proposed algorithm with the number of samples is 40, the experiments show that the false rejection rate is $3.0\%$ and the false acceptance rate $4.3\%$, worth comparing to conventional method's results, $5.4\%\;and\;5.5\%$, respectively. Next step of research will be on the suitable adaptation methods to overcome speech variation problems due to aging effect and operating environments.
As the needs for wireless Internet service is increasing, the needs for secure m-commerce is also increasing. Conventional security techniques are reinforced by biometric security technique. This paper utilized the voice as biometric security techniques. We developed speaker verification system for m-commerce (mobile commerce) via wireless internet and wireless application protocol (WAP). We named this system the mVprotek. We implemented the system as client-server architecture. The clients are mobile phone simulator and personal digital assistant (PDA). The verification results are obtained by integrating the mVprotek system with SK Telecom's code dimension multiple access (CDMA) system. Utilizing f-ratio weighting and virtual cohort model normalization showed much better performance than conventional background model normalization technique.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.7
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pp.425-433
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2016
The construction of a light rail transit (LRT) system is a large and complex infrastructure project involving hundreds of billions of won in construction costs for a single route, and it is very important to carry out such a project from a life-cycle perspective because of its long-term operation. Systems engineering is a means and methodology to successfully implement customers' needs, and it is useful in large projects such as light rail transit. An application model called Systems Engineering for Light Rail Transit (SELRT) was developed to support systems engineering activities in light rail transit projects. In order to utilize SELRT, it is necessary to ensure that system requirements are met. As such, in this paper, we present a verification procedure and architecture based on a systems engineering-based methodology, thereby identifying the system requirements and deriving the verification requirements to confirm the SELRT model for the proposed method. The results show that the traceability of the system requirements and verification requirements, the verification method for each requirement, and the demonstration results for computerized tools are mutually connected, and that the initial requirements are clearly implemented in the SELRT. The proposed method is valid for verifying the SELRT, which can also be utilized in a LRT project.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.10
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pp.410-417
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2018
System design errors are more likely to occur in modern systems because of their steadily increasing size and complexity. Failures due to system design errors can cause safety-related accidents in the system, resulting in extensive damage to people and property. Therefore, international standards organizations, such as the U.S. Department of Defense and the International Electrotechnical Commission, have established international safety standards to ensure system safety, and recommend that system design and safety activities should be integrated. Recently, the safety of a system has been verified by modeling through a model-based system design. On the other hand, system design and safety activities have not been integrated because the model for system design and the failure model for safety analysis and verification were developed using different modeling language platforms. Furthermore, studies using UML or SysML-based failure models for deriving safety requirements have shown that these models have limited applicability to safety analysis and verification. To solve this problem, it is essential to extend the existing methods for failure model implementation. First, an improved SysML-based failure model capable of integrating system design and safety verification activities should be produced. Next, this model should help verify whether the safety requirements derived via the failure model are reflected properly in the system design. Therefore, this paper presents the concept and method of developing a SysML-based failure model for an automotive system. In addition, the failure model was simulated to verify the safety of the automotive system. The results show that the improved SysML-based failure model can support the integration of system design and safety verification activities.
The objective of this study is to describe the short-range forecast system of the Korea Air Force (KAF) and to verificate its performace in 2009 summer. The KAF weather prediction model system, based on the Weather Research and Forecasting (WRF) model (i.e., the KAF-WRF), is configured with a parent domain overs East Asia and two nested domains with the finest horizontal grid size of 2 km. Each domain covers the Korean peninsula and South Korea, respectively. The model is integrated for 84 hour 4 times a day with the initial and boundary conditions from National Centers for Environmental Prediction (NCEP) Global Forecast System (GFS) data. A quantitative verification system is constructed for the East Asia and Korean peninsula domains. Verification variables for the East Asia domain are 500 hPa temperature, wind and geopotential height fields, and the skill score is calculated using the difference between the analysis data from the NCEP GFS model and the forecast data of the KAF-WRF model results. Accuracy of precipitation for the Korean penisula domain is examined using the contingency table that is made of the KAF-WRF model results and the KMA (Korea Meteorological Administraion) AWS (Automatic Weather Station) data. Using the verification system, the operational model and parallel model with updated version of the WRF model and improved physics process are quantitatively evaluated for the 2009 summer. Over the East Aisa region, the parallel experimental model shows the better performance than the operation model. Errors of the experimental model in 500 hPa geopotential height near the Tibetan plateau are smaller than errors in the operational model. Over the Korean peninsula, verification of precipitation prediction skills shows that the performance of the operational model is better than that of the experimental one in simulating light precipitation. However, performance of experimental one is generally better than that of operational one, in prediction.
Recently, many critical control systems are developed using formal methods. When software applied to such systems is developed, the employment of formal methods in the software requirements specification and verification will provide increased assurance for such applications. Earlier error of overlooked requirement specification can be detected using formal specification method. Also the testing and full verification to examine all reachable states using model checking to undertake formal verification are able to be completed. In the comparison of other formal specification methods, we choose the Z formal language for applying to the train control system. Using Z is able to realize higher correctness in the requirement specification, and we propose the Statemate of the best solution in formal verification tools for the system modeling and verification. The Statemate makes it possible to prove thoroughly the system execution from the simple graphical modeling of the complicated train control system. Then we can expect that the model-based formal method combining Z with Statemate will be utilized widely for the railway systems due to various strong points.
Systems engineering requirement verification model developmetn for High Speed Railway systems in progress is a national large system development program that is not only large-size and complex but also multi-disciplinary in nature. For the High Speed Railway TEP development, verification requirements that could verify system function, performance, and constraint, should be derived from SSS(system Segment specification). Hereafter, this could be referred to as verification requirements. System engineering process establishes traceability between verification requirements and system requirements. These tasks could be accomplished by the schema. using computer-aided Systems Engineering tool(CORE), High Speed Railway program can become a database and other system related to High Speed Railway program will be developed effectively and efficiently.
This paper is a study on validation model that can verify the arrangement of equipment constituting offshore plant using system engineering approach in offshore plant tender stage. In order to design offshore plant topside maintenance equipment, topside layout verification should be preceded. However, there are many errors in the bidding stage due to the FEED results that are not perfect, the verification can not be performed sufficiently due to the limitation of the bidding period and others reasons. Therefore, we propose a validation model that can effectively verify the equipment layout within a limited condition by simplifying the main process in the system engineering process, which is a multidisciplinary approach, and confirmed through the Functional Deployment Model. Also, we verified the validation model for topside equipment deployment through case studies.
In this paper, we investigate the relation between Bayes factor and likelihood ratio test (LRT) approaches and apply the neighborhood information of Bayes factor to building an alternate hypothesis model of the LRT system. To consider the neighborhood approaches, we contemplate a distance measure between models and algorithms to be applied. We also evaluate several methods to improve performance of utterance verification using neighborhood information. Among these methods, the system which adopts anti-models built by collecting mixtures of neighborhood models obtains maximum error rate reduction of 17% compared to the baseline, linear and weighted combination of neighborhood models.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.10
no.3
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pp.109-119
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1998
A horizontal tow-dimensional version of POM (Princeton Ocean Model) was modified in representing the bottom friction and the open boundary conditions. To simulate the flooding and drying of intertidal flats, a wetting-and-drying scheme was incorporated into the model. The model then was applied to the Chunsu Bay and its adjacent coastal water. Only the water movement due to tides, the dominant forcing in the study area, was considered. This presents the procedure and the results of model calibration and verification for the Chunsu Bay system. The model was calibrated, using the average tidal characteristics in Tide Tables, for the amplitudes and the phases of tidal waves throughout the modeling domain. Calibration results showed that the model gave a good reproduction of tidal waves. The calibrated model was verified using the time-series measurements of surface elevation and current velocity in the summer of 1995. The model reproduced the tides currents very well. calibration and verification results demonstrated that the model is capable of reproducing the tidal dynamics in the Chunsu Bay system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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