Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.30
no.8
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pp.30-36
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2002
Wind tunnel model has some difference in shape compared to the real flight vehicle because of model support system for testing. The support system can make some differences in the measured forces and moments to the flight test data. There are several correction methods involved such as cavity pressure correction and model support interference. Internal balance and belly sting support were used for this wind tunnel test and three types of model support correction methods, variable sting thickness method, dummy sting method, and wire support method, were compared. Variable sting thickness method is well matched with wire support method, which is known for almost interference free.
This paper presents a new method for including the dynamic stiffness of the stationary parts in rotordynamic analysis. As a consequence of the support dynamics, critical speeds are varied and/or additional critical speeds are introduced. Therefore, dynamic effects of the support are often significant in high speed turbomachinery, but most of analysis has considered the support as a rigid body or a simple structure. The proposed method is based on the coupled characteristics of the driving point and transfer frequency response functions of the support system to model the equivalent spring-mass series in finite element analysis. To demonstrate the applicability of the simulation procedures provided, it is applied to the rotor model of the double suction centrifugal pump. Results of the suggested equivalent-support rotor model including coupled effects agree well with the entire pump model.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.24
no.5
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pp.56-64
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2020
A wind tunnel test of 29.7% scaled model of NASA Common Research Model was performed in small low speed wind tunnel. The wind tunnel model was fabricated in Aluminium in consultation with NASA Langley Research Center and AIAA Drag Prediction Workshop committee members. The static aerodynamic forces and moments were measured at a relatively low Reynolds number of 0.3 × 106 due to tunnel capability limitations. Pitching moment of three types of model support(Fin sting, Blade sting and Belly sting) were compared. The pitching moment for corrected Belly sting and Fin sting were similar. The result of pitching moment for Blade sting was very small.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the concept of social support of nursing students using a hybrid model and to derive a definition and attributes of social support through theoretical, fieldwork, and final analysis stages. Methods: Twenty-nine studies were analyzed in the theoretical stage. Seventeen in-depth interviews were conducted with nursing students in the fieldwork stage. In the final analysis stage, the concept of social support was defined and the attributes were derived by integrating the theoretical and fieldwork stages. Results: The attributes of social support of nursing students identified in the final analysis consisted of two dimensions and eight attributes. The two dimensions were structural and functional support. The eight attributes were social network, educational, emotional, informational, economic, positive evaluation, self-esteem support, and support by providing a role model provision. The structural dimension included the social network support attribute. The functional dimension included the remaining seven attributes. Educational support and support by providing of a role model provision were newly derived attributes that reflected specific characteristics of nursing students. Conclusion: Based on the results of this study, we suggest that researchers should attempt to develop a scale to measure the social support of nursing students.
The market for commercial open source software (OSS) has been rapidly growing with the proliferation of OSS. One way to commercialize OSS is the support model, which has been adopted by leading OSS firms such as Red Hat and JBoss. Despite the growing interest in OSS commercialization, little research has provided OSS support providers with a pricing guideline. In this paper, we examine the optimal pricing strategies for OSS support providers. Our benchmark is a monopoly case in which we investigate a startup software vendor's incentive to choose the OSS support regime over the proprietary one. Then we extend the model to a duopoly case in which OSS under the support regime competes against proprietary software. We characterize the conditions under which the OSS support model is viable under competition. We believe that our results offer insights to the OSS vendors who consider commercializing their OSS with a support model.
The purpose of the present study is 1) to explain major effect models (main, moderating, and mediating) of social support and statistical methods for testing the effect models and 2) to analyze and evaluate the consistency in the use of the effect models and its statistical methods in Korean nursing studies. A total of 57 studies were selected from Journal of Korean Academy of Nursing, Journal of Korean Academic Society of Adult Nursing, Journal of Korean Women's Health Nursing Academic Society, Journal of Fundamentals of Nursing, Journal of Korean Community Nursing, Journal of Korean Psychiatric and Mental Health Nursing Academic Society, and Journal of Korean Pediatric Nursing Academic Society published in the year of 1990-1999. In results, most studies on social support performed in Korea Nursing Society were about a main effect model. There are few studies on moderating or mediating model of social support. Thus, it was difficult to find research findings how, why, under what conditions social support impacted on health outcomes. Most studies on the moderating or mediating effect model of social support used statistical methods for testing main effect model rather than for testing moderating or mediating effect model. That is, there are inconsistency between effect models of social support and its statistical methods in Korean nursing researches. Therefore, it is recommended to perform studies on moderating or mediating effect model and use appropriate statistical methods.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.51
no.12
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pp.630-637
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2002
This paper proposed a new diffusion model considering DSM rebate program's support conditions. The proposed method used some aspects of the rebate program such as support qualifications, annual support volume, and support level per appliance as following : The support qualifications were limited as the consumer which can get the rebate program's benefit, the annual support volume was constrained as the fixing budget and the support level per appliance was considered by high-efficient appliance actuality price. This paper also proposed a new method that used neural network as its parameter estimation moth[,4 for the diffusion model. The diffusion model and its parameter estimation method are expected to be able to analyze the diffusion characteristics of high-efficient appliance through the rebate program and the effects of rebate program's support conditions. Also, these will be able to evaluate the impacts and to analyze the cost-effectiveness of Energy Efficiency Demand-Side Management(EEDSM) resources. The case study is performed on the high-efficient lighting appliance rebate program of Korea by using the suggested diffusion model and estimation method and thus verified its validity.
In the medical web forum, people share medical experience and information as patients and patents' families. Some people search medical information written in non-expert language and some people offer words of comport to who are suffering from diseases. Medical web forums play a role of the informative support and the emotional support. We propose the automatic classification model of articles in the medical web forum into the information support and emotional support. We extract text features of articles in web forum using text mining techniques from the perspective of linguistics and then perform supervised learning to classify texts into the information support and the emotional support types. We adopt the Support Vector Machine (SVM), Naive-Bayesian, decision tree for automatic classification. We apply the proposed model to the HealthBoards forum, which is also one of the largest and most dynamic medical web forum.
A model based on genetic algorithm optimization, GA-SVM, is proposed to warn university students of their status. This model improves the predictive effect of support vector machines. The genetic optimization algorithm is used to train the hyperparameters and adjust the kernel parameters, kernel penalty factor C, and gamma to optimize the support vector machine model, which can rapidly achieve convergence to obtain the optimal solution. The experimental model was trained on open-source datasets and validated through comparisons with random forest, backpropagation neural network, and GA-SVM models. The test results show that the genetic algorithm-optimized radial basis kernel support vector machine model GA-SVM can obtain higher accuracy rates when used for early warning in university learning.
Matsumoto, T.;Ohtsuka, H.;Shibasato, K.;Shimada, Y.;Kawaji, S.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2003.10a
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pp.1525-1530
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2003
In this paper, a model of adaptive individual life support system is proposed from the viewpoint of cybernetics. This model is derived based on the relation between human behavior and human action, static and dynamic in processing speed, and abstract/concrete. In applications, task and information of human which includes in this system analyzed by paying attention to cybernetics. This paper shows a few actual example of modeling by fundamental adaptive individual life support model such as medical diagnosis, health care and education support. Finally as an example, design and implementation are concretely carried out for health care support system. This is also a method to design a information support system which is involved in human.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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