본 연구에서는 Storm Water Management Model(SWMM)의 기존 유역폭식의 문제점을 도출하고, 새로운 유역폭식을 개발하여 그 적합성을 가상유역 및 실제유역에 적용하여 분석 제시하였다. 기존 유역폭식의 문제점을 도출하기 위해 유역폭의 이론적 거동특성을 규명하고, 이를 간략화된 가상유역에 적용하여 분석하였다. 본 연구에서 제시한 수정유역폭식은 소유역의 지표면 흐름뿐 아니라 관의 흐름을 고려한 것으로 가상유역에 적용한 결과 기존 유역폭식의 문제점을 개선할 수 있는 것으로 나타났다. 또한, 실제유역에서 개발된 수정유역폭식의 적합성을 검증하기 위해 96.3 ha에 해당하는 군자배수구역 시범지역으로 선정하여 강우사상에 따른 유출량 자료를 실측하였다. 실측된 강우-유출사상에 대해 수정유역폭식을 적용한 결과, 기존 유역폭식보다 보다 정확히 유출을 모의할 수 있는 것으로 나타났다.
The purpose of this study is to investigate the applications of Structural Equation Modeling(SEM) into MIS area in recent years. Two methodologies, Lisrel and PLS, are adopted for the method comparison. A research model, based upon TAM(Technology Acceptance Model) is used for the analysis of the data set of a previous study. The research model includes six research variables that are composed of twenty-eight question items. 272 data are used for data analyses through Lisrel v.8.72 and Visual PLS v.1.04. This study shows the statistical results of Lisrel are the same to those of PLS. The contribution of this study can be suggested as the followings; (1) A theoretical comparison of two methodologies is shown, (2) A statistical analysis is done at a real-situated data set, and (3) Several implications are suggested.
A viscoelastic constitutive equation of rubber is proposed under small oscillatory load superimposed on large static deformation. The proposed model is derived through linearization of Simos nonlinear viscoelastic constitutive model and reference configuration transformation. Statically pre-deformed state is used as reference configuration. The model is extended to a generalized viscoelastic constitutive equation including widely-used Mormans model. Static deformation correction factor is introduced to consider the influence of pre-strain on the relaxation function. The model is tested for dynamic behavior of rubbers with different carbon black fractions. It is shown that the constitutive equation with static deformation correction factor agrees well with test results.
The first purpose of this study is to evaluate the usefulness of pork traceability data, which is monthly time-series data, and to draw implications with regard to its usefulness. The second purpose is to construct a dynamic ecological equation model (DEEM) that reflects the biological characteristics at each growth stage, such as pregnancy, birth and growth, and the slaughter of pigs, using traceability data. With the monthly pig model devised in this study, it is expected that the number of slaughtered animals (supply) that can be shipped in the future is predictable and that policy simulations are possible. However, this study was limited to traceability data and focused only on building a supply-side model. As a result of verifying the traceability data, it was found that approximately 6% of farms produce by mixing great grand parent (GGP), grand parent (GP), parent stock (PS), and artificial insemination (AI), meaning that it is necessary to separate them by business type. However, the analysis also showed that the coefficient values estimated by constructing an equation for each growth stage were consistent with the pig growth outcomes. Also, the model predictive power test was excellent. For this reason, it is judged that the model design and traceability data constructed with the cohort and the dynamic ecological equation model system considering biological growth and shipment times are excellent. Finally, the model constructed in this study is expected to be used as basic data to inform producers in their decision-making activities and to help with governmental policy directions with regard to supply and demand. Research on the demand side is left for future researchers.
The purpose of this study is to analyze various factors comprising a job satisfaction; determine possible factors that affects job satisfaction. Job satisfaction model is designed to evaluate major factors, such as job stress and strength, and to assess relationship between these factors. Partial least squares algorithm is used to develop a job satisfaction measurement model. To evaluate validity of developed model, survey data of health insurance review and assessment service is to applied.
Blumberg와 Mellor(1987)의 2 방정식 난류모형, Bleackadar(1962)의 1 산정식을 이용한 1 방정식 난류모양 및 Prandtl(1925)의 혼합거리식을 이용한 0 방정식 난류모 양을 일련의 등밀도 문제에 적용 비교하였다. 구체적으로 일정유량이 주어진 수심이 급변하는 수로의 흐름, 유한수로에서 의 조류의 연직구조 및 일정수심 수로에서 의 정 상상태 취송류 문제에 대하여 비교되었다. 불규칙한 수심에 일정유량이 주어진 수로 흐름 및 점모양을 이용한 조류의 수치실험에서는 적용된 난류모양 모두 거의 비슷한 결과를 보였으며, 비교적 관측된 유속구조와 부합하는 좋은 결과를 보였다. 그러나 정 상상태의 취송류 경우에는 2 방정식만이 관측된 유속과 부합하는 유속구조를 재현하 였으며, Blackadar의 l 산정식을 이용한 1, 0 방정식 난류모형은 수면근처의 유속을 관측치보다 작게 계산하였다. 이류항 및 수평확산항의 영향이 작은 조류 및 취송류의 경우, 2 방정식 난류모형에 의한 연직와점성계수 이류항 및 수평확산항의 영향이 작은 조류 및 취송류의 경우, 2 방정식 난류모양에 의한 연직와점성계수 및 특성길이의 연 직분포는 중간수심에서 최대값을 갖는 포물형이었으며, Blackadar의 l 산정식을 사용 한 1, 0 방정식 난류모형에 의한 연직와점성계수 및 혼합특성길이의 연직분포는 수면 에서 최대인 선형에 가까웠다.
The NIOSH lifting equation has been used as a dominant tool in evaluating the hazard levels of lifting tasks. Although it provides two different ways for each simple and complex lifting task, the NIOSH simple lifting equation is almost used for not only simple tasks but also complex tasks. However, most of lifting tasks in industries are in the form of complex lifting. Therefore some errors occur inevitably in the evaluation of complex lifting tasks. Among complex lifting tasks, a multi-stacking task is the most popular in lifting tasks. To compensate the error in the evaluation of multi-stacking tasks by using the NIOSH simple lifting equation, a set of calculations for finding LIs(Lifting Indices) was performed for the systematically varying multi-stacking tasks. Then a regression model which finds the equivalent height in simple lifting task for multi-stacking task was established. By using this model, multi-stacking tasks can be evaluated with less error. To validate this model, some real multi-stacking tasks were evaluated as examples.
Rolling process to fabricate a strip with even thickness is significant to enhance the quality of the strip. The thickness of a strip can be effectively controlled by pair-cross mills. However, pair-cross mill generates thrust in the axial direction of roller and causes skewness, deflection, twist and even accidental roll chock failure. Therefore, accurate estimation of the thrust of the pair-cross mill during rolling process is necessary to monitor the failure of roll and the quality of products. An empirical equation given by Mitsubishi Heavy Industry (MHI) is hitherto employed, where the thrust is expressed in terms of rolling force, reduction ratio and crossed angle. However it turns out that the MHI empirical equation provides somehow inaccurate and unsuitable thrust in practical rolling processes. Moreover, we learn that three parameters involved in MHI equation are coupled each other. In this paper, axiomatic design principle is employed to select appropriate parameters involved in approximate equation in order to make parameters uncoupled. A quadratic equation using response surface method with new parameters is suggested. The accuracy of the approximate model is examined by comparing with real experimental data.
The purpose of this study was to verify a Structural Equation Model that constructed the causations among the leisure constraints, leisure. motivation, and leisure participation. This model posits that constraints determine motivation to participation. Concretely, structural and interpersonal leisure constraints(contextual factors) will affect interpersonal leisure constraints in the light of ecological perspective. Also, leisure constraints will affect leisure motivation based on self-determination theory that may influence leisure participation indirectly. A survey questionnaire was administered to 301 elderly in an institution for the elderly. A measurement model and a structural equation model estimates by Maximum Likelihood method(ML method) utilizing LISREL 8.0 ver. The analysis showed that a goodness of fit is good of structural equation model presented in the study. And, all hypothesis adopted about causations among the leisure constraints, leisure motivation, leisure participation.
DO concentration in the aquatic system is important for the water quality management perspective. Water quality model uses available reaeration coefficient (K2) estimation equations in calculating DO, however, they might include inevitable uncertainty that the model output can be less reliable. In this study, the calibrated QUAL2E model for the Passaic River in New Jersey, U.S., was used to examine the effect of K2 estimation equation on the output DO concentration of the river. The model was run with six commonly used equations separately with all the other conditions remained same. The result showed that the output DO concentration profiles varied widely with different equations, and maximum difference was 4.96 mg/L for the same location which is unacceptably large. It implies that the development of reliable equation is required for proper water quality management. The unreliable model output can lead to a wrong decision in water quality management such as unnecessarily high or too low treatment of wastewater, which will cause serious effect on the community economically and socially in either case. Generating more reliable model output with slight investment to develop a site specific K$_2$ equation can improve the decision making process significantly and is highly recommended.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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