본 논문은 H.264/AVC 의 효율적 모드 결정을 위한 율 왜곡 예측 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서 모드 결정은 DCT 계수의 라플라시안 분포 모델링을 적용하여 비트율을 예측함으로서 양자화와 엔트로피 부호화의 과정이 불필요하다. 실험결과, 실제 율-왜곡치와 제안한 방식과의 율-왜곡치가 거의 일치하였고, 기존의 방식보다 0.02 dB의 PSNR 이득을 보였다.
This paper investigates the linkage between the mode of transformation of entrepreneurial learning into outcomes and the subsequent impact of these learning outcomes in enhancing the survival of high-tech startups in India. The study uses data from 45 high-tech startups headquartered across different locations in India for the purpose of analysis. Survival Analysis of the data is conducted to determine which mode of learning transformation and what type of en trepreneurial decision making preference have a significant influence on the survival of Indian high-tech startups and to what extent do they impact their survival. The results indicate that entrepreneur's prior startup experience, explorative mode of learning transformation, causal decision making of the entrepreneur and availability of funding for the startup as the key factors that reduce the time to survival of Indian high-tech startups. They also provide key insights on how these factors impact the startup survival in this region.
이 논문에서는 조정 가능한 소프트 판정기를 이용하여 자력복구 판정궤한 채널등화기의 적응 모드를 포착모드와 추적 모드 사이에서 최적화하는 기법들을 제안한다. 제안된 기법들은 주어진 SNR에 따라 소프트 판정기를 최적화하여 DFE를 위한 궤환 신호를 생성하고 그에 따라 자력복구 IIR 필터 적응모드와 DD-LMS 적응모드를 결합한 적응방식을 적용한다. 제안된 기법들은 포착모드와 추적모드 사이의 최적화된 스위칭을 성취할뿐아니라 DFE 에러 propagation을 최소화하는데도 기여한다.
본 논문에서는 극성 판단(Polarity Decision) PD를 이용하여 모드 변환과 루프이득(Loop Gain)의 변환시점을 자동적으로 검출해 주는 ATC(Automatic Transfer mode Control)알고리즘을 설계하고 모드 전환시 안정적으로 주파수 오프셋을 추정하는 평균방식 Gear-shift PLL을 설계하였다. 제안하는 모드 전환 시점 검출 알고리즘인 ATC 알고리즘은 종전의 QPSK방식에 적용되던 Lock Detector 알고리즘보다 구현이 매우 간단하며 정확하게 모드 전환시점을 검출한다. 또한 Shift Register에 저장했던 주파수 추정 값들을 평균하는 평균전환방식은 모드 전환시 낮은 주파수 추정 에러값으로 다음 모드에서의 빠른 추적 성능을 가능하게 한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 적은 회로 면적과 고속 처리가 가능하도록 설계되어 ASIC 설계에 매우 유용하다. 아울러 본 논문에서는 극성판단 PD를 적용하여 위상 포착 및 추적 성능평가를 수행하고 성좌도(constellation)를 각 모드별로 분석하였다.
A new interactive multiobjective decision making technique, which is called the fuzzy sequential proxy optimization technique, has been proposed. This technique is the revised version the sequential proxy optimization technique that the decision-maker's marginal rates of substitution is interpreted as type of L-R fuzzy numbers. It used to the square of normalized scalar product as the doptimalilry condition. However, this technique ignores the imprecise nature of a decision-maker's judgement of marginal rates of substitution. Also, it have a shortcoming that can be only applied over three objective functions. In this paper, considering the imprecise nature of a decision-maker's judgement, we presents an interactive fuzzy decision-making method on the basis of the decision-maker's MRS presented through the use of five types of membership functions including non-linear functions. FORTRAN programs that run in conversational mode are developed to implement man-machine interactive procedure.
The purpose of this study is to analyse the change of agricultural labor participation and decision-making involvement of rural women in Korea from 1960s to 1990s. For analysis of these changes, I used the data surveyed and collected by different researchers during those times. During last 40 years, rural society and the mode of agricultural production rapidly changed according to the development of Korean industry. Agricultural labor participation of rural women increased since the mid 1970s. Their agricultural labor expanded into full ranges of farming. Their decision-making involvement also expanded into all divisions of farming. However, they did not have decision making power as much as they contributed to farm labor The expansion of rural women's labor within the sphere of farm production has not substantially altered the decision-making power structure within the farm household.
극한기후는 물리적인 환경 변화와 개인의 의사결정 변화를 야기한다. 이러한 변화과정에서 최적의 극한기후 대응을 위하여 의사결정과정을 고려한 연구의 필요성이 높아지고 있다. 이에 폭우 폭설 시 변화하는 교통수요의 예측성을 향상하고, 기후변화대응이 가능한 규칙 기반 모델을 구축하였다. 본 연구는 에이전트 기반 모델을 작성하기 위한 선행연구로서, 설문조사 결과를 바탕으로 각 에이전트(agnet)별 규칙을 적용하였다. 이에 향후 기상악화 시 교통서비스 변화에 대한 통행수요 예측, 통행행태 변화 예측에 활용가능하며, 통행 시 불쾌지수 및 돌발사고의 위험도출 연구에 활용될 수 있을 것이다.
Park, Yong-Sung;Choi, Hyung-Rim;Kim, Hyun-Soo;Park, Nam-Kyu;Cho, Jae-Hyung;Gang, Moo-Hong
한국항해항만학회:학술대회논문집
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한국항해항만학회 2006년도 Asia Navigation Conference
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pp.240-257
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2006
In an effort to gain competitiveness, recently many companies are trying to outsource their logistics activities to the logistics specialists, while concentrating on their core and strategic business area. Because of this trend, the third party logistics comes to the fore, catching people's attention, and expanding its market rapidly. Under these circumstances, the third party logistics companies are making every effort to improve their logistics services and to develop an information system in order to enhance their competitiveness. In particular, among these efforts one of the critical parts is the decision support system for effective transportation network planning. To this end, this study has developed an efficient decision support system for an optimal transportation network planning by comprehensively considering the transportation mode, routing, assignment, and schedule. As a result of this study, the new system enables the expansion of the third party logistics companies' services including the multimodal transportation, not to mention one mode of transportation, and also gets them ready to plan an international transportation network.
H.264/AVC의 확장 표준으로 제정된 SVC(Scalable Video Coding)는 공간적 확장성의 압축 효율을 높이기 위해 기존 H.264/AVC에서 제공하는 인트라 예측과 인터 예측뿐만 아니라 계층 간 예측을 추가로 수행한다. 그로인해 부호화 계산량이 더욱 증가되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 공간적 향상 계충에서 인트라 예측 모드를 효율적으로 선택하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 실험을 통한 Intra_BL 모드의 RD 값을 이용하여 미리 Intra_BL 모드를 선택한 후, 나머지 모드를 다 수행하지 않고 대표적인 DC 모드만을 비교하여 빠른 인트라 예측 모드를 결정한다. 실험 결과 화질 저하는 적은 데 비해 인트라 예측 모드 부호화 시간은 약 59% 감소되었다.
Lee, Alex;Jun, Dongsan;Kim, Jongho;Choi, Jin Soo;Kim, Jinwoong
ETRI Journal
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제36권4호
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pp.528-536
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2014
High Efficiency Video Coding (HEVC) is the most recent video coding standard to achieve a higher coding performance than the previous H.264/AVC. In order to accomplish this improved coding performance, HEVC adopted several advanced coding tools; however, these cause heavy computational complexity. Similar to previous video coding standards, motion estimation (ME) of HEVC requires the most computational complexity; this is because ME is conducted for three inter prediction modes - namely, uniprediction in list 0, uniprediction in list 1, and biprediction. In this paper, we propose an efficient inter prediction mode (EIPM) decision method to reduce the complexity of ME. The proposed EIPM method computes the priority of all inter prediction modes and performs ME only on a selected inter prediction mode. Experimental results show that the proposed method reduces computational complexity arising from ME by up to 51.76% and achieves near similar coding performance compared to HEVC test model version 10.1.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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