KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권8호
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pp.3568-3584
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2016
In mobile opportunistic networks (MONs), human-carried mobile devices such as PDAs and smartphones, with the capability of short range wireless communications, could form various intermittent contacts due to the mobility of humans, and then could use the contact opportunity to communicate with each other. The dynamic changes of the network topology are closely related to the human mobility patterns. In this paper, we propose a social motivation-aware mobility model for MONs, which explains the basic laws of human mobility from the psychological point of view. We analyze and model social motivations of human mobility mainly in terms of expectancy value theory and affiliation motivation. Furthermore, we introduce a new concept of geographic functional cells, which not only incorporates the influence of geographical constraints on human mobility but also simplifies the complicated configuration of simulation areas. Lastly, we validate our model by simulating three real scenarios and comparing it with reality traces and other synthetic traces. The simulation results show that our model has a better match in the performance evaluation when applying social-based forwarding protocols like BUBBULE.
본 논문에서는 차세대 셀룰라 이동통신망을 위한 효율적인 위치관리기법을 설계한다 제안된 기법에서는 사용자를 이동성 특성에 따라 HMU(high mobility user)와 LMU(low mobility user) 두 가지 클래스(class)로 분류하고, 각 사용자 클래스에 따라 각각 적합한 서로 다른 기법으로 위치를 관리한다. 제안된 기법과 순수 지능 페이징 기법의 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 비교하여, 제안된 기법이 순수한 지능 페이징 기법에 비해 우수한 성능을 제공함을 보인다.
Objectives In regard to the social competition hypothesis, depression is viewed as an involuntary defeat strategy. A previous study has demonstrated that adaptation in microenvironments can result in a wide range of behavioural patterns including defense activation disorders. Using a simulation model with evolutionary ecological agents, we explore how the fitness of various defence activation traits has changed over time in different environments with high and low social mobility. Methods The Evolutionary Ecological Model of Defence Activation Disorder, which is based on the Marginal Value Theorem, was used to examine changes in relative fitness for individuals with defensive activation disorders after adjusting for social mobility. Results Our study examined the effects of social mobility on fitness by varying the d-values, a measure of depression in the model. With a decline in social mobility, the level of fitness of individuals with high levels of defense activation decreased. We gained insight into the evolutionary influence of varying levels of social mobility on individuals' degrees of depression. In the context of a highly stratified society, the results support a mismatch hypothesis which states that high levels of defence are detrimental. Conclusions Despite the fact that niche specialization in habitats composed of multiple microenvironments can result in diverse levels of defensive activation being evolutionary strategies for stability, decreased social mobility may lead to a decrease in fitness of individuals with highly activated defence modules. There may be a reason behind the epidemic of depression in modern society.
이동 객체의 위치를 효율적으로 추적하는 방법을 찾는 일은 위치 인식 컴퓨팅에서 가장 중요한 문제 가운데 하나로 꼽을 수 있다 이를 위해서 저장된 위치 정보를 효율적으로 갱신하는 프로토콜이 필요하다. 이러한 위치 갱신 전략의 성능은 가정한 이동 패턴에 따라 크게 좌우되는데, 지금까지의 연구는 이동성 문제를 무시하였거나, 시간에 대한 지나치게 단순한 선형함수로만 다루고 있다. 이 논문은 이동 패턴이 복잡한 객체들의 위치 정보를 표현하고 갱신하기 위한 상태 기반 이동 모델을 제안한다. 그리고, 이 모델을 바탕으로 이동성을 인식하는 상태기반 위치 갱신 프로토콜을 제안한다. 성능을 비교하여, 이 방법이 위치 갱신 비용과 대역폭 소모를 두드러지게 줄일 수 있음을 보여준다.
This study explores the mobility patterns of Korean Early Study Aborad (ESA, hereafter) students in Singapore through a follow-up longitudinal case study, which was initially conducted about five years before this study. This study takes up transnational migration approach, focusing on family strategies and mobilization, which steered their mobility. Interviews with seven original families as well as 7 families additionally recruited in Singapore in 2012 were collected and analyzed by NVivo 9. In short, this study found that transnational mobility is composed of mobilities at global, regional and local levels. There were four types of mobilities; continuation of stay in Singapore, move from a third county to Singapore, return to Korea, and, what this research calls, fluid mobility. Examining the process of these mobilities shows that we need to consider at least three factors (performance of children's schooling; change of family circumstances; context of reception for both Singapore and Korea) as basic backgrounds. On this basis, the interplay between the context of receptions when aspirations for children's advancement by these transnational families made either facilitate or constrain their mobilities: contexts of Singapore and Korea may play a role of hurdle or trampoline. Also, local context of Singapore largely facilitate mobilities of Korean ESA families at both local and global levels.
목적 : 본 연구는 가슴 가동성 제한을 가지고 있는 대상자에게 가슴 가동성 운동이 가슴 가동성, 호흡 패턴 및 호흡 용량에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 연구방법 : 13명의 가슴 가동성 제한을 가진 남/녀 대상자를 대상으로 가슴 가동성 운동(갈비뼈 가동성 운동)을 시행하여 가슴 가동성, 호흡 패턴 및 호흡량에 어떠한 변화가 있는지를 알아보았다. 가슴 가동성 운동 전/후에 연구 참여 대상자의 가슴 가동성(들숨-날숨 간 가슴 확장 길이 측정), 호흡 패턴 형태(가슴 움직임 수직 이동거리 측정) 및 호흡량(forced vital capacity, forced expiratory volume in 1 second)을 측정하였다. 가슴 가동성, 호흡 패턴 및 호흡 용량을 비교하기 위하여 짝-검정을 사용하였다. 통계적 유의성 검정을 위한 유의수준은 .05였다. 결과 : 가슴 가동성과 호흡 패턴은 통계적으로 유의한 차이가 있지만, 호흡 용량은 유의한 차이가 없었다(p < .05). 결론 : 본 연구의 결과를 토대로 갈비뼈 가동화 기법을 이용한 가슴 가동성 운동은 가슴 가동성 개선과 가슴 올림이 유발되는 비정상적인 호흡 패턴을 정상화시킬 수 있는 방법이라고 여겨진다.
본 연구는 지역노동시장 수준에서 청년층 임금근로자의 직업이동 패턴을 탐색하고, 개별 근로자 수준 및 지역노동시장 수준 특성이 직업이동에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 실증 분석했다. 분석을 위한 자료로는 『청년패널2007』 4-14차년도(2010-2020년), 『재직자조사』 원자료, 『지역별고용조사』 등을 활용했으며, 위계적 선형모형을 응용하여 근로자 개인 수준 및 지역노동시장 수준 한계효과를 추정했다. 분석 결과에 따르면, 1인당 GRDP가 높은 지역일수록 근로자의 직업 상향 이동에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 지역노동시장권의 규모, 밀도, 실업률이 근로자가 보유한 교육 수준 및 직업 위치에 따라 차별적인 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 구조적 특성으로 인한 긍정적 효과가 모든 구성원에게 동등하게 배분되지는 않을 수 있는 점을 시사한다. 본 연구는 지역노동시장에서 최근 심화되고 있는 불평등 및 양극화와 관련하여 정책적 시사점을 제공한다.
2022년에 경북 울진·강원 삼척 등 산불이 발생하였으며, 이는 국내 최장 산불 기록이었지만 인명피해가 없었다. 산불은 지역주민이 직접 피해에 노출되어 대피를 해야 하는 재난으로, 산불 발생 시 대피를 이동 수요를 예측하는 것은 재난관리의 효율성을 위해 반드시 필요하다. 본 연구는 경북 울진·강원 삼척 등 산불 발생에 따라 지역주민의 이동을 분석하여 이동 패턴을 파악하고자 하는 탐색적 연구이다. 이를 위하여 SKT 유동인구 데이터를 활용하였으며, 경북 울진군 및 강원 삼척시의 인구 이동 패턴을 분석하였다. 주요한 연구 결과로는 첫째, 경북 울진군과 강원 삼척시 모두 거주인구 및 방문인구가 감소하는 인구 이동 패턴을 보였으나, 직장인구의 인구이동은 평상시와 유사한 것으로 나타났다. 둘째, 산불의 발화지인 경북 울진군 북면의 거주인구들은 산불을 피해 주변 지역으로 이동하는 것으로 나타났다. 셋째, 이동한 지역은 산불에서 안전하다고 판단되는 지역이며, 이때 긴급재난문자와의 관련성이 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 산불이 발생한 지역의 인구가 산불에 대피하기 위해 이동하는 패턴을 양적 데이터인 유동인구 데이터를 통해 확인하였다는 의의를 지닌다. 또한 산불 발생 시 피해를 최소화하기 위하여 주민들에게 긴급재난문자를 통한 대피소 안내가 중요함을 시사한다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권2호
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pp.39-46
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2019
Human mobility estimation plays a key factor in a lot of promising applications including location-based recommendation systems, urban planning, and disease outbreak control. We study the human mobility estimation problem in the case where recent locations of a person-of-interest are unknown. Since matrix decomposition is used to perform latent semantic analysis of multi-dimensional data, we propose a human location estimation algorithm based on matrix factorization to reconstruct the human movement patterns through the use of information of persons with correlated movements. Specifically, the optimization problem which minimizes the difference between the reconstructed and actual movement data is first formulated. Then, the gradient descent algorithm is applied to adjust parameters which contribute to reconstructed mobility data. The experiment results show that the proposed framework can be used for the prediction of human location and achieves higher predictive accuracy than a baseline model.
In this paper, we have presented a dynamic, predictive location update scheme that takes into account each user's mobility patterns. A user's past movement history is used to create two-dimensional transition probability matrix which makes use of two directional consecutive location areas. A mobile terminal utilizes the transition probability to develop a predictive path which consists of several predictive nodes and then the location update is saved as long as a mobile user follows the predictive path. Using continuous-time Markov chain, cost functions of location update and paging are derived and it is shown that the number of predictive nodes can be determined optimally. To evaluate the proposed scheme, simulations are designed and the numerical analysis is carried out. The numerical analysis features user's mobility patterns and regularity, call arrival rates, and cost ratio of location update to paging. Results show that the proposed scheme gives lower total location management cost, compared to the other location update schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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