Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.179-185
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2001
Mobile agents have the unique ability to transport themselves from one system in a network to another. The ability to travel allows mobile agents to move to a system that contains services with which they want to interact and then to take advantage of being in the same host or network as the service. But most of conventional mobile agent systems require that the users or the programmer should give the mobile agent its detail behavioral script for accomplishing the given task. And during its runtime, such mobile agents just behave according to the fixed script given by its user. Therefore it is impossible that conventional mobile agents autonomously build their own plants and execute them in considering their ultimate goals and the dynamic world states. One way to overcome such limitations of conventional mobile agent systems is to develop an intelligent mobile agent system embedding a reactive planner. In this paper, we design both a model of agent mobility and a model of inter-agent communication based upon the representative reactive planning agent architecture called JAM. An then we develop an intelligent mobile agent system with reactive planning capability, IMAS, by implementing additional basic actions for agent moves and inter-agent communication within JAM according to the predefined models. Unlike conventional mobile agents. IMAS agents can be able to adapt their behaviors to the dynamic changes of their environments as well as build their own plans autonomously. Thus IMAS agents can show higher flexibility and robustness than the conventional ones.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.5S
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pp.1657-1665
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2000
Mobile agents based e-commerce system has many advantage than traditional e-commerce-information gathering on goods, price settlement and payment, delivery of the goods purchased, and so on. However, due to the security vulnerability that stems from mobile agent's mobility, mobile agents based e-commerce system has additional security problems. Therefore, in order to do e-commerce securely in th system, first of al the security issues on mobile agents must be addressed. It this paper, we propose a mobile agent transfer protocol that provides confidentiality and integrity of mobile agent in transit and mutual authentication for communicating hosts. We further show the security of the protocol against many possible attacks. Also, we suggest the location management mechanism of mobile agents based on the trust center. This mechanism is capable of finding their locations transparently and detecting mobile agent clones.
As electronic commerce(EC) has grown rapidly, agents that work on the behalf of humans on the Internet are being used actively. However, most of the EC agents have some problems. They fail to fully support buyers' decision making behaviors and sellers' information supply activities. Further, they are not suited for mobile computing environment. In this paper, we introduce a Multi-Mobile Agents System(MMAS) that has been developed according to a conceptual framework that corrects the aforementioned problems. Built by using Tokyo IBM ASDK(Aglets Software Development Kit) for the area of hotel reservation, the system consists of buyer- and seller-side agents that interact with each other; buyer-side agents help buyers to make purchasing decisions by collecting and analyzing information through applying a multi-criteria decision making method, while seller-side agents substitute fur sellers by managing databases and providing real-time information to the buyer-side agents. In this system, multiple agents perform their shared tasks at the same time in order to increase efficiency. Users do not have to keep the connection with the system because they are notified when tasks are done.
We focus on the mobile agents which are considered as new paradigm to solve information retrieval of large volumes of data in the distributed and heterogeneous environment. The mobile agent moves the computation to data instead of large volumes of data to computations. In this paper, we propose an information retrieval model, which can effectively search data in the distributed and heterogeneous environment, using mobile agents. Our model is applied to the design and implementation of an Q&A(Question and Answer) retrieval system. Our Q&A retrieval system, called QASSMA(Q&A Search System using Mobile Agents), uses mobile agents to retrieve articles from Q&A boards and newsgroups that exist in the heterogeneous and distributed environment. QASSMA has the following features and advantages. First, the mobile retrieval agent moves to the destination server to retrieve articles to reduce the retrieval time by eliminating data traffics from the server to the client host. Also it can reduce the traffic that was occurred in the centralized network system, and reduce the usage of resources by sending its agent and running in the destination host. Finally, the mobile retrieval agent of QASSMA can add and update dynamically the class file according to its retrieval environment, and support other retrieval manner. In this paper, we have shown that our Q&A retrieval system using mobile agents is more efficient than the retrieval system using static agents by our experiments.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.1
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pp.11-18
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2011
A mobile agent system is the most common software paradigm for distributed applications. A software development model to develop efficiently for these systems is needed. Unified Modeling Language (UML) is a widely used software development model to develop a system for Visualizing, Specifying, Constructing, Documenting. However, UML can not describe in explicit way the necessary mobility of the mobile agent-based software systems. In this paper, the interaction diagrams of UML (sequence diagrams and communication diagrams) are extended and used to express the mobility of the mobile agents in three ways. For a case study, we applied the extended diagrams to a distributed file searching using mobile agents, and showed these diagrams can describe the mobility very well.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.211-214
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2003
Recently mobile SFA(Sales Force Automation) system makes rapidly progress specially in industries like insurance, manufacture, and distribution. However, there are some problems that information about products and trades is not promptly shared among sales agents or customers, since the current mobile SFA system has simply extended the existing systems for sales management. In order to improve these weaknesses, we introduce LBS(Location Based Service) and mobile P2P(Peer to Peer) service into the existing systems, then design and implement the enhanced system (or mobile SFA using them. Through this improvement, our system makes it possible for customers or sales agents to quickly share various information and increases the efficiency of sales activity by facilitating the competition and cooperation among sales agents and reducing time-cost.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.7
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pp.1770-1776
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1999
Mobile agent technology has received great attention in the last years as a new paradigm for distributed processing systems. Mobile agents are autonomous objects that can migrate from node to node of a computer network. But, due to hosts or communication nodes failures, mobile agents may be blocked or crashes even if there are other nodes available that could continue processing. To cope with above, this paper proposes an efficient policy by introducing the path reordering and backward recovery to ensure the migration of mobile agents. The proposed migration policy will be provided the migration reliability of mobile agents as autonomously as possible, and it is implemented in the MOS, a mobile object system model developed by the Java language.
We develop the Multi-Mobile-agents system for realizing effective cooperative task processing in the network environment. In this system, agents are separated / fused by the Place and migrated to another computer. A Place can assign agents to other places by agents migration to be flat the time to execute agents’ action. In this paper, the effectiveness of this system is shown by experimental results applying an agent given simple task.
Park, Joon-Hong;Byoun, Kwang-Ho;Seok, Jung-Ho;Ahn, Hyun-Sik
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11a
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pp.27-30
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2002
Recently, there are lots of concerning on the control of multi-agent control system and mixed reality integrating real and virtual environments. In this paper, an integrated agent control system based on mixed reality and mobile environment is proposed. The system consists of a manager, agents, a mapping module, a geographic information module, a WAP server, and a mobile manager. The manager has Hybrid Device Manager(HDM) working for revising images and position data of the agents to display that at the 3D virtual and mobile environments respectively. Especially, the images of the agent is translated to LBM format and displayed on the mobile phone, and the current position of the agent is displayed on the display screen, so that a user are able to control the agent when he is moving. Experimental results shows the proposed system lets us control the agents conveniently at a computer and a mobile phone.
This paper presents a framework for controlling mobile multiple robots connected by communication networks. This framework provides novel methods to control coordinated systems using mobile agents. The combination of the mobile agent and mobile multiple robots opens a new horizon of efficient use of mobile robot resources. Instead of physical movement of multiple robots, mobile software agents can migrate from one robot to another so that they can minimize energy consumption in aggregation. The imaginary application is making "carts," such as found in large airports, intelligent. Travelers pick up carts at designated points but leave them arbitrary places. It is a considerable task to re-collect them. It is, therefore, desirable that intelligent carts (intelligent robots) draw themselves together automatically. Simple implementation may be making each cart has a designated assembly point, and when they are free, automatically return to those points. It is easy to implement, but some carts have to travel very long way back to their own assembly point, even though it is located close to some other assembly points. It consumes too much unnecessary energy so that the carts have to have expensive batteries. In order to ameliorate the situation, we employ mobile software agents to locate robots scattered in a field, e.g. an airport, and make them autonomously determine their moving behaviors by using a clustering algorithm based on the Ant Colony Optimization (ACO). ACO is the swarm intelligence-based methods, and a multi-agent system that exploit artificial stigmergy for the solution of combinatorial optimization problems. Preliminary experiments have provided a favorable result. In this paper, we focus on the implementation of the controlling mechanism of the multi-robots using the mobile agents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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