Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1994.10a
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pp.115-120
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1994
Recently super-flowing concrete has been developed and used in many construction sites in Japan. It is believed that super-flowing concrete will change the construction method and contribute to the durability of concrete structures. In this study the effect of mix proportion on the flowing characteristics of super-flowing concrete was investigated to establish the mix design method. From the result we have found that self-compactability of super-flowing concrete was greatly affected by the unit gravel volume and paste/gravel volume ratio. Therefore the two parameters can be used in mix design of super flowing concrete.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1991.04a
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pp.29-32
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1991
This is the study on the performance of workability and engneering properties of flowing concrete using the superplasticizers, which are being used for control of the consistency of fresh concrete without modifying the properties of the hardened concrete and for production of high quality concrete at a low water-cement ratio. It is the aim of this study to analyze and investigate workability and engineering properties of flowing concrete according to the addition rate in poor and rich mix proportions of base concrete. Base on this fundamental investigation for the development of flowing concrete mix design, it could be drawn that the workability and engineering properties of flowing concreteare influenced greatly by mix proportion and dosage of superplasticizers.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2005.05b
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pp.73-76
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2005
This study aims to suggest a simple and convenient design for a mix proportion method for high performance concrete by determining the optimum fine aggregate ratio and minimum binder content based on the maximum density theory. The mix design method introduced in this study adopted the optimum fine aggregate ratio with a minimum void and binder content higher than the minimum binder content level. The research results reveal that the method helps to reduce trial and error in the mixing process and is a convenient way of producing high performance concrete with self filler ability. In an experiment based on the mix proportion method, when aggregate with the fine aggregation ratio of 41$\%$ was used, the minimum binder content of high performance concrete was 470kg/$m^{3}$ and maximum aggregate capacity was $0.657m^{3}/m^{3}$. In addition, in mixing high performance concrete, the optimal slump flow to meet filler ability was 65$\pm$5cm, V load flow speed ranged from 0.5 to 1.5.
Strength prediction and correlation of concrete is done using experimental and analytical methods. Main objective is to correlate the experimental and simulated values of compressive strength of concrete mix using Fly Ash (FA) and Silica Fume (SF) by partial replacement of cement in concrete. Mix proportion was determined using IS method for M40grade concrete. Hundred and forty-seven cubes were cast and tested using Universal Testing Machine (UTM). Genetic Algorithm (GA) model was developed using C++ program to simulate the compressive strength of concrete for various proportions of FA and SF replacements individually at 3% increments. Experiments reveal that 12 percent silica fume replacement produced maximum compressive strength of 35.5 N/mm2, 44.5 N/mm2 and 54.8 N/mm2 moreover 9 percent fly ash replacement produced a maximum strength of 31.9 N/mm2, 37.6 N/mm2 and 51.8 N/mm2 during individual material replacement of concrete mix. Correlation coefficient for each curing period of fly ash and silica fume replaced mix were acquired using trend lines. The correlation coefficient is found to be approximately 0.9 in FA and SF replaced mix irrespective of the mix proportion and age of concrete. A higher and positive correlation was found between the experimental and simulated values irrespective of the curing period in all the replacements.
This study is to performed to find the optimum mix proportion of the high strength and self compacting concrete for the above-ground LNG storage tank construction and field application. If LNG storage tank wall thicknesscan be reduced, the construction cost and quality can be improved by using self-compacting high strength concrete with compressive strength 60~80 MPa. For this purpose, low heat cement (Type IV) and class F fly ash are used in concrete mix to control hydration heat, flowability, and viscosity. Mix design variables of unit water, fly ash replacement ratio, water-binder ratio, and fine aggregate ratio are selected and tested for material properties and manufacturing cost of the concrete. Also, fly ash replacement ratio is considered using confined water ratio test. The test results showed that the optimum mix proportion of the self-compacting high strength concrete characteristics are as follows. 1) In case of the concrete with specified compressive strength of 60 MPa, the optimum mix proportion is fly ash replacement ratio of 20% and water- binder ratio of 27~30%. 2) In case of the concrete with the strength of 80 MPa, the optimum mix proportion is fly ash replacement ratio of 10% and water-binder ratio 25%. But unit water and fine aggregate ratio are 165 $kg/m^3$ and $51{\pm}2%$, respectively, regardless of the traget concrete compressive strength range. Also, test results showed that concrete manufacturing cost of 60 MPa and 80 MPa concrete require additional costs of 14~22% and 33%, respectively, compared to the manufacturing cost of 40 MPa concrete. Therefore, application of the self-compacting high strength concrete has proven to be economical in the perspective of the material cost, quality control, and site management.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2009.05a
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pp.491-492
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2009
This paper presents evaluation results of fiber dispersion, number of fibers in a unit area, fiber orientation according to the mix-proportion of ECC and bridging stress calculated on the basis of fiber distribution characteristics.
This study aims to develop a cost-based high-performance concrete (HPC) mix optimization system based on an integrated approach using artificial neural networks (ANNs) and genetic algorithms (GA). ANNs are used to predict the three main properties of HPC, namely workability, strength and durability, which are used to evaluate fitness and constraint violations in the GA process. Multilayer back-propagation neural networks are trained using the results obtained from experiments and previous research. The correlation between concrete components and its properties is established. GA is employed to arrive at an optimal mix proportion of HPC by minimizing its total cost. A system prototype, called High Performance Concrete Mix-Design System using Genetic Algorithm and Neural Networks (HPCGANN), was developed in MATLAB. The architecture of the proposed system consists of three main parts: 1) User interface; 2) ANNs prediction models software; and 3) GA engine software. The validation of the proposed system is carried out by comparing the results obtained from the system with the trial batches. The results indicate that the proposed system can be used to enable the design of HPC mix which corresponds to its required performance. Furthermore, the proposed system takes into account the influence of the fluctuating unit price of materials in order to achieve the lowest cost of concrete, which cannot be easily obtained by traditional methods or trial-and-error techniques.
Utilization of mineral and chemical admixtures in concrete technology has led to changes in the formulation and mix design in recent decades, which has, in turn, made the concrete stronger and more durable. Lightweight concrete is an excellent solution in terms of decreasing the dead load of the structure, while self-compacting concrete eases the pouring and removes the construction problems. Combining the advantages of lightweight concrete and self-compacting concrete is a new and interesting research topic. Considering its light weight of structure and ease of placement, self-compacting lightweight concrete may be the answer to the increasing construction requirements of slender and more heavily reinforced structural elements. Twenty one laboratory experimental investigations published on the mix proportion, density and mechanical properties of lightweight self-compacting concrete from the last 12 years are analyzed in this study. The collected information is used to investigate the mix proportions including the chemical and mineral admixtures, light weight and normal weight aggregates, fillers, cement and water. Analyzed results are presented in terms of statistical expressions. It is very helpful for future research to choose the proper components with different ratios and curing conditions to attain the desired concrete grade according to the planned application.
In this study, the expansion and compressive strength tests of emergency restoration material were carried out to restore cavity causing ground subsidence. The expansion and compressive strength characteristics according to component ratio of main material - hardener and mix proportion of blowing agent - accelerator were analyzed based on the test results. As a result of the relationship of curing time - expansion ratio analyses, it confirmed that expansion ratio decreased with reduced curing time regardless of mix proportion of blowing agent - accelerator in main material, if component ratio of hardener increased. This means that component ratio of the main material - hardener had greatly affected the expansion ratio. The compressive strength characteristics of emergency restoration material confirmed that strength was affected by mix proportion of blowing agent - accelerator. Therefore, it is necessary to apply reasonable component ratio and mix proportion to consider the required injection time, expansion ratio and strength of restoration material, when emergency restoration in ground cavity is required.
Kim, Jang-Ho Jay;Oh, Il Sun;Phan, Duc Hung;Lee, Keun Sung
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.6A
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pp.561-572
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2010
This paper is a study about application of recently proposed Performance Based Mixture Design (PBMD) for design of high strength concrete (HSC) to obtain HSC mix proportion that satisfies required performances. The PBMD method which uses Satisfaction curve based on a Bayesian method is a performance oriented concrete mix proportion design procedure easily applicable to any condition and environment for a possible replacement to the current prescriptive design standards. Based on extensive experimental results obtained for various materials and performance parameters of HSC, the application feasibility of the developed PBMD procedure for HSC has been verified. Also, the proposed PBMD procedure has been used to perform application examples to obtain desired target performances of HSC with optimum concrete mixture proportions using locally available materials, local environmental conditions, and available concrete production technologies. The validity and precision of HSC mix proportion design obtained using the PBMD method is verified with the experimental and ACI presented results to check the feasibility for actual design usage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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