• 제목/요약/키워드: Minimum filter

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Face Recognition using Correlation Filters and Support Vector Machine in Machine Learning Approach

  • Long, Hoang;Kwon, Oh-Heum;Lee, Suk-Hwan;Kwon, Ki-Ryong
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제24권4호
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    • pp.528-537
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    • 2021
  • Face recognition has gained significant notice because of its application in many businesses: security, healthcare, and marketing. In this paper, we will present the recognition method using the combination of correlation filters (CF) and Support Vector Machine (SVM). Firstly, we evaluate the performance and compared four different correlation filters: minimum average correlation energy (MACE), maximum average correlation height (MACH), unconstrained minimum average correlation energy (UMACE), and optimal-tradeoff (OT). Secondly, we propose the machine learning approach by using the OT correlation filter for features extraction and SVM for classification. The numerical results on National Cheng Kung University (NCKU) and Pointing'04 face database show that the proposed method OT-SVM gets higher accuracy in face recognition compared to other machine learning methods. Our approach doesn't require graphics card to train the image. As a result, it could run well on a low hardware system like an embedded system.

변별적 가중치 학습을 적용한 성별인식 알고리즘 (Discriminative Weight Training for Gender Identification)

  • 강상익;장준혁
    • 한국음향학회지
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    • 제27권5호
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    • pp.252-255
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    • 2008
  • 본 논문에서는 성별 인식 시스템의 성능향상을 위해 변별적 가중치 학습 (discriminative weight training) 기반의 최적화된 SVM (support vector machine)을 제안한다. MCE (minimum classification error)방법을 도입하여, 각각의 MFCC (mel-frequency cepstral coefficients) 특징벡터 차수별로 다른 가중치를 가지는 SVM을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 동일 가중치를 가지는 SVM 기반의 성별인식 시스템과 비교하였으며, 우수한 성능을 보인다.

저조사광 재구성을 위한 필터 설계 (Modifcation of Reconstruction Filter for Low-Dose Reconstruction)

  • 염영호
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.23-30
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    • 1980
  • C.T.(전산화 단층 영상 처리) 영상재구성의 경우, 투사되는 광양자(X-ray, positron 등)가 적을 때는 잡음에 의한 효과가 증폭되어 재구성된 화면은 거의 알아 볼 수 없게 된다. 그 경우 화질을 높이깅 nl해서는 재구성 필터를 사영 데이터(projection data)의 신호대잡음비에 따라 수정시켜야 할 필요성이 생긴다. 이 논문에서는 사영 데이터에서 얻은 정보를 사용하여 재구성 필터를 수정하는 방법에 관하여 고찰하고 그에 대한 시뮬레이션을 행하였다. 시뮬레이션의 결과, 이 방법은 재구성 화상에서의 잡음을 줄여, 그 분해능력을 크게 향상시킬 수 있음이 판명되었다. 또한 이 필터를 근사적으로 구현하는 방법에 관하여도 논하고, 그 근사 필터의 회귀적 구성(recursive implementation)의 가능성에 관하여도 언급하였다.

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분산된 센서들의 Registration 오차를 줄이기 위한 새로운 필터링 방법 (New Filtering Method for Reducing Registration Error of Distributed Sensors)

  • 김용식;이재훈;도현민;김봉근;타니카와 타미오;오바 코타로;이강;윤석헌
    • 로봇학회논문지
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    • 제3권3호
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    • pp.176-185
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    • 2008
  • In this paper, new filtering method for sensor registration is provided to estimate and correct error of registration parameters in multiple sensor environments. Sensor registration is based on filtering method to estimate registration parameters in multiple sensor environments. Accuracy of sensor registration can increase performance of data fusion method selected. Due to various error sources, the sensor registration has registration errors recognized as multiple objects even though multiple sensors are tracking one object. In order to estimate the error parameter, new nonlinear information filtering method is developed using minimum mean square error estimation. Instead of linearization of nonlinear function like an extended Kalman filter, information estimation through unscented prediction is used. The proposed method enables to reduce estimation error without a computation of the Jacobian matrix in case that measurement dimension is large. A computer simulation is carried out to evaluate the proposed filtering method with an extended Kalman filter.

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보조필터를 이용한 가중치 보간방법 (Weighted Interpolation Method Using Supplementary Filter)

  • 장인걸;이재경;정진균
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제48권3호
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    • pp.119-124
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    • 2011
  • 보간 필터는 통신과 멀티미디어 응용프로그램에 널리 사용된다. 다항식 보간은 보간된 값을 얻기 위해서 입력정보에 따른 다항식의 계수를 계산한다. 최근에 다항식 보간방법의 성능을 향상시키기 위하여 보조필터를 이용한 FIR 보간방법이 제안되었다. 본 논문에서는 최대값 또는, 최소값 계산 등 특정 순간의 보간 값만 필요한 응용에서 보간필터의 성능을 더욱 향상시킬 수 있는 보조필터를 이용한 가중치 적용 보간방법을 제안한다. 제안한 방법을 X-선 형광분석장치에서 사용되는 정규분포곡선에 대한 보간에 적용하여 기존 보간방법에 비해 더욱 우수한 보간 성능이 제공됨을 보인다.

비대칭 노이즈 영상에서 SA 필터의 성능 분석 (The performance analysis of SA fitters for images corrupted by biased noise)

  • 송종관
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.362-368
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    • 2009
  • SA 필터는 선형 필터와 순서통계에 기초한 비선형 필터의 특성을 모두 포함하는 광범위한 필터 군으로 소개되었으며, 필터의 구조는 다단 필터의 형태로 첫째 단를 이루는 부 필터(sub-filter)의 종류에 따라 SAMAX, SAMIN, SAMED, SAXOR 필터로 불린다. 본 논문에서는 비대칭 노이즈 환경에서 최적 SAMAX 필터와 SAMED 필터를 설계하고 영상신호에 대하여 적용함으로써 그 성능을 비교 분석 하였다. 실험 결과 대칭 노이즈에서는 두 필터의 성능이 동일하지만 비대칭 노이즈에서는 SAMAX 필터가 SAMED 필터 보다 우수한 성능을 가진다는 사실을 보여주었다. 이러한 새로운 사실은 SA 필터의 응용에서 기초적인 지침으로 활용될 수 있을 것이다.

ZnO 압전 박막을 이용한 고주파 SAW 필터 연구 (A Study on the ZnO Piezoelectric Thin Film SAW Filter for High Frequency)

  • 박용욱;신현용
    • 한국세라믹학회지
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    • 제40권6호
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    • pp.547-552
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    • 2003
  • RF 마그네트론 스퍼터링법을 이용하여 유리기판위에 인가전력 100 W, 1.33Pa, Ar/O2=50 : 50, 20$0^{\circ}C$ 그리고 타겟과 기판사이의 거리 4 cm의 조건으로 ZnO 압전 박막을 성장시켰다. 증착된 박막의 결정성, 표면형상, 화학적 결합비와 전기적 특성을 XRD, SEM, AFM, RBS와 electrometer를 이용하여 측정 분석하였다 제조된 박막은 우수한 c축 우선 배향성을 보였고 또한 화학 양론적인 결합비를 나타내었다. 전극 구조가 single 및 double IDT를 갖는 ZnO/1DT/glass SAW 필터를 제작하여 특성을 분석한 결과, 전파속도는 각각 2,589 m/sec, 2,533 m/sec이었고, 삽입손실은 -11 dB과 -21 dB 값을 나타내어 박막형 SAW 필터로 응용이 기대된다.

A comparative study of filter methods based on information entropy

  • Kim, Jung-Tae;Kum, Ho-Yeun;Kim, Jae-Hwan
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제40권5호
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    • pp.437-446
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    • 2016
  • Feature selection has become an essential technique to reduce the dimensionality of data sets. Many features are frequently irrelevant or redundant for the classification tasks. The purpose of feature selection is to select relevant features and remove irrelevant and redundant features. Applications of the feature selection range from text processing, face recognition, bioinformatics, speaker verification, and medical diagnosis to financial domains. In this study, we focus on filter methods based on information entropy : IG (Information Gain), FCBF (Fast Correlation Based Filter), and mRMR (minimum Redundancy Maximum Relevance). FCBF has the advantage of reducing computational burden by eliminating the redundant features that satisfy the condition of approximate Markov blanket. However, FCBF considers only the relevance between the feature and the class in order to select the best features, thus failing to take into consideration the interaction between features. In this paper, we propose an improved FCBF to overcome this shortcoming. We also perform a comparative study to evaluate the performance of the proposed method.

이산 시변 상태공간 모델을 위한 최적 고정 시간 지연 FIR 평활기 (An Optimal Fixed-lag FIR Smoother for Discrete Time-varying State Space Models)

  • 권보규;한수희
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.1-5
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    • 2014
  • In this paper, we propose an optimal fixed-lag FIR (Finite-Impulse-Response) smoother for a class of discrete time-varying state-space signal models. The proposed fixed-lag FIR smoother is linear with respect to inputs and outputs on the recent finite horizon and estimates the delayed state so that the variance of the estimation error is minimized with the unbiased constraint. Since the proposed smoother is derived with system inputs, it can be adapted to feedback control system. Additionally, the proposed smoother can give more general solution than the optimal FIR filter, because it reduced to the optimal FIR filter by setting the fixed-lag size as zero. A numerical example is presented to illustrate the performance of the proposed smoother by comparing with an optimal FIR filter and a conventional fixed-lag Kalman smoother.

슬롯결합을 이용한 도파관 공동 공진기 대역통과 필터 설계 (Design of waveguide cavity resonator band pass filter using slot coupling)

  • 조성문;박보연;최성열;고영호
    • 한국전자파학회:학술대회논문집
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    • 한국전자파학회 2003년도 종합학술발표회 논문집 Vol.13 No.1
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    • pp.288-293
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    • 2003
  • 본 논문에서는 IMT2000 중계기에 사용될 수 있는 대역통과 필터를 도파관 구조를 갖는 콤라인 형태의 공진기를 사용하여 설계하였다. 공진기 사이의 결합은 필터의 크기를 작게하기 위하여 공진기 사이의 벽에 슬롯을 이용하여 구현하였다. 5개의 공진기는 동일한 구조를 가지고 있으며 입 출력부분은 최소 임피던스가 되도록 최적화 시켰다. 대역통과 필터 특성은 0.2dB 리플을 갖는 체비세프 함수를 이용하였으며 시뮬레이션 툴을 이용하여 해석한 결과 설계 조건을 만족하였다.

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