Modifcation of Reconstruction Filter for Low-Dose Reconstruction

저조사광 재구성을 위한 필터 설계

The reconstruction problem in a low dose case requires some compromise of resolution and noise artifacts, and also some modification of filter kernels depending on the signal-to-noise ratio of projection data. In this paper, ail algorithm for the reconstruction of an image function from noisy projection data is suggested, based on minimum-mean-square error criterion. Modification of the falter kernel is made from information (statistics) obtained from the projection data. The simulation study Proves that this algorithm, based on the Wiener falter approach, provides substantially improved image with reduction of noise as well as improvement of the resolution. An approximate method was also studied which leads to the possible use of a recursive filter in the convolution process of image reconstruction.

C.T.(전산화 단층 영상 처리) 영상재구성의 경우, 투사되는 광양자(X-ray, positron 등)가 적을 때는 잡음에 의한 효과가 증폭되어 재구성된 화면은 거의 알아 볼 수 없게 된다. 그 경우 화질을 높이깅 nl해서는 재구성 필터를 사영 데이터(projection data)의 신호대잡음비에 따라 수정시켜야 할 필요성이 생긴다. 이 논문에서는 사영 데이터에서 얻은 정보를 사용하여 재구성 필터를 수정하는 방법에 관하여 고찰하고 그에 대한 시뮬레이션을 행하였다. 시뮬레이션의 결과, 이 방법은 재구성 화상에서의 잡음을 줄여, 그 분해능력을 크게 향상시킬 수 있음이 판명되었다. 또한 이 필터를 근사적으로 구현하는 방법에 관하여도 논하고, 그 근사 필터의 회귀적 구성(recursive implementation)의 가능성에 관하여도 언급하였다.