Growing importance of online security on certification, many of the web-related security technology introduced day by day. Especially, using smart certificate (USIM) is recognized as one of the most safe and convenient method for the security of public certificate. The purpose of this study is to find the factors that affect the Intention of switching to smart certificate for the general public who use public certificate service. Based on migration theory, this study determined the relationship between pull factors, push factors and mooring factors which can affect the intention of switching to smart certificate. To empirically analyze the proposed hypothesis, the statistical analysis were conducted based on the response from 350 public certificate service users using SPSS 22.0 and Smart PLS 2.0. The results of this study can be summarized as follows. First, system quality, one of the pull factors has positive influence on perceived ease of use. On the other hand, the other pull factor, service quality has positive influence on both perceived ease of use and perceived usefulness. Second, push factors, user experience and information security awareness have positive influence on perceived ease of use only. Third, mooring factor, switching cost does not have influence on switching intention while perceived usefulness has positive influence on. The results of this research can be used for whom has interest to the switching intention of public certificate service for online security and provide the proper understanding about smart certificate service mechanism.
Recently, mobility support of connectionless mobile ATM data service has been mainly studied in wireless ATM communication network. this paper shows the network model for the mobility support of connectionless data service in ATM network, and proposes the methods to minimize COIP (care of IP address) acquisition processing time for MH(mobile host)migration. Th echaracteristics of proposed methods, COIP acquisition probability and IP data communication sequence of proposed model, are discussed in this paper.
To determine the prevalence of bovine rotavirus Infection in Chungbuk area, fecal specimen were collected from calves nth diarrhea and tested using ELISA. The positive rates were 53.8%(1 to 30days old), 19.0%(31 to 60days old), and 3.2%(over 60days old). Electrophoretic migration patterns of genomic RNA from field isolates were similar to that of NCDV strain, prototype of bovine rotavirus. Bovine rotavirus field isolate showed characteristic morphology of rotavirus particle with 80nm in diameter, using EM.
Joonyoung Ahn;Kijung Ryu;Changik Oh;Taekryong Han;Heewon Kim;Dongho Kim
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권8호
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pp.2450-2463
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2024
Many legacy information systems are currently being clouded. This is due to the advantage of being able to respond flexibly to the changes in user needs and system environment while reducing the initial investment cost of IT infrastructure such as servers and storage. The infrastructure of the information system migrated to the cloud is being integrated through the API connections, while being subdivided by using MSA (Micro Service Architecture) internally. DBMS (Database Management System) is also becoming larger after cloud migration. Scale calculation in most layers of the application architecture can be measured and calculated from auto-scaling perspective, but the method of hardware scale calculation for DBMS has not been established as standardized methodology. If there is an error in hardware scale calculation of DBMS, problems such as poor performance of the information system or excessive auto-scaling may occur. In addition, evaluating hardware size is more crucial because it also affects the financial cost of the migration. CPU is the factor that has the greatest influence on hardware scale calculation of DBMS. Therefore, this paper aims to calculate the conversion factor for CPU scale calculation that will facilitate the cloud migration between heterogeneous DBMS. In order to do that, we utilize the concept and definition of hardware capacity planning and scale calculation in the on-premise information system. The methods to calculate the conversion factor using TPC-H tests are proposed and verified. In the future, further research and testing should be conducted on the size of the segmented CPU and more heterogeneous DBMS to demonstrate the effectiveness of the proposed test model.
Peer-to-Peer (P2P) networks are attracting considerable research interest because of their scalability and high performance relative to cost. One of the important services on a P2P network is the streaming service. However, because each node in the P2P network is autonomous, it is difficult to provide a stable streaming service on the network. Therefore, for a stable streaming service on the P2P network, a fault-tolerant scheme must be provided. In this paper, we propose two new node selection schemes, Playback Node First (PNF) and Playback Node first with Prefetching (PNF-P) that can be used for a service migration-based fault-tolerant streaming service. The proposed schemes exploit the fact that the failure probability of a node currently being served is lower than that of a node not being served. Simulation results show that the proposed schemes outperform traditional node selection schemes.
The advent of the Multi-access Edge Computing (MEC) paradigm allows mobile users to offload resource-intensive and delay-stringent services to nearby servers, thereby significantly enhancing the quality of experience. Due to erratic roaming of mobile users in the network environment, maintaining maximum quality of experience becomes challenging as they move farther away from the serving edge server, particularly due to the increased latency resulting from the extended distance. The services could be migrated, under policies obtained using Deep Reinforcement Learning (DRL) techniques, to an optimal edge server, however, this operation incurs significant costs in terms of service downtime, thereby adversely affecting service quality of experience. Thus, this study addresses the service mobility problem of deciding whether to migrate and where to migrate the service instance for maximized migration benefits and marginal service downtime.
최근 PDA, 휴대폰, 노트북, GPS, RFID와 같은 모바일 장치의 발달과 범용적인 사용으로 위치 기반 서비스(LBS: Location Based Service)에 대한 요구가 점점 증대되고 있다. 위치 기반 서비스의 핵심 기술로는 이동체의 위치를 저장 및 관리하기 위한 이동체 데이타베이스를 들 수 있다. 이러한 데이타베이스는 이동체 정보를 빠르게 검색하기 위해 색인을 필요로 하며, 이 색인은 다수의 이동체에 의해 갱신되는 업데이트를 관리하고 실시간으로 위치를 추적할 수 있어야 한다. 따라서 이동체 데이터베이스를 위한 색인은 실시간 처리를 위해서 메인 메모리에서 동작하는 색인의 구조를 가져야 하며, 다수 이동체의 위치 정보를 관리하기 위해 색인의 일부분을 메모리에서 디스크로 이동하거나 디스크에서 메모리로 로딩하는 기법을 지원해야 한다. 이 논문에서는 이러한 색인의 요구 조건을 충족시키기 위해서 메인 메모리와 디스크를 연동하는 통합색인 기법과 메모리 공간 부족 시에 색인의 일부를 디스크로 이동시키는 이주 정책들을 제시하였다 이주 정책은 디스크 I/O를 줄이기 위해 노드 단위가 아닌 서브트리 단위로 이동하도록 함으로써, 벌크 연산 및 동적 클러스터링의 효과를 얻게 된다. 통합 색인은 이주 정책에 따라 다른 형태로 구성될 수 있으며, 본 논문에서는 Oldest Node 정책과 LRU Buffer 정책을 적용하였다. 또한 통합 색인을 구현하고, 각 이주 정책 별로 실험 평가를 수행하여 성능을 측정하였다
홍삼(Red Ginseng; RG)은 인삼보다 더 높은 생체 흡수율과 다양한 약리효과를 갖는 특이한 진세노사이드(Rg2, Rg3)를 함유하고 있다. 따라서 오랫동안 많은 사람들의 건강을 위해 이용되어 왔다. 또한 발효는 유효한 생리활성을 갖는 저분자의 물질들을 생성하기 때문에 많은 연구자들이 생물학적 활성에 대해 오랫동안 연구해오고 있다. 본 연구에서는 홍삼을 붉은덕다리버섯 균사체로 7일 동안 발효하였다. HPLC 분석 결과 진세노사이드 Rg1, Re 및 Rb2가 각각 0.24, 0.25, 0.16 mg/g에서 0.12, 0.1, 0.03 mg/g으로 함량 감소를 확인하였고, 홍삼 붉은덕다리 균사체배양액(Fermented Red Ginseng; FRG)의 항염, 세포 이동, 항산화, 콜라겐 타입 I 합성과 MMP-1 억제효능에 대한 생물학적 효능을 확인하였다. 그 결과, FRG는 RG보다 항염 및 cell migration 촉진효과가 더 우수하였다. FRG는 LPS로 유도된 RAW 264.7 대식세포의 NO 생성을 억제하였으며, iNOS와 IL-6의 발현을 mRNA 수준에서 억제하였다. 이 결과로 FRG는 새로운 항염소재로서 제안이 가능하다고 사료된다.
인터넷이 발달하면서 SNS 시장에서의 서비스간 경쟁이 치열해지고 있다. 이에 따라 SNS 서비스 제공자들은 이용자들의 지속적인 사용을 위해 끊임없이 혁신을 해야만 하는 상황이다. 그러나 제공하는 서비스와 기능들이 동질화되면서 SNS 서비스간 이용자의 전환현상이 빈번하게 일어나고 있다. 본 연구는 두 장소 사이의 이동을 설명하기 위해 대표적으로 사용되어 온 이주이론을 바탕으로 SNS 전환의도에 영향을 미치는 요인을 탐색하였다. 한국과 중국의 대학생들을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 서비스 혁신, 대안매력도, 동료 영향이 전환의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 한국과 중국 간에 SNS 전환의도에 영향을 미치는 요인에서 차이가 나타났는데, 한국 대학생들에게 있어 전환의도에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 대안 매력도인 것으로 나타난 반면, 중국 대학생들에게는 동료 영향이 전환의도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권11호
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pp.3916-3936
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2014
Smartphone applications like games, image processing, e-commerce and social networking are gaining exponential growth, with the ubiquity of cellular services. This demands increased computational power and storage from mobile devices with a sufficiently high bandwidth for mobile internet service. But mobile nodes are highly constrained in the processing and storage, along with the battery power, which further restrains their dependability. Adopting the unlimited storage and computing power offered by cloud servers, it is possible to overcome and turn these issues into a favorable opportunity for the growth of mobile cloud computing. As the mobile internet data traffic is predicted to grow at the rate of around 65 percent yearly, even advanced services like 3G and 4G for mobile communication will fail to accommodate such exponential growth of data. On the other hand, developers extend popular applications with high end graphics leading to smart phones, manufactured with multicore processors and graphics processing units making them unaffordable. Therefore, to address the need of resource constrained mobile nodes and bandwidth constrained cellular networks, the computations can be migrated to resourceful servers connected to cloud. The server now acts as a bridge that should enable the participating mobile nodes to offload their computations through Wi-Fi directly to the virtualized server. Our proposed model enables an on-demand service offloading with a decision support system that identifies the capabilities of the client's hardware and software resources in judging the requirements for offloading. Further, the node's location, context and security capabilities are estimated to facilitate adaptive migration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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