Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.29
no.4
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pp.37-44
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2021
In case of South Korea, the airspace which airlines can operate is extremely limited due to the military operational area located within the Incheon flight information region. As a result, safety problems such as mid-air collision between aircraft or Traffic alert and Collision Avoidance System Resolution Advisory (TCAS RA) may occur with higher probability than in wider airspace. In order to prevent such safety problems, an mid-air collision risk detection model based on Detect-And-Avoid (DAA) well clear metrics is investigated. The model calculates the risk of mid-air collision between aircraft using aircraft trajectory data. In this paper, the practical use of DAA well clear metrics based model has been validated. Aviation safety data such as aviation safety mandatory report and Automatic Dependent Surveillance Broadcast is used to measure the performance of the model. The attributes of individual aircraft track data is analyzed to correct the threshold of each parameter of the model.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.14
no.1
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pp.49-54
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2006
The purpose of RVSM is to reduce vertical separation minima for aircrafts which operate between FL290- FL410 inclusive in regional airspace, and to increase airspace capacity by providing additional flight levels. In order to introduce RVSM, it is necessary to estimate quantitatively airborne collision risk due to the reduction in vertical separation minimum. In this study, the basic concept of RVSM safety assessment and Reich collision risk model are introduced and mid-air collision risk in Incheon FIR is estimated based on ICAO RVSM safety assessment technique and Reich Model.
Kim, Youngrae;Lee, Sangchul;Lee, Keumjin;Kang, Ja-Young
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.14
no.3
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pp.272-281
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2013
Traffic Collision Avoidance System (TCAS) is designed to enhance safety in aircraft operations, by reducing the incidences of mid-air collision between aircraft. The current version of TCAS provides only vertical resolution advisory to the pilots, if an aircraft's collision with another is predicted to be imminent, while efforts to include horizontal resolution advisory have been made, as well. This paper introduces a collision resolution algorithm, which includes both vertical and horizontal avoidance maneuvers of aircraft. Also, the paper compares between the performance of the proposed algorithm and that of algorithms with only vertical or horizontal avoidance maneuver of aircraft.
In this paper we consider the problem of the existing TCAS-II systems that fail to be satisfactory solution to mid-air collisions (MACs) and near mid-air collisions (NMACs or near misses). This is attributed to the fact that the earlier studies on the collision avoidance mainly have focused on determination logic of avoidance direction and vertical speed, reversal of the avoidance direction, multiple aircraft geometry, and availability in certain air spaces. But, the influence of sensor measurement errors on the performance of collision avoidance was not properly taken into account. Here we propose a new TCAS algorithm by using Kalman filter instead of '${\alpha}-{\beta}$' tracker to improve the avoidance performance under the influence of barometric sensor errors due to air-temperature, pressure leaks, static source error correction, etc.
Though the functions and operational procedures of current ACAS-II are upgraded several times owing to technical advancement, so far the mid-air collision accidents never come to an end. Recently to solve the major issues of ACAS-II, ICAO began to develop a future ACAS (Airborne Collision Avoidance System) by the year 2015. Accordingly in order to prepare for international standardization of the future ACAS, in this paper a policy is proposed for domestic implementation of the future ACAS based on the results from studying the technical standards and future development trends of ACAS.
Jo, Sin-Je;Kim, Jong-Seong;Jang, Dae-Su;Tak, Min-Je;Gu, Hwon-Jun
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.4
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pp.33-39
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2006
In this paper, the collision avoidance of Unmanned Aerial Vehicles(UAVs) by applying the Traffic alert and Collision Avoidance System II(TCAS-II) is introduced. The performances of two UAVs whose maximum vertical rates are different each other are compared and analysed by not only converting many TCAS-II commands into an autopilot input but also implementing a computer program based on the Minimum Operational Performance Standards for TCAS-II. As the alternative to a possible Near Mid-Air Collision for UAVs whose maximum vertical rates are low, we have proposed a modified algorithm considering the maximum vertical rate and altitude. The modified algorithm is available on the assumption that a wider surveillance range is provided by a ADS-B system.
Hyoseok Chang;Dohyun Kim;Jaewoo Kim;Daniel Kim;Heeduk Cho
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.27
no.6
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pp.710-715
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2023
Urbanization brings many challenges such as traffic, housing, and environment. To solve these problems, researchers are working on new transportation systems like urban air mobility (UAM). UAM aircraft should fly safely without burdening the existing air traffic system in the early stage of low-density operation. The airspace should also be managed and operated efficiently. Therefore it is important to make urban air traffic predictable by using corridors and collecting data on low-density operations in the early stage. For this purpose various simulations are needed before operation to create scenarios that estimate potential collisions between UAM aircraft and to evaluate the risks of aircraft spacing, loss of separation (LoS), and near mid air collision (NMAC). This paper focuses on identifying the requirements and considerations for setting separation standards for urban air traffic based on the results of studies.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.7
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pp.55-62
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2006
This thesis describes collision avoidance using fuzzy logic based on "Right of way" rules of ICAO and FAA and pilot's experiences for Unmanned Aerial Vehicle(UAV). To apply the rules, we designed fuzzy logic based collision avoidance system. And we also designed decision logic for enable condition of collision avoidance system. Decision logic have three kinds of core key, i.e. Relative Range, Time of CPA(Closest Point of Approach) and Distance at CPA. Application of decision logic made a possible to avoid NMAC(Near Mid-Air Collision) and it has been verified through several simulations. To conclude, we proposed the method to carry out "See and Avoid" ability on UAVs, which is capability to mingle with manned aircraft in civil airspace.
In this paper, we propose a new SCADE-based integrated simulator for aircraft mid-air collision avoidance. The new simulator is designed to provide a convenient simulation environment for analyzing the limitations of the existing collision avoidance system(CAS) and for realizing more realistic collision environment into the CAS performance evaluation. Furthermore, we have developed a scenario editor for TCAS-II performance analysis to simulate actual flight environment which is difficult to experiment. The performance of the proposed simulator for typical collision scenarios is demonstrated by simulation using the proposed scenario editor.
The vehicle collision speed in mid and high range can be checked by EDM(Event Driven memory) data recorded when the air bag works. But it's difficult to estimate the low speed of vehicle collision. And estimating the speed is important because the injury level can be changed by the impact speed. The study proposed an estimating algorithm by analysing the images recorded in car blackbox instrument. Low speed rear collision accidents simulated with wire winding motor for various vehicle types. The study estimated the impact speed with the ratio of the distance change between two vehicles and the length change of the number plate of front vehicle. The closer the vehicles are, the larger the plate length is. You can estimate the impact speed with the ratio. The impact speed is calculated with the initial distance for a specific length of number plate in the algorithm. The results can be applied to the linear rear collision because the angle of impact was not considered in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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