이미지 품질을 정확히 평가하기 위해 이미지 평가 도구는 인간 시각 시스템을 반영해야 한다. 즉, 이미지의 구조, 색, 명암 비 등 여러 가지 요소들을 고려하여 평가해야 한다. 또한 스마트 폰과 같은 모바일 임베디드 기기의 폭넓은 사용에 따라 빠른 수행 속도를 갖는 것이 중요하다. 본 논문에서는 인간 시각 만족과 빠른 계산속도 달성을 동시에 얻기 위하여 색 유사도, 변화율 유사도, 위상 유사도를 상승적으로 결합하였고 최적화된 이미지 풀링 및 양자화 기반으로 설계하였다. 제안하는 기법은 기존에 존재하는 13개의 기법과 비교하였고 네 가지 검증 도구를 사용하여 성능을 검증하였다. 실험 결과 세 검증 도구에서 가장 우수한 성능을 보였고 한 검증 도구에서 기존 최고 기법인 VSI에 이어 두 번째로 좋은 성능을 보였으며 실행 속도는 VSI에 대해 평균 약 20% 개선된 결과를 얻었다. 또한 기존의 기법들 보다 더 인간 시각 시스템과 제안 기법의 품질 평가 값의 연관성이 크게 존재함을 확인하였다.
소프트웨어 개발의 높은 생산성을 향상시키기 위한 재사용 기술로 컴포넌트 기반 개발 방법론은 널리 사용되게 되었다. 컴포넌트의 재사용을 향상시키기 위해서는 설계된 컴포넌트가 측정가능 해야 하므로 컴포넌트의 품질을 정량적으로 평가할 메트릭스가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 컴포넌트의 특성을 반영한 컴포넌트의 결합도 메트릭을 제안한다. 또한 제안된 결합도 메트릭의 정확성을 검증하기 위해 사례연구를 제시하고 기존 결합도 메트릭스와의 비교 분석 결과를 제시한다. 제안된 결합도 메트릭은 좀 더 정확하게 컴포넌트의 품질을 평가하고 Briand이 제시한 결합도 메트릭의 필요조건을 만족한다.
신생 정보기술의 등장에 따른 새로운 보안 위협에 대처하기 위해 기업은 통합보안괸리(Enterprise Security Management)시스템을 도입하고 솔루션 간 상호연동을 통해 중복투자나 자원 낭비를 줄이고 보안 위협에 대처하고 있다. 이에 따라 통합보안관리시스템이 보안성을 충족시킴을 입증하기 위해 관련 표준을 근거로 한 보안성 평가 메트릭의 구축이 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 통합보안괸리시스템에 대한 보안성을 평가할 수 있는 메트릭을 구축하기 위해 통합보안괸리시스템의 보안성 품질 관련 요구사항을 분석하고 총족 정도를 측정할 수 있는 메트릭을 구축하였다. 본 메트릭을 통해 ISO/IEC 15408과 ISO/IEC 25000 표준에 부합하는 보안성 평가의 일원화를 통한 시너지 효과를 얻을 수 있다. 이를 통해 통합보안관리시스템의 보안성 품질수준을 평가하는 모델을 구축하고, 향후 통합보안괸리시스템에 대한 평가방법의 표준화를 기할 수 있을 것으로 사료된다.
가상화 시스템은 시스템 활용률을 높이는 반면, 추가된 가상화 계층으로 인해 응용 프로그램의 성능 저하를 가져오므로, 본 논문에서는 두 가지 측면을 모두 고려하여 비 가상화 시스템과 성능을 비교할 수 있도록 하는 가상화 시스템의 성능평가 방법을 제안하였다. 가상화 시스템과 비 가상화 시스템을 비교할 수 있는 성능 비교 지표(metric)로 통합작업처리량 대비 시스템 낭비율을 정의하고, 가상화 시스템과 비 가상화 시스템에서 각각 시스템 낭비율과 통합작업처리량을 구할 수 있는 방법을 제시하였다. 또한 제안한 성능 평가 방법을 이용하여 다양한 응용 프로그램들을 운영하는 가상화 시스템과 비 가상화 시스템의 성능을 비교함으로써 본 연구에서 제시하는 가상화 시스템의 성능평가 방법이 적합함을 보이고, 더불어 응용 프로그램의 서로 다른 특성이 가상화 시스템에 미치는 영향을 분석하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권2호
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pp.138-153
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2010
The interactions between people who do not know each other have been greatly increased with the on-going increase of people's cyberspace activities. In this situation, there exist potential risk factors such as the possibility of fraud, so we need a method to reduce or eliminate those risk factors. Concerning this necessity, rating systems are widely used, and many trust metrics calculated from rate values that people give to each other are proposed to help them make decisions. However, the trust metrics decrease the accuracy, and this is caused by the different rating scales and ranges of each person. So, we propose a fuzzy adjustment method to solve this problem. It is possible to catch the exact meaning of the trust value that each person selects through applying fuzzy sets, which improve the accuracy of the trust metric calculated from the trust values. We have applied our fuzzy adjustment method to the TidalTrust algorithm, a representative algorithm for calculating the local scalar trust metric, and we performed an experimental evaluation with four data sets and three evaluation methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권5호
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pp.1388-1399
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2012
This paper proposes a quality metric based on a No-Reference Bitstream (NR-B) having least computational complexity for the assessment of the human-perceptual quality of H.264 encoded video. The proposed NR-B method performs a modeling of encoding distortion with three bit-stream information (i.e. frame-rate, motion-vector, and quantization-parameter) that can be directly extractable from the encoded bitstream and does not require additional complex processing of final pictures. From performance evaluation using 165 compressed video sequences, the experiment results show that the proposed metric has a higher correlation with subjective quality than is achieved with other comparable methods.
Imprecision of evaluation or lack of prior information about preference can be an obstacle for decision maker in representing his strict preference. Therefore, fuzziness of preference can take place, and in addition, intransitivity or incomparability of preference becomes the critical difficulty in making complete preorder of alternatives. In order to get better solution and to improve practical usufulness, MCDM should be established as a pseudo-criterion model that include fuzzy preference. In this paper, we suggest a pseudo-criterion model that can make complete preorder of alternatives by metric distance measure.
The object of this study was to evaluate lotic ecosystem health using multiple eco-metric approaches such as water chemistry diagnosis, physical habitat health evaluations, and biological integrity modeling at 100 streams of four major watersheds. For the study, eight chemical water quality parameters such as nutrients (N, P) and organic material were measured and 11-metric models of Qualitative Habitat Evaluation Index (QHEI) and multiple eco-metric health assessment model (MEHA) were applied to the four major watershed. Nutrient analysis of nitrogen (N) and phosphorus (P) in all watersheds indicated a eutrophic state depending on the locations of sampling streams. Physical habitat health, based on the QHEI model, averaged 114 (range: 56 - 194), judging as a "good condition" by the criteria of Plafkin et al. (1989). In addition, primary (H1 - H4), secondary (H5 - H7), and tertiary habitat metric variables (H8 - H11) were analyzed in relation to the physical habitat degradations. The plots of tolerant species ($P_{TS}$) and sensitive species ($P_{SS}$) to water quality showed that the proportions of $P_{TS}$ had positive linear functions with nutrients, and that the $P_{SS}$ had inverse linear relations with the chemical variables. The model of eco-metric health assessment showed that mean MEHA was 20.4, indicating a fair condition. Overall, our data suggest that water chemistry, based on nutrients and organic matter, directly modified the trophic structures in relation to food chain in the aquatic ecosystems, and then these directly influenced the compositions of tolerance/sensitive species, resulting in degradations of overall ecological health.
Aure's tonality was considered as the sound metrics for the expression of the tonality of gear whine sound in a previous research. It was failed to use the Aure's tonality as a sound metric for the tonal impression. Thus Aures's tonality, was developed for tonal impression in previous research. However, this metric did not express well the tonality of gear whine sound since the whine sound is a non-stationary signal with frequency modulation and amplitude modulation. In this study, the new method for the tonality evaluation for a non-stationary signal is presented. It is developed based on the prominence ratio, tonality impression function, and lower threshold level. It improves the accuracy and reliability of the sound quality index being used for the sound quality evaluation of the axle-gear whine sound.
최근 서비스 지향 시스템이 시스템 기능적 단위인 서비스들을 재사용함으로 해서 개발 시간과 노력을 줄이는 특성 때문에 더욱 중요하게 부각되고 있다. 서비스의 재사용은 서비스들 간의 느슨한 결합에 의하여 효과적으로 이루어질 수 있고 서비스의 느슨한 결합은 컴포넌트 기반 시스템에 의존된다. 즉, 컴포넌트 기반 시스템은 클래스 간의 상호 의존이 강한 클래스들을 그룹화 하여 도출하고 서비스 지향 시스템의 서비스는 컴포넌트 기반 시스템에 의존되어 설계된다. 따라서 효율적인 컴포넌트 기반 시스템 및 서비스 지향 시스템 설계를 위해서는 클래스 간의 결합도를 좀 더 정확히 측정할 수 있는 메트릭이 요구된다. 본 논문에서, 우리는 클래스 간의 구조적 특성, 동적 특성 그리고 미 사이로 정규화된 값을 적용한 클래스 간의 결합 척도를 제안한다. 우리는 Briand이 제안한 공리에 의해서 제안된 메트릭이 이론적으로 타당함을 증명하고 사례 연구를 통하여 정확성과 실용성을 제시한다. 우리는 기존 메트릭스와의 비교 분석을 통해서 제안된 메트릭의 평가 결과를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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