임베디드 시스템은 다양한 분야에 적용되고 있으며 빠르게 변하고 있는 시장의 요구사항을 대응하기 위한 체계를 갖추어야 한다. 만약 이러한 빠른 구축 체계를 갖추지 못한 제품은 단종되고 말것이다. Time-To-Market을 위한 구축 체계는 기존의 제품을 재사용하여 새로운 제품을 생산해 낼 수 있는 재사용 체계 또는 프레임워크 이다. 임베디드 시스템은 하드웨어를 기반으로 하고 있기 때문에 쉽게 변경이 가능하지 않지만 소프트웨어의 부분을 이용하여 유연하게 시스템을 변경할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 임베디드 소프트웨어를 변경할 수 있는 재사용 프레임워크의 메타모델을 제안한다. 본 논문의 메타모델에서는 재사용 프레임워크의 기능적인 흐름을 설계하기 위한 동적 메타모델을 제안한다.
This paper proposes a thermography-based coating thickness estimation method for steel structures using model-agnostic meta-learning. In the proposed method, a halogen lamp generates heat energy on the coating surface of a steel structure, and the resulting heat responses are measured using an infrared (IR) camera. The measured heat responses are then analyzed using model-agnostic meta-learning to estimate the coating thickness, which is visualized throughout the inspection surface of the steel structure. Current coating thickness estimation methods rely on point measurement and their inspection area is limited to a single point, whereas the proposed method can inspect a larger area with higher accuracy. In contrast to previous ANN-based methods, which require a large amount of data for training and validation, the proposed method can estimate the coating thickness using only 10- pixel points for each material. In addition, the proposed model has broader applicability than previous methods, allowing it to be applied to various materials after meta-training. The performance of the proposed method was validated using laboratory-scale and field tests with different coating materials; the results demonstrated that the error of the proposed method was less than 5% when estimating coating thicknesses ranging from 40 to 500 ㎛.
국가 연구개발사업의 효율성과 생산성을 제고하기 위하여, 정부에서는 '국가연구개발사업 등의 성과 평가 및 성과관리에 관한 법률'을 제정하여 정부 각 부처의 연구개발 사업 성과의 효율성을 증대시키고 있다. 본 논문은 국방연구개발사업 자체평가시스템 측면에서 메타평가를 실시하기 위하여 요인분석(Factor Analysis)을 통한 계층분석적 의사결정기법(AHP, Analytic Hierarchy Process)을 사용한 평가지표를 개발한 결과이다. 국방연구개발사업의 메타평가를 위한 평가요소로서 평가상황, 평가투입, 평가수행, 평가결과 등 4요소로 구분하여 평가지표를 개발하였다. 평가항목 선정을 위하여 평가요소 및 평가지표간 요인분석을 실시하여 Cronbach's ${\alpha}$ 값을 측정한 결과, 평가상황요소는 0.877, 평가투입요소는 0.755, 평가결과요소는 0.792, 평가결과요소는 0.906으로 내적일관성을 고려한 신뢰성은 있는 것으로 나타났다. 그리고 평가요소 및 평가항목별 가중치 산정은 AHP기법을 사용하여 분석하였다. 분석결과 조사자의 전체 일관성 지수는 0.09로 조사자의 일관성은 있는 것으로 분석되었다.
Since XML (eXtensible Markup Language) was highlighted as an information interchange format, there is an increasing demand for incorporating XML with databases. Most of the approaches are focused on RDB (Relational Databases) because of legacy systems. But these approaches depend on the database system. Countless researches are being focused on DTD (Document Type Definition). However XML Schema is more comprehensive and efficient in many perspectives. We propose a meta-model for XML Schema that is independent of the database. There are three processes to build our meta-model: DOM (Document Object Model) tree analysis, object modeling and storing object into a fixed DB schema using model mapping approach. We propose four mapping rules for object modeling, which conform to the ODMG (Object Data Management Group) 3.0 standard. We expect that the model will be especially useful in building XML-based e-business applications.
본 연구에서는 BIM과 GIS간 공간정보 상호 운용성을 위해 BIM과 GIS의 대표적인 중립 모델인 IFC와 CityGML간의 상호 운용성을 위한 속성 정보 맵핑을 위한 규칙 정의 메타 데이터를 제안하고 구현 한다. 이를 위해 IFC와 CityGML의 맵핑을 위한 구조를 분석하고 이를 바탕으로 BIM과 GIS간 정보 상호 운용성을 위한 속성 정보 맵핑을 위한 메타 데이터를 제안한다. 메타 데이터는 BIM 모델과 GIS 모델 간의 연결을 위한 연결 정보, 관점 별 맵핑 규칙, 맵핑 규칙을 정의한 연산자와 속성 정의로 구성된다. 이 구조를 설계하고 XML로 표현하였으며, 이를 이용해 속성 정보를 자동 맵핑하는 시스템을 구현하였다.
컴퓨터 시뮬레이션 모델은 일반적으로 복잡할 뿐더러 운용 시 많은 시간이 소요된다. 따라서 분석의 편의를 위해 좀 더 간단한 메타모델을 수립할 필요가 있다. 본 논문에서는 워게임 모델 JANUS를 사용하여 전차 전투 상황을 묘사하고 이에 대한 메타모델을 수립하였다. 메타모델을 수립하기 위해, 데이터 수집방법으로는 8가지의 실험계획법을, 모델링 방법으로는 2차 반응표면분석과 인공신경망을 고려하였다. 수립된 메타모델의 상대적 성능은 예측치의 평균제곱오차를 기준으로 비교하였다. 본 논문에서 고려한 전투상황에 대해서는 대체적으로 2차 반응표면 모형이 인공신경망 모형보다 더 높은 정확도를 보였으며, 실험계획법으로는 직교배열이나 최대최소거리 기준을 적용한 라틴 하이퍼큐브 계획법이 우수한 성능을 보였다.
비행 시뮬레이터에 사용되는 데이터베이스를 신경회로망을 이용한 메타모델로 대체함으로써 기존 시뮬레이터 대비 비행 한계점 부근 공력특성에 대한 구현충실도 및 실시간성을 향상시키고자 하였다. 임의의 비선형 데이터베이스에 대해 메타모델의 정확도가 기존 테이블 검색 방식에 비해 상대적으로 높음을 확인하였으며 특정 F-16 기동에 대한 시뮬레이션을 통해 계산속도도 향상됨을 확인하였다. 신경회로망을 이용한 메타모델에서 은닉노드 수의 증가는 데이터베이스에 대한 추정정확도를 향상시키지만 많은 계산 시간이 소요되는 지수함수 수의 증가로 인해 함수발생 속도가 지연되게 된다. 이를 보완하기 위해 빠른 지수함수 계산 방법을 적용하는 연구도 추가적으로 수행하였다.
The purpose of this paper is to provide an abstracted meta-model for executing Capabilities Portfolio Management (CPM) effectively based on DoDAF2.0. The purpose of developing an architecture is for beneficial use of it. A good set of architectural artifacts facilitates the manipulation and use of them in meeting its usage objectives well. Systems engineering methodologies evolve to accommodate or to deal with enterprise or SoS/FoS level problems. And DoD's Capabilities Portfolio Management (CPM) is a good example which demonstrates enterprise or SoS level problems. However, the complexity of the architecture framework makes it difficult to develop and use the architecture models and their associated artifacts. DoDAF states that it was established to guide the development of architectures and to satisfy the demands of a structured, repeatable method for evaluating alternatives which add value to decisions and management practices. One of the objectives of DoDAF2.0 is to define concepts and models usable in CPM which is one of DoD's six core processes. However, DoDAF and various guidelines state requirements for CPM rather than how to. This paper provides methodology for CPM which includes process and tailored meta-models based on DoDAF Meta Model (DM2).
This paper presents comparative studies of reliability analysis and meta-modeling using the sampling method of Monte Carlo simulation for the structure design of an automatic ocean salt collector (AOSC). The thickness sizing variables of structure members are considered as random variables. Probabilistic performance functions are selected from strength performances evaluated via the finite element analysis of an AOSC. The sampling methods used in the comparative studies are simple random sampling and Sobol sequences with varied numbers of sampling. Approximation methods such as the Kriging model is applied to the meta-model generation. Reliability performances such as the probability failure and distribution are compared based on the variation of the sampling method of Monte Carlo simulation. The meta-modeling accuracy is evaluated for the Kriging model generated from the Monte Carlo simulation and Sobol sequence results. It is discovered that the Sobol sequence method is applicable to not only to the reliability analysis for the structural design of marine equipment such as the AOSC, but also to Kriging meta-modeling owing to its high numerical efficiency.
XPDL(XML Process Definition Language)은 프로세스 정의 교환을 위하여 WfMC에서 제안한 XML 기반 언어이다. 본 논문에서는 워크플로우 프로세스의 정의와 교환을 위하여 XPDL 문서의 구조(Schema)를 UML 다이어그램으로 모델링하여 기업들 간의 상호연동과 협업을 위한 업무흐름 파악을 용이하게 하는 모델을 제안한다. 이를 위해 XPDL 문서를 UML의 클래스 다이어그램과 액티비티 다이어그램으로 변환하는 사상 규칙을 정의하여, XPDL 프로세스 메타모델(Meta-Model)를 구성하는 각 엘리먼트는 클래스 다이어그램으로 모델링하고, 프로세스 액티비티(Process Activity)는 액티비티 다이어그램으로 모델링하는 기법을 제안한다. 또한 제안된 기법을 "신용 카드 상태 체크 시스템"의 워크플로우에 대한 XPDL 문서을 적용하여 제안된 기법의 유효성을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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