• Title/Summary/Keyword: Memory management

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기억력저하 인식 대상자의 인지기능, 일상생활수행능력 및 우울에 관한 연구 (Relationships Among Cognition, Activities of Daily Living and Depression in Persons With Decreased Memory)

  • 김민숙;윤순영;오은영
    • 한국보건간호학회지
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    • 제26권3호
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    • pp.404-416
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    • 2012
  • Purpose: The purpose of this study was to explore relationships among cognition, activities of daily living, and depression in persons with decreased memory. Method: Data were collected from 121 out-patients with decreased memory and analysis was performed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Bonferroni test, and Pearson's correlation coefficients with the SPSS/WIN 18.0 program. Result: K-MMSE was significantly increased by BADL (r=.40, p<.001), whereas K-MMSE was significantly decreased by K-IADL (r=-.51, p<.001) and K-IADL significantly decreased by BADL (r=-.51, p<.001). Conclusion: The K-MMSE of persons with decreased memory showed association with BADL and K-IADL. Management of patients complaining of decreased memory and development of nursing interventions will slow down the progression of cognitive impairment.

A Study on Efficient Memory Management Using Machine Learning Algorithm

  • Park, Beom-Joo;Kang, Min-Soo;Lee, Minho;Jung, Yong Gyu
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제6권1호
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    • pp.39-43
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    • 2017
  • As the industry grows, the amount of data grows exponentially, and data analysis using these serves as a predictable solution. As data size increases and processing speed increases, it has begun to be applied to new fields by combining artificial intelligence technology as well as simple big data analysis. In this paper, we propose a method to quickly apply a machine learning based algorithm through efficient resource allocation. The proposed algorithm allocates memory for each attribute. Learning Distinct of Attribute and allocating the right memory. In order to compare the performance of the proposed algorithm, we compared it with the existing K-means algorithm. As a result of measuring the execution time, the speed was improved.

다중의 Add-compare-select 모듈을 갖는 병렬 비터비 알고리즘의 메모리 관리 방법 (A memory management scheme for parallel viterbi algorithm with multiple add-compare-select modules)

  • 지현순;박동선;송상섭
    • 한국통신학회논문지
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    • 제21권8호
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    • pp.2077-2089
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    • 1996
  • In this paper, a memory organization and its control method are proposed for the implementation of parallel Virterbi decoders. The design is mainly focused on lowering the hardware complexity of a parallel Viterbi decoder which is to reduce the decoding speed. The memories requeired in a Viterbi decoder are the SMM(State Metric Memory) and the TBM(Traceback Memory);the SMM for storing the path metrics of states and the TBM for storing the survial path information. A general parallel Viterbi decoder for high datarate usually consists of multiple ACS (Add-Compare-Select) units and their corresponding memeory modules.for parallel ACS units, SMMs and TBMs are partitioned into smaller independent pairs of memory modules which are separately interleaved to provide the maximum processing speed. In this design SMMs are controlled with addrss generators which can simultaneously compute addresses of the new path metrics. A bit shuffle technique is employed to provide a parallel access to the TBMs to store the survivor path informations from multiple ACS modules.

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버퍼 캐쉬와 가상메모리 파일을 이용한 대형 데이터화일의 처리방법 설계 및 구현 (A Design and Implementation on Large Data File Management Using Buffer Cache and Virtual Memory File)

  • 김병철;신병석;조동섭;황희영
    • 대한전기학회논문지
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    • 제41권7호
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    • pp.784-792
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    • 1992
  • In this paper we design and implement a method for application programs to allow handling of large data files in DOS environment. In this method we use extended memory and hard disk as a data buffer. And we use a part of the conventional DOS memory as a buffer cache which allows the application program to use extended memory and hard disks transparently. Using buffer cache also allows us some speed improvement for the application program.

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Effects of the Combination Herbal Extract on Working Memory and White Matter Integrity in Healthy Individuals with Subjective Memory Complaints : A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Clinical Trial

  • Kwon, Oran;Lee, Sunho;Ban, Soonhyun;Im, Jooyeon J.;Lee, Doo Suk;Lee, Eun Hee;Kim, Joohee;Lim, Soo Mee;Lee, Sang Gon;Kang, Ilhyang;Kim, Kyung-Hee;Yoon, Sujung;Lee, Sun Hea
    • 생물정신의학
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    • 제22권2호
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    • pp.63-77
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    • 2015
  • Objectives The combination extract of four kinds of herbs, Gastrodia elata, Liriope platyphylla, Dimocarpus longan, and Salvia miltiorrhiza, has shown to have memory improving effects in mice. The aim of this study was to investigate the efficacy and safety of the herbal mixture for improving working memory as well as microstructural changes in white matter integrity in individuals with subjective memory complaints. Methods Seventy-five individuals with subjective memory complaints were assigned to receive either placebo (n = 15) or herbal mixture (low-dose group, n = 30 and high-dose group, n = 30) supplementation in an 8-week, randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial. Changes in working memory performance and fractional anisotropy (FA) values reflecting white matter integrity from baseline to 8-week endpoint were assessed. Results The herbal mixture group showed an increase in working memory performance compared to the placebo group (p for interaction = 0.001). In addition, the herbal mixture group showed an increase in FA values in the temporo-parietal regions (corrected p < 0.05), which are crucially involved in working memory function and are among the most affected regions in patients with cognitive impairments. Conclusions Findings from this study indicate that the herbal mixture may be a promising therapeutic option for individuals with subjective memory complaints.

주식가격변화의 장기기억속성 존재 및 영향요인에 대한 실증연구 (An Empirical Study for the Existence of Long-term Memory Properties and Influential Factors in Financial Time Series)

  • 엄철준;오갑진;김승환;김태혁
    • 재무관리연구
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    • 제24권3호
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    • pp.63-89
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    • 2007
  • 본 연구는 금융시계열자료의 특징적 속성을 관찰하고자 하는 연구시도의 일환으로, 실제자료 뿐만 아니라 이론자료를 이용하여 장기기억속성의 존재와 장기기억속성의 정도에 영향을 미칠 수 있는 가능한 요인을 수익률 및 변동성차원에서 체계적으로 검증하는 것이 목적이다. 검증결과의 견고함을 위하여, 이론자료 뿐만 아니라 24개국 주식시장의 지수자료, KOSPI 시장지수를 구성하는 430개 개별주식자료를 함께 사용하였다. 관찰된 검증결과를 요약 정리하면 다음과 같다. 첫째, 이론자료와 실제자료를 이용하여 장기기억속성의 존재여부를 체계적으로 검증한 결과에 의하면, 분석자료에 관계없이 수익률차원에서는 장기기억속성의 존재를 확인할 수 있는 긍정적인 증거를 발견하지 못하였으나, 변동성차원에서는 강한 장기기억속성의 증거를 지지하는 증거를 발견할 수 있었다. 둘째, 관찰된 변동성의 장기기억속성 정도에 영향을 미칠 수 있는 가능한 요인으로는, 분석자료에 관계없이, 금융시계열자료에서 일반적으로 관찰되는 변동성 군집효과의 속성이 가능한 것으로 확인되었다.

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공유 메모리형 패킷 교환기의 QoS 기능 지원을 위한 가중형 동적 임계치를 이용한 버퍼 관리기법에 관한 연구 (A New Buffer Management Scheme using Weighted Dynamic Threshold for QoS Support in Fast Packet Switches with Shared Memories)

  • 김창원;김영범
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.136-142
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    • 2006
  • 공유 메모리 관리를 위한 기존의 방법들은 가상 큐 길이의 정적 제한을 통해 일정 크기의 버퍼 할당을 보장하려는 방식과 전체 버퍼 공간의 할당 측면에서 공유 버퍼의 이용률을 높이고자 하는 방식 등으로 나눌 수 있다. 완전공유 방식의 경우 낮은 트래픽 부하에서 높은 메모리 공유 효과를 보이나 트래픽 부하가 높아지면 특정 가상큐가 공유 메모리를 과다하게 점유하는 것을 방지하는 의미에서의 보호 효과를 거의 기대하기 힘들다. 반대로 정적 임계치 방식의 경우 트래픽 조건 변화에 따른 적절한 임계치 설정이 불가능하다. 본 논문에서는 공유 메모리의 공정 할당이라는 단순한 기능을 가지는 동적 임계치 방식을 확장하여 구현이 용이하고 높은 메모리 이용률과 서비스 품질기능 측면에서 우선 순위에 따른 차등 적인 패킷처리 기능을 갖는 가중형 동적 임계치 방식을 제안하고 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 그 성능을 확인하였다.

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AtoM을 활용한 민간기록물 관리방안 -'기록사랑마을' 중심으로- (A Study on the Methods to Manage Private Records Utilizing AtoM (Access to Memory): Focused on 'Archive Village')

  • 육혜인;김용;장준갑
    • 한국비블리아학회지
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    • 제26권2호
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    • pp.79-105
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    • 2015
  • 본 연구는 민간영역의 중요 기록물을 보호하기 위한 취지로 운영되고 있는 '기록사랑마을'을 대상으로 기록물 관리방안을 제안하기 위해 연구되었다. 2008년부터 매년 지정되고 있는 기록사랑마을이 소장하고 있는 기록물은 2014년 기준 3,000여 점에 달하지만, 기록물 현황 파악이 쉽지 않고, 기록정보에 대한 접근성이 떨어져 이들의 관리와 활용이 어렵다는 문제점을 안고 있다. 이에 본 연구에서는 기록사랑마을 기록물의 관리를 위한 방안으로 앞선 연구에서 제시된 관계자 의견 가운데 하나인 '기록물의 전산화'를 실현하고자 하였다. 이에 기록사랑마을이 직면하고 있는 현실적인 문제로 거론된 '인력과 비용 문제', '시스템 구축의 부담감'을 고려하여, 웹 기반 기록관리용 공개 소프트웨어로 주목받고 있는 AtoM(Access to Memory)을 활용한 기록관리 시스템을 구현하였다.

Long Short-Term Memory를 활용한 건화물운임지수 예측 (Prediction of Baltic Dry Index by Applications of Long Short-Term Memory)

  • 한민수;유성진
    • 품질경영학회지
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    • 제47권3호
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    • pp.497-508
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    • 2019
  • Purpose: The purpose of this study is to overcome limitations of conventional studies that to predict Baltic Dry Index (BDI). The study proposed applications of Artificial Neural Network (ANN) named Long Short-Term Memory (LSTM) to predict BDI. Methods: The BDI time-series prediction was carried out through eight variables related to the dry bulk market. The prediction was conducted in two steps. First, identifying the goodness of fitness for the BDI time-series of specific ANN models and determining the network structures to be used in the next step. While using ANN's generalization capability, the structures determined in the previous steps were used in the empirical prediction step, and the sliding-window method was applied to make a daily (one-day ahead) prediction. Results: At the empirical prediction step, it was possible to predict variable y(BDI time series) at point of time t by 8 variables (related to the dry bulk market) of x at point of time (t-1). LSTM, known to be good at learning over a long period of time, showed the best performance with higher predictive accuracy compared to Multi-Layer Perceptron (MLP) and Recurrent Neural Network (RNN). Conclusion: Applying this study to real business would require long-term predictions by applying more detailed forecasting techniques. I hope that the research can provide a point of reference in the dry bulk market, and furthermore in the decision-making and investment in the future of the shipping business as a whole.

내장형 시스템을 위한 Budgeted 메모리 할당기 (Budgeted Memory Allocator for Embedded Systems)

  • 이중희;이준환
    • 전자공학회논문지SC
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    • 제45권2호
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    • pp.61-70
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    • 2008
  • 내장형 시스템의 설계 유연성을 높이고 예측하기 어려운 입력과 출력을 다루기 위해 동적 메모리 할당기가 사용된다. 일반적으로 내장형 시스템은 사용 기간 동안 계속 수행되기 때문에 메모리 할당기를 설계하는데 있어서 단편화 문제가 중요한 고려 사항 중 하나이다. 본 논문에서는 미리 구분된 객체들에 대한 전용 영역을 활용하여 단편화를 최소화시키기는 budgeted 메모리 할당기를 제안한다. 최신의 메모리 할당기를 사용하는 대신 budgeted 메모리 할당기를 사용하면 필요한 힙 영역의 크기를 최대 49.5% 감소시킬 수 있었다. 힙 영역의 크기가 16KB 이상이면 budgeted 메모리 할당기를 사용함으로 늘어나는 코드의 크기를 줄어든 단편화로 보상할 수 있다.