Precious Mirror of Korean Medicine constitutes the basis of Korean orthodox medicine. In Korea it is regarded as the most influential medical work in existence and therefore been accorded first place among the medical works. Many books and reference works referred to Six Viscera and Five Bowels were quoted in Precious Mirror of Korean Medicine This dissertation is to study quoted passages and reference books related to Six Bowels and Five Viscera in Precious Mirror of Korean Medicine Based upon the medical works--Introduction to Medicine, Elementary Questions and Spiritual Pivot of Yellow Emperor's Canon of Internal Medicine, Difficult Classic, Compendium of Medicine and etc.-- all but few references the quotations are clearly traced to their origin. It is hoped that this preliminary study will serve as a starting point for further work on the text, with more specific attention to the method of quotations and its many linguistic problems.
This thesis' "Hwang Jae Nai Kyung(黃帝內經)", it is one among Uihak5kyung(醫學五經), is originally total of 18 volumes, the first half of 9 volumes are Somun(素問) and the latter half of the others are Youngchu(靈樞). Also, it is best of old book and literature integrating process of Chinese's medicine. Somun(素問) is comprehensive and extensive principles from fundamental problem of medical science related etiology, pathology, physiology to such parts of preventive medicine as regimen, recuperation. Moreover, therapeutic part of diagnosis and remedy, practice of acupuncture and moxibustion is recorded to Youngchu(靈樞). In the "Hwang Jae Nai Kyung(黃帝內經)", basic system takes precautions and medical cure for disease by approaching not method analyzing body but fundamentals of oriental medicine observed as organizing relation. For the purpose of mixing up beauty based on Buddhism of books, we shall pursuit notion of beauty treatment to method improving health because period flowing is changed to real well-being culture chasing outside beauty and healthy life. Then, to come close for part of oriental medicine and cosmetology, we shall present method of meridian pathways and understand device for cosmetic improvement by analyzing relation to 12 of pathways, the five viscera and the six entrails & skin.
Precious Mirror of Korean Medicine constitutes the basis of Korean orthodox medicine. In Korea it is regarded as the most influential medical work in existence and therefore been accorded first place among the medical works. Many books and reference works referred to Six Viscera and Five Bowels were quoted in Precious Mirror of Korean Medicine. This dissertation is to study quoted passages and reference books related to Six Bowels and Five Viscera in Precious Mirror of Korean Medicine. Based upon the medical works-Introduction to Medicine, Elementary Questions and Spiritual Pivot of Yellow Emperor's Canon of Internal Medicine, Difficult Classic, Compendium of Medicine, A-B Classic of acupuncture and Moxibustion Pulse Classic, Synopsis of Golden Chamber, Key to Therapeutics of Children's Diseases, A Complete Work of Ancient and Modern Medicine, and etc.-- all but few references the quotations are clearly traced to their origin. It is hoped that this preliminary study will serve as a starting point for further work on the text, with more specific attention to the method of quotations and its many linguistic problems.
External treatments have various curative effects. So it had been used to cure various patients. But, it has a limited sphere of application in the present South Korea. Therefore we would like to bring out its sphere of application and detailed method in the oriental medicine classics. Especially, we would like to bring out external use of medecal herbs at base of External treatments. And then we have arrived at following conclusions. 238 species herbs have been used externalpreparation. comparatively often used a herbal medicines are Argyi Wormwood Leaf(艾), Realgar(雄黃), Croton Seed(巴豆), Musk(麝香), Cochinchina Momordica Seed(木鱉仁), Glycyrrhiza uralensis(甘草) and Chuanxiong Rhizome(川芎).
Medical Subject Headings (MeSH), a medical thesaurus created by the National Library of Medicine (NLM), is a useful resource for natural language processing (NLP). In this article, the current status of the Japanese version of Medical Subject Headings (MeSH) is reviewed. Online investigation found that Japanese-English dictionaries, which assign MeSH information to applicable terms, but use them for NLP, were found to be difficult to access, due to license restrictions. Here, we investigate an open-source Japanese-English glossary as an alternative method for assigning MeSH IDs to Japanese terms, to obtain preliminary data for NLP proof-of-concept.
Currently, coronavirus disease 2019 (COVID-19) literature has been increasing dramatically, and the increased text amount make it possible to perform large scale text mining and knowledge discovery. Therefore, curation of these texts becomes a crucial issue for Bio-medical Natural Language Processing (BioNLP) community, so as to retrieve the important information about the mechanism of COVID-19. PubAnnotation is an aligned annotation system which provides an efficient platform for biological curators to upload their annotations or merge other external annotations. Inspired by the integration among multiple useful COVID-19 annotations, we merged three annotations resources to LitCovid data set, and constructed a cross-annotated corpus, LitCovid-AGAC. This corpus consists of 12 labels including Mutation, Species, Gene, Disease from PubTator, GO, CHEBI from OGER, Var, MPA, CPA, NegReg, PosReg, Reg from AGAC, upon 50,018 COVID-19 abstracts in LitCovid. Contain sufficient abundant information being possible to unveil the hidden knowledge in the pathological mechanism of COVID-19.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권4호
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pp.826-842
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2024
As 5G and AI continue to develop, there has been a significant surge in the healthcare industry. The COVID-19 pandemic has posed immense challenges to the global health system. This study proposes an FL-supported edge computing model based on federated learning (FL) for predicting clinical outcomes of COVID-19 patients during hospitalization. The model aims to address the challenges posed by the pandemic, such as the need for sophisticated predictive models, privacy concerns, and the non-IID nature of COVID-19 data. The model utilizes the FATE framework, known for its privacy-preserving technologies, to enhance predictive precision while ensuring data privacy and effectively managing data heterogeneity. The model's ability to generalize across diverse datasets and its adaptability in real-world clinical settings are highlighted by the use of SHAP values, which streamline the training process by identifying influential features, thus reducing computational overhead without compromising predictive precision. The study demonstrates that the proposed model achieves comparable precision to specific machine learning models when dataset sizes are identical and surpasses traditional models when larger training data volumes are employed. The model's performance is further improved when trained on datasets from diverse nodes, leading to superior generalization and overall performance, especially in scenarios with insufficient node features. The integration of FL with edge computing contributes significantly to the reliable prediction of COVID-19 patient outcomes with greater privacy. The research contributes to healthcare technology by providing a practical solution for early intervention and personalized treatment plans, leading to improved patient outcomes and efficient resource allocation during public health crises.
Background & Objective: Pathogenesis treats cause of disease. pyungweesan is pathogenesis prescription of indigestion. prescription has been determined subjectively because there is no standardized prescription. so this study developed questionnaire for a objective and standardized prescription. Method: To determine objective pyungweesan prescription, 24 items of questionnaire are researched two times by delphi method. The questionnaire is selected through 5 reference book and opinions of korean medical doctor. Result: By delphi method and average value, 20 items of questionnaire are chosen. Conclusions: This study becomes basic data for a profound research henceforth. The questionnaire will be developed through being verified by korean medical doctor clinically.
Bhartiya, Deeksha;Kumar, Amit;Singh, Harpreet;Sharma, Amitesh;Kaushik, Anita;Kumari, Suchitra;Mehrotra, Ravi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권3호
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pp.1333-1336
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2016
Oral cancer is one of the most prevalent cancers in India but the underlying mechanisms are minimally unraveled. Cancer research has immensely benefited from genome scale high throughput studies which have contributed to expanding the volume of data. Such datasets also exist for oral cancer genes but there has been no consolidated approach to integrate the data to reveal meaningful biological information. OrCanome is one of the largest and comprehensive, user-friendly databases of oral cancer. It features a compilation of over 900 genes dysregulated in oral cancer and provides detailed annotations of the genes, transcripts and proteins along with additional information encompassing expression, inhibitors, epitopes and pathways. The resource has been envisioned as a one-stop solution for genomic, transcriptomic and proteomic annotation of these genes and the integrated approach will facilitate the identification of potential biomarkers and therapeutic targets.
Biobank Impact Factor (BIF), which is a very effective criterion to evaluate the activity of biobanks, can be estimated by the citation information of biobanks from scientific papers. We have developed a program, ManBIF, to investigate the citation information from PDF files in the literature. The program manages a dictionary for expressions to represent biobanks and their resources, mines the citation information by converting PDF files to text files and searching with a dictionary, and produces a statistical report file. It can be used as an important tool by biobanks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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