Janghwan Kim;Min-Yong Jung;Da-Yun Lee;Na-Hyeon Cho;Jo-A Jin;R. Young-Chul Kim
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권3호
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pp.32-42
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2023
There are serious problems worldwide, such as a pandemic due to an unprecedented infection caused by COVID-19. On previous approaches, they invented medical vaccines and preemptive testing tools for medical engineering. However, it is difficult to access poor medical systems and medical institutions due to disparities between countries and regions. In advanced nations, the damage was even greater due to high medical and examination costs because they did not go to the hospital. Therefore, from a software engineering-based perspective, we propose a learning model for determining coronavirus infection through symptom data-based software prediction models and tools. After a comparative analysis of various models (decision tree, Naive Bayes, KNN, multi-perceptron neural network), we decide to choose an appropriate decision tree model. Due to a lack of data, additional survey data and overseas symptom data are applied and built into the judgment model. To protect from thiswe also adapt human normalization approach with traditional Korean medicin approach. We expect to be possible to determine coronavirus, flu, allergy, and cold without medical examination and diagnosis tools through data collection and analysis by applying decision trees.
의료 정보 시스템의 발달로 인해 환자들의 진료 시간이 짧아지고 그에 따라 진료 받는 환자들의 수가 증가하여 진료 데이터 양이 급속도로 증가하고 있으며, 증가하는 환자들의 데이터를 효율적으로 저장, 관리하기 위해 다양한 압축 방법에 대한 연구가 진행 중이다. 그러나 기존 방법들은 측정값을 원시 데이터로 압축하여 저장하기 때문에 압축률이 떨어지는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 비트 단위로 압축 가능한 감마 코딩 기법을 이용하여 측정값과 정상범위 값과의 편차를 부호화하여 압축하는 방법을 제안한다. 또한 측정값과 편차가 가장 작은 과거 데이터를 기준치로 삼아 그 편차를 부호화하여 압축하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 매우 간단하며 편차를 압축하기 때문에 기존 방법보다 압축률이 높은 장점이 있다. 성능평가를 통하여 제안한 방법이 기존 압축방법보다 우수하다는 것을 검증한다.
This study was conducted to find medical care utilization pattern and to examine the affecting factors on medical facilities utilization using Andersen's medical care service behavioral model. Three hundreds and five public officials with detected disease through the health examination in 1998 were surveyed using self-administered questionnaire. And 230 data were available and analyzed. The results of this study were summarized as follows: Among variables of predisposing factors, knowledge for disease, confidence about periodic health examination program in health insurance, and the attitude toward medical utilization in the usual showed significant relations with the medical utilization. Other variables were not related with the medical utilization. Variables of enabling factors did not show significant relations with the medical utilization. Recognition of family members for detected disease had significant relations with the medical utilization. Among variables of need factors, absence caused by detected disease was significantly related with the medical utilization. The number of non-occupational diseases detected, but untreated people were 75(32.6%) of total subjects, mainly because detected diseases seemed insignificant to them. With multiple logistic regression analysis, the significant variables having an effect on the medical facilities utilization were 'knowledge for disease', 'attitude toward medical utilization in the usual', 'recognition of family members for detected disease' and 'experience of absence caused by detected disease'. On considerations of above findings, counselling for detected disease and its treatment, health education for individuals and program for family support promotion are needed for health management of public officials with diseases detected in health examination.
Chernyakhovskaya, Mery Y.;Gribova, Valeriya V.;Kleshchev, Alexander S.
한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.343-351
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2001
World practice is evidence of that computer systems of an intellectual support of medical activities bound up with examination of patients, their diagnosis, therapy and so on are the most effective means for attainment of a high level of physician\`s qualification. Such systems must contain large knowledge bases consistent with the modern level of science and practice. To from large knowledge bases for such systems it is necessary to have a medical ontology model reflecting contemporary notions of medicine. This paper presents a description of an observation ontology, knowledge base for the physician of general tipe, architecture, functions and implementation of problem independent shell of the system for intellectual supporting patient examination and mathematical model of the dialog. The system can be used by the following specialist: therapeutist, surgeon, gynecologist, urologist, otolaryngologist, ophthalmologist, endocrinologist, neuropathologist and immunologist. The system supports a high level of examination of patients, delivers doctors from routine work upon filling in case records and also automatically forms a computer archives of case records. The archives can be used for any statistical data processing, for producing accounts and also for debugging of knowledge bases of expert systems. Besides that, the system can be used for rise of medical education level of students, doctors in internship, staff physicians and postgraduate students.
미래 사회로 접어들면서, 건강한 삶의 증대를 위한 노력은 현대인들의 주요 관심 분야이다. 특히, ICT 기술과 경쟁력 있는 의료산업 환경을 융합하여 건강한 삶을 위한 기술 개발은 차세대 성장 동력으로 자리잡고 있다. 따라서, 본 논문에서는 건강 검진 프로세스에서 검진 결과에 대한 인공지능 기반의 데이터 분석을 적용하여 종합 판정의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 지식 베이스 모델링을 구축하는 연구를 수행하였다. 이를 위해, 딥러닝 분석을 통한 알고리즘을 설계하여 검사 결과지수를 산출, 검증하고, 판정 지식을 통한 종합 검진 정보를 제공하는 모델링을 연구하였다. 제안한 모델링의 적용을 통해, 국민 건강에 대한 빅데이터 분석, 활용이 가능하여 의료비 절감 및 건강 증대의 효과를 기대할 수 있다.
The purpose of this study was to explore the condition of periodic medical examination, and health care services in industries. This will offer some basic data in developing industrial nursing care requirements. To achieve this goal a self-administered questionnaire (developed by the academic affairs of community health nursing) was provided to the nurses working in 40 industries from Dec 20, 1992 to Jan 20, 1993. The statistical computer package SAS, along with t-test, and ANOVA was used to manipulate the date. The results were as follows : 1. General Characteristics: The greater part of the industries studied were manufacturing company, with over 500 employees. The shift system was used with most companies using one or three shifts, and 75.0% of them were organized with Industrial Safety and Health Committees. 2. Periodic Medical Examination : Most of the workers were receiving periodic medical examination from a designated hospital (96.7%). Of those 15.8% had a close medical examination. In the medical examination 9.4% were evaluated at 'C' and 3.8 were evaluated at 'D'. About 55.0% of those workers received the result of the periodic medical examination individually(95.0%). 3. Special Medical Examination : The rate of those who were receiving special medical examination was 98.4% and about 11.7% were evaluated at 'C' and 3.9% were evaluated at 'D'. Those who had any health problems (54.2%) were receiving follow-up care, 52.4% of them had medical treatment while working. The health care managers in the company consulted 97.1% of them who had any suspicious signs and symptoms of occupational diseases. 4. Health Care Services : The average score of health care services was 13.8 out of a possible 28 point. The score of health education and health assessment, was lower than medical diagnosis and environmental hygiene. There were no significant differences in health care services according to the size of the industries(F=.95, P=.429). The score of health care services was higher in the worker who had better health and showed significant differences (F=4.50, p=.025).
Purpose : Although Korea's health insurance system and access to medical care are well established compared to other countries, the rate of non-fulfillment of dental treatment is high. Medical use rates can be affected by economic characteristics, individual heatlh condtions, health concerns, and health behaviors. This study was implemented to investigate the effect of the middle-aged elderly people's family living together on the dental examination rate and to use it as basic data for program development, research, and poicies to promote oral health. Methods : Raw data from the 7th national health and nutrition survey conducted by the Korea centers for disease control and prevention (2016~2018) were used and analyzed using SPSS 21.0 Version (IBM, United States). Results : As a result of the study family types accroding to general characteristics, the more women are (p<.001), the higther the age (p<.001), the lower the hosehold income level (p<.001), the lower the educational background (p<.001), the more people who live in Eup-Myeon (p<.001) It was fouend that the rate of living alone was high. The dental examination rate according to general characteristics was related to age (p<.001), income (p<.001), and educational background (p<.001), and the higher the examination rate was in the same (p<.001), and the higher the family living together (p<.001). Factors influencing whether or not dental treatment was not performed were in the following order: household income (p<.001), age (p=.001), and family type (p=.017). Conclusion : The above results confirmed the relationship between family membership and dental examination rates, and measures such as the development and operation of participatory programs to improve public oral health by resolving medical inequality and enhancing health equity, and it is believed that the development of professional manpower and the operation of education and programs for professionals are necessary.
Purpose:Hospitals provide top medical service using exceptional manpower, medical technology, and state-of-the-art equipment, thus raising the standard of customer satisfaction. In addition, their medical service is becoming higher than before. One-stop service is a good way to improve the quality of customer-centered service as a qualitative marketing strategy. This study thus aims to facilitate subsequent research and compare customer satisfaction before and after one-stop service. Methods: The study included 72 patients who received the reserved examination and one-stop service for 20 days from April 23 to May 12, 2014. The surveyed questionnaire data were analyzed using SPSS 18.00. Results: The comparison results of customer satisfaction showed that the satisfaction score was generally high in the areas of kindness of examination staff, the speedy/accuracy of work processing of examination staff, and the kindness of reservation staff. The group before one-stop service showed their dissatisfaction with repeated visits and difficulty of booking a desired day. The group after one-stop service showed dissatisfaction with the long waiting time for examination or same-day treatment. Conclusion: The one-stop service showed good results, but new uncomfortable issues for the customer were revealed as well, which may result in more work of employees. Considering the characteristics of various clinical departments, the author hopes to find an efficient operation plan through the development and improvement of an appropriate one-stop service method.
Jung, Hyun Jung;Park, Hyun Sang;Kim, Hyun Young;Kim, Hwa Sun
Journal of Multimedia Information System
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제6권4호
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pp.303-308
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2019
The personal health record platform can store and manage medical records, health-monitoring data such as blood pressure and blood sugar, and life logs generated from various wearable devices. It provides services such as international standard-based medical document management, data pattern analysis and an intelligent inference engine, and disease prediction and domain contents. This study aims to construct a foundation for the transmission of international standard-based medical documents by mapping the diagnosis items of a general health examination, special health examination, life logs, health data, and life habits with the international standard terminology systems. The results of mapping with international standard terminology systems show a high mapping rate of 95.6%, with 78.8% for LOINC, 10.3% for SNOMED, and 6.5% when mapped with both LOINC and SNOMED.
의료정보시스템과 연동된 고객 맞춤형 검사안내콘텐츠 (PEGC)를 대기시간에 보여줌으로써 체감 대기 시간을 단축하여 고객의 만족도와 의료 서비스의 증진을 목적으로 한다. 제안한 고객 맞춤형 검사안내콘텐츠는 신뢰적인 데이터 전달 서비스로 형성할 수 있는 TCP/IP를 기반으로 이루어졌다. 동작은 의료정보시스템에서 차기 대기 고객의 신호 event가 발생되면 이루어진다. 이때 고객 맞춤형 검사안내콘텐츠는 해당 고객의 ID와 검사안내, 검사방법, 검사결과안내, 탈의안내 정보 등으로 구축된 검사안내 데이터베이스에서 맵핑하여 대기실의 모니터를 통해 고객이 볼 수 있도록 하였다. 영상의학과 일반진단검사를 위해 내원한 외래고객을 대상으로 PEGC 설치 전 고객 만족도는 5점 만점 중 대기시간이 3.6점으로 나타났다. 하지만, 제안한 PEGC의 설치 후 검사대기시간에 대한 만족도는 5점 만점 중 평균 4.6점으로 크게 만족하는 것으로 나타났다 (p<0.05).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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