Accounting for tumor motion in treatment planning and delivery is one of the most recent and significant challenges facing radiotherapy. The purpose of this study was to investigate the correlation and clarified the relationship between the motion of an external marker using the Real-Time Position Management (RPM) System and an internal organ motion signal obtained fluoroscope. We enrolled 10 patients with locally advanced lung cancer and liver cancer, retrospectively. The external marker was a plastic box, which is part of the RPM used to track the patient's respiration. We investigated the quantitatively correlation between the motions of an external marker with RPM and internal motion with fluoroscope. The internal fiducial motion is predominant in the caraniocaudal direction, with a range of $1.3{\sim}3.5cm$ with fluoroscopic unit. The external fiducial motion is predominant in the caraniocaudal direction, with a range of $0.43{\sim}2.19cm$ with RPM gating. The two measurements ratio is from 1.31 to 5.56. When the regularization guided standard deviation is from 0.08 to 0.87, mean 0.204 cm, except only for patients #3 separated by a mean 0.13 cm, maximum of 0.23 cm. This result is a good correlation between internal tumor motion imaged by fluoroscopic unit and external marker motion with RPM during expiration within 0.23 cm. We have demonstrated that gating may be best performed but special attention should be paid to gating for patients whose fiducials do not move in synchrony, because targeting on the correct phase difference alone would not guarantee that the entire tumor volume is within the treatment field.
We implementated an ultrasonic wave cane for the blind. The cane detect walking obstacle and provide a walking direction. The cane used time of flight method of ultrasonic-wave for a measurement of obstacle distance and fluxgate geomagnetic sensor for guidance of walking direction. This system can detect an obstacle of upward, forward, downward and that warn to the blind with vibration, pitch sound. And the blind can know walking direction to voice output. As a result, the blind could efficiently avoid a exposed obstacle, obstacles beyond knee, an exposed street obstacle, a branch of tree person's height and it is usable search for surrounding land mark.
Journal of International Society for Simulation Surgery
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v.4
no.1
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pp.21-23
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2017
Purpose In this paper, we proposed alternate neighborhood system and reverse spread-direction approach for accurate and fast cellular automata-based image segmentation method. Materials and Methods On the basis of a simple but effective interactive image segmentation technique based on a cellular automaton, we propose an efficient algorithm by using Moore and designed neighborhood system alternately and reversing the direction of the reference pixels for spreading out to the surrounding pixels. Results In our experiments, the GrabCut database were used for evaluation. According to our experimental results, the proposed method allows cellular automata-based image segmentation method to faster while maintaining the segmentation quality. Conclusion Our results proved that proposed method improved accuracy and reduced computation time, and also could be applied to a large range of applications.
The intelligent trajectory control method that controls moving direction and average velocity for a prosthetic arm is proposed by pattern recognition and force estimations using EMG signals. Also, we propose the real time trajectory planning method which generates continuous accelleration paths using 3 stage linear filters to minimize the impact to human body induced by arm motions and to reduce the muscle fatigue. We use combination of MLP and fuzzy filter for pattern recognition to estimate the direction of a muscle and Hogan's method for the force estimation. EMG signals are acquired by using a amputation simulator and 2 dimensional joystick motion. The simulation results of proposed prosthetic arm control system using the EMG signals show that the arm is effectively followed the desired trajectory depended on estimated force and direction of muscle movements.
The proposed tracking algorithm approaches geometrical method or position, direction, width of vessel. This algorithm using continuity of vessel in spatial coordinates used to determine direction of the center point, after estimating boundary point in dynamic region. Therefore the tracking of vessel's contour is tracked contour as direction of entire contour in coronary artery. This algorithm is automatically processed by DIP as a compared with conventional method, because searching area varies adaptively to allocate searching region from extracted information at past. And ML estimation expressed robust method or angiography as evaluating sample values after preprocessing.
Objectives: The aim of this study is to introduce the WFME Global Standards and Recognition process and to consider Improvement direction of Korean traditional medical curriculum. Methods: To Investigate the Standards and Recognition process of WFME and the traditional medical curriculum of each country(China, Taiwan, Japan, Korea). Results: The WFME Global Standards and Recognition process aims to train doctors who are educated and active in world standard medical Curriculum. The traditional medical colleges have not received recognition, but those colleges in Korea, China and Taiwan contain a lot of standards contents, and they need to be recognized if they belong to WDMS. Conclusions: Korea University of Oriental Medicine has a lot of subjects of WFME Standards and there is a medical education recognition association, which is advantageous for the standardization process of world medical education. Therefore, it is necessary to aim at world standard medicine while preserving the tradition of Oriental medicine, WFME Global Standards should be used to reorganize the curriculum and train a world-class medical professional.
The purpose of this study which was done by questionnaire survey on doctors, paramedics, radio operators, computer technicians, administrators in Emergency Medical Care Information Centers was to analyze demand on EMD education. The significant 101 data were collected in 12 Emergency Medical Care Information Centers from Dec. 17, 2003 to Jan. 31, 2004 and analyzed by using SPSS. The conclusions from this study were summarized as follows. Composition of respondents who work in Emergency Medical Care Information Centers were 40.7% 26-30 years old in age, 56.4% male in sex, 55.6% medical direction in duty, 76.2% paramedics in certificate. 54.5% out of the paramedics had two years present career, 62.3% had one year past career, 31.0% didn't receive EMD education, 39.0% wanted 5-8 hours continuing education. The paramedics received more EMD education on Introduction to Emergency Medical Concepts, Obtaining Information from Callers, Providing Emergency Care Instructions and wanted more continuing education on Providing Emergency Care Instructions, Key Questions & Pre-Arrival Instructions, Obtaining Information from Callers. This study will be helpful to build up an education system for EMDs such as continuing education, curriculum, certification.
The rapid development of artificial intelligence (AI), including deep learning, has led to the development of technologies that may assist in the diagnosis and treatment of diseases, prediction of disease risk and prognosis, health index monitoring, drug development, and healthcare management and administration. However, in order for AI technology to improve the quality of medical care, technical problems and the efficacy of algorithms should be evaluated in real clinical environments rather than the environment in which algorithms are developed. Further consideration should be given to whether these models can improve the quality of medical care and clinical outcomes of patients. In addition, the development of regulatory systems to secure the safety of AI medical technology, the ethical and legal issues related to the proliferation of AI technology, and the impacts on the relationship with patients also need to be addressed. Systematic training of healthcare personnel is needed to enable adaption to the rapid changes in the healthcare environment. An overall review and revision of undergraduate medical curriculum is required to enable extraction of significant information from rapidly expanding medical information, data science literacy, empathy/compassion for patients, and communication among various healthcare providers. Specialized postgraduate AI education programs for each medical specialty are needed to develop proper utilization of AI models in clinical practice.
Purpose: Intensity modulated radiation therapy (IMRT) is a high precision therapy technique that can achieve a conformal dose distribution on a given target. However, organ motion induced by respiration can result in significant dosimetric error. Therefore, this study explores the dosimetric error that result from various patterns of respiration. Materials and Methods: Experiments were designed to deliver a treatment plan made for a real patient to an in-house developed motion phantom. The motion pattern; the amplitude and period as well as inhale-exhale period, could be controlled by in-house developed software. Dose distribution was measured using EDR2 film and analysis was performed by RIT113 software. Three respiratory patterns were generated for the purpose of this study; first the 'even inhale-exhale pattern', second the slightly long exhale pattern (0.35 seconds longer than inhale period) named 'general signal pattern', and third a 'long exhale pattern' (0.7 seconds longer than inhale period). One dimensional dose profile comparisons and gamma index analysis on 2 dimensions were performed. Results: In one-dimensional dose profile comparisons, 5% in the target and 30% dose difference at the boundary were observed in the long exhale pattern. The center of high dose region in the profile was shifted 1 mm to inhale (caudal) direction for the 'even inhale-exhale pattern', 2 mm and 5 mm shifts to exhale (cranial) direction were observed for 'slightly long exhale pattern' and 'long exhale pattern', respectively. The areas of gamma index >1 were 11.88 %, 15.11%, and 24.33% for 'even inhale-exhale pattern', 'general pattern', and 'long exhale pattern', respectively. The long exhale pattern showed largest errors. Conclusion: To reduce the dosimetric error due to respiratory motions, controlling patient's breathing to be closer to even inhaleexhale period is helpful with minimizing the motion amplitude.
Ji, Yunseo;Chang, Kyung Hwan;Cho, Byungchul;Kwak, Jungwon;Song, Si Yeol;Choi, Eun Kyung;Lee, Sang-wook
Progress in Medical Physics
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v.26
no.4
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pp.286-293
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2015
The purpose of this study was to evaluate the set up accuracy using stereotactic body frame and frameless immobilizer for lung stereotactic body radiation therapy (SBRT). For total 40 lung cancer patients treated by SBRT, 20 patients using stereotactic body frame and other 20 patients using frameless immobilizer were separately enrolled in each group. The setup errors of each group depending on the immobilization methods were compared and analyzed. All patients received the dose of 48~60 Gy for 4 or 5 fractions. Before each treatment, a patient was first localized to the treatment isocenter using room lasers, and further aligned with a series of image guidance procedures; orthogonal kV radiographs, cone-beam CT, orthogonal fluoroscopy. The couch shifts during these procedures were recorded and analyzed for systematic and random errors of each group. Student t-test was performed to evaluate significant difference depending on the immobilization methods. The setup reproducibility was further analyzed using F-test with the random errors excluding the systematic setup errors. In addition, the ITV-PTV margin for each group was calculated. The setup errors for SBF were $0.05{\pm}0.25cm$ in vertical direction, $0.20{\pm}0.38cm$ in longitudinal direction, and $0.02{\pm}0.30cm$ in lateral direction, respectively. However the setup errors for frameless immobilizer showed a significant increase of $-0.24{\pm}0.25cm$ in vertical direction while similar results of $0.06{\pm}0.34cm$, $-0.02{\pm}0.25cm$ in longitudinal and lateral directions. ITV-PTV margins for SBF were 0.67 cm (vertical), 0.99 cm (longitudinal), and 0.83 cm (lateral), respectively. On the other hand, ITV-PTV margins for Frameless immobilizer were 0.75 cm (vertical), 0.96 cm (longitudinal), and 0.72 cm (lateral), indicating less than 1 mm difference for all directions. In conclusion, stereotactic body frame improves reproducibility of patient setup, resulted in 0.1~0.2 cm in both vertical and longitudinal directions. However the improvements are not substantial in clinic considering the effort and time consumption required for SBF setup.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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