Temporal medical data is often collected during patient treatments that require personal analysis. Each observation recorded in the temporal medical data is associated with measurements and time treatments. A major problem in the analysis of temporal medical data are the missing values that are caused, for example, by patients dropping out of a study before completion. Therefore, the imputation of missing data is an important step during pre-processing and can provide useful information before the data is mined. For each patient and each variable, this imputation replaces the missing data with a value drawn from an estimated distribution of that variable. In this paper, we propose a new method, called Newton's finite divided difference polynomial interpolation with condition order degree, for dealing with missing values in temporal medical data related to obesity. We compared the new imputation method with three existing subspace estimation techniques, including the k-nearest neighbor, local least squares, and natural cubic spline approaches. The performance of each approach was then evaluated by using the normalized root mean square error and the statistically significant test results. The experimental results have demonstrated that the proposed method provides the best fit with the smallest error and is more accurate than the other methods.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.255-262
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2020
Recently, medical tourism is recognized as a high value-added industry because of its longer period of stay and higher expenditure than general tourism. In particular, although the number of medical tourists visiting Korea is increasing, the perception of Korean medical services is low. The purpose of this paper is to develop the app which, based on medical tourism type, recommends tourism destinations. Additionally, this proposed app can expand general tourism as well. It can provide tourists with medical information easily by sorting types tourists. Besides, as medical tourists normally stay long, we can take the advantage of post-treatment time. This app collects medical information data and tourist destination data, and categorizes the types of medical tourists into four categories: disease medical tourism, traditional medical tourism, cosmetic medical tourism, and recreational medical tourism. It provides medical information according to each type and recommends customized tourist destinations. User-based collaborative filtering is applied for tourist destination recommendations.
Objectives : This study aimed to investigate the clinical practice ability and satisfaction of clinical training of health-medical information management major students. Methods : The data were collected from 68 persons from students finished clinical training at medical record (information) team using self administered questionnaires. The data were analyzed using t-test, ANOVA and correlation with SPSS 22.0 version. Results: Performance of data collection, data management, and data analysis were analyzed in three areas of the job area. In terms of academic characteristics and correlation, they were not related to the level of satisfaction with the practical experience. Conclusions : Research on a virtuous cycle clinical practice program that analyzes the factors by assessing the satisfaction level of clinical practice in each area of health care information management will be conducted continuously.
It is necessary to calculate prime cost of medical services accurately in order to evaluate the adequacy of medical fee. This paper aims to identify cost analysts' perception on prime cost of medical services and needs in establishing a cost accounting system in hospitals, proposing future directions and guidelines for the calculation of medical fee. A self-administered questionnaire and telephone survey on operation of a hospital cost-accounting system was conducted in November, 2012, among cost analysts currently working in the hospitals and hospital administrators planning to implement the hospital cost-accounting system. Our study shows that most of the cost analysts were aware of the importance of calculating prime cost and responded that collection of the prime cost data from government is necessary although they are less likely to provide the data in the future concerning the risk of data misuse and data security. They also responded that lack of budget allocation and excessive workload were the main reasons for not estimating the prime cost and operating cost management information system. Results show that hospital cost analysts considered the data accuracy is the most critical factor in calculating prime costs of medical services. However, there was no investment budget allocated in some hospitals or limited to less than 100 million, indicating that hospitals are reluctant to invest on implementing the cost accounting system. Respondents stated the organization that collects the prime cost of medical services among hospitals should display strong analytical capabilities, ensure data security, and maintain independence, which is most demanded. There are 57 hospitals that calculated the prime cost of medical services for 2012 by each medical department and 20 hospitals that calculated the prime cost by fee-for-services, aiming to establish a cost accounting system. Our results indicate that hospitals should voluntarily provide the accurate prime cost for medical services in order to properly evaluate the adequacy of medical fee. Consequently, it is critical to establish an independent organization to collect and appraise the data. It is also recommended that government should implement various policies to encourage hospitals to participate in the data collection to achieve the data accuracy and representativeness.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.4
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pp.149-156
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2020
In the Fourth Industrial Revolution, successful cases using big data in various industries are reported. This paper examines cases that successfully use big data in the medical industry to develop the service and draws implications in value that big data create. The related work introduces big data technology in the medical field and cases of eight innovative service in the big data service are explained. In the introduction, the overall structure of the study is mentioned by describing the background and direction of this study. In the literature study, we explain the definition and concept of big data, and the use of big data in the medical industry. Next, this study describes the several cases, such as technologies using national health information and personal genetic information for the study of diseases, personal health services using personal biometric information, use of medical data for efficiency of business processes, and medical big data for the development of new medicines. In the conclusion, we intend to provide direction for the academic and business implications of this study, as well as how the results of the study can help the domestic medical industry.
Objectives : This research aims to suggest a automatic data extract method for herbal formula combinations from medical classics' texts. Methods : This research was carried out by using Access of Microsoft Office 365 in Windows 10 of Microsoft. The subject text for extraction was 『Euijongsonik』. Using data sets of herb and dosage terminology, herbal medicinals and their dosages were extracted. Afterwards, using the position value of the character string, the formula combinations were automatically extracted. Results :The PC environment of this research was Intel Core i7-1065G7 CPU 1.30GHz, with 8GB of RAM and a Windows 10 64bit operation system. Out of 6,115 verses, 19,277 herb-dosage combinations were extracted. Conclusions : In this research, it was demonstrated that in the case of classical texts that are available as data, knowledge on herbal medicine could be extracted without human or material resources. This suggests an applicability of classical text knowledge to clinical practice.
Park, Seung-Hun;Woo, Eung-Je;Kim, Kyung-Soo;Choi, Keun-Ho;Kim, Seung-Tae;Lee, Hee-Cheol;Seo, Jae-Joon;Kim, Hyung-Jin
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1997
no.05
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pp.285-289
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1997
In this paper, we describe the intrabed and interbed network in a developed patient monitoring system. Intrabed network handles data communication among the main unit of a bedside monitor and parameter modules plugged in it. Interbed network deals with a higher level data communication among many bedside monitors, central stations, DB servers, and clinical workstations. Analyzing the data communication requirements in each stage of the system, we designed the intrabed network based upon RS-485 and HDLC protocol with 1Mbps data rate. Interbed network is designed to utilize the industry standard 10Base-T Ethernet with TCP/IP and UDP protocol. We present the specifications and the performances of the developed data communication networks in the patient monitoring system.
This enable system integration for efficient data processing by interconnecting ASP and SQL, on-line consultation between patient and Korean medicine doctor, and semi-eternal use of medical examination data owing to storage and check of medical examination data(accurate medical examination and description using this medical examination data between patient and Korean medicine doctor). This is a Korean medicine remote examination system which converts from existing Korean medicine hospital system being maintained as existing off-line only to medical examination type of both on-line and off-line mode transcending time and space on web in which anyone can participate.
This study focused on finding the variation of medical service utilization, paths of medical service utilization and medical payments of the patients died by cerebrovascular diseases. For this study, data of the one-year episodes of the health insurance subscribers died in 2004 were selected. The frequency of medical visits, the lengths of stays, the days of outpatient visits, the total period of medical services and the total medical payments were compared by the characteristics of the suppliers and utilizers. This study is useful in reviewing the equity of medical service utilization because it analyzed variance in utilization by episodes. In oder to collect accurate data of the patients died by cerebrovascular diseases in 2004 the 2004 reimbursement data of all medical institutions were matched to the data of funeral fee payment by the National Health Insurance Corporation from January 2004 to May 2005. The major results of the study are as follows. The variation of medical service utilization of cerebrovascular diseases was influenced by supplier factors suppliers, such as types and locations of medical institutions and user factors such as sex and age. It was suspected that the reimbursement by fee-for-service contributed to the variation quite a lot, but we could not compare the variation between the different reimbursement systems in Korea. On the basis of analyzing results this study suggests that the factors of suppliers and utilizers should be reviewed to reduce the under use and over use expressed by variations of medical service. The processes of care, effective communication and management system should be investigated for the equity of medical service utilization and also. alternative medical services would be recommended to reduce the high medical payment. Additionally to find other causes of variation further in depth study controling the severity of diseases, socio-economic status of the users and the system factors is required.
This study focused on finding the variation of medical service utilization and medical payments of the patients died by three, cancers, stomach, breast, and colon cancer. For this study, data of the one-year episodes of the health insurance subscribers died in 2004 were selected. The frequency of medical visits, the lengths of slays, the days of outpatient visits, the total period of medical services and the total medical payments were compared by the characteristics of the suppliers and utilizers. The data of the patients died by cerebrovascular diseases and cancer in 2004 were selected. To select the dead by cerebrovascular diseases and cancer in 2004, were matched the 2004 reimbursement data of all medical institutions to the data of funeral fee payment by the National Health Insurance Corporation from January 2004 to May 2005 for the death in 2004. The results of the analysis were as follow. The variation of medical service utilization of the dead by cancers were not small in Korea. The current study found that the variation of medical care utilization was influenced by the factors of suppliers, such as types and locations of medical institutions and the factors of users, such as sex and age. It was suspected that the reimbursement by fee-for-service contributed to the variation quite a lot, but we could not compare the variation between the different reimbursement systems in Korea. The results of the study suggested that tile factors of suppliers and utilizers should he reviewed to reduce the under use and over use expressed by variations of medical service utilization. The processes of care, effective communication and management system should be investigated for the equity of medical service utilization. Additionally, prospective payment could he recommended to reduce the high variation of medical service Use. To find the variation caused by under use and over use, further study need to control the severity of diseases, socio-economic status of the users and the system factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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