Goswami, Kalyan;Kim, Byung-Gyu;Jun, Dongsan;Jung, Soon-Heung;Choi, Jin Soo
ETRI Journal
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제36권3호
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pp.407-417
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2014
A new-generation video coding standard, named High Efficiency Video Coding (HEVC), has recently been developed by JCT-VC. This new standard provides a significant improvement in picture quality, especially for high-resolution videos. However, one the most important challenges in HEVC is time complexity. A quadtree-based structure is created for the encoding and decoding processes and the rate-distortion (RD) cost is calculated for all possible dimensions of coding units in the quadtree. This provides a high encoding quality, but also causes computational complexity. We focus on a reduction scheme of the computational complexity and propose a new approach that can terminate the quadtree-based structure early, based on the RD costs of the parent and current levels. Our proposed algorithm is compared with HEVC Test Model version 10.0 software and a previously proposed algorithm. Experimental results show that our algorithm provides a significant time reduction for encoding, with only a small loss in video quality.
Multi-hop wireless mesh networks (WMNs) suffer from significant packet losses due to insufficient available bandwidth and high channel error probability. To conquer packet losses, end-to-end (E2E) error control schemes have been proposed. However, in WMNs, E2E error control schemes are not effective in adapting to the time-varying network condition due to large delay. Thus, in this paper, we propose a network-adaptive error control for video streaming over WMNs that flexibly operates E2E and hop-by-hop (HbH) error control according to network condition. Moreover, to provide lightweight support at intermediate nodes for HbH error control, we use path-partition-based adaptation. To verify the proposed scheme, we implement it and evaluate its transport performance through MPEG-2 video streaming over a real IEEE 802.11a-based WMN testbed.
In this paper we propose several mapping schemes for streaming video generated by state-of-the-art H.264 codec over IEEE 802.11e enabled wireless LANs. The schemes take advantage of both 802.11e's QoS mechanism and some novel features of the H.264 codec, so as to protect the most important information in terms of visual quality and reduce distortion under network congestion. The proposed methods are evaluated by means of the H.264 reference software codec, network simulation, and objective video quality measurements. Results show that the proposed methods achieve a robust and error resilient H.264 video streaming over wireless LANs than traditional best-effort streaming.
본 연구에서는 ITU-T와 MPEG에서 공동개발중인 JVT압축/복원방식에 대한 복잡도 분석이 수행된다. 압축률을 향상시키는 측면U떠 부호화 할 때 3가지의 configuration을 설정하여 각각의 configuration이 부호기와 복호기 구현시 필요한 메모리 및 계산시간에 대한 분석을 수행한다. 복잡도분석을 위하여 ATOMIUM 분석기를 이용한 메모리 대역폭 및 처리시간의 2가지 요인에 대한 결과를 소개한다. 또한 부호기 및 복호기의 각 비디오 툴들에 대한 상대적인 계산량을 정량적으로 도시한다.
비디오와 오디오의 정보를 이용한 포스트프로덕션 과정에서의 동시적인 FX 적용을 통해 각 매체 간의 연계성을 높이기 위한 구체적인 표현 방식에 대해 제안하고, 비디오/오디오 데이터에서 얻을 수 있는 정보를 타 매체의 표현에 적용시킬 수 있는 기술적인 면에서의 방법론에 대해 서술한다. 또한 제안한 내용을 실질적으로 영상 제작에 활용할 방법에 대해 연구한다.
최근 디바이스와 5G 통신의 비약적인 발전을 통해 가상/증강 현실 분야, 자율 주행 등 3차원 그래픽스 기술에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 3차원 정보를 면밀하게 표현할 수 있는 포인트 클라우드와 다시점 초실감 콘텐츠가 주목받고 있다. 이와 같은 콘텐츠는 전통적인 2D 비디오 대비 많은 데이터를 사용하고 있기에, 효율적 사용을 위해서는 압축이 필수적으로 요구된다. 이에 따라 국제표준화기구인 ISO/IEC 산하 Moving Picture Expert Group(MPEG)에서는 고밀도 포인트 클라우드 및 초다시점 실감형 콘텐츠에 대한 압축 방안으로 V-PCC(Video based Point Cloud Compression) 및 MIV(MPEG Immersive Video) 기술을 표준화 중에 있으며, 또한, 압축된 데이터를 효율적으로 저장, 전송하기 위한 방안으로 Carriage of Visual Volumetric Video Coding(V3C) 표준화가 진행중에 있다. 본 고에서는 MPEG에서 진행중인 V3C 표준 기술에 대하여 살펴보고자 한다.
HAR(Human Action Recognition) such as anomaly and object detection has become a trend in research field(s) that focus on utilizing Artificial Intelligence (AI) methods to analyze patterns of human action in crime-ridden area(s), media services, and industrial facilities. Especially, in real-time system(s) using video streaming data, HAR has become a more important AI-based research field in application development and many different research fields using HAR have currently been developed and improved. In this paper, we propose and analyze a deep-learning-based HAR that provides more efficient scheme(s) using an intelligent AI models, such system can be applied to media services using RGB video streaming data usage without feature extraction pre-processing. For the method, we adopt Slowfast based on the Deep Neural Network(DNN) model under an open dataset(HMDB-51 or UCF101) for improvement in prediction accuracy.
기존의 video domain adaptation은 closed set 환경에서 주로 연구되었다. 하지만 이는 source와 target의 label이 같다는 비현실적인 전제를 요구한다. 따라서 본 논문에서는 target의 label space가 source보다 넓은 open set video domain adaptation 문제를 다룬다. 우린 open set image domain adaptation에서 사용되는 방법들을 video로 확장 시켜 모델을 설계하고 UCF to HMDB, HMDB to UCF 와 같은 video dataset에서 실험하였다. 그 결과 source only 대비 UCF to HMDB에서 12%, HMDB to UCF 7.1% 향상된 결과를 얻었다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권1호
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pp.11-15
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2024
Video is already playing an educational role. Now, it is necessary to discuss the issue of the effectiveness of video education in schools. Facilitation is a great means of maximizing learning effects beyond the creativity and autonomy of video production. To prove this, a research study was conducted, and the results showed that facilitation had a significant effect on the learning effect. Based on this result, various policy suggestions such as the introduction of facilitation in the educational field are made.
This study explored the overall perception of teaching media from the perspective of pre-service teachers. For this purpose, reflection journals written by 138 pre-service teachers were analyzed, and positive and negative perceptions of teaching media were explored. In the reflection diary, pre-service teachers were asked to write down examples of appropriate use of instructional media and the effects of their experiences, cases of inappropriate use of instructional media, and areas requiring improvement. The main research results are as follows. First, the positive aspects of teaching media perceived by prospective teachers were that it presented examples that could help understanding, aroused curiosity to focus attention, and encouraged participation to motivate learning. Second, the negative aspects of teaching media perceived by prospective teachers include cases where the playback time of the video containing learning content is excessively long and the content of the video is unclear or is higher than the learner's level and difficult to understand. This study is significant in that it presents pre-service teachers experiences and perceptions of teaching media and their desirable use methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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