International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.116-128
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2020
In this study, we introduce a multi-modal mixed reality (MR) application for advertising the main touristic landmarks on Jeju Island, and evaluate its effectiveness based on the Technology Acceptance Model (TAM) with a focus on the user's involvement in Korean culture (K-Culture). Specifically, we deployed several stimuli to enable users to retrieve information, visualize a variety of heritage content such as text, images, videos, virtual artifacts, and immerse in a VR environment to experience the heritage locations. The results of the online survey with 436 participants showed that for consumers with low K-Culture involvement, Perceived Usefulness and Perceived Ease-of-Use did not affect their Intention to Visit the island. Still, it had a significant impact on their Intention to Use the application. On the other hand, for the group with high K-Culture involvement, Perceived Usefulness had no effect on the Intention to Use and Intention to Visit. However, Perceived Ease-of-Use had a significant impact on their Intention to Use the application and Intention to Visit Jeju Island. Therefore, when user involvement in K-Culture is high, convenience of use has played a significant role in sensory media usage and the intention to visit, regardless of the usefulness of the mixed reality content. In contrast, users with low K-Culture involvement primarily focused on the functional aspects of the application. These findings open the path for follow-up studies on K-Culture involvement and immersive media tourism marketing, which will benefit digital tourism marketing and Korea's tourism industry.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.2
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pp.548-553
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2012
The purpose of this study is to explore how use motivation of SNS influences communication activity and SNS media engagement. The major findings are as follows. First, three Factors are identified from the result of scale purification through exploratory factor analysis(EFA) on use motivation of SNS. Three factors of SNS use motivation are information/knowledge acquisition motivation (IKAM), communication/relationship maintaining motivation(CRMM), opinion/information presenting motivation(OIPM). It is found that a significant difference on CRMM between sex. Second, CRMM and OIPM are statistically significant to communication activity. Third, IKAM and CRMM are statistically significant to SNS media engagement.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.7
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pp.197-223
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1980
This paper consists of two parts: the first part discusses general problems of microforms as transmission and storage media of research information, especially in view of user's reactions to this unconventional media. Many articles and surveys from major American library journals and other professional publications have been mentioned and reviewed to find out the common issues which could be relevent to Korean case. The latter part is the analysis of the two sets of surveys. One was done from 5 research libraries in Seoul and the other, from 150 researchers who were the users of the libraries. The major findings are: The research libraries in Korea are in the infant stage of building their microform research collection. They are doing their special effort to level up the weaknesss of the collection. Presently, general level of usage is very low, although the users showed a positive attitude toward this unaccustomed media. They are well convinced with necessity of use of microforms in their research and they have correct ideas about some of the problems they are going to face along with the eventual heavier use of the materials. They are psychologically ready to accept them and to make a good use out of them if some of the external conditions for proper use of the material would be guaranteed.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.50
no.2
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pp.25-45
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2016
This study investigates how high school students with low academic achievement seek and use information. Participants were seven US students in an American Literature and Composition course of the $11^{th}$ grade Remedial Education Program who completed a class project that required comprehensive information seeking and use. Data were collected through comprehensive observation and individual interviews with each student, the teacher, and two library media specialists. Additionally, we gathered and analyzed the instructions the teacher and the two library media specialists provided and all documents each student produced to complete the class project. The process of data analysis was supported by QSR NVivo. The findings of the study implied that students experienced cognitive and affective challenges for their information seeking and use required for the tasks and suggested that technological and individual conferencing would motivate the students to continue their information seeking and use. We then conclude the study with some important implications that can be used as a basis for designing information literacy instructions for students with low academic achievement.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.8
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pp.2241-2258
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2023
This study developed digital literacy instruments and tested their effectiveness on college students' perceptions of AI technologies. In creating a new digital literacy test tool, we reviewed the concept and scale of digital literacy based on previous studies that identified the characteristics and measurement of AI literacy. We developed 23 preliminary questions for our research instrument and used a quantitative approach to survey 318 undergraduates. After conducting exploratory and confirmatory factor analysis, we found that digital literacy in the age of AI had four ability sub-factors: critical understanding, artificial intelligence social impact recognition, artificial intelligence technology utilization, and ethical behavior. Then we tested the sub-factors' predictive powers on the perception of AI's usefulness and ease of use. The regression result shows that the most common powerful predictor of the usefulness and ease of use of AI technology was the ability to use AI technology. This finding implies that for college students, the ability to use various tools based on AI technology is an essential competency in the AI era.
The study investigates the media distinctiveness between twitter and other social media and describes how product information interpretation and responsiveness by internet users can be affected by the distinctive characteristics of twitter and blog media. The characteristics include relationship formation patterns among users, channel diversity, immediateness of information communication, information flow within media, media credibility, and management cost. Specifically, we statistically tested whether these characteristics are meaningfully differentiated by users. Results also showed that users perceived product information processing level and product evaluation direction differently based on these media characteristics. The current findings can serve as a pioneering work to provide a theoretical framework for examining social media characteristics and their impacts on consumer perception. In addition, this study practically suggests that marketers and network managers need to use differentiated communication strategies for twitters as a marketing strategic option.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.2
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pp.56-67
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2019
The aim of this study is to develop Artificial Intelligence (AI) based business models of media firms. We define AI and discuss 'AI activity model'. The practices of the efficiency model are home equipment-based personalization and media content recommendation. The practices of the expert model are media content commissioning, content rights negotiation, copyright infringement, and promotion. The practices of the effectiveness model are photo & video auto-tagging and auto subtitling & simultaneous translation. The practices of the innovation model are content script creation and metadata management. The related use cases from 2012 to 2017 are introduced along the four activity models of AI. In conclusion, we propose for media companies to fully utilize the AI for transforming from traditional to successful digital media firms.
As the era of change that has developed a variety of media. But no matter how hi-tech media it, even though several of the previous circular forms of media have evolved from. Jay David Bolter and Richard Grusin them academically for "old media remediation will use," he explains. The middle of media, especially games remediation nature of the game, the game plan, game content, game machines, etc. in various parts of the outward form, there is remediation characteristics. The use of these remediation allows users to facilitate access to the media, and more importantly are able to adapt quickly to the game controls. And Increase the fun of the game, given the immersion for the game that enhance the role is. Remediation of the game against a variety of elements in the game if they utilize in-depth research on the development of the game has been suggested that the role is a lot.
The amount of content on social media platforms such as Twitter is expanding rapidly. Simultaneously, the lack of patient information seriously hinders the diagnosis and treatment of rare/intractable diseases. However, these patient communities are especially active on social media. Data from social media could serve as a source of patient-centric knowledge for these diseases complementary to the information collected in clinical settings and patient registries, and may also have potential for research use. To explore this question, we attempted to extract patient-centric knowledge from social media as a task for the 3-day Biomedical Linked Annotation Hackathon 6 (BLAH6). We selected amyotrophic lateral sclerosis and multiple sclerosis as use cases of rare and intractable diseases, respectively, and we extracted patient histories related to these health conditions from Twitter. Four diagnosed patients for each disease were selected. From the user timelines of these eight patients, we extracted tweets that might be related to health conditions. Based on our experiment, we show that our approach has considerable potential, although we identified problems that should be addressed in future attempts to mine information about rare/intractable diseases from Twitter.
A lot of local colleges are public relation(PR) using on off line media. However, to examine the effectiveness and efficiency can be maximized to promote research is still lacking. This study was presented to the utilization of the Internet media in local colleges. As a result, local college students were used more offline than online media. Add admission period, girls were higher utilization of the internet entrance site. When nonscheduled admission, vocation high school students were more internet media use. Academic high school students used the internet media, when add admission period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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