International Journal of Concrete Structures and Materials
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제4권1호
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pp.37-43
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2010
Theoretical models based on modern interpretations of the morphology and interactions of cement hydration products are developed for prediction of the mechanical properties of hydrated cement paste (hcp). The models are based on the emerging nanostructural vision of calcium silicate hydrate (C-S-H) morphology, and account for the intermolecular interactions between nano-scale calcium C-S-H particles. The models also incorporate the effects of capillary porosity and microcracking within hydrated cement paste. The intrinsic modulus of elasticity and tensile strength of hydrated cement paste are determined based on intermolecular interactions between C-S-H nano-particles. Modeling of fracture toughness indicates that frictional pull-out of the micro-scale calcium hydroxide (CH) platelets makes major contributions to the fracture energy of hcp. A tensile strength model was developed for hcp based on the linear elastic fracture mechanics theories. The predicted theoretical models are in reasonable agreements with empirical models developed based on the experimental performance of hcp.
To investigate the relationship between BMD, micro-structural and mechanical properties in intertrochanteric trabecular bone, the PIXI-mus2 system, micro-CT and FE model were used. The purpose of this study were (1) to apply high-resolution imaging techniques (micro-CT imaging) in combination with new computer modeling techniques (FEA) to quantify 3D microstructural and biomechanical properties of trabecular bone in the intertrochanteric region, and (2) determine if the prediction of bone elastic constant can be improved with structural index.
The objective of this paper is to predict and evaluate the sealing performance of the thermoplastic rubber component in the proto-design stage. The large strain and large deformation properties of rubber are modeled by strain energy function and the related material constants are calculated from the test data. The viscoelastic property of the rubber is also considered using the coefficients in a Prony series representation of a viscoelastic modulus ken the compression stress relaxation test. The results show that the current design of cap mount system has 2-different stiffness caused by the cap-mount contact and the viscoelastic property of rubber plays an important role in time dependent deformation.
Prediction of fatigue duration is attainable from the analysis of the growth rate of the fatigue crack, and the property of the fatigue crack growth is determined by the calculation of the stress intensity factor. And the evaluation of the stress intensity factor, K comes from the stress analysis of the vicinity of crack tip of the continuum. This study describes a simple method to decide the stress intensity factor for the small crack at the sharp edge notches. The proposed method is based on the similarities between elastic stress fields of the notch tip described by two parameters, the stress concentration factor K, the radius of arc of the notch. And it is applicable to the analysis of the semi-elliptical penetration cracks and the edge notches.
Most of the fatigue fractures of various machine structures start at discontinuities or small defects. In this study property of crack growth of titanium alloy was also analyzed to investigate the difference compared with the carbon steel. Titanium alloy has very high specific strength, and the material is widely utilized in advanced engineering fields such as aerospace, atomic energy and ocean development because of its excellence in corrosion and heat resistance. Generally the machine structures experience irregular loadings rather than periodic forces. The prediction of the fatigue life therefore has been analyzed to provide fundamentals of the design and estimation of the machine structures under irregular loading conditions.
The advent of highly integrated, high-power electronics requires low a coefficient of thermal expansion performance to prevent delamination between the heat dissipation material and substrate. This paper reports a preliminary study on the manufacturing technology of gas reaction control composite material, focusing on the prediction of the thermal expansion coefficients of Al-AlN composite materials. We obtained numerical equivalent property values by using finite element analysis and compared the values with theoretical formulas. Al-AlN should become the optimal composite material when the proportion of the reinforcing phase is approximately 0.45.
This paper assesses the prediction performance of explicit algebraic stress and heat-flux models for reduction of heat transfer coefficient in a strongly-heated vertical tube. Two explicit algebraic stress models and four explicit algebraic heat-flux models are selected for assessment. Eight combinations of explicit algebraic stress and heat-flux models are used in predicting the turbulent gas flows with intense heating, which yields the significant property-variation. The results showed that the two combinations of GS-AKN and WJ-mAKN predicted the Nusselt number and the axial wall temperature variations well and that the predictions of Nusselt number with WJ-combinations spread in a wider range than those with Gs-combinations. WJ is the explicit algebraic stress model of Wallin and Johansson and GS is the model of Gatski and Speziale and that AKN is the explicit heat-flux model of Abe, Kondoh and Nagano and mAKN is the modified AKN.
Comparisons of measured turbulence properties in the unburned gas region of turbulent premixed flame stabilized by pilot flame, in cases of combusting and non-combusting flow conditions, are presented. Methane-air premixed jet at fuel equivalence ratio of 0.6 and 1.0 and Reynolds number of 7,000 was diagnosed using two-color laser velocimeter to obtain turbulence statistics. Same set of measurements was repeated at 21 locations within the unburned gas region of both combusting and non-combusting conditions. Velocity data were analyzed to evaluate the spatial distribution of turbulence properties including Reynolds stress, probability densities, joint probability densities and auto correlations. Contrary to assumptions of current theoretical models, significant influence of flame was observed in every property that was studied in the present investigation. The effective viscosity increased ten-fold when flame was on from cold flow values. The effect of mixing on joint probability as well as in turbulence intensity was suppressed by the flame. The measurements suggest that common assumptions of premixed flame model may result in sizable error in prediction of flame length and temperature distribution in near-field.
The introduction of bio-based materials has been recommended in the geotechnical engineering field to reduce environmental pollutants such as heavy metals and greenhouse gases. However, bio-treated soil methods face limitations in field application due to short research periods and insufficient verification of engineering performance, especially when compared to conventional materials like cement. Therefore, this study aimed to develop a machine learning model for predicting the unconfined compressive strength, a representative soil property, of biopolymer-based soil treatment (BPST). Four machine learning algorithms were compared to determine a suitable model, including linear regression (LR), support vector regression (SVR), random forest (RF), and neural network (NN). Except for LR, the SVR, RF, and NN algorithms exhibited high predictive performance with an R2 value of 0.98 or higher. The permutation feature importance technique was used to identify the main factors affecting the strength enhancement of BPST. The results indicated that the unconfined compressive strength of BPST is affected by mean particle size, followed by biopolymer content and water content. With a reliable prediction model, the proposed model can present guidelines prior to laboratory testing and field application, thereby saving a significant amount of time and money.
A full finite element (FE)-based approach is presented for the precision analysis of the strip profile in flat rolling. Basic FE models for the analysis of the mechanical behavior of the strip and of the rolls are described in detail. Also described is an iterative strategy for a rigorous treatment of the mechanical contact occurring at the roll-strip interface and at the roll-roll interface. Then, presented is an integrated FE process model for the coupled analysis of the mechanical behavior of the strip, work roll, and backup roll in four-high mill. A series of process simulation are conducted and the results are compared with the measurements made in hot and cold rolling experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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