In this study, we developed an automated contact-type thickness measurement machine that continuously and precisely measures the thickness of a PCB module product using multi-LVDT sensors. The system contains a measurement part to automatically measure the thickness in real time according to the set conditions with an alignment supply unit and unloading unit to separate OK and NG products. The sensors were calibrated before assembly in the measuring machine, and precision and accuracy performance tests were also performed to reduce uncertainty errors in the measurement machine. In the calibration test, the precision errors of the LVDT sensor were determined to be $1-3{\mu}m$ as 0.1% at the measuring range. A measurement error of 0.8 mm and 1.0 mm thickness test standards were found to be $1{\mu}m$ and $4{\mu}m$, and the standard deviations of two 1.0 mm products were measured as $14{\mu}m$ and $8{\mu}m$, respectively. In the measurement system analysis, the accuracies of test PCB standards were found to be $2{\mu}m$ and $3{\mu}m$, respectively. From the results of gage repeatability and reproducibility (R & R) crossed, we found that the machine is suitable for the measurement and process control in the mass production line as 7.92% of total gage R & R and in seven distinct categories. The maximum operating speed was limited at 13 pcs/min, showing a value good enough to measure.
In operation room, the use of the C-arm unit is increasing. So, the radiation dose of the person who work in operation room was even more increased than before. Thus, this study is shown the measurement of expose dose and the way for decrease of the radiation dose by using the C-arm unit. The experiment was performed with the C-arm unit and used a phantom which is similar to tissue of the human body and fluoro-glass dosimeter for dose measurement. The expose dose were measured by the tube position(over tube, under tube) of the C-arm unit, distance(50, 100$\sim$200cm), direction(I, II, III, IV), runtime(1min, 3min), wearing of the apron. The radiation dose was decreased twice and three times at under tube rather than over tube. The I direction was measured 20$\sim$30% more than the others. The biggest expose dose is 50cm from center on distance. The expose dose is decreased to far from center. In case of Wearing of the apron, the radiation dose was decreased 60$\sim$90% by the distance. But there weren't change of the radiation dose by C-arm tube position. In present, by increasing the usage of the C-arm unit, the radiation dose is inevitable. So, this study recommends us to use the under tube of the C-arm unit. Also, Wearing of the apron is required for minimum of the radiation exposure.
Purpose : The purpose of this study was to systematically review the instruments utilized to assess physical impairment in post-intensive care syndrome (PICS) of intensive care unit (ICU) survivors. Method : Online databases searched were MEDLINE, Cochrane, CINAHL, and Embase. Studies that met the following criteria were included: 1) the study population exclusively had experience with ICU admission; 2) the study assessed pulmonary, neuromuscular, and physical functions; and 3) the study was published in English language journals after 2007. Results : A total of 56 instruments (2 pulmonary, 25 neuromuscular, 29 physical function) from 94 studies were reviewed. They were classified into self-report, observation, and measurement according to the type of assessment. No instrument measured all 3 areas of physical impairment. Five instruments were originally developed for the ICU patients. The most frequently applied instruments were the Medical Research Council and the 36-item Short Form Survey (physical component summary), which were used in 23 studies each. Only 13.8% of reviewed studies reported the reliability or validity of the instruments. Conclusion : Our results suggest that the appropriateness of instruments assessing physical impairment in PICS cannot be guaranteed. Despite the multidimensional concept of physical disabilities, most studies measured only one area, and studies that reported psychometric properties were limited. Accordingly, we propose to develop a unique and multifaceted instrument for ICU survivors.
현재 선진국에서는 대규모 정전 사태에 대비할 수 있는 광역 감시 및 보호 시스템이 연구되고 있고 실제 필드에 적용되어 사용중인 시스템도 있지만 통신 환경의 호환성등 제한 조건이 발생되고 있다. 이에 변전소 자동화 국제표준 프로토콜인 IEC 61850을 적용하여 기존 광역 감시 시스템들의 통신 호환성의 제약을 해결하고자 하였다. 국제 표준인 IEC 61850 프로토콜은 변전소 자동화 시스템을 위해 표준화된 객체 모델을 기반으로 이루어지고 있지만 전력설비의 다양한 모델을 완벽하게 객체화하기 위하여 TC57위원회에서는 지속적으로 객체 모델 수정 및 추가 작업을 진행중이다. 본 연구는 광역 전력계통 감시에 필요하지만 IEC TC57에서 표준화되지 않은 전압안정도를 위한 객체 모델을 제시하였고, 객체에 대한 Logical Node(이하 LN)과 Common Data Class(이하 CDC)를 구성하였다. 이 LN은 LS산전의 지능형 전력 시스템 정보 장치(i-PIU: intelligent Power system Information Unit, PMU: Phasor Measurement Unit)에 적용되고 있다.
This paper introduces a novel approach that can provide the three dimensional information about the movement of a spreader by using two CCD cameras and a laser distance measuring unit in order to derive ALS (Automatic Landing System) in the crane used at a harbor. So far a kind of 2D Laser scanner sensor or laser distance measuring units are used as comer detectors for the geometrical matching between the spreader and a container. Such systems provide only two dimensional information which is not enough for an accurate and fast ALS. In addition to this deficiency in performance, the price of the system is too high to adapt to the ALS. Therefore, to overcome these defects, we proposed a novel method to acquire the three dimensional spreader information using two CCD cameras and a laser distance measuring unit. To show the efficiency of proposed method, real experiments are performed to show the improvement of accuracy in distance measurement by fusing the sensory information of the CCD cameras and a laser distance measuring unit.
Since July 2007, the government has banned the use of the existing non-legal measurement units, and has forced us to use the unified legal measurement. Therefore, the existing clothing size unit also has been changed into centimeter dimensions from inches. However, consumers have been familiar to used to the traditional inches unit. So they have the confusion to directly survey the size table sign for clothing or to contact the employee when purchasing clothing. By the current size table sign the customers can compare the inches unit and centimeters unit, but they are difficult to see it. Therefore, there is necessary to improve the size table sign by the way that can be easy to be found and seen by consumers is given to the clothing corners. In this research, three improved size table signs were developed. And they were evaluated by the consumers in terms of preferences and awareness of them. Eventually, the best size table sign was selected. From this result, if the large-discount mart use the best improved size table sign on behalf of the current one, the problems of existing size table sign will overcome and improve customer satisfaction.
본 논문에서는 높은 동특성 환경에서 동작이 가능한 GPS/MEMS IMU 통합항법 수신모듈을 설계 및 제작하고, 그 결과를 확인하였다. 설계한 모듈은 RF 수신부, 관성측정부, 신호처리부, 상관기, 항법 S/W로 구성된다. RF 수신부는 저잡음증폭, 주파수 변환, 필터링, 자동이득조절 기능을 수행하고, 관성측정부는 3축 자이로스코프, 가속도계, 지자기센서가 적용된 MEMS급 IMU로부터 측정 데이터를 수집하여 항법S/W로 전달하는 인터페이스를 제공한다. 신호처리부 및 상관기는 FPGA 로직으로 구현하여 필터링 및 상관 값 계산을 수행하고, FPGA 내부 CPU를 사용하여 위성항법, 통합항법 S/W를 구현하였다. 제작된 모듈의 크기는 95.0 × 85.0 × 12.5 mm 이고, 무게는 110g을 확인하였으며, 동적성능 1200m/s, 가속도 10g의 환경에서 규격 이내의 항법정확도 성능을 확인하였다.
This paper presents a mobile of robot (for the blind) commanded by written course route on MAP. Its locomotion module is composed of PWM motor driving unit, wheel's rotation measurement unit and display and keyboard unit. In algorithm, "COMMAND" and "NEXT PREDICTED POSITION" for locomotion are computed from the MAP and the next position is compared with the measured one. Also, locomotion method for the convenience of the blind is discussed and experimentally demonstrated. In the experiment, the average speed of robot is 0.4m/sec and the computation error of the map is negligible.
Speech unit concatenation with a large database is presently the most popular method for speech synthesis. In this approach, the mismatches at the unit boundaries are unavoidable and become one of the reasons for quality degradation. This paper proposes an algorithm to reduce undesired discontinuities between the subsequent units. Optimal matching points are calculated in two steps. Firstly, the fullback-Leibler distance measurement is utilized for the spectral matching, then the unit sliding and the overlap windowing are used for the waveform matching. The proposed algorithm is implemented for the corpus-based unit concatenating Korean text-to-speech system that has an automatically labeled database. Experimental results show that our algorithm is fairly better than the raw concatenation or the overlap smoothing method.
The unit-water content has a major problem in concrete structures which leads to micro cracks on the concrete during drying time. Thus, the compressive strength and durability of the concrete structures are significantly reduced. Several techniques have been developed to measure the unit-water content in concrete structures such as heating drying, unit volume mass, and capacitance measurements. However, these techniques have problems in during measurement such as longer time, expensive and difficult in analysis of data. Frequency Domain Reflectivity (FDR) is one of the sensors which used to measure the water content. This method has several advantages including easy to measure, inexpensive, and capable of measuring moisture in real time. In this study, an attempt has been made to evaluate the unit-water content in concrete using the FDR sensor and interpret the data with deep learning method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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