The relationship between air temperatures and the fraction of urban areas (FUA) and their linear regression equation were estimated using land-use data provided by the water management information system (WAMIS) and air temperatures by the Korea Meteorology Administration (KMA) in the Seoul metropolitan area (SMA) during 1975 through 2000. The future FUA in the SMA (from 2000 to 2030) was also predicted by the urban growth model (i.e., SLEUTH) in conjunction with several dataset (e.g., urban, roads, etc.) in the WAMIS. The estimated future FUA was then used as input data for the linear regression equation to estimate an annual mean minimum air temperature in the future (e.g., 2025 and 2030). The FUA in the SMA in 2000 simulated by the SLEUTH showed good agreement with the observations (a high accuracy (73%) between them). The urban growth in the SMA was predicted to increase by 16% of the total areas in 2025 and by 24% in 2030. From the linear regression equation, the annual mean minimum air temperature in the SMA increased about $0.02^{\circ}C$/yr and it was expected to increase up to $8.3^{\circ}C$ in 2025 and $8.7^{\circ}C$ in 2030.
수학적(數學的) 방법(方法)을 이용하여 일평균토심(日平均土深)10cm온도(溫度) 추정(推定)을 검토(檢討)하기 위하여 수원기상태(水原氣象台)에서 조사(調査)된 토양온도(土壤溫度)(1982~1988) 자료를 이용하여 다음과 같은 결과(結果)를 얻었다. 1. 월평균토심(月平均土深)10cm온도(溫度)는 1월에 최저온도(最低溫度) 8월에 최고온도(最高溫度)를 나타내었으며, 1500GMT에서 가장 큰 폭(幅)을 지닌 년변이(年變異)를 보였으며 그리고 0900GMT에서 저온(低溫) 1500GMT에서 고온(高溫)을 나타내었음. 2. 토심(土深)10cm온도(溫度)의 하강(下降) 및 상승(上昇)은 연변이(年變異)를 나타내었으며, 토심(土深)10cm온도(溫度)는 큰 변이성(變異性)을 나타내었음. 3. 수원지방(水原地方)의 순평균토심(旬平均土深)10cm온도(溫度)에 대한 날짜수(數)(D)의 회귀식(回歸式)은 다음과 같다. ($r=0.997^{**}$) Y= 13.05-6.58sin($2{\pi}D$.365) -12.45cos($2{\pi}D$/365) 4. 수원지방(水原地方)의 순평균토심(旬平均土深)10cm온도(溫度)의 실측치(實測値)에 대한 추정식(推定植)의 회귀식(回歸式)은 다음과 같다($r=0.994^{**}$, 표준오차(標準誤差)=$0.75^{\circ}C$) Y=-0.188+0.984X 5. 일평균토심(日平均土深)10cm온도(溫度) 추정치(推定値)의 75%는 실측치(實測値)와 ${\pm}20^{\circ}C$ 오차(誤差)가 있었음 6. 1~5월 까지의 추정치(推定値)는 실측치(實測値)보다 높았으며, 6~12월 까지의 추정치(推定値)는 실측치(實測値)보다 낮았음.
평균온도식은 GPS 기상정보 산출에 핵심요소로서, GPS 기반 가강수량의 정확도 향상을 위해서는 지역형 평균온도식을 사용해야 한다. 이 연구에서는 Ha & Park(2008)에서 제안된 4가지 한국형 평균온도식인 HP, $HP_M,\;HPt_Y$, 그리고 $HPt_M$을 이용하여 각 모델이 GPS 가강수량 결정에 미치는 영향을 분석하였다. 정확도 검증을 위해 속초기상대의 라디오존데에서 관측된 가강수량과 비교하였다. 그 결과 GPS와 라디오존데의 가강수량은 4개 한국형 평균온도식 모두 유사한 경향을 보였으며, 대략 3mm수준의 편향과 3.6mm수준의 편향 제거 RMS가 산출되었다. 특히 지상기온 관측자료 없이 사용 가능한 $HPt_Y$과 $HPt_M$을 이용하여도 HP나 $HP_M$와 동일한 수준의 정확한 가강수량 산출이 가능하였다. 한편, 라디오존데 관측치에 존재하는 건조편향을 분석하기 위하여 속초기상대 라디오존데의 장비특성 및 관측시기에 따른 분석을 수행하였다. 결과 라디오존데 장비가 RS80-15L에서 GRS DFM-06으로 교체된 후 건조편향이 낮(KST 09시)과 밤(KST 21시)에 각각 18.2%와 16.1% 감소한 것으로 나타났다.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제14권3호
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pp.118-123
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2006
A few commonly used correlation equations of the enthalpy of vaporization essential to the analysis of refrigeration cycles are reviewed. A new four-parameter correlation equation is proposed assuming that the enthalpy of vaporization could be represented with a linear form of the temperature and an additional function which slowly decreases as the temperature increases. It is not a common practice to measure the enthalpy of vaporization by experiment; therefore, performance of the new correlation is examined using numeric data from the ASHRAE tables for 22 pure substance refrigerants. The new correlation equation and other existing ones are fitted to the data optimizing the root mean squared deviation. All data points are weighted equally and NBP (normal boiling point) is used as a fixed point since the NBP is important for refrigeration application. The new four-parameter equation yields an average absolute deviation of 0.05% for 22 refrigerants which is smaller than those of other four-parameter equations, such as Guermouche-Vergnaud (0.08%), Aerebrot (0.13%), Radoz-Lyderson (0.08%), and Somayajulu four-parameter equation (0.08%).
The objective of this study was to investigate mountain stream water and air temperatures, area, latitude, altitude, and forest coverage in headwater catchments located in Kangwon-do, Mid-eastern Korea from 2015 to 2017. Daily mean value of mountain stream water temperature was approximately $6^{\circ}C$ lower than the daily mean value of air temperature on the monitoring sites during the observation period. Monthly mean value of mountain stream water temperature increased with increasing monthly mean value of air temperature from May to August during the observation period. Seasonal variations of mountain stream water temperature were dependent on air temperature rising and falling periods. Correlation analysis was conducted on mountain stream water temperature to investigate its relationship with air temperature, area, latitude, altitude, and forest coverage of air temperature rising and falling periods. The correlation analysis showed that there exists a relationship (Correlation coefficient: -0.581 ~ 0.825; p<0.05), particularly the air temperature showed highest correlation with mountain stream water temperature. Regression equations could be developed due to contribution of air temperature to affect mountain stream water temperature (Correlation coefficient: 0.742 and 0.825; p<0.01). Therefore, a method using various parameters based on air temperature rising and falling periods, could be recommended for predicting mountain stream water temperature.
In order to provide some insights into the influence of electric field, gas composition, and gas temperature on electron energy distribution and electron transport characteristics, the Boltzmann equation was solved by using cross section data for electron collisions, Critical electric fields for the corona development in dry air and flue gas are 150 and 80 Td, respectively. It was seen that the decrease of critical electric field in flue gas is mainly caused by the $H_2O$ addition through the comparison of ionization and attachment coefficients of gas components. Increase of $O_2$, $H_2O$, and $CO_2$ contents in gas affected discharge characteristics according to their reciprocal characteristics between lowering the ionization threshold and increasing the electro-negativity. As electric field increases, electrons with higher energies in the electron energy distribution also increase. The mean and characteristic electron energies also linearly increase with electric field. The variation of flue gas temperature did rarely affect on the electron energy distribution function and electron transport characteristics, because the gas temperature is several hundreds or thousands times lower than the electron temperature.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제28권7호
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pp.1063-1071
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2004
Accurate heat release analysis of cylinder pressure data is important for evaluating performance in the development of diesel engine However, traditional single zone first law heat release model(SZM) has significant limitations due to the simplified assumption of uniform charge and neglecting local temperature inside cylinder during combustion process. In this study. heat release rate based on single zone heat release model has been evaluated by comparison with computational analysis results using Fire code which is based on multi-dimensional model(MDM). To overcome limitations due to simplicity of single zone assumption. especially the influence of specific heat ratio on gross heat release has been esteemed and newly suggested were the equation $\gamma$= $\gamma$(${T/T}_{max}$) which describes the variations of gases thermodynamic properties with mean temperature and maximum mean temperature inside cylinder Single zone heat release model applied with this equation is shown to give very good results over whole range of operating conditions when compared with computational analysis results based on multi-dimensional model.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제5권1호
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pp.67-71
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2002
The implications of temperature (25,30 and 35$^{\circ}C$) and relative humidity (60, 70 and 80%) on the pupation patterns were studied in the silkworm, Bombyx mori L. Larvae of two pure silkworm breeds, Pure Mysore (PM) and NB4D2 and their hybrid, PM ${\times}4 NB4D2 were reared under experimental conditions under natural day photoperiodic (LD 12: 12) condition. The three developmental marker events viz., larval ripening, pharate pupal formation and pupal formation occurred at or around the beginning of the photo-phase. The computed of mean vector (equation omitted), based on the circular statistics, also confirmed the above. However, the length of mean vector, r and the mean vector angular variance, s varied according to temperature and humidity conditions imposed; the variations being non-significant. Extreme temperature and humidity conditions, however, resulted in reduction in pupation rate (%) for PM and PM ${\times}4 NB4D2. On the other hand, in NB4D2 pupation percentage reduced below the economic level. The temperature and humidity together seems to exert synergic impact on the pupation rate at least in the silkworm Bombyx mori, L.
A new second-moment closure model for turbulent heat fluxes is proposed on the basis of the elliptic equation. The new model satisfies the near-wall balance between viscous diffusion, viscous dissipation and temperature-pressure gradient correlation, and also has the characteristics of approaching its respective conventional high Reynolds number model far away from the wall. The predictions of turbulent heat transfer in a channel flow have been carried out with constant wall heat flux and constant wall temperature difference boundary conditions respectively. The velocity field variables are supplied from the DNS data and the differential equations only fur the mean temperature and the scalar flux are solved by the present calculations. The present model is tested by direct comparisons with the DNS to validate the performance of the model predictions. The prediction results show that the behavior of the turbulent heat fluxes in the whole region is well captured by the present model.
A numerical study of evaluation of turbulence models for thermal striping phenomenon is performed. The turbulence models chosen in the present study are the two-layer model, the shear stress transport (SST) model and the V2-f model. These three models are applied to the analysis of the triple jet flow with the same velocity but different temperature. The unsteady Reynolds-averaged Navier-Stokes (URANS) equation method is used together with the SIMPLE algorithm. The results of the present study show that the temporal oscillation of temperature is predicted only by the V2-f model, and the accuracy of the mean velocity, the turbulent shear stress and the mean temperature is a little dependent on the turbulence model used. The the two-layer model and the SST model shows nearly the same capability of predicting the thermal striping and the amplitude of the temperature fluctuation is predicted best by the V2-f model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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