Pyroprocessing is a promising technology for managing spent nuclear fuel. The nuclear material accounting of feed material is a challenging issue in safeguarding pyroprocessing facilities. The input material in pyroprocessing is in a solid-state, unlike the solution state in an input accountability tank used in conventional wet-type reprocessing. To reduce the uncertainty of the input material accounting, a double-stage homogenization process is proposed in considering the process throughput, remote controllability, and remote maintenance of an engineering-scale pyroprocessing facility. This study tests two types of mixing equipment in the proposed double-stage homogenization process using surrogate materials. The expected heterogeneity and accounting uncertainty of Pu are calculated based on the surrogate test results. The heterogeneity of Pu was 0.584% obtained from Pressurized Water Reactor (PWR) spent fuel of 59 WGd/tU when the relative standard deviation of the mass ratio, tested from the surrogate powder, is 1%. The uncertainty of the Pu accounting can be lower than 1% when the uncertainty of the spent fuel mass charged into the first mixers is 2%, and the uncertainty of the first sampling mass is 5%.
Hyun Cheol Lee;Jung Youn Choi;Hana Seo;Hyun Ju Kim;Yewon Kim;Haneol Lee
Nuclear Engineering and Technology
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제56권8호
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pp.2937-2947
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2024
The Republic of Korea is performing independent national inspections under the IAEA's State System of Accounting for and Control (SSAC), and developing an evaluation methodology for the material unaccounted for (MUF) to reinforce capabilities with the purpose of assessment for the accounting system of the facility handling bulk nuclear materials. In relation to this, a new approach for MUF evaluation was proposed in this study based on the guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM). Both the conventional MUF evaluation method and the GUM method were applied to a hypothetical list of inventory items including material balance. Considering the ease of uncertainty propagation according to the GUM, it was assumed that independent uncertainty factors correspond to random factors, while correlated uncertainty factors correspond to systematic factors. The total MUF uncertainties were similar for both methods; however, it was verified that some uncertainties were affected by the measurement procedure in the GUM method. Furthermore, the GUM method was found to be more conducive to conducting a factor analysis for the MUF uncertainty. It was therefore concluded that application of the GUM approach could be beneficial in cases of national safeguard inspections where factor analysis is required for MUF assessment.
The commercial parallel plate electrodes system with guard-ring electrode have been widely used for measurement of dielectric constants of solid materials. And the specification of the electrodes system is about 1 % of measurement uncertainty. This measurement uncertainty is only estimated the error come from mechanical measurements such as the area of the electrodes and the gap between the electrodes except the error come from the air gap between the electrodes and dielectric specimen. Because it is impossible to measure the air gap. This study analyze the total measurement uncertainties of the commercial dielectric constant test cell using 3 kinds of Standard Reference Materials. As a results, the total measurement uncertainty is much bigger than 1 % and the most of the uncertainty can be reduced by compensation of the error values evaluated in this study.
Nuclear forensics has been understood as a mendatory component in the international society for nuclear material control and non-proliferation verification. Radiochronometry of nuclear activities for nuclear forensics are decay series characteristics of nuclear materials and the Bateman equation to estimate when nuclear materials were purified and produced. Radiochronometry values have uncertainty of measurement due to the uncertainty factors in the estimation process. These uncertainties should be calculated using appropriate evaluation methods that are representative of the accuracy and reliability. The IAEA, US, and EU have been researched on radiochronometry and uncertainty of measurement, although the uncertainty calculation method using the Bateman equation is limited by the underestimation of the decay constant and the impossibility of estimating the age of more than one generation, so it is necessary to conduct uncertainty calculation research using computer simulation such as Monte Carlo method. This highlights the need for research using computational simulations, such as the Monte Carlo method, to overcome these limitations. In this study, we have analyzed mathematical models and the LHS (Latin Hypercube Sampling) methods to enhance the reliability of radiochronometry which is to develop an uncertainty algorithm for nuclear material radiochronometry using Bateman Equation. We analyzed the LHS method, which can obtain effective statistical results with a small number of samples, and applied it to algorithms that are Monte Carlo methods for uncertainty calculation by computer simulation. This was implemented through the MATLAB computational software. The uncertainty calculation model using mathematical models demonstrated characteristics based on the relationship between sensitivity coefficients and radiative equilibrium. Computational simulation random sampling showed characteristics dependent on random sampling methods, sampling iteration counts, and the probability distribution of uncertainty factors. For validation, we compared models from various international organizations, mathematical models, and the Monte Carlo method. The developed algorithm was found to perform calculations at an equivalent level of accuracy compared to overseas institutions and mathematical model-based methods. To enhance usability, future research and comparisons·validations need to incorporate more complex decay chains and non-homogeneous conditions. The results of this study can serve as foundational technology in the nuclear forensics field, providing tools for the identification of signature nuclides and aiding in the research, development, comparison, and validation of related technologies.
Recently, uncertainty of measurement became a major concern for the people working on the laboratory evaluation and accreditation. 'uncertainty of measurement is a parameter associated with the result of a measurement that characteristics the dispersion of the value that could reasonably be attributed to the measured.' This study analysed how to estimate uncertainty of measurement in mechanical characteristic exam for Plastic material. its uncertainty was estimated according to International Organization for Standardization(ISO), they were named to A type uncertainty, B type uncertainty, combined standard uncertainty, and expanded uncertainty. We obtained that the combined standard uncertainty was 0.96697 MPa and the expanded uncertainty was 2.291MPa.
In this paper, we analyzed the elements of measurement uncertainty on electrical performance test which are the most important things in photovoltaic module performance test. Repeating the performance test by 6 men, the measurement uncertainty could be calculated. In this experiment, Solar Simulator (A-Class pulse type) used for domestic certificate test of PV module is Pasan IIIb (Balval, Switzerland). The possible elements of the measurement uncertain that could effect electrical performance test of PV module are reference cell, spectrum correction, error from measurement repetition, test condition, stability and uniformity of artificial solar simulator. To find the measurement uncertainty, 6 men repeated the test by 10 times. And the results were that numerical average value was 124.44W and measurement uncertainty was $124.44W{\pm}0.75W$ with 95% confidence level for 125W PV module.
This study was carried out to evaluate the uncertainty in the analysis of menthol content from the mentholated cigarette. Menthol in the sample cigarette was extracted with methanol containing an anethole as an internal standard, and then analyzed by gas chromatography. As the sources of uncertainty associated with the analysis of menthol, were the following points tested, such as the weighing of sample, the preparation of extracting solution, the pipetting of extracting solution into the sample, the preparation of standard solution, the precision of GC injections for standard & sample solution, the GC response factor of standard solution, the reproducibility of menthol analysis, and the determination of water content in tobacco, etc. For calculating the uncertainties, type A of uncertainty was evaluated by the statistical analysis of a series of observation, and type B by the information based on supplier's catalogue and/or certificated of calibration. Sources of uncertainty were subsequently included and mathematically combined with the uncertainty arising from the assessment of accuracy to provide the overall uncertainty. It was shown that the main source of uncertainty came from the errors in the reproducibility of menthol and water determination, the purity of menthol reference material in the preparation of standard solution, and the precision of GC injections for sample solution. The errors in sample weighing and volume measurement contributed relatively little to the overall uncertainty. The expanded uncertainty in the mentholated cigarettes, Korean and American brand, at 0.95 level of statistical confidence was $\pm$0.06 and $\pm$0.07 mg/g for a menthol content of 1.89 and 2.32 mg/g, respectively.
BACKGROUND: This study was to develop a analytical reference material including twenty pesticides in tomato. To use it for proficiency test, the suitability of homogeneity, storage stability, assigned values and uncertainty for analytical reference material were important.METHODS AND RESULTS: In order to develop a analytical reference material of tomato for multi-residue analysis of pesticides, twenty-pesticides were treated in tomato and the samples were frozen and homogenized. The homogeneity, stability, assigned value and uncertainty were calculated according to the requirements of the KS A ISO Guide 35, KS Q ISO 13528 and EURL-PT protocol. The values of the within-bottle standard variation(swb) and the between-bottle standard variation(sbb) were 0.9~6.5% of assigned value and the uncertainty(u*bb) due to inhomogeneity was also calculated as 0.6~1.9% for all pesticides. This indicated that it was satisfactory to be used as a analytical reference material. The storage stabilities of twenty-pesticides at room temperature and freezing conditions were assessed according to the requirement of the KS Q ISO Guide 35. All pesticides were stable at room temperature (20~30℃) for 8 days and freezing (-20℃) for 23 days.CONCLUSION: The feasibility of analytical reference material for pesticide multi-residue analysis in a tomato matrix was investigated. Homogeneity of within/between-bottle, uncertainty and stabilities at room temperature and freezing condition were satisfactory for a use of proficiency test and quality control. From these results, a analytical reference material would be applicable to monitor the proficiency test of pesticide analysis organizations to improve the reliability and consistency.
House made differential mobility analyzer(DMA) is calibrated with NIST SRM 1691(300 nm PSL). Then the particle size and uncertainty for differential mobility analyzer(DMA) using the NIST SRM 1963(100 nm PSL). In result, calibration of prototype DMA is measured using 300 nm NIST SRM 1691, then sheath air flow was corrected 126.67 ㎤/s. Corrected sheath air flow is used in uncertainty measurement of prototype DMA. Uncertainty analysis is performed using NIST SRM 1963(100 nm PSL). The experimental result shows that NIST SRM 1963 is measured as 102.17 nm with a type A uncertainty of 0.33 nm.
The uncertainty of measurement in quantitative analysis of ammonia by continuous-flow analysis method was evaluated following internationally accepted guidelines. The sources of uncertainty associated with the analysis of ammonia were the weighing of sample, the preparation of extracting solution, the addition of extracting solution into the sample, the reproducibility of analysis and the determination of water content in tobacco, etc. In calculating uncertainties, Type A of uncertainty was evaluated by the statistical analysis of a series of observation, and Type B by the information based on supplier's catalogue and/or certificated of calibration. It was shown that the main source of uncertainty was caused by the volume measurement of 1 mL and 2 mL, the purity of ammonia reference material in the preparation of standard solution, the reproducibility of analysis and the determination of water content of tobacco. The uncertainty in the addition of extraction solution, the sample weighing, the volume measurement of 50 mL and 100 mL, and the calibration curve of standard solution contributed relatively little to the overall uncertainty. The expanded uncertainty of ammonia determination in burley tobacco at $95\%$ level of confidence was $0.00997\%$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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