Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제27권4호
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pp.324-341
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2023
Topological data analysis (TDA) is a data analysis technique, recently developed, that investigates the overall shape of a given dataset. The mapper algorithm is a TDA method that considers the connectivity of the given data and converts the data into a mapper graph. Compared to persistent homology, another popular TDA tool, that mainly focuses on the homological structure of the given data, the mapper algorithm is more of a visualization method that represents the given data as a graph in a lower dimension. As it visualizes the overall data connectivity, it could be used as a prediction method that visualizes the new input points on the mapper graph. The existing mapper packages such as Giotto-TDA, Gudhi and Kepler Mapper provide the descriptive mapper algorithm, that is, the final output of those packages is mainly the mapper graph. In this paper, we develop a simple predictive algorithm. That is, the proposed algorithm identifies the node information within the established mapper graph associated with the new emerging data point. By checking the feature of the detected nodes, such as the anomality of the identified nodes, we can determine the feature of the new input data point. As an example, we employ the fraud credit card transaction data and provide an example that shows how the developed algorithm can be used as a node prediction method.
ER Mapper는 호주의 ERM(Earth Resource Mapping Ltd.)사에서 개발한 이미지 프로세싱 전문 소프트웨어로서 GIS/LIS 분야의 벡터자료와 인공위성 및 항공측량에 의한 래스터 이미지를 통합 관리함으로써 여러 활용분야별 분석 및 의사 결정시 효율성을 높있 수 있다. 1989년 설립된 ERM은 이피지 프로세싱 시스템 개발에 집중적으로 투자하여 90년 6월 ER Mapper의 첫 버젼을 발표한 이래 현재 버젼 4.2까지 발표하였다. 같은 용도의 타 경쟁제품에 비하여 가격 대 성능비와 사용 편의성, 융통성 등이 뛰어난 것으로 판명된 ER Mapper는 산업계 표준을 지향하며 주변기기 접속성 둥에서도 탁월한 성능을 발휘한다. 또한 모든 기능이 하나의 패키지에 포함 지원되므로 모듈별 기능 구성을 지향하는 경쟁 소프트웨어에 비해 사용자 지향적 구조를 지니고 있다. ER Mapper는 현재 호주 이미지 프로세싱 시장의 80%에 이르는 높은 점유율을 보유하고 있으며 아시아, 아메리카, 유럽 등 전세계 지역에 약 70여개의 판매망을 가지고 그 시장점유율을 높여가고 있다.
The main purpose of this study was to classify forest vegetation effectively using Landsat Thematic Mapper data(June, 1994) in mountainous region. The research area was the Mt. Wolak Experimental Forest of Chungbuk National University, near Chungju and Jecheon city, Chungcheongbuk-do. To classify forest vegetation effectively, Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) was used to reduce topographic effects. This NDVI was modified and transformed to the value of 0 to 255, and then the modified values were combined with other Landsat Thematic Mapper bands. To classify forest and land cover types, unsupervised classification method was used. The results of this study are summarized as follows. 1. Combinations of band "3, 5, NDVI" in Landsat Thematic Mapper data showed a good separation with high accuracy. The expected classification accuracy was 95.1% in Landsat Thematic Mapper data. 2. The Land Cover types were classified into six groups : coniferous forest, deciduous forest, mixed forest, paddy and grass, non-forest, and other undetectable areas. As these classified results were compared with the reconnaissance survey and aerial black and white infrared photographs, the overall classification accuracy was 76.5% in Landsat Thematic Mapper data. 3. The portion of non-forest in Mt. Wolak area was 1.9%. The percentages of coniferous, deciduous and mixed forests were 30.9%, 35.7% and 26.4%, respectively. 4. As these classified results were compared with other reference data, the percentages of coniferous, deciduous and mixed forests increased, but the portion of non-forest was exceedingly diminished. These differences are thought to be from the different research method and the different season of received Landsat Thematic Mapper data.
Laplace 및 Possion의 방정식을 만족하는 전장 및 자장으로 구성된 2차원 및 축대칭 3차원의 potential장을 물의 유동장을 이용한 fluid mapper로 상사해석함에 있어서 세극유로에 있어서의 유체전도율은 매질전도율로 압력은 전위로 유동장의 세기는 전장의 세기로, 유량밀도는 전류밀도로 각각 상사되며 또한 사상형에 있어서는 사상영역외에 존재하는 유선은 등자위선을 의미함을 논문에서 밝혔다. 이 논문에서는 사상형 fluid mapper의 전 유로 및 사상영역에 잇어서의 유체력학적 현상을 이론적으로 규명하여 이를 전기적 등가회로와 상사 해석함으로써 사상형 fluid mapper가 내포하고 있는 제량간의 상호관계를 명백히 하며 몇 가지 대표적인 사례를 들어 사상형 fluid mapper의 응용에 대하여 기술하였다.
Objective: The Back Mapper is one type of Rasterstereography and it can be used in the clinic without radiation exposure. The purpose of our study was to prove the reliability and validity of the Back Mapper and to compare it with the Spinal Mouse, which is an assessment tool for spinal curvatures using a wheeled mouse, and the Cobb angle by X-ray. Design: Cross-sectional study. Methods: Twenty healthy adults participated in the test to investigate for the inter-rater reliability, intra-rater reliability, and concurrent validity. The tests were performed with assessment devices for scoliosis such as the Back Mapper, Spinal Mouse and Cobb's angle. Data was analyzed by an intraclass correlation coefficient (ICC) value and a standard error of measurement for reliability and correlation analysis for validity. Results: Intra-rater reliability of the Back Mapper was good (Cronbach's ${\alpha}$=0.821-0.984, ICC=0.696-0.969) except for assessing the lordotic angle. Inter-rater reliability was good (Cronbach's ${\alpha}$=0.870-0.958, ICC=0.770-0.919) in assessment for trunk imbalance, rotation of scapulae, thoracic angle, lumbar angle, and kyphotic angle. The kyphotic angle in the Spinal Mouse had a significant correlation icompared with the Back Mapper (r=0.510, p<0.05), and the Cobb's angle from an X-ray had a significant correlation with trunk inclination (r=0.532, p<0.05). Conclusions: These findings provide good intra-reliability of the Back Mapper in healthy subjects, but the Back Mapper requires more experienced practice to have good inter-reliability. Also, the variables of the Back Mapper does not seem as appropriate compared with the Cobb angle by X-ray.
In this paper, we focus on the accuracy estimation of laser scanning mobile mapping system using Lynx Mobile Mapper. For this, we surveyed checkpoints(181 points) in study areas. A method to estimate the accuracy of laser scanning mobile mapping system based on the measurement range, interval of control points and gps signal environments. As a result, to ensure reliable measurement results, we must be made a plan considering Measure range(60m or under) and operation. The estimation results showed the need for improving accuracy using control points about 150m interval according to environment error source.
Tunnel Mapper, which is tunnel face survey system was used to conduct Face Mapping on the face of the tunnel that is under construction. Then, accuracy and utility value on the forecast of discontinuity were verified to verify the field application in order to present the measures for the use of the system for conducting research on the discontinuity. As result of the directivity verification following discontinuity‘s project, forecasted measurement and actually researched measurement error for the Dip direction and Dip angle was less than ${\pm}10$. Accuracy was 82.6% for Dip direction and 90.7% for Dip angle, which are high. Accordingly, face research discontinuity forecasting system's reliability level towards directivity is high. Tunnel Mapper, a tunnel face survey system can be leveraged to replace face's visual survey and to obtain objective information, enabling execution of the survey system that can automate face survey going beyond time and space related limitations.
드론 사진 측량의 경우 통상 상용 전문 SW인 Metashape, Pix4D Mapper, ContextCapture 및 간이 SW인 Global Mapper GIS의 "픽셀 to 포인트 도구" 모듈 등을 널리 사용하고 있다. 각 SW마다 고유의 항공 삼각측량법 해석에 대한 로직을 보유하고 있지만, 사용자가 SW를 선택하기 위해서는 지형공간정보의 좌표 값에 대한 비교 분석이 필요하다. 이를 위하여 드론 사진 측량을 위한 항공사진을 촬영하고, VRS-GPS 측량을 통하여 GCP 기준점 측량을 하여, 취득된 기초 데이터를 각 SW를 이용하여 데이터 처리를 한 후 정사 이미지과 DSM을 구축하고, GCP 기준점 측량 성과와 각 SW에서 취득된 정사 이미지 상의 GCP 대공표지의 중심점의 좌표(X,Y)및 DSM에 의한 GCP점의 높이 값(EL)을 비교했다. "공공측량 작업규정"에 따르면 각 SW의 결과치는 모두 오차범위 이내에 포함되어 어느 SW를 사용하더라도 규정에는 문제가 없는 것으로 판명되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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