Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.41
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pp.243-254
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1997
The fast changes of business environment make the enterprise filled with many problems which have to be solved. Productivity is a measure of the organizational performance, especially in manufacturing activities. The purpose of this paper is to measure the value-added productivity of the firms, to identify the characteristics and the relationship between key variables which affect the value-added productivity and also to study the alternative policies of productivity improvement elements which increase productivity effectiveness.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2007.02a
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pp.160-162
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2007
The overall objective of this paper is to suggest the research model for measuring the ERP performance in Korean manufacturing firms. To this end, the previous research papers on the ERP measurement were reviewed and the 356 questionnaires are collected. In particular, the effects of mediation variables including a firm size, user satisfaction, and usage will be tested.
This study investigated the degrees of knowledge management processes according to the levels of social capital(i.e., inter-departmental communication, trust, cooperation and integration) as well as information technology(IT) infrastructure(i.e., knowledge storage and transfer IT, and knowledge search IT) in Korean manufacturing firms. We also demonstrated the differences in organizational performance under various degrees of knowledge management processes. Through cluster analysis with social capital variables, we classified sample firms into five groups; 'the highest firms', 'higher firms', 'middle firms', 'lower firms', and 'the lowest firms'. It was also observed that the degrees of knowledge management processes and organizational performance in 'the highest firms' is the highest. With a structural equation modeling technique, the causal relationships among social capital, IT infrastructure, knowledge management processes, and organizational performance were confirmed. Hence, it is concluded that social capital and IT infrastructure have direct effects on knowledge management processes, and indirectly influence organizational performance through the degrees of knowledge management processes.
The purpose of this study, by surveying the status of firms, measurement-related investment and the defect rate, is to analyze the effect of measurement-related investment and to propose a scheme of efficient measurement-related investment which reduces the defect rate. For this project we obtain the data of the status of the measurement-related investment and the defect rate of 928 firms in Korean manufacturing industry by mailing survey. One of our results shows that the firms which have measurement standard laboratory, i.e, which invest in measurement-related area comparatively high, have the defect rate about 0.8% lower than those firms which don't have measurement standard laboratory. Also we find that the small-and-middle size firms have worse measurement-related facility than the large firms and the firms in the heavy-chemical industry have higher measurement-related investment effect than the firms in the light industry.
This paper investigates the empirical relationship between investment and uncertainty using the firm level data of Korean manufacturing sector. Empirical results show that uncertainty is negatively correlated with investment only for the post-crisis sample period. In particular, the negative effect of uncertainty on investment is more significant for low interest coverage ratio firms, high debt-asset ratio firms and small firms. The results are consistent with the claim that firms act in a more risk-averse manner after the financial crisis. This paper also finds a significant sensitivity of investment to cash flows only for the pre-crisis sample period, suggesting that financial constraint is not relatively important in explaining low investment after the financial crisis.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.263-276
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2021
This study examines the effect of international capital flows on corporate capital structures in Vietnam by analyzing panel data from all non-financial listed firms from 2005 to 2014 using pooled ordinary least square (OLS) with a variance estimator. The analysis includes a comparison of the signs and significance of the variable coefficients from the perking order and static trade-off theories to the empirical results to determine the optimum approach to the corporate capital structure given Vietnam's high-inflation environment. The results indicate that international capital flows have a positive relation to the debt ratio in the long term, and the relationship is more robust for 2005-2009 than for 2010-2014. Corporate capital structures adjusted to changes in the business environment in different sub-periods (2005-2009 and 2010-2014). When the economic environment became more favorable, the pecking order theory's predictive power increased, and that of trade-off theory lessened. Manufacturing and non-manufacturing firms required different capital structure decisions to fuel their operations and grow under foreign competition. The analysis demonstrates that firms should intensify their use of long-term debt relative to the availability of capital, which is an implication not only for firms in particular but also for industrial innovation overall.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.1217-1230
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2021
Using a multinomial logit model with the panel-data set of Vietnam manufacturing firms, this paper investigates the impacts of foreign direct investment (FDI) - small and medium enterprises (SMEs) linkages and other factors on SMEs' participation in the global value chain (GVC). We consider GVC firms are those engaging in any of the three modes including (i) using domestic inputs to export (D2E), (ii) using imported inputs to produce for the domestic market (I2P), (iii) using imported inputs to export (I2E). We discover that FDI-SME linkages statistically encourage Vietnamese SMEs to integrate into the GVC via I2P and I2E, while no statistical association between FDI-SME linkage and D2E participation is found. GVCs participation likelihood is also positively correlated with the introduction of new product introduction. The establishment of firms' production facilities in industrial zones and foreign ownership are both reported to be significantly decisive factors to SMEs' decisions on GVC participation. Besides, there is a strong association between firms' attributes, i.e. employment, capital intensity as well as financial access, and their participation in the GVC. Local governance quality (proxied by the Provincial Competitiveness Index) and the share of skilled labor at the province-level can facilitate firms' integration into GVCs, while greater market concentration may be a hurdle to such potential.
In that economic growth strategy through maximizing input would not working anymore in the rapidly changing economic environment, now we should focus on the improvement of firms' efficiency. This study estimate the efficiency and determinants of the efficiency using the panel data of 938 Korean manufacturing firms which ranked in high R&D investment firms during 2005~2018. We found that both R&D intensity as R&D input and patent stock as R&D output increase the efficiency of firms independently. And firm size, debt ratio, profitability also affect the firm's efficiency.
The price-to-earnings ratio (PER) is an important indicator to measure the stock price and profitability of a firm; it is also the most used valuation indicator among investors. When using the PER to compare the investment values of different stocks, these stocks must come from the same sector. This study mainly focuses on the China's listed manufacturing firms. By learning from previous research results and analyzing the current situation, we studied the correlation between the manufacturing sector's PER and its influencing factors from both macro and micro perspectives, the combination of which eventually sheds light on such correlation. Analyzing GDP growth rate data, Manufacturing Purchasing Managers' Index, and other macroeconomic variables from 2008 to 2018, we conclude that these variables jointly have a certain impact on the average PER of the manufacturing sector. We then form panel data based on relevant (2014-2018) data gathered from 317 of China's A-listed manufacturing firms to study the impact of micro-variables on PER. By using Stata and other software to analyze the panel data, we reach the conclusion that the Debt to Asset Ratio, Return on Equity, EPS growth rate, Operating Profit Ratio, Dividend Payout Ratio, and firm size have a significant impact on PER. The Current Ratio, Treasury Stock ratio and Ownership Concentration have no distinct effect on PER. Based on our empirical findings, we design a theoretical model that affects the PER.
The aim of this paper is to analyse the impacts of R&D cooperation and obstacles to technological innovation on the innovation failure of the Korean manufacturing firms. Two hierarchical regression models including interaction variables are employed for the analysis. Some interesting findings are: first, almost all the obstacles have positive and significant effects on the failure. Second, R&D cooperation positively or negatively moderates the impact of obstacles to technological innovation on the innovation failure, although R&D cooperation itself is not directly related to the failure. Third, the interaction effects between the cooperation and the obstacles influence the failure in various manners. This study is expected to help manufacturing firms which are under unfavourable environments to formulate their cooperation strategies successfully based on what they learn from the failure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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