• 대한조선학회논문집
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• 제56권6호
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• pp.523-531
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• 2019

The low birthrate and the need for national defense reform in Korea drive the Navy to develop efficient human resource planning such as a manpower forecasting model. However, to our knowledge, there is no study exploring the manpower forecasting model for naval ships in Korea. The purpose of this paper is to develop a model for forecasting manpower demand in naval ships. Data for analyses were drawn from 19 ships in the Korean Navy. Results indicate that mission type is significantly related to the number of manpower. Specifically, battleships need the more manpower than the battle support ships. The results also showed that the weight of hull structure-engine and the weight of the weapons system significantly increased the number of manpower. However, the weight of the combat system was not significant. In addition, whereas the automation level of hull structure-engine and the automation level of weapon system was found to be negatively related to the number of manpower, the automation level of combat system was positively related to it. The model developed here contributes to an advanced human resource planning of the Korean Navy. Implications, limitations, and directions for future research are discussed.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제17권1호
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• pp.130-145
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• 1991

The literature has recorded many models dealing with manpower forecasting and planning. The approaches used by the various authors are clearly disparate. This paper presents a taxonomy for manpower planning and forecasting methodologies and classifies the landmark developments in this field. The taxonomical schema is then applied to unify the models in consideration of the methods and the decision factors used for forecasting and/or planning. The taxonomy allows for the most complex model structure containing all the factors considered germane in the existing literature.

• 한국항해항만학회지
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• 제47권3호
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• pp.155-166
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• 2023

4차 산업혁명의 영향으로 해운항만물류산업의 스마트화에 따른 전문인력의 수요를 예측하기 위하여 통계청의 2000년~2020년 기간의 운수업조사 자료와 해양수산부의 한국선원통계연보 2004년~2021년도 자료를 활용하여 추세분석과 시계열 분석을 실시하였다. 해운항만물류산업의 인력 수요 예측에서 추세분석의 선형회귀모형의 타당성이 가장 높은 것으로 평가되어 이를 적용하였다. 자율운항선 해기인력, 원격선박관리인력, 스마트 해운비즈니스 인력, 스마트 항만인력. 스마트 창고인력, 스마트 해운항만물류 서비스 인력의 2021~2035년 기간의 인력 수요를 예측한 결과, 스마트 해운항만물류인력 수요는 2023년 8,953명, 2030년 20,688명, 2035년 26,557명으로 증가하는 것으로 예측되었다. 이 연구는 스마트 해운항만물류 인력수요에 대한 연구가 아직 이루어지지 않은 상태에서 스마트 인력수요를 통계자료에 근거하여 객관적으로 추정함으로써 인력 수요의 예측 가능성을 높이고, 향후 필요 전문인력 양성 방안을 수립하는데 기여할 것으로 기대된다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제7권5호
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• pp.85-93
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• 2006

이 연구는 최근 건설 프로젝트의 불확실성이 증가하고, 국내 건설 산업이 다변화되는 상황에서 시작되었다 프로젝트의 Pre-Design 단계와 Construction 단계에서 얻을 수 있는 변수들을 도출해냄으로써 적절한 노무량을 예측할 수 있는 모델을 제시하는 데에 이 연구의 목적이 있다. 표준품셈과 같은 기존의 방법으로는 퇴직공제금과 같은비용을 정확하게 산출하는 데에 어려움이 있기 때문에 본 연구에서는 수도권 지역에서 2000년부터 현재까지 공사가 완료 된 공동주택 38곳의 실적자료를 이용한 통계적 방법을 사용하여, 실제 공사에 투입되고 있는 노무량과 공사의 전체적인 개요와의 상관관계를 분석하고, 회귀모델을 제시하였다. 회귀모델의 검증에서는 몇몇의 현장을 제외하고는 결과값이 통계적으로 비교적 유의한 것으로 확인되었다. 이 회귀모델은 기존의 방법보다 퇴직공제금의 적절한 산정에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제20권44호
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• pp.257-261
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• 1997

Patents often serve as leading indicators of technological change. This patenting activity reflected R&D (Research & Development) of new technology. The purpose of this study is to set up a forecasting model that anticipate the number of domestic patent applications and the number of patents granted relating to R&D inputs (R&D expenditure, R&D manpower) at the level of three industrial sectors in Korea : electrical-electronic, machinery, chemical etc. In this study, forecasting models were used trend extrapolation and a set of regressions. Both Theil's inequality coefficient and MAE(Mean Absolute Error) were utilized to test the precision of predicted value. The patent data and the R&D data were based on Indicators of Industrial Technology data throught 1980 to 1996. The major results obtained in this study are as follows (1) The regression model is more useful for forecasting the trends of the number of patent applications and patents granted than the trend extrapolation method. (2) The variance of Theil's inequality is smaller in patent applications than in patent granted.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제4권1호
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• pp.47-53
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• 2005

The efficiency of fabrication (fab) operation is one of the key factors in order for a semiconductor manufacturing company to stay competitive. Optimization of manpower and forecasting manpower needs in a modern fab is an essential part of the future strategic planing and a very important to the operational efficiency. As the semiconductor manufacturing technology has entered the 8-inch wafer era, the complexity of fab operation increases with the increase of wafer size. The wafer handling method has evolved from manual mode in 6-inch wafer fab to semi-automated or fully automated factory in 8-inch and 12-inch wafer fab. The distribution of manpower requirement in each specialty varied as the trend of fab operation goes for downsizing manpower with automation and outsourcing maintenance work. This paper is to study the specialty distribution of manpower from the requirement in a typical 6-inch, 8-inch to 12-inch wafer fab. The human resource planning in today’s fab operation shall consider many factors, which include the stability of technical talents. This empirical study mainly focuses on the human resource planning, the manpower distribution of specialty structure and the forecast model of internal demand/supply in current semiconductor manufacturing company. Considering the market fluctuation with the demand of varied products and the advance in process technology, the study is to design a headcount forecast model based on current manpower planning for direct labour (DL) and indirect labour (IDL) in Taiwan’s fab. The model can be used to forecast the future manpower requirement on each specialty for the strategic planning of human resource to serve the development of the industry.

• 한국항만경제학회지
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• 제40권1호
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• pp.15-30
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• 2024

이 연구는 내항 해기사 인력 부족 문제가 성공적으로 해결될 수 있도록 내항 선박 척수와 해기사 현황을 고찰하고, 선박규모별 척수를 예측하여 선박직원법상의 선박 규모별 승무정원을 적용하여 내항 해기사 인력 수요를 급수별로 예측하였다. 인력 공급은 Markov모형을 활용하여 항해사와 기관사의 연도별 이직 및 퇴직 인원과 신규 진입 및 외부 전입인원수를 반영하여 예측하였다. 내항 해기사 인력 수요는 2023년 6,057명, 2030년 7,079명으로 증가하고, 공급은 2023년 5,771명, 2030년 5,130명으로 예측되어 인력부족이 심화되는 것으로 나타났다. 이 연구는 내항 해기사의 하급 해기사 부족과 고령화의 고용실태를 반영하고 정량적 분석을 통해 인력 수요와 공급을 정확히 예측하고, 5급 및 6급의 하급면허 해기사 인력 확충 필요성을 제시함으로써 내항해운의 해기사 인력 부족 문제를 해결하는데 유용한 자료로 활용될 수 있을 것이다.

• 시큐리티연구
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• 제19호
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• pp.1-21
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• 2009

민간경비 산업에서의 인력수요 예측은 협력 치안이 강조되는 현실에서 치안 정책과 관련된 주요 의사결정의 기초가 된다는 정책기능과 함께 장래 사회 구성원들의 올바른 진로선택에 도움을 줄 수 있도록 하는 정보기능도 수행한다는 점에서 정확한 예측이 요구되는 분야이다. 이에 최근 산업분야의 인력수요에서 보다 신뢰성 있는 수요예측을 위해 널리 활용되고 있는 ARIMA 모형을 이용하여 민간경비 산업에서의 인력 수요를 예측해 보았다. 본 연구에서는 과거 33년 치 연도별 시계열 자료를 이용하여 향후 5년 동안의 민간경비 인력 수요를 예측하였다. ARIMA 모형 설정의 기본 절차인 모형 식별 - 모수 추정 - 모형 적합성 진단을 통해 ARIMA(0, 2, 1) 모형을 최종모형으로 선정하였다. 이에 따라 민간경비 인력 수요를 예측한 결과 향후 5년 동안 지속적인 증가 현상을 확인할 수 있으며 그 증가폭 또한 전년 대비 최소 1.3%에서 최대 3.8%까지에 이를 것으로 전망할 수 있었다. 본 연구 결과를 토대로 경찰과 관련 업체에서의 향후 바람직한 대응전략들에 대하여 검토해 보았다.

• 한국과학예술포럼
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• 제37권2호
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• pp.35-46
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• 2019

본 연구는 호텔 MICE의 적정인력 산정을 위한 지표를 개발하는 목적에서 시작되었다. 따라서 본 연구는 국내외 다양한 MICE 행사들을 유치하고 운영하고 있는 서울의 특급호텔 MICE 관련 전문가들을 대상으로 적정 인력을 산정할 때 중요하게 고려해야 하는 항목들을 도출하고 지표의 신뢰성과 타당성을 시도하였다. 연구결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, 도출 결과의 일반화를 위하여 최종 개발된 지표는 호텔 MICE 행사와 관련한 289명의 종사원들을 대상으로 실증 분석을 하여 지표의 신뢰성과 타당성을 검토하였다. 둘째, 그 결과 호텔의 인력 산정 및 운영에 매우 큰 영향을 미치는 호텔의 인사 및 경영전략을 3가지로 분류(서비스 지향, 안정성 지향, 효율성 지향)하였다. 셋째, 도출된 지표는 실무적으로 측정할 수 있도록 정량지표(15개)와 정성 지표(19개)로 구분하였으며, 호텔 MICE의 적정인력 산정은 정량지표와 정성 지표와 의 총계이다. 본 연구는 도출된 적정인력 지표를 정량 및 정성 지표로 구분하고 향후 실측할 수 있는 산식의 모형을 제시하였다는 점에서 향후 실무적으로 크게 기여할 것으로 기대한다.

• 한국항해항만학회지
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• 제39권2호
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• pp.115-123
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• 2015

This study focused on the alternative to estimate the demand of employment in Kenya logistics. First of all, it investigated the importance and necessity of search about the present circumstance of the country's industry. Next, it reviewed respectively the concept and limitation of several previous models for employment, including Bureau of Labor Statistics, USA; ROA, Netherlands; IER (Institute for Employment Research), UK; and IAB, Germany. In regard to the demand forecasting of employers in logistics, it could anticipate more realistically the future demand by the time-lag approach. According to the findings, if value of output record 733,080 KSH million in 2015 and 970,640 in 2020, compared to 655,222 in 2013, demand on wage employment in logistics industry would be reached up to 95,860 in 2015 and 104,329 in 2020, compared to about 89,600 in 2012. To conclude, this study showed the more rational numbers about the demand forecasting of employment than the previous researches and displayed the systematic approach to estimate industry manpower in logistics.